Ketika 'Stabilitas' Mulai Berfluktuasi: Analisis Lengkap dan Dekonstruksi Struktural Peristiwa USD1 Terlepas dari Patokan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-25Terakhir diperbarui pada 2026-02-25

Abstrak

Penulis: 137Labs Pada 23 Februari, stablecoin USD1 yang diterbitkan oleh World Liberty Financial (WLFI) mengalami diskon signifikan di pasar sekunder, turun hingga sekitar 0,98 USDT. WLFI menyebutnya sebagai "serangan terkoordinasi" tetapi menegaskan bahwa cadangan dan mekanisme penebusan tidak terpengaruh. Harga kemudian pulih. Inti peristiwa ini adalah pertanyaan apakah ini hanya masalah likuiditas sementara atau indikasi krisis solvabilitas. Berbeda dengan collapse-nya TerraUSD (UST) yang disebabkan kegagalan mekanisme algoritmik, insiden USD1 lebih menyerupai guncangan likuiditas jangka pendek. Namun, hal ini mengingatkan pasar bahwa stabilitas stablecoin tidak hanya bergantung pada aset cadangan, tetapi juga pada kepercayaan pasar. Stablecoin seperti USD1 bergantung pada model cadangan terpusat, sehingga risikonya terletak pada transparansi cadangan, likuiditas aset, dan kedalaman pasar. Dalam kondisi likuiditas ketat dan sentimen pasar yang rapuh, bahkan fluktuasi kecil dapat memicu reaksi berantai seperti penurunan leverage, likuidasi, dan arus keluar modal. Meski pulih dengan cepat, peristiwa ini merupakan "tes tekanan" bagi kepercayaan terhadap USD1. Ia menyoroti bahwa stabilitas harga dapat dengan cepat terganggu jika kepercayaan pasar goyah, dan pemulihan kepercayaan membutuhkan waktu lebih lama daripada pemulihan harga.

Penulis: 137Labs

Pada 23 Februari, stablecoin bernama USD1 tiba-tiba menunjukkan diskon yang jelas di pasar sekunder.

Harga on-chain sempat turun hingga sekitar 0,98 USDT, dan media sosial dengan cepat memanas.
Pihak proyek World Liberty Financial (WLFI) kemudian secara terbuka menyatakan bahwa ini adalah "serangan terkoordinasi (coordinated attack)", dan menekankan bahwa cadangan dan mekanisme penebusan tidak terpengaruh.

Harga kemudian pulih.

Namun masalah telah muncul——

Ketika "stablecoin" mulai menunjukkan diskon, apakah ini hanya gesekan likuiditas, atau pertanda retak dalam struktur kredit?

I. Garis Waktu: Dari Pin Hingga "Klaim Serangan"

Berdasarkan laporan dari CoinDesk, The Block, Decrypt, WuBlockchain, PANews, ChainCatcher, dan lainnya, alur peristiwa kira-kira sebagai berikut:

1️⃣ Fluktuasi Abnormal di Pasar Sekunder

  • USD1 dengan cepat turun ke sekitar 0,98 di beberapa pasangan perdagangan

  • Diskon berlangsung dalam waktu singkat

  • Harga kemudian diperbaiki

Berbeda dengan USD Coin pada tahun 2023 yang sempat terlepas dari patokan karena risiko perbankan, kali ini tidak muncul guncangan sistemik perbankan yang jelas.

2️⃣ Tanggapan Resmi WLFI

WLFI menyatakan kepada publik:

  • Ini adalah serangan short selling terorganisir dan koordinasi opini publik

  • Aset cadangan tidak menunjukkan kelainan

  • Fungsi penebusan normal

  • Struktur patokan 1:1 tidak berubah

Pernyataan ini kemudian dikutip oleh media berbahasa China termasuk WuBlockchain dan ChainCatcher.

3️⃣ Efek Perbesaran Media Sosial

Peristiwa menyebar dengan cepat di platform X.

Beberapa tweet terkait dihapus, memicu spekulasi lebih lanjut di pasar.
Dalam lingkungan pasar yang sangat emosional saat ini, "tindakan penghapusan" sering ditafsirkan sebagai sinyal, bukan operasi insidental.

Maka masalah berubah dari "apakah harga terlepas dari patokan" menjadi:

  • Apakah ada risiko cadangan?

  • Apakah ada penarikan dana terpusat (bank run)?

  • Apakah ada ketidakcukupan pengungkapan informasi?

II. Inti dari Terlepasnya Patokan: Masalah Likuiditas, atau Masalah Kemampuan Bayar?

Menilai sebuah stablecoin terlepas dari patokan, intinya terletak pada membedakan dua struktur risiko yang sangat berbeda.

Pertama, adalah guncangan likuiditas.
Dalam kasus ini, cadangan masih cukup, mekanisme penebusan masih lancar, hanya karena kedalaman perdagangan yang tidak memadai, market maker mundur, atau tekanan jual terpusat, menyebabkan ketidakseimbangan sementara di pasar sekunder. Setelah mekanisme arbitrase dimulai, harga biasanya dapat dengan cepat diperbaiki.

Kedua, adalah krisis solvabilitas.
Jika aset cadangan itu sendiri bermasalah, atau aset memiliki ketidaksesuaian jangka waktu (maturity mismatch) dan tidak dapat diuangkan secara instan, maka terlepasnya patokan bukan lagi fluktuasi di tingkat perdagangan, tetapi penentuan harga ulang terhadap neraca. Dalam hal ini, diskon biasanya meluas terus menerus, dan disertai dengan penundaan penebusan atau keruntuhan kepercayaan.

Dari informasi yang diungkapkan sejauh ini, USD1 lebih mendekati yang pertama.

Ini sangat berbeda dengan spiral kematungan algoritmik TerraUSD (UST) pada tahun 2022. Runtuhnya UST berasal dari kegagalan mekanisme, sedangkan pin harga USD1 lebih mirip likuiditas yang miring dalam waktu singkat.

Namun demikian, peristiwa ini tetap memiliki makna.

Karena patokan sebenarnya dari stablecoin bukan hanya aset cadangan, tetapi kepercayaan pasar.

Begitu kepercayaan dipertanyakan, harga akan bereaksi lebih dulu daripada fundamental.

III. Struktur Kredit Stablecoin: Di Mana Sebenarnya "Stabilitas" Mereka?

Stablecoin pada dasarnya adalah "mata uang dasar" dari pasar crypto.

Dukungan kreditnya kurang lebih berasal dari tiga model:

  1. Tipe Algoritmik

  2. Tipe Beragunkan (Collateralized)

  3. Tipe Cadangan Terkelola Terpusat

USD1 termasuk dalam struktur cadangan yang cenderung terpusat.

Risiko mode ini tidak terletak pada algoritma, tetapi pada:

  • Transparansi cadangan

  • Likuiditas aset

  • Struktur jangka waktu

  • Kedalaman market maker

Begitu pasar meragukan cadangan memiliki risiko diskon atau kesulitan likuidasi, harga sering kali turun terlebih dahulu.
Ini sangat mirip dengan "bank run perbankan bayangan (shadow banking)" dalam keuangan tradisional—selagi para penyimpan mulai meragukan, tindakan penarikan itu sendiri akan memperbesar risiko.

IV. Mengapa Reaksi Pasar Kali Ini Sangat Sensitif?

Indeks kepanikan pada hari itu sudah berada pada level yang sangat rendah.

Dalam lingkungan yang likuiditasnya sudah ketat:

  • Tingkat leverage menurun

  • Selera risiko melemah

  • Pasar sangat sensitif terhadap ketidakpastian

Stablecoin bukan hanya alat perdagangan, ia juga merupakan fondasi untuk pinjaman dan likuiditas.

Begitu muncul diskon, reaksi berantai yang mungkin terjadi termasuk:

  • Rasio agunan menurun

  • Pemicu likuidasi

  • Leverage semakin terkompresi

  • Aliran keluar modal dari pasar

Oleh karena itu, meskipun harga cepat pulih, gejolak di tingkat psikologis tidak hilang secara bersamaan.

V. Apakah "Klaim Serangan" Itu Valid?

WLFI menyatakan fluktuasi ini disebabkan oleh "serangan terkoordinasi".

Di pasar crypto, short selling dan resonansi opini publik tidak jarang terjadi.
Ketika kedalaman perdagangan tidak memadai dan sentimen pasar rapuh, harga mudah diperbesar fluktuasinya.

Namun, apakah serangan dapat bertahan, tergantung pada satu faktor inti:

Apakah pasar percaya bahwa cadangannya nyata, dapat diuangkan, dan berkelanjutan.

Jika struktur cadangan transparan dan penebusan terus lancar, serangan seringkali sulit berhasil dalam jangka panjang;
Jika pengungkapan cadangan tidak memadai, kepanikan lebih mudah memperkuat dirinya sendiri.

VI. Perbedaan USD1 dengan USDC, USDT, dan Makna Sebenarnya dari Terlepasnya Patokan Kali Ini

Secara historis, USDC pada tahun 2023 sempat turun menjadi 0,88 dolar karena risiko perbankan, masalahnya berasal dari paparan risiko bank penitipan dan keterbatasan kecepatan likuidasi cadangan.

Sementara Tether (USDT) beberapa kali terlepas dari patokan secara ringan, biasanya terjadi pada tahap kepanikan ekstrem atau di bawah tekanan penarikan dana terpusat, tetapi kunci pemulihan akhirnya terletak pada mekanisme penebusan yang terus terbuka, dan kemampuan pencairan cadangan terverifikasi.

USD1 saat ini lebih seperti sedang berada dalam "uji tekanan kepercayaan".

Peristiwa ini lebih mendekati guncangan likuiditas, bukan krisis solvabilitas.
Harga yang cepat pulih menunjukkan bahwa belum terbentuk bank run sistemik.

Namun yang benar-benar perlu diperhatikan, bukanlah harga 0,98 itu sekali waktu, tetapi apakah pasar mulai menilai ulang premi risiko "stabilitas".

Stablecoin adalah dasar moneter pasar crypto.

Ketika pasar mempertanyakan keamanannya, dampaknya akan merambat ke luar sepanjang rantai kredit:

  • Leverage menurun

  • Pinjaman menyusut

  • Penentuan harga ulang aset agunan

  • Aliran modal kembali ke aset mainstream atau keluar dari pasar

Bahkan jika peristiwa itu sendiri hanya fluktuasi jangka pendek, itu akan meningkatkan biaya pendanaan dan likuiditas di masa depan.

Terlepas dari patokan tidak pernah hanya masalah harga, tetapi masalah penetapan harga kredit.

Harga dapat dengan cepat diperbaiki,
tetapi memperbaiki kepercayaan membutuhkan waktu.

Terlepasnya patokan USD1 kali ini belum tentu berkembang menjadi risiko sistemik,
tetapi ini mengingatkan pasar——

Pada fase kontraksi likuiditas,
kredit selalu berubah lebih dulu daripada harga.

Dan begitu kredit mulai dinilai ulang,
seluruh struktur risiko juga akan berubah mengikutinya.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan USD1 mengalami diskon di pasar sekunder pada 23 Februari?

AUSD1 mengalami diskon di pasar sekunder karena diduga menjadi target 'serangan terkoordinasi' (coordinated attack) yang melibatkan short selling dan amplifikasi media sosial, meskipun pihak pengembang WLFI menyatakan bahwa cadangan dan mekanisme penebusan tidak terpengaruh.

QApa perbedaan utama antara USD1 dan TerraUSD (UST) dalam hal mekanisme stabilitas?

AUSD1 didukung oleh struktur cadangan terpusat (centralized reserve-backed), sementara TerraUSD (UST) adalah stablecoin algoritmik yang runtuh karena kegagalan mekanisme algoritmiknya, bukan karena masalah likuiditas jangka pendek.

QMengapa reaksi pasar terhadap diskon USD1 sangat sensitif?

APasar bereaksi sangat sensitif karena likuiditas sedang ketat, preferensi risiko rendah, dan stablecoin berfungsi sebagai dasar likuiditas serta pinjaman dalam ekosistem kripto. Diskonto dapat memicu penurunan leverage, likuidasi, dan arus keluar modal.

QApa tiga model utama yang mendukung stabilitas stablecoin menurut artikel?

ATiga model utama adalah: 1) algoritmik, 2) berbasis kolateral (抵押型), dan 3) berbasis cadangan terpusat (中心化托管储备型). USD1 termasuk dalam kategori ketiga.

QApa implikasi jangka panjang dari peristiwa diskon USD1 meskipun harganya pulih dengan cepat?

AImplikasi jangka panjang termasuk meningkatnya premi risiko untuk 'stabilitas', penurunan kepercayaan pasar, kontraksi pinjaman, dan penilaian ulang aset jaminan, yang dapat meningkatkan biaya pendanaan dan likuiditas di masa depan.

Bacaan Terkait

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit10m yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit10m yang lalu

Gelembung AI Sedang Pecah

Judul asli: Gelembung AI Sedang Pecah Pasar saat ini mengalami volatilitas tinggi, dengan banyak yang menyatakan adanya "gelembung AI". Pendiri Bridgewater, Ray Dalio, mengakui adanya gelembung di pasar AI, sementara CEO NVIDIA, Jensen Huang, menekankan peluang besar dan ledakan permintaan daya komputasi. Keduanya benar. Memang ada gelembung di industri AI, tetapi ini adalah fenomena umum pada awal kemunculan teknologi disruptif, seperti gelembung dot-com tahun 2000. Meski menyebabkan kerugian besar saat itu, infrastruktur yang dibangun (seperti kabel serat optik) justru menjadi fondasi bagi raksasa teknologi seperti Netflix dan Zoom, serta era cloud. Ini mengikuti Hukum Amara: kita cenderung melebih-lebihkan dampak jangka pendek teknologi baru namun meremehkan dampak jangka panjangnya. Pada tahun 2026, investasi infrastruktur AI oleh raksasa cloud mencapai $690 miliar, jauh melampaui pendapatan gabungan perusahaan AI murni. Namun, logika di baliknya berbeda. Biaya inferensi AI (contoh: per juta token) telah turun lebih dari 99.7% sejak 2023. Penurunan biaya drastis ini, sesuai "Paradoks Jevons", justru mendorong peningkatan permintaan dan pengeluaran yang masif. Perusahaan sekarang menggunakan agen AI untuk menjalankan ribuan tugas seperti menulis kode atau menganalisis dokumen, membuka permintaan baru yang sebelumnya tidak ekonomis. Industri dari SaaS, biofarmasi, hingga manufaktur canggih sekarang mengadopsi "AI+". Pertanyaannya bukan lagi "apakah akan menggunakan AI", tetapi "bagaimana mengimplementasikannya secara optimal". Gelembung AI memang mulai pecah, terutama di tingkat perusahaan rintisan yang hanya mengandalkan konsep tanpa diferensiasi nyata. Ini adalah proses pemurnian pasar. Pergeseran mendasar sedang terjadi: 1. Nilai bergeser dari pengeluaran modal (CapEx) untuk infrastruktur ke pengeluaran operasional (OpEx) untuk aplikasi yang menyelesaikan masalah di industri spesifik. 2. Valuasi tinggi di infrastruktur dapat diserap seiring waktu oleh pertumbuhan pendapatan yang kuat, didukung oleh efisiensi nyata yang dibawa AI ke berbagai sektor. Sejarah teknologi ditandai oleh "penghancuran kreatif". Meski investasi besar dalam infrastruktur akan menyebabkan koreksi pasar dan menghilangkan perusahaan yang tidak berkelanjutan, hasil akhirnya adalah infrastruktur komputasi yang murah dan kuat serta algoritma yang teroptimasi. Seperti internet yang kini mendasari semua industri, kita sedang menuju era di mana semua industri akan ditransformasi dan diberdayakan oleh AI. Di balik kegaduhan gelembung, tenaga produktif dasar terus berkembang tanpa henti.

marsbit24m yang lalu

Gelembung AI Sedang Pecah

marsbit24m yang lalu

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

Presiden AS Donald Trump kembali muncul di depan publik setelah menghilang lebih dari seminggu, dalam konferensi pers selama 43 menit yang dimaksudkan untuk menunjukkan kendali. Namun, pidatonya justru menyimpang ke topik-topik seperti kolam refleksi, perbandingan jumlah massa dengan Martin Luther King, serta serangan terhadap jurnalis, lawan politik, dan sejumlah kota AS. Ia menandatangani perintah eksekutif yang menghapus perlindungan jabatan bagi ribuan pegawai federal senior, berpotensi memperkuat loyalitas pribadi di atas profesionalisme. Trump secara pribadi menyerang jurnalis CNN, Kaitlan Collins, menyebutnya "penuh kebencian". Artikel ini menyoroti tekanan pada media independen, mengutip pemecatan veteran CBS Scott Pelley yang menolak campur tangan editorial untuk menyenangkan pemerintahan. Penulis menekankan pentingnya mendukung jurnalis dan media independen sebagai penjaga fakta publik ketika media arus utama menghadapi tekanan politik dan komersial. Aktivitas tiba-tiba diakhiri secara mendadak oleh stafnya, meninggalkan kesan kepanikan. Sementara itu, di tengah kekhawatiran tentang kesehatannya dan perang di Iran, empat anggota Partai Republik di DPR mendukung resolusi yang menuntut penghentian perang, menunjukkan retakan dalam dukungan partainya. Artikel ini menggambarkan penampilan Trump sebagai pertunjukan politik yang penuh kecemasan, yang mencerminkan ketegangan institusional AS: perluasan kekuasaan pribadi, pelemahan birokrasi, erosi kepercayaan media, dan penyusutan ruang fakta publik.

marsbit5j yang lalu

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片