Penulis| Huálin Wǔ Wáng

Editor| Jingyu

Beberapa tahun lalu, jika ada yang bilang salah satu pendiri OpenAI akan pindah ke Anthropic untuk membantu pesaing melakukan penelitian pra-pelatihan, saya mungkin akan mengira orang itu sedang membicarakan alur cerita fiksi ilmiah.

Tapi hal ini benar-benar terjadi hari ini.

Andrej Karpathy, nama ini hampir tidak perlu diperkenalkan di kalangan AI. Pengajar utama kursus Stanford CS231n, ilmuwan populer paling terkenal di bidang pembelajaran mendalam, salah satu pendiri OpenAI, mantan pemimpin tim kendaraan otonom Tesla. Satu cuitannya bisa membuat suatu arah teknologi melonjak popularitasnya. Saat dia mengunggah video yang membahas Transformer di YouTube, jumlah tayangannya dengan mudah menembus jutaan.

Orang seperti inilah yang hari ini mengumumkan bergabung dengan Anthropic.

Pengumuman resmi Karpathy di X|Sumber Gambar: X

Dalam bergabung dengan Anthropic kali ini, Karpathy akan fokus pada penelitian pra-pelatihan dan memimpin sebuah tim baru, dengan tugas inti menggunakan Claude untuk mempercepat eksplorasi arah pra-pelatihan.

Pra-pelatihan adalah fondasi kemampuan model besar. Siapa pun yang membuat terobosan di level ini, akan memiliki keunggulan awal dalam persaingan beberapa tahun ke depan. Penempatan Karpathy di sini oleh Anthropic, maksudnya sangat jelas.

Tetapi jika hanya memahami peristiwa ini sebagai "seseorang yang hebat pindah kerja", itu terlalu meremehkannya.

Pada diri Karpathy melekat sesuatu yang sangat langka di kalangan AI—kredibilitas teknis dan pengaruh massa yang tumpang tindih. Dia bukan sekadar peneliti yang bisa menulis kode dan makalah dengan baik, dia adalah tipe orang yang bisa membuat peneliti top lainnya rela mengikutinya.

Ada anggapan di industri, bergabungnya seorang peneliti ternama sering kali mendorong sekelompok orang untuk mengevaluasi kembali pilihan karir mereka sendiri. Kedatangan Karpathy mungkin adalah sinyal bahwa Anthropic akan segera menyambut gelombang masuknya talenta.

Yang lebih menarik adalah motifnya. Tahun 2015, dia adalah salah satu pendiri OpenAI, mengalami sendiri seluruh proses transformasi perusahaan ini dari idealisme nirlaba. Kemudian dia pergi ke Tesla, lalu kembali sebentar ke OpenAI, kemudian pergi lagi untuk memulai bisnis sendiri.

Kali ini memilih Anthropic, sedikit banyak membawa nuansa "pernyataan sikap".

01 Anthropic yang Terus Menang

Melihat kepindahan Karpathy secara terpisah, akan melewatkan konteks penting, yaitu Anthropic dalam beberapa waktu terakhir sedang berada dalam tren naik yang jarang terjadi.

Dua minggu lalu, data dari Ramp AI Index diam-diam menjadi viral di kalangan media teknologi.

Data menunjukkan, tingkat adopsi Anthropic di kalangan perusahaan naik 3,8 poin persentase pada bulan April, mencapai 34,4%, sementara OpenAI turun 2,9 poin persentase pada periode yang sama, melorot menjadi 32,3%. Ini adalah pertama kalinya dalam sejarah Anthropic melampaui OpenAI dalam tingkat adopsi perusahaan, meskipun jaraknya belum terlalu besar, tetapi makna arahnya sangat kuat.

Di minggu yang sama, Anthropic meluncurkan versi Claude untuk bisnis kecil, mengintegrasikan QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, DocuSign dan sejumlah alat yang biasa digunakan UKM sehari-hari, menyematkan kemampuan AI langsung ke dalam alur kerja pengguna. Ini adalah sinyal penurunan yang jelas, Anthropic tidak lagi hanya mengincar klien perusahaan besar, ia bergerak ke pasar yang lebih luas.

Sehari sebelumnya, Anthropic mengumumkan kemitraan dengan Yayasan Gates, berkomitmen menginvestasikan $200 juta dana, kuota penggunaan Claude, dan dukungan teknis dalam empat tahun ke depan, mencakup bidang-bidang seperti kesehatan global, pendidikan, dan pembangunan ekonomi. Jumlah kerja sama ini tidak terlalu mencolok, tetapi nilai naratif yang dibawanya tinggi. Sebuah perusahaan yang awalnya mengusung "keamanan AI", semakin mantap mengenakan topi "AI yang bertanggung jawab".

Di titik ketika valuasi pendanaan mendekati satu triliun dolar dan tingkat adopsi perusahaan baru saja berbalik mengungguli, kepindahan Karpathy adalah penutup sorotan dari semua ini.

Judul komentar majalah Fortune sangat langsung, "Anthropic Tampaknya Tak Bisa Berhenti Menang".

02 Kenapa Tidak Kembali ke OpenAI?

Ada yang menang, pasti ada yang merasakan tekanan.

Karpathy bukan orang pertama yang pergi dari sistem OpenAI ke Anthropic.

Tim pendiri Anthropic sendiri, Dario Amodei, Daniela Amodei, serta sekelompok peneliti inti saat itu, memang adalah orang-orang yang keluar secara kolektif dari OpenAI pada tahun 2021 untuk mendirikan perusahaan ini. Dalam arti tertentu, sejak hari pertama kelahirannya, Anthropic adalah hasil dari perbedaan jalur di dalam OpenAI.

Selama beberapa tahun berikutnya, seiring OpenAI bergerak semakin cepat dalam komersialisasi dan produk, mempercepat rilis, mengejar pendapatan, dan semakin mendekat ke Microsoft, sebagian peneliti yang lebih mementingkan "penelitian murni" atau "keamanan lebih dulu" mulai memilih dengan kaki mereka.

Pilihan Karpathy kali ini ke Anthropic, tepat jatuh pada momen yang sensitif. OpenAI baru-baru ini cukup padat dalam narasi eksternal, seri GPT, seri o, Sora, Operator semua lini maju bersamaan, ritme internal yang begitu cepat, digambarkan secara pribadi oleh beberapa orang di industri "seperti sedang menjalankan tiga maraton sekaligus". Di bawah ekspansi kecepatan tinggi, bagaimana mempertahankan orang-orang yang benar-benar peduli pada kedalaman penelitian, bukan hanya menginginkan valuasi, adalah soal yang sulit dipecahkan.

Tentu saja, OpenAI masih memiliki kepadatan talenta dan skala sumber daya yang sangat kuat, satu kali pengunduran diri tidak akan menggoyahkan fondasinya. Tetapi jika arus seperti ini membentuk tren, maka yang benar-benar perlu diwaspadai adalah perubahan ekspektasi industri yang disampaikannya.

Seorang analis teknologi berbicara sangat langsung, "Pengembangan AI bukan lagi sekadar perlombaan teknologi, melainkan perang kepemimpinan pengetahuan. Pergerakan seorang peneliti berpengaruh dapat membentuk kembali prioritas penelitian seluruh industri."

Pengaruh Karpathy sendiri di komunitas pembelajaran mendalam, tepat sesuai dengan penilaian ini. Kuliahnya di Stanford dan video YouTube-nya adalah bacaan pengantar bagi banyak peneliti yang sekarang bekerja di laboratorium AI top. Ke mana dia pergi, sedikit banyak membawa jaminan "arah ini layak dipertaruhkan".

03 Pra-Pelatihan, Berperang untuk Masa Depan

Kembali ke arah spesifik dari kepindahan Karpathy ke Anthropic kali ini, pra-pelatihan.

Dua tahun terakhir, perhatian industri banyak terkonsentrasi pada arah yang relatif "dekat dengan lapisan aplikasi" seperti penalaran, multimodal, Agen, RAG. Terobosan kemampuan model dasar, dianggap oleh beberapa orang telah memasuki tahap "penyesuaian halus dan optimasi", bukan lompatan mendasar.

Anthropic jelas tidak berpikir demikian. Menugaskan Karpathy khusus membentuk tim untuk mengeksplorasi "menggunakan Claude untuk mempercepat penelitian pra-pelatihan", adalah taruhan pada arah yang lebih mendasar, siklus lebih panjang, tetapi potensi imbalan lebih besar.

Di sini tersimpan logika yang menarik, menggunakan model besar yang ada untuk membantu pra-pelatihan model besar generasi berikutnya, adalah pemikiran "AI membantu evolusi AI". Jalan ini masih sangat baru, belum ada peta rute yang matang, tetapi jika bisa berjalan, berarti efisiensi pelatihan dan batas kemampuan mungkin mengalami peningkatan non-linear.

Mempercayakan hal ini kepada Karpathy, adalah taruhan berani Anthropic dalam arah teknologi.

Perang talenta industri AI, sampai hari ini, sudah bukan lagi tingkat keparahan yang bisa digambarkan dengan merekrut beberapa insinyur. Lebih mirip perebutan tentang "hak narasi", siapa yang menarik orang-orang yang bisa mendefinisikan arah penelitian, dialah yang sedang menyampaikan sinyal ke seluruh industri, kamilah pemeran utama masa depan permainan ini.

Pilihan Karpathy, mungkin adalah sinyal seperti itu.