Tim Web3, Berhenti Menghabiskan Anggaran Pemasaran di Platform X

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-03-12Terakhir diperbarui pada 2026-03-12

Abstrak

Penulis Stacy Muur menganalisis kegagalan strategi pemasaran Web3 tradisional di platform X, menggunakan Starknet sebagai studi kasus. Strategi lama—mengumumkan produk, lalu menggunakan KOL untuk promosi—tidak efektif lagi karena kebijakan baru X yang mengharuskan label "berbayar" pada konten promosi, membuat audiens mudah mengenalinya sebagai iklan dan mengabaikannya. Platform X kini lebih menghargai konten yang memicu debat, meme, atau persaingan antar-KOL, bukan sekadar pengumuman. Muur menyarankan pendekatan baru: bangun narasi dan kontroversi terlebih dahulu, libatkan kreator untuk mendorong diskusi, dan jadikan pengumuman produk sebagai klimaks, bukan awal kampanye. Untuk Starknet, penulis menyarankan untuk menciptakan debat (seperti L2 mana yang terbaik untuk BTCFi), menggunakan konten visual yang mudah dibagikan, dan membangun reputasi ekosistem untuk menarik developer. Intinya: pemasaran harus memicu percakapan, bukan sekadar menyebar pengumuman.

Penulis Asli / Stacy Muur

Kompilasi / Odaily Planet Daily Golem(@web 3_golem)

Setiap bulan, Green Dots melakukan penelitian tentang kampanye promosi KOL di Platform X untuk memahami strategi tim pemasaran Web3 lainnya dan melacak strategi dan gaya posting mana yang benar-benar efektif. Namun, kebijakan kerjasama berbayar baru yang diluncurkan oleh X telah mengubah lanskap pemasaran di Platform X(Bacaan terkait:Elon Musk dengan mudah menjungkirbalikkan mangkuk nasi KOL crypto), sehingga sebagian besar strategi promosi proyek Web3 tidak lagi sesuai. Stacy Muur dalam artikel ini mengungkap masalah umum yang ada dalam banyak kegiatan promosi Web3 baru-baru ini, dan menggunakan Starknet sebagai objek studi kasus kali ini.

Penulis menyatakan: Bukan bermaksud menargetkan Starknet, kekuatan teknis mereka masih kuat. Meskipun setelah airdrop dan TGE, ada banyak keraguan dan kecurigaan dari luar, tim tetap bertahan merilis dan mengembangkan produk, hal ini patut dihormati. Namun dalam artikel ini saya hanya fokus pada satu aspek: strategi pemasaran. Peluncuran produk baru Starknet baru-baru ini hanyalah contoh yang khas.

Bagaimana Starknet Melakukan Iklan Promosi?

Starknet baru-baru ini meluncurkan strkBTC [₿], dan mengundang beberapa pembuat konten di Platform X untuk mempromosikan acara ini. Mereka menggunakan mode promosi yang sangat klasik:

  1. Pertama, rilis pengumuman dengan video promosi;
  2. Dalam 12-48 jam setelah pengumuman, KOL akan memposting postingan promosi kerjasama;
  3. Selanjutnya, rilis artikel yang menjelaskan keunggulan produk tersebut secara spesifik.

Meskipun promosi ini dilakukan pada akhir Februari, untuk mematuhi kebijakan kerjasama berbayar Platform X, beberapa pembuat konten menyertakan tanda kerjasama berbayar saat memposting postingan terkait. Namun fokus artikel ini bukan pada pengungkapan berbayar, tetapi pada efektivitas strategi promosi itu sendiri.

Pada 10 Februari, seputar pengumuman lain yang dirilis oleh Starknet, tim pemasaran mereka melakukan lagi promosi KOL. Pola yang persis sama, pertama rilis pengumuman video, lalu promosi melalui KOL.

Tentu saja, Starknet juga memiliki cara promosi lain, seperti menerbitkan beberapa artikel panjang dan melakukan beberapa aktivitas promosi di wilayah Korea.

Dinyatakan sebelumnya, saya tidak tahu siapa yang bertanggung jawab mengelola kegiatan ini, dan apakah ada agensi yang terlibat, saya hanya memberikan beberapa pemikiran dari sudut pandang pemasar, sebagai orang luar.

Dalam seluruh proses promosi, satu masalah yang jelas terlihat adalah lemahnya penyaringan pembuat konten yang berpartisipasi dalam promosi.

X pada dasarnya adalah lapisan persepsi, idealnya, promosi oleh pembuat konten di X seharusnya membawa:

  • Lebih banyak diskusi tentang merek tersebut
  • Memicu lebih banyak pembuat konten independen yang secara sukarela memposting
  • Mendorong produksi lebih banyak konten komunitas
  • Aktivasi ekosistem yang lebih kuat

Tetapi apakah kita melihat hal itu? Tidak.

Jika Anda menggunakan kriteria penyaringan sederhana di X untuk melihat postingan populer yang menyebutkan Starknet pada bulan Februari, hasilnya jelas.

Yang paling banyak disebutkan sebenarnya adalah postingan Warhol. Secara keseluruhan, pada bulan Februari hanya ada 100 lebih postingan independen yang menyebutkan Starknet yang mendapat lebih dari 10 suka. Untuk sebuah ekosistem L2 yang terkenal, angka ini tidak banyak.

Beberapa postingan natural populer yang menyebutkan Starknet termasuk:

  • Postingan Mookie tentang pembukaan kunci token (sekitar 10k dilihat)
  • Postingan Warhol tentang merek magang terbaik di industri crypto (sekitar 16k dilihat)
  • Daftar peringkat L2 Warhol (sekitar 30k dilihat)
  • Postingan santiment yang meranking L2 berdasarkan aktivitas pengembang (sekitar 50k dilihat)
  • Postingan mztacat tentang “Empat Perusahaan Besar” (sekitar 82k dilihat)

Kira-kira itulah jumlah penyebutan Starknet di Platform X pada bulan Februari. Ini memunculkan pertanyaan yang lebih penting, tidak hanya tentang Starknet, tetapi tentang strategi pemasaran Web3 klasik yang secara bertahap menjadi tidak efektif di Platform X.

Mengapa Strategi Iklan Promosi Klasik Web3 Menjadi Tidak Efektif?

Selama bertahun-tahun, mode default pemasaran Web3 adalah seperti ini: rilis pengumuman – promosi KOL – diskusi komunitas.

Mode klasik ini efektif ketika linimasa X tidak terlalu padat, naratif kuat, dan sebagian besar kegiatan promosi tidak mudah diidentifikasi sebagai promosi berbayar. Namun setelah perubahan berikut terjadi, mode ini menjadi tidak efektif.

Pengungkapan Berbayar Membunuh Penyebaran Terselubung

Begitu pembuat konten mulai menambahkan informasi pengungkapan berbayar, mode promosi ini menjadi jelas bagi pengikut.

Pertama pengguna melihat sebuah pengumuman, kemudian dalam 24 jam berikutnya, muncul 5-10 postingan promosi serupa, dan semua konten postingan hampir sama, pengguna dapat segera mengenali struktur ini. Itu tidak memicu diskusi komunitas, malah memunculkan sinyal “ini adalah kegiatan iklan”.

Dalam lingkungan crypto Twitter, iklan jarang memicu diskusi komunitas, mereka biasanya langsung dilewati oleh pengguna.

Perilaku KOL Sekarang Sangat Mudah Dikenali

Crypto Twitter telah matang, orang memahami cara kerja pemasaran KOL.

Ketika kelompok pembuat konten yang sama mengutip pengumuman yang sama dengan kata-kata yang sedikit berbeda,很容易就会解读为这是一次协调一致的宣发活动 (mudah ditafsirkan sebagai kegiatan promosi yang terkoordinasi). Dan sekali konten yang diposting KOL secara jelas diidentifikasi sebagai sebuah promosi, maka tingkat interaksi pengguna akan turun, karena audiens beralih dari mode penasaran ke mode penyaringan iklan.

X Memberi Hadiah untuk Popularitas Topik, Bukan Pengumuman

X bukan saluran distribusi, tetapi tempat narasi. Kecuali pengumuman proyek Web3 dapat memicu situasi berikut, mereka jarang menjadi topik panas:

  • Perdebatan
  • Meme coin
  • Pandangan populer
  • Persaingan antar KOL

Tanpa faktor dinamis ini, penyebaran hanya dapat menjangkau pengguna secara singkat, dan tidak dapat benar-benar memenangkan pikiran pengguna. Oleh karena itu, untuk benar-benar mendapatkan popularitas topik, proyek Web3 harus mengubah urutan kegiatan pemasaran mereka.

Alur promosi lama adalah pengumuman – promosi KOL – diskusi komunitas, struktur promosi baru seharusnya lebih seperti: membangun topik terlebih dahulu – memicu debat pembuat konten – memproduksi konten komunitas – akhirnya mengumumkan pengumuman, sehingga pengumuman menjadi momen konfirmasi terakhir, bukan titik awal.

Jika proyek melewati tahap narasi, promosi tidak dapat dimulai.

Bagaimana Mendesain Ulang Kampanye Promosi untuk Starknet

Mari kembali ke realitas, Starknet membawa beban berat. Pada fase airdrop sebelumnya memicu banyak kepanikan, ketidakpastian, dan keraguan, penjelasan dan video promosi saja tidak dapat menyelesaikan masalah ini, proyek perlu mengendalikan percakapan untuk menyelesaikan masalah. Tujuan yang berbeda juga membutuhkan strategi pemasaran yang berbeda.

Jika Tujuannya adalah Memenangkan Pikiran Pengguna

Strateginya harus secara aktif terlibat dalam kontroversi, jangan mencoba menekan para kritikus, desain topik yang dapat memicu perdebatan.

Contoh:

  • “L2 mana yang lebih cocok untuk pengembangan BTCFi?”
  • “Ethereum L2 vs Bitcoin L2”
  • “Lima Ekosistem Teratas untuk Pengembang BTCFi”

Kemudian sponsori postingan terkait daftar peringkat, postingan yang membandingkan Starknet dengan proyek lain dan postingan yang berisi debat. Mungkin setengah linimasa akan mendukung Starknet, setengahnya akan menyerang Starknet, tetapi kedua belah pihak meningkatkan eksposur. Menciptakan drama bukanlah pemasaran yang buruk, pemasaran yang tidak diperhatikanlah yang buruk.

Jika Tujuannya adalah Mendominasi Opini

Maka berhenti menerbitkan artikel humas yang panjang, sedikit orang yang akan membacanya. Sebaliknya terbitkan infografis visual, peta ekosistem, perbandingan pesaing, dan kerangka singkat yang dapat digunakan kembali oleh KOL. Beri ruang bagi pembuat konten, konten yang dikombinasi ulang jauh lebih kuat daripada konten yang hanya bisa mereka kutip.

Tujuan mendominasi opini bukanlah satu artikel bagus, tetapi puluhan artikel turunan, beginilah cara narasi menyebar.

Jika Tujuannya adalah Menarik Pengembang

Maka ingatlah bahwa akuisisi pengembang adalah mode B2B. Menerbitkan pengumuman di X tidak efektif memandu pengembang. Yang harus dilakukan proyek adalah:

  • Membangun momentum topik
  • Membangun prestise ekosistem
  • Menunjukkan bahwa pengembang telah sukses di sana

Begitu tren ini terbentuk, memandu pengembang akan menjadi jauh lebih mudah. Karena pengembang juga mengejar hotspot.

Kesimpulan

Mode promosi tradisional Web3 (rilis pengumuman → promosi KOL) secara bertahap mati di X. Dan mode baru lebih seperti: desain topik → memicu minat pembuat konten → memicu diskusi → biarkan komunitas melanjutkannya.

Pengumuman proyek masih penting, tetapi mereka tidak boleh lagi menjadi awal kegiatan promosi, mereka harus menjadi akhir.

Pertanyaan Terkait

QMengapa strategi pemasaran Web3 klasik di platform X dianggap tidak efektif?

AStrategi klasik (pengumuman → promosi KOL) tidak efektif karena kebijakan pengungkapan berbayar X menghilangkan penyebaran organik, audiens mudah mengenali konten KOL yang terkoordinasi, dan algoritma X lebih menghargai topik yang memicu perdebatan atau meme daripada pengumuman formal.

QApa perubahan utama yang disarankan penulis untuk strategi pemasaran Web3 di X?

APenulis menyarankan perubahan urutan: membangun topik/buzz terlebih dahulu → memicu debat antar kreator → menghasilkan konten komunitas → baru kemudian merilis pengumuman resmi sebagai titik konfirmasi akhir.

QBagaimana masalah spesifik dalam kampanye promosi Starknet yang disebutkan dalam artikel?

AMasalahnya adalah lemahnya penyaringan kreator yang berpartisipasi, menyebabkan kampanye tidak menghasilkan diskusi brand yang lebih banyak, konten komunitas, atau aktivasi ekosistem yang signifikan, terlihat dari sedikitnya mention organik Starknet yang populer.

QApa tiga saran penulis untuk Starknet jika tujuannya adalah 'memenangkan pikiran pengguna'?

ATiga saran adalah: 1) Terlibat aktif dalam kontroversi, 2) Merancang topik yang memicu perdebatan (seperti perbandingan L2), dan 3) Mensponsori postingan yang memicu persaingan atau perbandingan, karena drama dianggap lebih baik daripada pemasaran yang tidak diperhatikan.

QMengapa artikel panjang atau penjelasan PR dianggap kurang efektif untuk mendominasi wacana menurut penulis?

AKarena sedikit orang yang membacanya. Sebaliknya, penulis menyarankan menggunakan infografis visual, peta ekosistem, dan kerangka singkat yang dapat digunakan kembali oleh KOL untuk menghasilkan puluhan artikel turunan, yang merupakan cara narasi menyebar.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit2j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit2j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手3j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片