Proyek Web3 dengan Arus Kas: Apakah Token Adalah Penguat atau Beban?

比推Dipublikasikan tanggal 2026-02-24Terakhir diperbarui pada 2026-02-24

Abstrak

Artikel ini membahas apakah proyek Web3 dengan arus kas perlu menerbitkan token atau tidak. Penulis berargumen bahwa bagi proyek yang sudah memiliki pendapatan stabil, penerbitan token (TGE) bisa menjadi "akselerator" dengan memberikan perhatian global dan distribusi likuiditas yang efisien. Namun, TGE juga bisa menjadi "arit" jika digunakan hanya sebagai alat eksploitasi oleh proyek tanpa produk nyata. Nilai jangka pendek token dipengaruhi oleh likuiditas, perhatian pasar, dan struktur kepemilikan. Sementara nilai jangka panjang bergantung pada kemampuan token menangkap nilai yang diciptakan proyek, seperti mekanisme pembagian pendapatan atau pembelian kembali. Penulis menekankan bahwa banyak proyek memiliki nilai produk tetapi gagal menyalurkannya ke token. Masa depan token mungkin terletak pada "ekonomi mesin," di mana agen otonom (AI) menggunakan token untuk pembayaran antar-mesin dan penyelesaian transaksi otomatis melalui protokol seperti x402. Kesimpulannya, TGE bukan satu-satunya jalan. Proyek dengan jalur pendapatan dan kepatuhan yang jelas mungkin tidak membutuhkannya. Sementara itu, token akan menemukan nilai sejatinya dalam menangkap nilai dan memfasilitasi ekonomi otomatis di masa depan.

Ditulis oleh:@0xBenniee

Judul asli:Perjalanan Selanjutnya Token: Apakah Proyek dengan Arus Kas Benar-Benar Perlu Menerbitkan Token?


Penerbitan token bukan lagi satu-satunya solusi: Untuk tim dengan arus kas, saluran, dan jalur kepatuhan yang jelas, TGE bukanlah suatu keharusan.

Harga jangka menengah-pendek terutama didorong oleh tiga hal: likuiditas, perhatian, dan struktur kepemilikan token.

Nilai jangka panjang token bergantung pada penangkapan nilai, bagaimana penangkapan nilai dilakukan sangat penting bagi nilai jangka panjang token.

Perhentian selanjutnya Token mungkin adalah "ekonomi mesin": Pembayaran antar-Agent dan protokol native seperti x402, mendorong penyelesaian per panggilan dan pembagian keuntungan berdasarkan kontribusi.

Pemikiran ini berasal dari balasan @DrPayFi (Huma.Finance Co-founder) terhadap pertanyaan penulis:

Q:

Huma dalam setahun terakhir telah membangun jaringan dasar Payfi yang lengkap, tetapi Token dalam ekosistem seringkali membatasi perkembangan proyek, misalnya token yang diterbitkan pada dasarnya diterbitkan sebagai liabilitas dan menjadi pihak lawan bagi retail, tidak mungkin semua pihak yang berkepentingan mendapat keuntungan, tim perlu mengeluarkan banyak energi dalam manajemen kapitalisasi pasar atau distribusi kepemilikan token.

Tentu saja pada saat tge tidak ada pengguna awal yang dirugikan, dalam pasar yang "tidak ada yang melihat jangka panjang" terlihat agak tidak biasa.

Balasan detail sebagai berikut;

Pertama, TGE bagi beberapa proyek 'tiga-tanpa' (tanpa produk, tanpa pengguna, tanpa arus kas) adalah sabit untuk menuai, tetapi bagi proyek jangka panjang mungkin adalah keberadaan seperti "akselerator"

Ini juga adalah masalah yang berulang kali dibahas dalam Consensus: Bagi sebagian besar proyek yang sudah memiliki arus kas stabil, menerbitkan token belum tentu adalah pilihan yang lebih menguntungkan, bahkan seringkali lebih banyak ruginya daripada untungnya.

Karena begitu TGE dimulai, selain memajukan produk dan meningkatkan pertumbuhan, tim juga harus额外承担 manajemen ekspektasi harga token, pengaturan struktur likuiditas dan market making, komunikasi kompleks dengan bursa, fluktuasi sentimen pasar, dan serangkaian variabel eksternal ketidakpastian lainnya, ketidakpastian ini akan terus mengonsumsi perhatian organisasi, bahkan berdampak balik pada ritme produk dan keputusan strategis.

- Apa itu "akselerator"?

Dalam jaringan Payfi, dibandingkan dengan jalur pertumbuhan Fintech tradisional yang lebih bergantung pada lisensi, saluran, dan jaringan regionalisasi, untuk menskalakan likuiditas dalam waktu sangat singkat dan dengan cepat mengubahnya menjadi TAL (Total Active Liquidity) yang dapat digunakan secara nyata, biasanya membutuhkan waktu lebih lama.

TGE menyediakan mekanisme "distribusi global dan agregasi perhatian" yang lebih efisien: Dibandingkan dengan门槛上市 dan batasan geografis pasar saham, Token memungkinkan pengguna global di mana saja berpartisipasi, memegang, dan memperdagangkan ikatan dengan pertumbuhan jaringan melalui DEX/CEX dengan门槛 rendah, sehingga memberikan energi potensial tambahan untuk kolaborasi ekosistem dan flywheel pertumbuhan, sampai batas tertentu dapat membantu proyek mendapatkan perhatian pengguna dalam waktu lebih singkat, dan meningkatkan pertumbuhan pengguna nyata produk.

- Apa itu "sabit"?

Sebaliknya, bagi beberapa proyek yang pada dasarnya tidak memiliki produk / pengguna, TGE → menjual token, menjadi satu-satunya cara untuk keluar / mendapatkan keuntungan, melalui不断的拉砸卖,就可以完成最简单的从市场中抽离流动性并离场。

Lebih kejamnya, ini bukan kasus individual, tetapi adalah常态 di pasar saat ini. Dalam setahun terakhir,绝大多数 token baru yang diterbitkan di pasar mengalami penurunan harga yang signifikan dalam setahun terakhir, 97% token rata-rata menyusut 78%. Ketika likuiditas pasar semakin tipis, keluar semakin bergantung pada二级, strategi pasar二级 "menghisap darah" ini akan menjadi lebih frekuen, lebih efektif, dan也更不可逆。

Faktor penentu harga token setelah TGE serta potensi keuntungan eksternal

Saat ini masih ada sedikit masalah struktural pada proyek Crypto, adalah ketidaksesuaian jangka panjang antara "saluran keluar" dan "pertumbuhan eksternal".

Di satu sisi, sisi penawaran公链 dan proyek长期 "menerbitkan berlebihan", tetapi体量 dana pasar dan kekuatan transaksi nyata on-chain tidak cukup untuk mendukung FDV/ kapitalisasi pasar yang terus meningkat. Sebagian besar proyek sulit hanya mengandalkan produk itu sendiri untuk membentuk pendapatan protokol yang stabil dan dapat diskalakan, apalagi menggunakan arus kas ini untuk mencerna tekanan解锁 besar di masa depan.

Mengambil statistik DeFiLlama sebagai contoh, dalam 24 jam terakhir hanya ada 6 protokol dengan pendapatan protokol lebih dari 1 juta dolar, dalam 30 hari terakhir也只有 49 protokol dengan pendapatan protokol lebih dari 5 juta dolar. Ini berarti hanya mengandalkan pendapatan protokol, seringkali sulit mendukung valuasi yang terlalu tinggi, apalagi menanggung冲击供给 token dalam siklus解锁 berikutnya.

Di sisi lain, koordinasi多方因素 seperti market maker, bursa, pengguna juga memainkan peran variabel ketidakpastian tinggi dalam harga token. Ketika keluar modal awal semakin bergantung pada pasar二级, harga secara alami akan didominasi oleh pihak yang berkepentingan.

Selain VC awal yang masih dapat menyelesaikan sebagian exit melalui merger & acquisition atau pendanaan lanjutan, lebih banyak proyek pada tahap arus kas belum terbentuk dan jendela pendanaan semakin ketat, akan cenderung memindahkan fungsi pendanaan ke pasar二级: melalui解锁 bertahap dan所谓的 "pengurangan kepemilikan yang wajar", memindahkan likuiditas pasar yang本来就不多 dari tangan retail ke sisi proyek.

Jangka pendek ini dapat menyelamatkan proyek, tetapi jangka panjang akan mendorong pasar ke siklus negatif, akhirnya berevolusi menjadi perkembangan不可逆 "uang buruk mengusir uang baik".

Ini juga sesuai dengan yang dikatakan @ChaseWang dalam wawancara, dalam lingkungan saat ini, pergerakan jangka menengah-banyak标的 seringkali tidak dapat menghindari tiga variabel berikut:

-Likuiditas: Saat ini apakah semua orang di pasar memiliki uang, apakah keinginan membeli / preferensi risiko kuat, serta apakah ada aset pengganti yang lebih menarik, menentukan batas atas kenaikan harga.

-Aliran (perhatian): Penyebaran KOL terkemuka, penempatan Agency dan sumber daya saluran, serta konsentrasi perhatian retail, seringkang menentukan幅度 fluktuasi jangka pendek.

-Struktur kepemilikan token: Ukuran流通盘 setelah TGE, distribusi kepemilikan dan节奏 pelepasan解锁 tokenomics, serta pengaturan围绕 likuiditas.

Semakin tipis likuiditas, pasar就越依赖 narasi dan harga; semakin依赖 harga, semakin merusak kepercayaan pengguna dan dana jangka panjang, akhirnya berevolusi menjadi permainan筹码对峙 antara proyek dan retail.

Tetapi sebenarnya, proyek, retail, dan bursa bukanlah pihak yang天然对立. Kepentingan bersama ketiganya yang sebenarnya, adalah memperbesar "batas atas & imajinasi pemimpin", menarik dana增量 dan skenario penggunaan nyata dari luar,而不是 ber-PVP berulang dalam dana存量, menjadikan二级 sebagai mesin penarik dana yang tak ada habisnya.

Air mengalir tidak争抢 duluan, yang diperebutkan adalah mengalir tak henti-hentinya.

Nilai produk dan penangkapan nilai

Banyak proyek bukan tidak memiliki "nilai produk", tetapi nilainya tidak反哺 pada Token.

Kembali ke topik hari ini, Anda akan menemukan fakita yang lebih反直觉: Proyek tidak menerbitkan token, tidak berarti tidak hebat. Misalnya @Pumpfun membuktikan bahwa "nilai produk" itu sendiri di Web3 dapat成立, tetapi apakah token proyek dapat ditentukan harga jangka panjang bergantung pada penangkapan nilai: Jika缺少 mekanisme回流 yang jelas, nilai token往往只能 didukung oleh emosi dan struktur kepemilikan token.

Contoh positif yang khas adalah Hyperliquid. "Penangkapan nilai token" -nya diakui luas oleh pasar: Pendapatan nyata yang dihasilkan protokol → membentuk回流 pembelian berkelanjutan (seperti mekanisme回购) → mengikat nilai token langsung dengan aktivitas perdagangan. Semakin aktif perdagangan, semakin banyak pendapatan, semakin kuat daya dukung token, dan jangkar penetapan harga也越来越清晰。

Sebaliknya, contoh umum通常落在三种结构里:

  1. Produk memiliki pendapatan, tetapi harga token tidak承接: Uang yang dihasilkan protokol留在 tim / perusahaan / sisi saluran, token本身只负责 "投票治理" atau "pertunjukan narasi",缺位回流 nilai, jangka panjang只能靠 emosi定价。

  2. Token memiliki insentif, tetapi tidak memiliki permintaan / pengguna nyata: Mensubsidi data dengan inflasi tinggi agar terlihat bagus (TVL/ volume perdagangan terlihat bagus), tetapi data langsung turun begitu insentif dibatalkan, menyisakan解锁 dan tekanan jual.

  3. Menjadikan二级 sebagai saluran pendanaan dan keluar: Ketika proyek在 arus kas尚未跑通时, memilih menggunakan二级 untuk menanggung tekanan pendanaan, token menjadi "sisi liabilitas" proyek, logika penetapan harga也会逐渐退化为 permainan筹码。

Jadi, ke mana jalan masa depan

Jika "jalan" pembayaran tradisional masa lalu dipahami sebagai一次巨大的突破, yang dipecahkan adalah isolasi geografis: Membuat orang dan merchant, bank dan bank,即使相隔千里也能在统一规则下完成可信结算。那么接下来的二十年,旋律 utama yang sebenarnya mungkin akan beralih dari "orang membayar orang" ke "program membayar untuk program", Agent yang saling membayar menggunakan Crypto将会成为 bentuk transaksi frekuen tinggi baru.

Jika kita menyesuaikan garis waktu kembali ke tahun 2006, Mastercard pada 24 Mei 2006 menyelesaikan IPO dengan harga每股 $39.00, saat itu更多被视为 "jaringan kartu bank / pemrosesan kliring" infrastruktur keuangan tradisional.

Dan来到 hari ini, jaringan koneksi Mastercard telah mencakup 210+ negara dan wilayah, dan memiliki jaringan merchant 150M+ dan peredaran kartu 3.5B+. Mastercard pada Januari 2014 melakukan stock split 10:1, dengan harga saat ini sekitar $521.93, investor yang memegang saham Mastercard dalam 20 tahun terakhir获得了 134倍的增长。

Bagaimana dengan加密? Blockchain mungkin tidak hanya lahir untuk transfer antar manusia, lebih mirip bahasa penyelesaian yang dipersiapkan untuk otomatisasi generasi berikutnya.

Dalam ekonomi Agent masa depan, kebutuhan pembayaran panggilan API很可能 menjadi skenario frekuen tinggi baru: Agent tidak hanya akan bertukar informasi dan tugas, tetapi juga akan melakukan "bayar per penggunaan, penyelesaian instan"围绕 data, model, kekuatan komputasi, dan panggilan layanan. Eksperimen seperti Clawbot yang membuat Agent saling mentransfer "menghasilkan uang", sampai batas tertentu已经在 memverifikasi kelayakan jalur ini.

Karena alasan inilah, penyelesaian efisien 24/7, dana yang dapat diprogram, dan ledger yang dapat dilacak yang disediakan blockchain,才有机会成为 landasan pembayaran yang lebih umum di masyarakat robot masa depan.

Tahap selanjutnya, retail tidak perlu mempertaruhkan semua harapan pada TGE. Pengaturan yang semakin ketat不一定是 akhir token, lebih mirip memaksa industri memisahkan dua hal: Pendanaan dan keluar, kembali ke jalur yang lebih dapat direplikasi dari ekuitas / IPO; Token kembali ke hal yang seharusnya dilakukan (insentif on-chain, kolaborasi node, alokasi sumber daya).

与此同时, TGE可能会并行存在,只是它更应该是jaringan的"pelumas". Terutama dalam ekonomi Agent masa depan, token ditumpangkan pada protokol seperti x402 yang menulis pembayaran ke dalam HTTP,可能会成为 infrastruktur dasar untuk penyelesaian per panggilan dan pembagian keuntungan berdasarkan kontribusi.

Ditutup

Tidak dapat disangkal, kita berada dalam siklus empat tahun yang lebih dingin / lebih kejam,阵痛 tidak dapat dihindari,就好像 mekanisme perlindungan diri tubuh mengeluarkan racun, industri juga perlu memeras racun dalam sistem (gelembung, Scam, proyek berkualitas rendah). Uang buruk tidak diusir, infrastruktur yang sebenarnya sulit dilihat. Saat ini, kita更像 duduk di kereta api berkecepatan tinggi, pemandangan di luar jendela berubah, orang di sekitar mungkin berubah, tetapi arah kita tidak pernah berubah.

Di akhir ingin借用 perkataan Richard "musim dingin saat ini seperti runtuhnya gelembung internet tahun 2000, yang dibersihkan adalah sekumpulan .com yang tidak靠谱, menyisakan Amazon dan Google. Regulasi akan memeras penipuan, dan protokol blockchain yang benar-benar memecahkan masalah,将在 5 tahun ke depan membentuk ulang infrastruktur keuangan global".

Jika ada kesempatan kembali ke当年, apakah kita masih memiliki keberanian dan kognisi untuk menangkap独角兽 seperti Amazon dan Google. Jika siklus berikutnya adalah permainan institusi, maka semua pola masa lalu akan diacak ulang,届时等到 pola baru到来之前, harapan kita到时仍然 dapat berada di meja.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup diskusi TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG比推: https://t.me/bitpush

Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7614006

Bacaan Terkait

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit11m yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit11m yang lalu

Gelembung AI Sedang Pecah

Judul asli: Gelembung AI Sedang Pecah Pasar saat ini mengalami volatilitas tinggi, dengan banyak yang menyatakan adanya "gelembung AI". Pendiri Bridgewater, Ray Dalio, mengakui adanya gelembung di pasar AI, sementara CEO NVIDIA, Jensen Huang, menekankan peluang besar dan ledakan permintaan daya komputasi. Keduanya benar. Memang ada gelembung di industri AI, tetapi ini adalah fenomena umum pada awal kemunculan teknologi disruptif, seperti gelembung dot-com tahun 2000. Meski menyebabkan kerugian besar saat itu, infrastruktur yang dibangun (seperti kabel serat optik) justru menjadi fondasi bagi raksasa teknologi seperti Netflix dan Zoom, serta era cloud. Ini mengikuti Hukum Amara: kita cenderung melebih-lebihkan dampak jangka pendek teknologi baru namun meremehkan dampak jangka panjangnya. Pada tahun 2026, investasi infrastruktur AI oleh raksasa cloud mencapai $690 miliar, jauh melampaui pendapatan gabungan perusahaan AI murni. Namun, logika di baliknya berbeda. Biaya inferensi AI (contoh: per juta token) telah turun lebih dari 99.7% sejak 2023. Penurunan biaya drastis ini, sesuai "Paradoks Jevons", justru mendorong peningkatan permintaan dan pengeluaran yang masif. Perusahaan sekarang menggunakan agen AI untuk menjalankan ribuan tugas seperti menulis kode atau menganalisis dokumen, membuka permintaan baru yang sebelumnya tidak ekonomis. Industri dari SaaS, biofarmasi, hingga manufaktur canggih sekarang mengadopsi "AI+". Pertanyaannya bukan lagi "apakah akan menggunakan AI", tetapi "bagaimana mengimplementasikannya secara optimal". Gelembung AI memang mulai pecah, terutama di tingkat perusahaan rintisan yang hanya mengandalkan konsep tanpa diferensiasi nyata. Ini adalah proses pemurnian pasar. Pergeseran mendasar sedang terjadi: 1. Nilai bergeser dari pengeluaran modal (CapEx) untuk infrastruktur ke pengeluaran operasional (OpEx) untuk aplikasi yang menyelesaikan masalah di industri spesifik. 2. Valuasi tinggi di infrastruktur dapat diserap seiring waktu oleh pertumbuhan pendapatan yang kuat, didukung oleh efisiensi nyata yang dibawa AI ke berbagai sektor. Sejarah teknologi ditandai oleh "penghancuran kreatif". Meski investasi besar dalam infrastruktur akan menyebabkan koreksi pasar dan menghilangkan perusahaan yang tidak berkelanjutan, hasil akhirnya adalah infrastruktur komputasi yang murah dan kuat serta algoritma yang teroptimasi. Seperti internet yang kini mendasari semua industri, kita sedang menuju era di mana semua industri akan ditransformasi dan diberdayakan oleh AI. Di balik kegaduhan gelembung, tenaga produktif dasar terus berkembang tanpa henti.

marsbit25m yang lalu

Gelembung AI Sedang Pecah

marsbit25m yang lalu

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

Presiden AS Donald Trump kembali muncul di depan publik setelah menghilang lebih dari seminggu, dalam konferensi pers selama 43 menit yang dimaksudkan untuk menunjukkan kendali. Namun, pidatonya justru menyimpang ke topik-topik seperti kolam refleksi, perbandingan jumlah massa dengan Martin Luther King, serta serangan terhadap jurnalis, lawan politik, dan sejumlah kota AS. Ia menandatangani perintah eksekutif yang menghapus perlindungan jabatan bagi ribuan pegawai federal senior, berpotensi memperkuat loyalitas pribadi di atas profesionalisme. Trump secara pribadi menyerang jurnalis CNN, Kaitlan Collins, menyebutnya "penuh kebencian". Artikel ini menyoroti tekanan pada media independen, mengutip pemecatan veteran CBS Scott Pelley yang menolak campur tangan editorial untuk menyenangkan pemerintahan. Penulis menekankan pentingnya mendukung jurnalis dan media independen sebagai penjaga fakta publik ketika media arus utama menghadapi tekanan politik dan komersial. Aktivitas tiba-tiba diakhiri secara mendadak oleh stafnya, meninggalkan kesan kepanikan. Sementara itu, di tengah kekhawatiran tentang kesehatannya dan perang di Iran, empat anggota Partai Republik di DPR mendukung resolusi yang menuntut penghentian perang, menunjukkan retakan dalam dukungan partainya. Artikel ini menggambarkan penampilan Trump sebagai pertunjukan politik yang penuh kecemasan, yang mencerminkan ketegangan institusional AS: perluasan kekuasaan pribadi, pelemahan birokrasi, erosi kepercayaan media, dan penyusutan ruang fakta publik.

marsbit5j yang lalu

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli FLOW

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Flow (FLOW) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Flow (FLOW) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Flow (FLOW) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Flow (FLOW) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Flow (FLOW)Lakukan trading Flow (FLOW) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

238 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli FLOW

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga FLOW (FLOW) disajikan di bawah ini.

活动图片