Ketika Modal Besar Mulai Serius, Masalah Likuiditas RWA Menjadi Nyata

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-01-16Terakhir diperbarui pada 2026-01-16

Abstrak

Ketika modal besar mulai serius, masalah likuiditas RWA (Real World Assets) menjadi jelas. Likuiditas adalah prasyarat kepercayaan aset. Tokenisasi diharapkan dapat meningkatkan likuiditas modal dan menghubungkan aset on-chain dan off-chain, namun kenyataannya, sebagian besar aset tokenisasi beroperasi di pasar yang rapuh dan tidak likuid. Biaya tersembunyi seperti slippage terlihat jelas. Sebagai contoh, dalam perdagangan emas tokenisasi seperti PAXG dan XAUT, slippage mencapai hampir 150 basis points untuk transaksi $4 juta, sementara di pasar tradisional seperti CME, dampaknya hampir tidak terlihat. Pasar spot aset tokenisasi seringkali memiliki kedalaman kurang dari $3 juta. Di DEX seperti Uniswap, slippage rata-rata untuk XAUT dan PAXG berkisar 25-35 basis points, terkadang melebihi 50 basis points. Masalah yang sama terjadi pada saham tokenisasi. Transaksi $1 juta untuk TSLAx di Jupiter memiliki slippage sekitar 5%, sementara NVDAx mencapai 80%, dibandingkan dengan hanya 14-18 basis points di pasar tradisional. Likuiditas yang tidak memadai juga merusak struktur pasar. Pasar yang tipis membuat mekanisme penemuan harga rentan, dan fluktuasi kecil dapat memicu efek berantai besar, seperti yang terlihat pada peristiwa Oktober 2025 di Binance, di mana volatilitas PAXG menyebabkan likuidasi besar di Hyperliquid. Masalah likuiditas ini bersifat struktural. Likuiditas tidak muncul secara otomatis dengan tokenisasi. Market maker menghadapi kendala biaya pencetakan, periode ...

Penulis | @ballsyalchemist

Kompilasi | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penerjemah | DingDang (@XiaMiPP)

Likuiditas adalah prasyarat bagi aset untuk mendapatkan kepercayaan. Ketika pasar memiliki kedalaman yang cukup, modal besar dapat dicerna dengan lancar, paus dapat membangun posisi dengan bebas, dan aset dapat digunakan sebagai jaminan yang andal. Karena pemberi pinjaman tahu bahwa begitu dibutuhkan, mereka dapat keluar kapan saja. Tetapi jika aset itu sendiri kekurangan likuiditas, situasinya akan sepenuhnya berlawanan. Likuiditas yang dangkal sulit menarik pengguna, dan kurangnya pengguna selanjutnya akan memampatkan kedalaman perdagangan, akhirnya membentuk "siklus kekeringan likuiditas" yang memperkuat diri sendiri.

Tokenisasi awalnya diharapkan tinggi: ia dipandang sebagai alat kunci untuk meningkatkan likuiditas modal, melepaskan utilitas keuangan DeFi, dan menghubungkan aset on-chain dan off-chain. Dalam kondisi ideal, pasar keuangan tradisional dengan skala triliunan dolar akan diperkenalkan ke on-chain, siapa pun dapat memperdagangkan, meminjam dengan jaminan, dan melakukan kombinasi serta inovasi yang sulit dicapai dalam sistem keuangan tradisional di DeFi.

Namun kenyataannya, di bawah kemakmuran permukaan, sebagian besar aset tokenisasi beroperasi di pasar yang sangat rapuh dan kekurangan likuiditas, sama sekali tidak mampu menampung skala modal yang berarti. "Likuiditas" sebagai prasyarat kombinabilitas keuangan dan utilitas aktual, tidak benar-benar terwujud. Masalah-masalah ini tidak terlihat dalam perdagangan kecil, tetapi begitu modal mencoba mengalir dalam skala besar, biaya dan risiko tersembunyi akan cepat muncul.

Realitas Likuiditas Saat Ini

Biaya tersembunyi pertama dari aset tokenisasi, tercermin dalam slippage.

Mengambil emas tokenisasi sebagai contoh, gambar di bawah membandingkan slippage yang diharapkan dari pertukaran terpusat utama dengan pasar emas tradisional pada skala perdagangan yang berbeda, perbedaannya jelas.

PAXG / XAUT Perpetual vs Spot vs CME Deliverable Gold Futures: Skala Perdagangan dan Slippage

Seiring dengan peningkatan skala perdagangan, slippage kontrak perpetual PAXG dan XAUT meningkat cepat secara eksponensial. Pada nilai nominal perdagangan sekitar $4 juta, slippage mendekati 150 basis points (bp). Sebagai perbandingan, kurva slippage CME hampir menempel pada sumbu horizontal, hampir tidak terlihat.

Pada tingkat pasar spot, kendala likuiditas PAXG dan XAUT lebih jelas. Bahkan jika memilih tempat perdagangan spot dengan likuiditas terbaik masing-masing, kedalaman efektif yang dapat disediakan oleh order book di sisi beli atau jual kurang dari $3 juta. Batas likuiditas ini, langsung tercermin dalam kurva yang "terpotong" lebih awal pada skala perdagangan yang lebih kecil.

Sisi kanan secara terpisah menunjukkan kurva slippage CME, bentuknya yang hampir datar, secara intuitif mencerminkan keunggulan kedalaman pasar tradisional. Bahkan dengan skala perdagangan jauh melebihi $4 juta, slippage yang diharapkan tetap sangat stabil. Sebuah perdagangan futures emas berukuran $20 juta, dampak harganya bahkan kurang dari 3 bp. Dari segi besaran, kedalaman likuiditas CME, jauh tidak sebanding dengan produk serupa mana pun di pasar crypto.

Perbedaan ini memiliki konsekuensi langsung. Di pasar dalam tradisional, bahkan perdagangan besar, dampak harga hampir dapat diabaikan; sedangkan di pasar dangkal aset tokenisasi, operasi yang sama akan segera menghasilkan biaya yang nyata, dan kesulihan menutup posisi akan meningkat cepat dengan skala. Perbandingan volume harian rata-rata di bawah ini dengan jelas menunjukkan kesenjangan ini, dan masalah ini tidak hanya ada di pasar emas, tetapi juga berlaku untuk aset lain.

CME Gold Futures vs PAXG / XAUT Perpetual dan Spot: Perbandingan Volume Harian Rata-rata

Diskusi di atas terutama berfokus pada CEX. Lalu, jika beralih ke AMM DEX, apakah situasinya akan lebih baik? Jawabannya justru sebaliknya, situasinya只会更糟 (hanya akan lebih buruk).

Misalnya, dalam sebuah perdagangan XAUT pada Februari 2025, pengguna menghabiskan 2,912 USDT, tetapi hanya mendapatkan XAUT dengan nilai sekitar $1,731 menurut harga emas nyata saat itu, setara dengan membayar premi setinggi 68% untuk perdagangan ini.

Dalam perdagangan lain, pengguna menukar PAXG senilai sekitar $1.107 juta (menurut harga emas saat itu) dengan 1.093 juta USDT, slippage sekitar 1.3%. Meskipun slippage tidak seekstrem yang pertama, tetapi ketika dampak harga di pasar tradisional biasanya diukur dalam basis points satu digit, tingkat slippage seperti ini masih tinggi dan sulit diterima.

Selain itu, dalam waktu sekitar setengah tahun terakhir, slippage rata-rata XAUT dan PAXG di Uniswap tetap bertahan dalam interval 25–35 bp, dan pada periode tertentu bahkan dapat melebihi 50 bp.

Slippage Absolut Rata-rata XAUT dan PAXG di Uniswap V3

Alasan artikel ini memilih emas sebagai objek analisis utama adalah karena ia merupakan aset tokenisasi non-dolar dan non-kredit terbesar saat ini di on-chain. Tetapi masalah yang sama, juga muncul di pasar saham tokenisasi.

NVDAx / TSLAx / SPYx vs Nasdaq NVDA / TSLA / SPY: Skala Perdagangan dan Slippage

TSLAx dan NVDAx adalah saham tokenisasi dengan kapitalisasi pasar terkemuka saat ini. Di Jupiter, sebuah perdagangan TSLAx skala $1 juta, slippage sekitar 5%; sedangkan slippage NVDAx setinggi 80%, hampir kehilangan kemampuan diperdagangkan. Sebagai perbandingan, di pasar tradisional, perdagangan saham Tesla atau Nvidia dengan skala yang sama, dampak harganya hanya 18 bp dan 14 bp (ini belum termasuk likuiditas off-chain seperti dark pool).

Biaya-biaya ini mudah diabaikan dalam perdagangan kecil, tetapi begitu skala perdagangan naik, tidak dapat dihindari. Kurangnya likuiditas, langsung berubah menjadi kerugian aktual.

Mengapa Pasar Tokenisasi Lebih Berbahaya?

Masalah yang dibawa oleh kurangnya likuiditas, tidak hanya terbatas pada biaya perdagangan, itu juga langsung merusak struktur pasar itu sendiri.

Ketika likuiditas pasar tipis, mekanisme penemuan harga menjadi rapuh, noise order book meningkat signifikan, dan sumber data oracle juga akan terpengaruh oleh noise ini. Dalam sistem yang sangat terhubung, bahkan perdagangan dengan skala sangat kecil, dapat memicu reaksi berantai yang besar.

Pertengahan Oktober 2025, PAXG di pasar spot Binance mengalami dua peristiwa "tidak normal" yang jelas dalam seminggu. Pada 10 Oktober, harga turun 10.6%; pada 16 Oktober, harga melonjak 9.7%. Kedua fluktuasi dengan cepat kembali ke posisi semula, hampir dapat dipastikan bukan disebabkan oleh perubahan fundamental, tetapi merupakan cerminan langsung dari kerapuhan order book.

Karena ekosistem aset tokenisasi sangat terhubung, ketidakstabilan ini tidak terbatas pada satu pertukaran saja. Spot Binance menempati bobot tertinggi dalam konstruksi oracle Hyperliquid, sehingga dalam dua fluktuasi abnormal ini, masing-masing $6.84 juta long dan $2.37 juta short dilikuidasi di Hyperliquid, skala likuidasi bahkan melebihi Binance sendiri.

Hasil ini mengkhawatirkan. Ini menunjukkan bahwa pasar tunggal dengan likuiditas tidak cukup, cukup untuk memperbesar dan menyebarkan volatilitas di antara banyak tempat perdagangan. Dalam kondisi ekstrem, struktur ini bahkan dapat meningkatkan risiko manipulasi oracle. Bahkan jika tidak pernah berpartisipasi dalam pasar spot asli, trader lain mungkin juga menderita kerugian secara pasif karena likuidasi paksa, distorsi harga, dan spread yang melebar.

Pada akhirnya, semua masalah ini berasal dari fakta yang sama: pasar utama kekurangan likuiditas nyata yang dapat menampung skala.

Grafik Likuidasi PAXG di Coinglass

Kurangnya Likuiditas adalah Masalah Struktural

Kekurangan likuiditas aset tokenisasi adalah masalah struktural.

Likuiditas tidak otomatis muncul karena aset di-tokenisasi. Itu bergantung pada pasokan terus-menerus dari market maker, dan market maker sendiri tunduk pada kendala modal yang ketat. Mereka akan mengalokasikan modal ke pasar di mana persediaan dapat berputar secara efisien, risiko dapat dilindung nilai secara berkelanjutan, dan posisi dapat ditutup dengan gesekan waktu dan biaya yang sangat rendah.

Dan sebagian besar aset tokenisasi, justru sulit memenuhi persyaratan dalam dimensi kunci ini.

Pertama, jika market maker ingin menyediakan likuiditas, mereka harus menyelesaikan pencetakan aset terlebih dahulu. Namun dalam kenyataannya, pencetakan itu sendiri disertai dengan biaya yang jelas. Penerbit biasanya mengenakan biaya pencetakan dan penebusan mulai dari 10–50 bp; pada saat yang sama, proses pencetakan sering melibatkan koordinasi operasional, review KYC, dan penyelesaian melalui custodian atau broker, bukan eksekusi langsung on-chain. Market maker perlu membayar uang muka, dan menunggu beberapa jam atau bahkan beberapa hari, untuk benar-benar mendapatkan aset tokenisasi.

Kedua, bahkan jika persediaan telah dihasilkan, tidak dapat ditebus secara instan. Siklus penebusan untuk sebagian besar aset tokenisasi adalah dalam satuan "jam atau hari", bukan detik. Aturan penebusan umum adalah T+1 hingga T+5, dan disertai dengan batas kuota harian atau mingguan. Untuk posisi dengan skala lebih besar, keluar lengkap sering membutuhkan waktu beberapa hari atau bahkan lebih lama.

Dari sudut pandang market maker, persediaan semacam ini sebagian besar setara dengan "aset likuiditas rendah", yang tidak dapat dipulihkan dengan cepat dan digunakan kembali.

Untuk mempertahankan kedalaman pasar, market maker harus memegang persediaan dalam siklus yang lebih lama, terus menerus menanggung risiko fluktuasi harga dan melakukan lindung nilai, sambil menunggu penebusan selesai. Selama waktu ini, modal yang sama sebenarnya dapat dialokasikan ke pasar crypto lainnya — di sana hampir tidak memerlukan persediaan, lindung nilai berkelanjutan, dan posisi dapat ditutup kapan saja. Karena alasan ini, biaya peluang ini sangat tinggi di pasar crypto.

Dalam pertimbangan seperti ini, penyedia likuiditas yang rasional secara alami akan memilih untuk mengalokasikan modal ke pasar lain.

Struktur pasar yang ada, juga tidak cukup untuk menyelesaikan masalah ini. AMM mentransfer risiko persediaan kepada penyedia likuiditas, tetapi tidak menghilangkan kendala penebusan; sedangkan tempat perdagangan berbasis order book, membuat likuiditas market maker tersebar di antara banyak pertukaran, lebih melemahkan kedalaman keseluruhan.

Hasil akhirnya adalah likuiditas terus menerus tidak cukup, membentuk siklus yang merugikan. Kurangnya likuiditas menghambat keinginan berpartisipasi, dan kurangnya partisipasi selanjutnya lebih melemahkan likuiditas. Seluruh ekosistem aset tokenisasi karena itu terjebak dalam siklus ini.

Struktur Pasar Baru

Kurangnya likuiditas adalah hambatan struktural yang membatasi pengembangan skala besar aset tokenisasi.

Kedalaman pasar yang dangkal tidak dapat mendukung skala posisi yang berarti secara aktual, dan struktur pasar yang rapuh, akan memperbesar fluktuasi lokal dan menyebarkannya ke protokol dan tempat perdagangan yang berbeda. Aset yang tidak dapat keluar dalam kondisi yang dapat diprediksi dengan lancar, tentu saja juga sulit digunakan sebagai jaminan yang kredibel. Dalam mode tokenisasi arus utama saat ini, likuiditas terbatas dalam jangka panjang, efisiensi modal selalu rendah.

Jika ingin membuat aset tokenisasi benar-benar dapat digunakan pada tingkat skala, struktur pasar itu sendiri harus berubah.

Bagaimana jika penemuan harga dan pasokan likuiditas aset dapat dipetakan langsung dari pasar off-chain, daripada ditemukan kembali dan diluncurkan dingin ulang di on-chain? Bagaimana jika pengguna dapat memperoleh aset tokenisasi pada skala perdagangan apa pun, tanpa memaksa market maker untuk memegang persediaan likuiditas rendah dalam jangka panjang? Bagaimana jika mekanisme penebusan cukup cepat, jalannya jelas dan tidak terbatas?

Tokenisasi aset tidak gagal dalam jalur teknis "aset on-chain".

Tempat ia benar-benar gagal adalah — struktur pasar yang mendukung aset-aset ini berjalan, tidak pernah benar-benar dibangun.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi masalah utama dalam tokenisasi aset RWA (Real World Assets) menurut artikel ini?

AMasalah utamanya adalah likuiditas yang sangat terbatas dan rapuh, yang menyebabkan biaya perdagangan tinggi (slippage besar), ketidakstabilan harga, dan ketidakmampuan menangani transaksi skala besar.

QBagaimana perbandingan slippage antara aset tokenisasi seperti PAXG/XAUT dengan pasar tradisional seperti CME?

ASlippage di aset tokenisasi seperti PAXG/XAUT sangat tinggi, mencapai hampir 150 basis points untuk transaksi $4 juta. Sebaliknya, di CME, slippage untuk transaksi $20 juta hanya sekitar 3 basis points, hampir tidak terlihat.

QMengapa likuiditas yang rendah di pasar aset tokenisasi dianggap sebagai masalah struktural?

AKarena likuiditas tidak tercipta otomatis dengan tokenisasi. Ini bergantung pada market maker yang terkendala biaya pencetakan/penebusan, waktu tunggu panjang, kesulitan lindung nilai, dan biaya peluang yang tinggi untuk mengalokasikan modal di pasar lain yang lebih likuid.

QApa dampak dari likuiditas yang rendah terhadap struktur pasar secara keseluruhan?

ALikuiditas rendah membuat mekanisme penemuan harga rapuh, memperbesar noise di order book, mempengaruhi data oracle, dan dapat memperparah volatilitas yang menyebar ke berbagai platform dan protokol, bahkan menyebabkan likuidasi yang tidak perlu.

QApa solusi yang disarankan artikel untuk mengatasi masalah likuiditas dalam tokenisasi aset?

AArtikel menyarankan perlunya perubahan struktur pasar, di mana penemuan harga dan penyediaan likuiditas harus dipetakan langsung dari pasar off-chain, bukan dibangun dari nol di on-chain, serta membuat mekanisme penebusan yang cepat dan tanpa batas.

Bacaan Terkait

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit20m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit20m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit23m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit23m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

Penulis: Deep潮 TechFlow Pada 8 Mei, penyedia daya komputasi awan AI CoreWeave (CRWV) anjlok 11,4% dalam sehari. Kejatuhan ini terjadi bersamaan dengan fakta bahwa investor terkenal Tiongkok, Duan Yongping (段永平), yang sering disebut sebagai "murid Warren Buffett," baru saja membuka posisi pertamanya di CoreWeave pada kuartal IV 2025 dengan nilai sekitar $20 juta, tepat di dekat kisaran terendah saham tahun 2025. Laporan keuangan Q1 CoreWeave mempertajam perdebatan sengit antara pihak bullish (optimis) dan bearish (pesimis). Pendapatan melonjak 112% menjadi $2,08 miliar, namun kerugian bersih melebar menjadi $740 juta. Panduan pendapatan untuk Q2 juga berada di bawah ekspektasi pasar. Inti narasi bullish terletak pada cadangan pesanan yang belum dipenuhi (RPO) sebesar $99,4 miliar, daftar klien yang berkembang (termasuk Anthropic, Meta, Jane Street), dan hubungan yang sangat erat dengan NVIDIA sebagai investor, pemasok, dan pelanggan. Pihak bearish berfokus pada melemahnya profitabilitas: margin laba operasional (setelah disesuaikan) hanya 1%, meskipun margin EBITDA tinggi (56%), karena biaya infrastruktur melonjak. Mereka juga mengkhawatirkan pengeluaran modal yang sangat agresif ($6,8 miliar di Q1) dan utang yang membengkak ($25 miliar). Pola penjualan saham oleh internal perusahaan (insider selling) juga menambah tekanan. Duan Yongping, dengan posisi CoreWeave yang hanya 0,12% dari total portofolionya, tampaknya menganggap investasi ini sebagai taruhan kecil dan eksplorasi di hilir rantai pasokan daya komputasi AI, dengan taruhan utamanya tetap pada NVIDIA. CEO CoreWeave Michael Intrator berargumen bahwa pasar terlalu fokus pada harga saham (pohon) dan kehilangan pandangan atas prospek jangka panjang perusahaan (hutan), menjanjikan pemulihan margin di kuartak mendatang. Intinya, CoreWeave menjadi medan pertempuran antara narasi pertumbuhan masa depan yang kuat dan realitas keuangan saat ini yang menantang. Laporan keuangan Q2 nanti akan menjadi ujian penting untuk melihat apakah janji pemulihan margin dapat terwujud.

marsbit30m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

marsbit30m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

"muShanghai: Festival Teknologi 'Burning Man' ala China Pertama Kali Hadir di Shanghai, Membangun 'Kota Pop-up' untuk Geeks Global" Shanghai, 10 Mei - 6 Juni 2026: MuShanghai, bagian dari komunitas sumber terbuka global The Mu, meluncurkan eksperimen "Kota Pop-up" selama 28 hari di Pusat Alibaba Hongqiao. Acara ini bertujuan menciptakan "kota paralel" bagi para geeks global, menghimpun lebih dari 800 peserta dari 50+ negara, termasuk mantan insinyur OpenAI, pendiri startup, dan kontributor inti OpenClaw. Acara bertema "festival teknologi Burning Man" ini menampilkan empat minggu tematik: * **Minggu AI (11-15 Mei):** Diskusi model AI besar, keamanan AI, dan aplikasi konsumen dengan pakar dari perusahaan seperti Kimi, Zhipu AI. * **Minggu Biotek (18-22 Mei):** Eksplorasi teknologi anti-penuaan, laboratorium bertenaga AI, dan penelitian panjang umur. * **Minggu Robotika (25-29 Mei):** Lomba robot, peragaan busana cyber, dan showcase perangkat keras. * **Minggu Budaya (1-6 Juni):** Dialog tentang masa depan masyarakat, budaya cyberpunk, dan game indie. Setiap Jumat diadakan "Pasar Inovator" outdoor untuk memamerkan proyek. Prinsip "Build in Public" diterapkan untuk mendorong iterasi berbasis umpan balik. Pusat Alibaba Hongqiao, sebagai tuan rumah bersama, menyediakan dukungan一站式 (layanan satu atap) bagi talenta internasional. The Mu, komunitas di balik acara ini, memiliki rekam jejak membangun hub inovasi serupa di Argentina, San Francisco, dan untuk Ekspo Osaka 2025. MuShanghai merupakan jendela penting bagi ekosistem inovasi China untuk terhubung dengan dunia global, menekankan kolaborasi manusia dan teknologi di era AI.

marsbit31m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

marsbit31m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片