Whale Wallet Menerima 445k Token HYPE, Memperkuat Aspek HODL

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-29Terakhir diperbarui pada 2026-01-29

Abstrak

Dompet paus (0xd4d) menerima 445.000 token HYPE senilai $14,78 juta dari Galaxy Digital OTC, menambah total kepemilikannya menjadi 910.000 token ($25,43 juta). Sebanyak 465.000 token telah di-stake, dan token baru kemungkinan akan di-stake juga. Harga HYPE turun 5,70% dalam 24 jam, namun naik 46,90% dalam seminggu menjadi $32,33. Prediksi jangka pendek menunjukkan koreksi 22,57% dalam 3 bulan, tetapi outlook 2026 tetap bullish di kisaran $34,94-$43,49. Penguatan ini didukung pengumuman listing aset baru dengan leverage dan sentimen HODL yang kuat.

Sebuah whale wallet telah menerima 445.000 token HYPE. Hal ini secara signifikan menambah kepemilikan saat ini, memicu spekulasi seputar peluang HODL. Transaksi terjadi pada saat token Hyperliquid mencatatkan keuntungan mingguan lebih dari 40%. Ini juga menyusul pengumuman tentang beberapa pencatatan long-short di platform.

Whale Wallet Menerima Token HYPE

Sebuah whale wallet, 0xd4d, telah menerima 445.000 token HYPE senilai $14,78 juta. Token ditransfer oleh Galaxy Digital OTC, menjadikan total jumlah token menjadi 910.000. Nilai kolektifnya mencapai sekitar $25,43 juta.

Dari total kepemilikan, whale wallet telah melakukan staking 465.000 token Hyperliquid. Token yang baru diterima mungkin juga akan dikirim untuk staking, menurut Onchain Lens. Patut dicatat, sebuah whale wallet 0x9D2 baru-baru ini melakukan deposit tambahan sebesar $36,15 juta ke Hyperliquid untuk memperoleh lebih banyak token HYPE.

Harga HYPE Bereaksi

Terjadi penurunan yang nyata sebesar 5,70% dalam harga HYPE selama 24 jam terakhir; namun, harga telah meroket secara mingguan. Token Hyperliquid naik 46,90% menjadi $32,33 pada saat penulisan artikel ini. Token lebih lanjut mencerminkan keuntungan bulanan sebesar 24,72% dan kenaikan tahunan sebesar 39,93%.

Kemungkinan niat 0xd4d untuk melakukan staking HYPE yang baru diterima sedang membentuk landasan untuk sentimen HODL yang bullish. Proyeksi 3 bulan ke depan menggarisbawahi kemungkinan koreksi sekitar 22,57%, membawa nilainya menjadi sekitar $24,64 di tengah volatilitas tinggi sebesar 8,97%.

Namun demikian, prediksi harga HYPE untuk tahun 2026 adalah bullish karena token diperkirakan akan mengakhiri tahun di suatu tempat antara $34,940 dan $43,489.

Pencatatan Baru oleh Hyperliquid

Hyperliquid baru-baru ini mengumumkan beberapa pencatatan long-short. Ini termasuk perps SKR dengan leverage hingga 3x, perps DASH dengan leverage hingga 5x, dan perps AXS dengan leverage hingga 5x. Penting untuk dicatat bahwa pencatatan ini bukanlah bentuk dukungan apa pun dari platform.

Perkembangan di seluruh Hyperliquid dan staking HYPE skala besar terjadi setelah ada spekulasi tentang mengatasi resistance $30. Skenario alternatifnya adalah menghadapi koreksi jangka pendek. Proyeksi 3 bulan terus menggarisbawahi kemungkinan koreksi selama 3 bulan ke depan; namun, token masih diperkirakan akan mengakhiri tahun ini dengan tinggi.

Berita Crypto Terbaru yang Disoroti:

Rusia Tetapkan Peluncuran Juli untuk Kerangka Kerja Kripto Baru

Pertanyaan Terkait

QApaetujuan utama dompet paus (whale wallet) menerima 445.000 token HYPE?

ADompet paus 0xd4d menerima token HYPE senilai $14,78 juta untuk menambah kepemilikan dan kemungkinan besar akan di-staking, memperkuat sentimen HODL.

QBerapa total nilai kepemilikan token HYPE dompet paus 0xd4d setelah transaksi ini?

ATotal kepemilikan menjadi 910.000 token HYPE dengan nilai kolektif sekitar $25,43 juta, di mana 465.000 token telah di-staking.

QBagaimana performa harga HYPE dalam periode mingguan dan tahunan?

AHYPE mengalami kenaikan mingguan 46,90% menjadi $32,33 dan kenaikan tahunan 39,93%, meski turun 5,70% dalam 24 jam terakhir.

QApa proyeksi harga HYPE untuk 3 bulan ke depan menurut artikel?

ADiprediksi akan mengalami koreksi sekitar 22,57% ke level $24,64 dengan volatilitas tinggi 8,97%, namun tetap bullish untuk akhir tahun 2026.

QProduk baru apa yang diluncurkan oleh Hyperliquid sebagaimana disebutkan dalam artikel?

AHyperliquid meluncurkan listing long-short termasuk SKR perps (leverage 3x), DASH perps (leverage 5x), dan AXS perps (leverage 5x).

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit14m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit14m yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

CEO Intel Pat Gelsinger menguraikan visi ambisiusnya untuk menciptakan pengembalian 10 kali lipat dalam 5-10 tahun ke depan. Strateginya berfokus pada penguatan pilar bisnis inti (seperti CPU untuk AI cerdas dan inferensi), sambil secara agresif berinvestasi pada teknologi pendobrak batas. Kunci utamanya adalah kemasan lanjutan (seperti EMIB), material baru (termasuk substrat kaca dan wafer berlian sintetis), serta membangun fondasi yang kuat untuk bisnis penempaan (foundry) dengan menekankan kepercayaan, hasil produksi, dan waktu siklus. Dia juga menyoroti kemitraan dengan Elon Musk dalam proyek Terafab dan keyakinannya bahwa potensi penuh Intel, yang melampaui PC ke komputasi tepi dan AI fisik, akan terlihat jelas pada tahun 2030-2032. Gelsinger menekankan pendekatan "merangkak, berjalan, berlari" untuk transformasi perusahaan.

marsbit16m yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

marsbit16m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit22m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit22m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu