Orang-Orang yang Paling Percaya pada AGI, Mengapa Gila-Gilaan Membeli Opsi Put Nvidia?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

Leopold Aschenbrenner, pendiri Situational Awareness LP dan mantan anggota tim Superalignment OpenAI, terkenal karena pandangannya yang sangat bullish pada AGI dan investasi di infrastruktur AI. Namun, laporan 13F terbaru yang mengungkapkan posisi put option besar-besarnya terhadap saham-saham inti AI seperti Nvidia (NVDA) dan ETF semikonduktor (SMH) mengejutkan pasar. Analisis menunjukkan tindakan ini bukanlah sinyal bearish terhadap AI, melainkan strategi lindung nilai (hedging) yang matang. Dengan portofolio yang penuh aset berbeta tinggi terkait infrastruktur AI (seperti Bloom Energy, CoreWeave, Core Scientific), Leopold mengantisipasi volatilitas jangka pendek akibat tekanan makro seperti inflasi dan suku bunga tinggi. Put option berfungsi sebagai "asuransi" untuk melindungi portofolio intinya dari koreksi pasar sistematis. Posisi long utamanya tetap pada perusahaan-perusahaan yang diyakini akan menangkap aliran pengeluaran modal AI, khususnya di bidang listrik, pusat data, penyimpanan, dan perangkat keras. Ia mengurangi atau menutup posisi di beberapa saham yang telah mengalami kenaikan signifikan (seperti Lumentum) untuk mengelola risiko. Kesimpulannya, laporan ini menandai pergeseran dalam perdagangan AI: dari narasi murni ke fokus pada realisasi pendapatan, dari serangan satu arah ke strategi ofensif dengan pertahanan. Leopold tetap percaya pada tema infrastruktur AI jangka panjang, tetapi sekarang lebih berhati-hati dalam mengelola volatilitas di sepanjang jalan.

Ditulis oleh: Jim, MSX Maiton

Musim pengungkapan 13F pasar saham AS kali ini, salah satu dana yang paling menjadi perhatian pasar, bukan Bridgewater, juga bukan Berkshire, melainkan sebuah dana dengan nama yang sangat khusus—Situational Awareness LP.

Pengelola utamanya, Leopold Aschenbrenner, bukanlah veteran Wall Street tradisional, melainkan mantan anggota tim Superalignment OpenAI. Pada tahun 2024, ia menerbitkan esai panjang berjudul "Situational Awareness: The Decade Ahead", dengan penilaian inti yang sangat radikal. Ia tegas menyatakan bahwa AGI mungkin datang lebih cepat dari yang dibayangkan kebanyakan orang. Dan di masa depan, yang benar-benar langka bukan hanya kemampuan model itu sendiri, melainkan daya komputasi (compute), listrik, pusat data, chip, penyimpanan, serta kompetisi sumber daya tingkat nasional yang melibatkan perlombaan senjata AI.

Dua tahun berlalu, fakta membuktikan, ia benar.

Leopold telah menginternalisasi seperangkat penilaian tentang AGI dalam satu dekade ke depan, dan kemudian memetakan penilaian ini ke pasar modal. Justru karena itulah, sejak lahir, Situational Awareness tidak seperti dana teknologi biasa, tetapi lebih mirip peta investasi infrastruktur AI yang diterjemahkan langsung dari peta jalan AGI.

Ini juga alasan mengapa dalam bidang investasi AI, setiap langkahnya cukup mendapat perhatian pasar. Pengungkapan terbaru dalam dokumen 13F menunjukkan bahwa dia, yang paling memahami AI sebagai pihak yang bullish, tampaknya diam-diam membangun posisi opsi jual (put option) berskala besar.

I. SALP: Sebuah Produk yang Menjadikan Keyakinan pada AGI sebagai Dana

Data publik menunjukkan bahwa Leopold mendirikan sebuah perusahaan investasi yang fokus pada AGI, dengan dukungan dari tokoh-tokoh penting Silicon Valley seperti Patrick Collison, John Collison, Nat Friedman, Daniel Gross, dan lainnya.

Menurut laporan pasar, Situational Awareness pada paruh pertama 2025 menghasilkan pengembalian bersih setelah biaya sekitar +47%, jelas mengungguli indeks S&P 500 dan indeks dana lindung nilai teknologi pada periode yang sama. Keistimewaannya terletak pada bukan sekadar bullish pada "saham teknologi", tetapi sangat memfokuskan pada infrastruktur AI, bertaruh ke mana pengeluaran modal AI akhirnya akan mengalir.

Seperti yang disebutkan di awal, logika dasarnya adalah jika AGI benar-benar datang lebih cepat, maka yang pertama kali mengalami penilaian ulang belum tentu perusahaan-perusahaan di lapisan aplikasi, melainkan perusahaan-perusahaan yang menguasai daya komputasi, listrik, pusat data, penyimpanan, komunikasi optik, peralatan semikonduktor, dan sumber daya energi. Oleh karena itu, keuntungan tingginya tidak bergantung pada sekadar membeli indeks, melainkan pada sejumlah aset berelastisitas tinggi infrastruktur AI yang membuka jarak: misalnya Bloom Energy, Sandisk, Lumentum, CoreWeave, Core Scientific, dan lainnya.

Di sini perlu dijelaskan dulu, apa itu 13F.

13F adalah dokumen pengungkapan kepemilikan yang diajukan oleh manajer investasi institusional AS setiap kuartal kepada SEC. Biasanya digunakan untuk mengamati perubahan kepemilikan kuartalan dana besar pada saham AS, ETF, dan opsi terkait. Namun pada dasarnya, ini hanyalah potret (snapshot) pada akhir kuartal, hanya dapat memberi tahu pasar "apa yang diungkapkan pada suatu titik waktu", tidak dapat merekonstruksi seluruh strategi trading dana, terutama bagian opsi. Dari 13F, harga pelaksanaan (strike price), tanggal jatuh tempo, apakah dipasangkan dengan posisi lain, dan eksposur bersih riil dana tidak terlihat, apalagi bisa langsung disimpulkan.

Ini juga bagian yang paling mudah disalahartikan saat menafsirkan dokumen ini.

Tanggal laporan 13F Q1 ini adalah 31 Maret. Last10K menunjukkan dokumen diajukan pada malam hari (waktu AS bagian timur) 15 Mei, tetapi waktu penerimaan oleh SEC adalah 18 Mei. Artinya, ini bukan sekadar "tidak diajukan", melainkan ada jeda waktu antara pengajuan dan saat pasar benar-benar melihat hasil pengungkapannya. Oleh karena itu, di platform media sosial muncul banyak diskusi "menunggu 13F Leopold".

Yang lebih krusial, hasil pengungkapan 13F ini tidak sepenuhnya sesuai dengan imajinasi pasar sebelumnya. Banyak orang awalnya mengira Leopold akan terus menambah besar posisi Nvidia, Broadcom, AMD, TSMC, ASML, dan aset inti AI lainnya. Namun kenyataannya, SALP membangun sejumlah besar posisi opsi jual (PUT), mencakup ETF semikonduktor SMH, Nvidia, Oracle, Broadcom, AMD, Micron, TSMC, ASML, Intel, dan sekumpulan aset inti AI dan semikonduktor lainnya.

Hal ini membuat pasar mulai memikirkan kembali sebuah pertanyaan: Orang yang paling percaya pada percepatan kedatangan AGI, mengapa mulai membeli "asuransi" untuk pemimpin AI?

Jika hanya disimpulkan sebagai "bearish pada AI", sebenarnya terlalu kasar. Yang benar-benar layak dianalisis adalah dalam latar belakang makro apa dia melakukan tindakan ini, serta perubahan struktur perdagangan AI seperti apa yang tercermin di baliknya.

II. Memahami 13F Terbaru SALP: Dari Bertaruh pada AI, hingga Mengelola Volatilitas AI

Tindakan paling mengejutkan yang terungkap dalam 13F kali ini, tak lain adalah SALP membangun sejumlah besar posisi opsi jual (PUT):

  • Terbesar adalah PUT ETF semikonduktor SMH, nilai pengungkapan sekitar 2,043 miliar dolar AS;
  • Selanjutnya adalah PUT NVDA, sekitar 1,568 miliar dolar AS;
  • Kemudian PUT ORCL, sekitar 1,073 miliar dolar AS;
  • PUT AVGO, sekitar 1,006 miliar dolar AS;
  • Serta PUT AMD, sekitar 969 juta dolar AS;
  • Selain itu, ia juga membangun posisi PUT MU, PUT TSM, PUT ASML, PUT INTC, dan lainnya;

Secara permukaan, ini sangat mirip dengan bearish pada pemimpin AI. Namun masalahnya adalah, PUT belum tentu mewakili bearish satu arah—bagaimanapun, jumlah opsi dalam 13F lebih banyak mengungkapkan nilai nominal berdasarkan skala sekuritas dasar, tidak sama dengan biaya premi riil yang diinvestasikan dana. Yang lebih penting, dari 13F tidak terlihat harga pelaksanaan, tanggal jatuh tempo, apakah dipasangkan dengan posisi lain, juga eksposur bersih riil dalam portofolio.

Jadi, langsung mengatakan Leopold "secara komprehensif bearish pada Nvidia dan semikonduktor" tidaklah ketat. Pemahaman yang lebih masuk akal adalah dia sedang membeli "asuransi" untuk portofolio bullish infrastruktur AI-nya, karena banyak aset yang awalnya dipegang SALP sendiri pada dasarnya adalah perusahaan berelastisitas tinggi, volatilitas tinggi, sensitif terhadap suku bunga. Misalnya aset seperti Bloom Energy, CoreWeave, Core Scientific, IREN, Applied Digital, Sandisk yang disebutkan di atas, logika jangka panjangnya memang terkait dengan infrastruktur AI, tetapi harga saham jangka pendeknya seringkali sangat bergantung pada selera risiko (risk appetite) dan lingkungan valuasi.

Begitu pasar mulai mengurangi risiko karena kenaikan harga minyak, inflasi berulang, suku bunga naik, atau konflik geopolitik, aset berelastisitas tinggi ini seringkali yang pertama dijual. Ini juga terkait latar belakang makro akhir Maret: di satu sisi, situasi Timur Tengah dan risiko konflik AS-Iran mendorong ekspektasi kenaikan harga minyak; di sisi lain, kenaikan harga minyak akan memperburuk sifat lengket inflasi, sehingga mengurangi kepercayaan pasar pada penurunan suku bunga.

Bagi saham pertumbuhan bernilai tinggi, ini sama dengan "tekanan ganda": harga minyak mendorong inflasi, inflasi menekan penurunan suku bunga, suku bunga tidak turun, valuasi aset teknologi berdurasi tinggi akan terkompresi.

Jika ditempatkan dalam latar belakang ini, tindakan Leopold membangun banyak PUT menjadi lebih mudah dipahami. Ini bukan menolak AI, melainkan mengakui bahwa logika jangka panjang AI sekuat apa pun, tidak dapat sepenuhnya mengabaikan angin makro yang berlawanan.

Terutama bagi dana seperti SALP, banyak aset dalam portofolionya adalah aset beta tinggi. Jika hanya memegang posisi ofensif, begitu pasar mengalami penurunan sistematis, volatilitas nilai bersih portofolio akan sangat besar. Dengan membeli PUT aset inti AI yang likuiditasnya bagus dan representatif seperti SMH, NVDA, AVGO, AMD, ORCL, dana ini dapat menggunakan alat yang relatif standar untuk lindung nilai (hedge) risiko penurunan sistematis dari seluruh perdagangan AI.

Makna sebenarnya di balik ini adalah Leopold tidak berubah dari pihak bullish AI menjadi pihak bearish AI, melainkan beralih dari "bullish agresif satu arah pada AI", menjadi "terus bertaruh pada infrastruktur AI, tetapi mulai mengelola volatilitas jalannya".

Ini adalah cara berpikir manajemen portofolio yang lebih matang.

III. Lalu, Arah Ofensif Leopold Ada di Mana?

Jika membangun PUT adalah untuk menyelesaikan "masalah bertahan", maka daftar penambahan, pengurangan, dan likuidasi posisi, baru yang benar-benar memberi tahu kita di mana arah ofensif Leopold.

Dari pengungkapan, SALP masih mempertahankan dan menambah posisi pada sejumlah aset terkait infrastruktur AI. Misalnya, saham biasa Sandisk ditambah sedikit, saham biasa CoreWeave, IREN, Applied Digital, Riot Platforms, CleanSpark, Bitfarms, Bitdeer, dll juga ada dalam daftar penambahan. Posisi bullish penting yang saat ini masih dipertahankan termasuk Bloom Energy, Sandisk, CoreWeave, IREN, Core Scientific, Applied Digital, dll.

Ini menunjukkan bahwa dana ini tidak meninggalkan AI. Sebaliknya, ia masih bertaruh pada logika jangka panjang yang sama: Pengeluaran modal AI akan terus menurun, yang benar-benar diuntungkan adalah perusahaan-perusahaan yang menguasai listrik, pusat data, penyimpanan, penopang daya komputasi, dan hambatan infrastruktur.

Ini sebenarnya sangat dekat dengan penilaian tema utama Q2 MSX. Dalam artikel "Infrastruktur AI Naik Sepanjang Q1, Menjelang Q2, Siapa yang Masih Bisa Menahan 'Valuasi Tinggi'?", kami menekankan bahwa pusat gravitasi perdagangan AI telah bergeser dari sekadar GPU, menuju jaringan, penyimpanan, dan listrik. Pasar sekarang lebih peduli ke mana akhirnya mengalirnya pesanan, pendapatan, dan laba dari pengeluaran modal perusahaan-perusahaan besar yang terus berkembang. Alasan mengapa peralatan, jaringan, penyimpanan, listrik, dan sebagainya lebih unggul, bukan karena mereka lebih seksi, melainkan karena mereka lebih sesuai dengan selera pasar saat ini terhadap kemampuan realisasi.

Dari sudut pandang ini, posisi bullish SALP sangat representatif: Bloom Energy sesuai dengan listrik dan pasokan energi independen; CoreWeave, Applied Digital, Core Scientific, IREN sesuai dengan pusat data, penampungan daya komputasi (compute hosting), dan penopang infrastruktur; posisi Sandisk, Micron, TSM terkait sesuai dengan penyimpanan, manufaktur semikonduktor, dan sisi penawaran perangkat keras.

Artinya, Leopold bukan tidak membeli AI. Dia lebih peduli ke mana akhirnya uang AI dibelanjakan, siapa yang bisa mengubah uang itu menjadi pendapatan dalam laporan keuangan.

Melihat pengurangan dan likuidasi posisi, juga sangat informatif. SALP melikuidasi CALL INTC, Lumentum, Cipher Mining, mengurangi CALL CoreWeave, Bloom Energy, Core Scientific, dll. Di sini yang paling patut diperhatikan adalah, ini bukan sekadar menarik diri dari suatu arah, melainkan mengurangi sebagian posisi yang sudah naik penuh, volatilitas besar, atau dengan leverage tinggi.

Misalnya CoreWeave, yang dikurangi adalah CALL, tetapi saham biasa masih dipegang. Ini menunjukkan bahwa ini bukan meninggalkan CoreWeave sepenuhnya, melainkan beralih dari ekspresi opsi yang lebih agresif, kembali ke ekspresi saham biasa yang relatif lebih terkontrol. Lalu misalnya Bloom Energy dan Core Scientific, pengurangan tidak sama dengan logika gagal, lebih mungkin merupakan kontrol risiko dan realisasi keuntungan pada tingkat portofolio.

Likuidasi Lumentum bahkan lebih menarik. Dalam tinjauan ulang Q1 MSX, perangkat keras AI dan komunikasi optik adalah dua tema utama dengan kinerja terkuat, di mana AXTI, AAOI, LITE, LWLG semuanya mencapai kenaikan harga berlipat ganda. Kekuatan komunikasi optik pada dasarnya berasal dari ledakan kebutuhan pusat data AI akan interkoneksi optik, modul optik, dan tautan jaringan. Namun masalahnya, semakin kuat sebuah tema utama berlari di Q1, semakin mudah menghadapi masalah perdagangan padat (crowded trade) dan penurunan rasio risiko-imbalan (risk-reward ratio) saat memasuki Q2.

Jadi, Leopold melikuidasi LITE dan mengurangi sebagian posisi infrastruktur AI berelastisitas tinggi, belum tentu mewakili dia tidak optimis dengan arah ini, melainkan mungkin lebih realistis mengakui: Transaksi paling sukses di Q1, belum tentu transaksi dengan rasio biaya-manfaat tertinggi di Q2.

Inilah bagian terpenting dari penyesuaian posisi kali ini. Ini bukan menolak AI, melainkan secara aktif melakukan pergantian struktur, dari membeli apa saja yang ada dalam rantai AI, beralih ke hanya menyisakan aset yang lebih mampu menampung pengeluaran modal jangka panjang, lebih memiliki sifat infrastruktur, lebih mampu bertahan melewati volatilitas makro.

Apa yang dia tinggalkan bukan AI, melainkan ilusi linier bahwa "semua AI akan naik bersama".

13F ini pada dasarnya hanyalah potret hingga 31 Maret, tidak mewakili bahwa Leopold hingga Mei masih sepenuhnya memegang posisi yang sama. Namun, ini tetap memiliki inspirasi yang kuat untuk kondisi pasar saat ini.

Pertama, tema utama jangka panjang AI belum berakhir, tetapi struktur perdagangan sudah berubah. Ke depan bukan membeli AI apa pun akan naik, melainkan siapa yang bisa merealisasikan, siapa yang mendapat premi, siapa yang terlalu padat, siapa yang perlu dilindung nilai.

Kedua, dalam lingkungan harga minyak tinggi, suku bunga tinggi, volatilitas tinggi, strategi yang benar-benar efektif bukan sekadar serangan penuh, juga bukan bertahan penuh, melainkan menyerang sambil membawa pertahanan—posisi inti bertaruh pada kepastian, posisi marjinal bertaruh pada elastisitas, sekaligus menggunakan alat lindung nilai untuk mengontrol penurunan portofolio. Tindakan Leopold kali ini pada dasarnya adalah mendemonstrasikan logika ini dengan posisi riil.

Ketiga, ini juga mengkonfirmasi perubahan besar di pasar saham AS tahun 2026: Beta indeks melemah, Alpha struktural menguat. Dulu, cukup membeli "Tujuh Bersaudara", membeli Nvidia, mungkin bisa menang dengan santai; tetapi sekarang pasar lebih pemilih, akan mengejar setiap perusahaan: Cerita AI Anda, akhirnya bisa menjadi pesanan? Bisa menjadi pendapatan? Bisa menjadi laba? Jika tidak, valuasi setinggi apa pun akan terkompresi.

Ini juga alasan mengapa infrastruktur AI 2.0 menjadi penting. Dana di masa depan tidak hanya melihat GPU, melainkan akan mencari mata rantai yang benar-benar bisa direalisasikan sepanjang rantai daya komputasi → interkoneksi → penyimpanan → listrik → infrastruktur pusat data.

Penutup

Jika hanya melihat permukaan, yang paling menarik perhatian dalam 13F kali ini adalah deretan PUT bernilai besar.

Tetapi jika benar-benar melihat seluruh posisi, Anda akan menemukan bahwa yang dilakukan Leopold bukanlah "berbalik dari pihak bullish AI menjadi pihak bearish", melainkan peningkatan yang lebih matang: Jangka panjang masih bertaruh pada infrastruktur AI, jangka pendek mulai menghadapi risiko volatilitas aset bernilai tinggi dan berelastisitas tinggi.

Inilah bagian yang paling patut diperhatikan dari 13F ini. Ini memberi tahu kita bahwa arah AI mungkin masih benar, tetapi jalan menuju arah itu pasti bukan garis lurus.

Bagi manajer dana sejati, yang penting bukanlah hanya bertaruh benar pada titik akhir, melainkan juga harus tetap hidup melewati volatilitas di sepanjang jalan.

Bagi investor biasa, inspirasi terbesar dari 13F ini juga jelas: Perdagangan AI tahun 2026 telah beralih dari "membeli cerita" menjadi "membeli realisasi"; dari "membeli pemimpin" menjadi "mencari hambatan"; dari "serangan satu arah" menjadi "menyerang sambil membawa pertahanan".

Ini adalah sinyal paling menarik, dan sama sekali tidak boleh diabaikan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa arti penting dari laporan 13F yang diungkapkan oleh Situational Awareness LP (SALP) dalam kuartal pertama?

ALaporan 13F SALP mengungkapkan bahwa Leopold Aschenbrenner, pendirinya, membangun posisi opsi jual (put) besar-besaran untuk aset inti AI seperti ETF semikonduktor SMH, Nvidia, Oracle, dan lainnya. Ini bukanlah sinyal bahwa dia berubah menjadi bearish terhadap AI, melainkan strategi defensif untuk melindungi portofolio intinya yang berisiko tinggi dari potensi volatilitas pasar akibat tekanan makroekonomi seperti inflasi dan suku bunga tinggi.

QMengapa Leopold Aschenbrenner membeli opsi jual (put) terhadap saham-sahaam AI, padahal dia dikenal sebagai pendukung kuat AGI?

ALeopold Aschenbrenner membeli opsi jual (put) sebagai 'asuransi' untuk portofolionya yang sebagian besar terdiri dari aset infrastruktur AI berbeta tinggi dan sensitif terhadap suku bunga. Tujuannya adalah untuk mengelola volatilitas dan melindungi portofolio dari potensi penurunan pasar secara sistematis, tanpa mengubah keyakinan jangka panjangnya pada tren AI dan AGI. Ini adalah langkah pengelolaan portofolio yang lebih matang.

QArah investasi atau sektor infrastruktur AI apa yang masih dipegang kuat oleh SALP menurut laporan 13F terbaru?

ASALP masih mempertahankan dan menambah posisi di perusahaan-perusahaan infrastruktur AI yang diyakini akan menerima aliran belanja modal AI. Ini termasuk perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan listrik dan energi (seperti Bloom Energy), pusat data dan hosting komputasi (seperti CoreWeave, IREN, Applied Digital), serta penyimpanan dan manufaktur semikonduktor (seperti Sandisk). Mereka fokus pada bagian rantai pasokan yang dianggap sebagai hambatan fisik dan paling diuntungkan.

QApa perubahan struktur perdagangan AI yang ditunjukkan oleh langkah Leopold dalam laporan 13F ini?

ALangkah Leopold menunjukkan pergeseran struktur perdagangan AI dari 'beli cerita' ke 'beli realisasi'. Pasar tidak lagi naik untuk semua saham AI, tetapi menjadi lebih selektif, mencari perusahaan yang benar-benar dapat mengubah cerita AI menjadi pesanan, pendapatan, dan laba yang nyata. Tren berfokus pada 'Infrastruktur AI 2.0'—rantai mulai dari daya komputasi, interkoneksi, penyimpanan, daya listrik, hingga infrastruktur pusat data.

QBagaimana investor biasa harus menafsirkan sinyal dari laporan 13F SALP untuk strategi investasi mereka di tahun 2026?

ALaporan ini memberikan pelajaran bahwa investasi AI pada 2026 harus lebih canggih. Investor harus beralih dari strategi ofensif satu arah ke strategi 'menyerang dengan pertahanan'. Ini berarti berinvestasi pada sektor infrastruktur AI yang memiliki kepastian, sambil mengalokasikan sebagian kecil untuk aset yang lebih elastis, dan mempertimbangkan penggunaan alat lindung nilai untuk mengelola risiko penurunan portofolio selama periode volatilitas tinggi.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit3m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit3m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

590 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片