Ketika AI Menyelesaikan Masalah Keamanan, Akankah DeFi Kembali ke Era Keemasan?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-03Terakhir diperbarui pada 2026-04-03

Abstrak

Penulisan: nour Kompilasi: Chopper, Foresight News Era DeFi Summer 2020 penuh inovasi tetapi juga rentan serangan, menyebabkan trauma industri dan pergeseran fokus ke keamanan dengan biaya tinggi serta proses audit panjang. Hal ini menghambat eksperimen dan inovasi di sektor DeFi. Namun, AI kini mengubah lanskap keamanan dengan mengurangi biaya dan mempercepat proses secara signifikan. Alat seperti Nemesis mampu mendeteksi kerentanan kompleks dan memahami konteks protokol dengan baik, sementara Battlechain dari Cyfrin menyediakan lingkungan pengujian praktis. Masa depan pengembangan DeFi akan melibatkan audit AI dalam hitungan menit, uji serangan di Battlechain, perbaikan cepat, dan deployment yang aman—memangkas siklus pengembangan dari bulanan menjadi jamanan. Keamanan juga akan ditingkatkan di tingkat pengguna melalui integrasi audit AI di dompet, memungkinkan analisis kontrak dan transaksi sebelum ditandatangani. Dengan AI yang melindungi di berbagai lapisan, ruang eksperimen DeFi terbuka kembali, memungkinkan inovasi cepat dan pengembangan protokol yang aman dan efisien.

Penulis: nour

Kompilasi: Chopper, Foresight News

Pada DeFi Summer tahun 2020, Andre Cronje hampir setiap minggu meluncurkan protokol baru, Yearn, Solidly, serta banyak proyek eksperimental lainnya bermunculan. Sayangnya, banyak dari proyek-proyek tersebut mengalami kerentanan kontrak dan serangan ekonomi, menyebabkan kerugian bagi pengguna. Namun, yang bertahan menjadi beberapa protokol terpenting saat ini.

Masalahnya adalah, era itu meninggalkan trauma psikologis bagi seluruh industri. Arah industri berubah drastis, mengalokasikan banyak sumber daya untuk keamanan. Audit berganda, kompetisi audit, setiap versi harus melalui peninjauan selama berbulan-bulan, hanya untuk memvalidasi ide baru yang belum tentu sesuai pasar. Saya kira kebanyakan orang tidak menyadari sejauh mana hal ini membunuh semangat eksperimen. Tidak ada yang akan mengeluarkan $500.000 dan menunggu 6 bulan untuk audit hanya untuk ide yang belum terverifikasi. Jadi, semua orang hanya meniru desain yang sudah terverifikasi, lalu menyebutnya inovasi. Inovasi DeFi tidak mati, hanya insentif yang membunuhnya.

Dan semua ini sedang berubah, karena AI dengan cepat menekan biaya keamanan.

Audit AI dulu sangat dangkal, hanya bisa menandai masalah permukaan seperti reentrancy dan kehilangan presisi yang bisa ditemukan oleh auditor manual yang kompeten. Namun, alat generasi baru sangat berbeda. Alat seperti Nemesis sudah bisa menemukan kerentanan alur eksekusi yang kompleks dan serangan ekonomi, dengan pemahaman konteks yang mendalam tentang protokol dan lingkungan operasinya. Hal yang sangat mencolok dari Nemesis adalah cara menangani false positive: alat ini menggunakan beberapa agen dengan metode berbeda untuk mendeteksi, lalu agen independen lain menilai hasilnya, memfilter false positive berdasarkan pemahaman konteks tentang logika dan tujuan protokol. Ia benar-benar memahami nuansa, seperti kapan reentrancy dapat diterima dan kapan benar-benar berbahaya. Bahkan auditor manual berpengalaman sering kali salah dalam hal ini.

Nemesis juga sangat sederhana, hanya membutuhkan tiga file Markdown, ditambahkan sebagai skill ke Claude Code. Alat lain melangkah lebih jauh, ada yang mengintegrasikan eksekusi simbolik dan analisis statis, bahkan ada yang bisa secara otomatis menulis spesifikasi verifikasi formal dan memvalidasi kode. Verifikasi formal menjadi dapat diakses oleh semua orang.

Tapi ini semua masih alat generasi pertama. Model itu sendiri terus berevolusi. Mythos yang akan dirilis Anthropic diperkirakan kemampuannya jauh melampaui Opus 4.6. Anda tidak perlu modifikasi apa pun, cukup jalankan Nemesis di Mythos, dan langsung mendapatkan hasil yang lebih kuat.

Ditambah dengan Battlechain dari Cyfrin, alur kerja keamanan benar-benar direstrukturisasi: tulis kode → audit dengan alat AI → deploy ke Battlechain → uji serangan dan pertahanan实战 → deploy ke mainnet.

Keindahan Battlechain adalah menghilangkan 'ekspektasi keamanan' implisit yang ada di Ethereum mainnet. Semua pengguna yang masuk dari berbagai chain menyadari risiko yang mereka hadapi. Ini juga memberikan titik fokus alami bagi auditor AI, tidak perlu lagi mencari di luasnya mainnet. Kerangka safe harbor-nya menetapkan: 10% dari dana yang dicuri dapat dijadikan hadiah sah, menciptakan insentif ekonomi untuk mendorong munculnya alat serangan yang lebih kuat. Intinya, ini seperti kompetisi MEV, tetapi terjadi di bidang keamanan. Agen AI akan menyelidiki setiap deployment baru secepat mungkin, bersaing menemukan kerentanan.

Alur pengembangan protokol DeFi di masa depan akan menjadi:

  1. Tulis protokol
  2. Selesai audit AI dalam hitungan menit
  3. Deploy ke Battlechain dengan dana kecil
  4. Otomatis menjadi target agen AI yang bersaing
  5. Diserang dalam hitungan menit
  6. Kembalikan 90% dana
  7. Perbaiki kerentanan
  8. Deploy ulang

Dari menulis kode hingga diuji实战 dan naik ke mainnet, siklus keseluruhan dipersingkat dari berbulan-bulan menjadi mungkin hanya beberapa jam, biaya hampir dapat diabaikan dibandingkan audit tradisional.

Pertahanan keamanan terakhir akan menjadi audit AI tingkat dompet. Dompet pengguna dapat mengintegrasikan alat audit AI yang sama pada langkah penandatanganan transaksi. Sebelum menandatangani setiap transaksi, AI akan mengaudit kode kontrak target, membaca variabel status untuk mengaitkan semua kontrak terkait, merunut struktur topologi protokol, memahami konteks, sambil mengaudit kontrak dan input transaksi pengguna, dan memberikan rekomendasi dalam popup konfirmasi. Setiap pengguna pada akhirnya akan menjalankan agen audit profesional mereka sendiri, melindungi diri dari Rug, kelalaian tim, atau front-end jahat.

Agen akan melindungi protokol DeFi dari semua sisi: lapisan pengembangan, lapisan公链, lapisan pengguna. Ini membuka kembali seluruh ruang desain eksperimen. Ide-ide yang sebelumnya tidak layak secara ekonomi karena biaya keamanan yang tinggi, akhirnya dapat diuji. Seseorang di kamar tidur, bisa seperti Andre dkk pada tahun 2020, beriterasi dengan cepat dan membuat protokol miliaran dolar. Era uji coba实战 online telah kembali.

Pertanyaan Terkait

QBagaimana AI mengubah biaya dan kecepatan audit keamanan dalam pengembangan protokol DeFi?

AAI secara drastis mengurangi biaya dan waktu audit keamanan. Dengan alat seperti Nemesis, audit yang sebelumnya membutuhkan biaya $50.000 dan waktu 6 bulan sekarang dapat dilakukan dalam hitungan menit dengan biaya hampir diabaikan, mempercepat siklus pengembangan dari bulanan menjadi hanya beberapa jam.

QApa peran Battlechain dalam meningkatkan keamanan DeFi dan mendorong inovasi?

ABattlechain menyediakan lingkungan pengujian praktis di mana protokol baru dapat diuji secara real-time. Ini menghilangkan ekspektasi keamanan implisit, memungkinkan AI untuk secara kompetitif mencari kerentanan, dengan insentif ekonomi (10% dari dana yang dicuri sebagai hadiah) yang mendorong pengembangan alat serangan yang lebih canggih.

QBagaimana alat audit AI generasi baru seperti Nemesis meningkatkan deteksi kerentanan yang kompleks?

ANemesis menggunakan multiple agen AI dengan pendekatan berbeda untuk mendeteksi kerentanan eksekusi dan ekonomi yang kompleks, dengan pemahaman konteks yang mendalam. Ini mengurangi false positive melalui agen penilai independen yang memahami nuansa, seperti kapan reentrancy dapat diterima atau berbahaya.

QApa dampak potensial dari integrasi audit AI pada tingkat dompet bagi pengguna DeFi?

AIntegrasi audit AI di tingkat dompet memungkinkan pengguna menjalankan agen audit profesional mereka sendiri. Sebelum menandatangani transaksi, AI mengaudit kode kontrak, status variabel, dan input transaksi, memberikan rekomendasi untuk melindungi dari Rug, kelalaian tim, atau front-end jahat.

QBagaimana AI membuka kembali ruang eksperimen dan inovasi dalam DeFi yang sebelumnya terhambat?

AAI menghilangkan hambatan biaya dan waktu untuk audit keamanan, memungkinkan pengujian ide-ide yang sebelumnya tidak layak secara ekonomi. Ini memungkinkan pengembang individu untuk berinovasi dengan cepat seperti di era DeFi Summer 2020, mendorong iterasi cepat dan pengembangan protokol bernilai miliaran dolar dari tingkat rumahan.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit14m yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit14m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit15m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit15m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit2j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片