Wang Chuan: Bagaimana Tetap Tidak Cemas Setelah Tetangga Lao Wang Mendapatkan Keuntungan Tiga Puluh Kali Lipat dari Investasi Saham Penyimpanan? (Tujuh) - Siklus Seperempat Abad

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

Penulis Wang Chuan melanjutkan pembahasan tentang risiko investasi dalam industri teknologi, khususnya di sektor penyimpanan dan semikonduktor. Industri ini memiliki dua jenis permintaan "refleksif": di tingkat produk (perusahaan berlomba-lomba berinvestasi saat "panik" mengikuti tren) dan di tingkat keuangan (spekulan yang mendorong harga saham ke ekstrem). Kedua lapisan ini saling memperkuat selama masa booming, menciptakan umpan balik positif yang eksponensial. Namun, begitu momentum berbalik, umpan balik negatif yang sama dahsyatnya akan terjadi, seperti longsor salju. Industri perangkat keras memiliki risiko tambahan: "efek cambuk" dalam rantai pasokan. Saat permintaan tiba-tiba lenyap, pasokan yang kaku menyebabkan kelebihan kapasitas berkepanjangan yang bisa memakan waktu bertahun-tahun untuk terserap. Selain itu, narasi pertumbuhan tinggi yang mendukung valuasi fantastis akan cepat ditinggalkan oleh modal spekulatif begitu pertumbuhan melambat, berpindah ke cerita baru. Data historis (Intel, Micron, Cisco) menunjukkan bahwa meskipun laba perusahaan meningkat drastis dalam 20 tahun, valuasi puncaknya di era gelembung teknologi tahun 2000-an tidak pernah terulang. "Jiwa" narasi valuasi ultra-tinggi telah lama pergi. Investor yang baru sukses di fase boom sering kali terjebak dalam dua pola pikir kaku: 1) Menyamakan permintaan kuat saat ini dengan permintaan berkelanjutan, dan menganggap pertumbuhan jangka pendek akan berlangsung selamanya. 2) Percaya bahwa menghasil...

Penulis: Wang Chuan

Artikel ini adalah kelanjutan dari Wang Chuan: Bagaimana Tetap Tidak Cemas Setelah Tetangga Lao Wang Mendapatkan Keuntungan Tiga Puluh Kali Lipat dari Investasi Saham Penyimpanan? (Enam) - Jebakan Barang Homogen .

1/ Di industri layanan perangkat lunak, ada istilah Net Dollar Retention rate, diterjemahkan langsung sebagai 'tingkat retensi dolar bersih', yang berarti jika klien awalnya membayar Anda satu dolar per bulan, berapa banyak dia masih akan membayar Anda per bulan setelah beberapa waktu. Jika NDR melebihi 100%, itu menunjukkan pendapatan dari klien meningkat; di bawah 100%, berarti menurun. Tetapi ketika istilah ini diubah menjadi tingkat retensi dolar bersih 'tahunan', beberapa orang mulai berlaku curang. Misalnya, pertumbuhan pendapatan dari klien yang sama untuk sebuah perusahaan AI dalam tiga bulan adalah 50%, maka tingkat retensi dolar bersih adalah 150%. Eksekutif perusahaan dapat dengan tenang mengiklankan kepada publik, tingkat retensi dolar bersih saya adalah 500%, ini dihitung dengan asumsi bahwa setiap kuartal akan tumbuh 50% di masa depan, menggunakan pangkat empat dari 150%, dan secara default juga berasumsi bahwa ini akan terjadi setiap tahun ke depan, meskipun pertumbuhan sebenarnya hanya beberapa bulan. Siapa pun yang pernah berbisnis tahu, pertumbuhan tinggi apa pun tidak dapat dipertahankan dalam jangka panjang, penghentian dan pembalikan pertumbuhan yang tiba-tiba adalah hal biasa. Dari sudut pandang perusahaan-perusahaan ini, yang penting semua orang juga berlebihan, selama bisa mendapatkan pendanaan terlebih dahulu, tiupkan angin sebesar-besarnya, peduli amat nanti banjir bandang datang.

2/ Tempat yang sangat halus adalah, pada periode naiknya gelembung industri, sebagian besar kebutuhan tidaklah kaku dalam jangka panjang, melainkan kebutuhan eksploratif, didorong oleh kepanikan dan likuiditas. Kebutuhan semacam ini memiliki karakteristik "reflektif": artinya, jika orang lain mengeksplorasi, orang lain panik, likuiditas mengalir deras, maka saya juga buru-buru ingin ikut-ikutan, ingin mengeluarkan uang untuk berinvestasi. Begitu ada yang bangkrut, pola berbalik total, likuiditas menyusut, maka saya juga langsung memotong anggaran dan investasi, bagian kebutuhan eksploratif yang sebelumnya dengan cepat menghilang.

3/ Sejalan dengan kebutuhan "reflektif" terhadap produk ini, di tingkat pasar saham juga terdapat sejumlah pembeli spekulatif "reflektif" yang, pada periode naik, ikut-ikutan, menggunakan leverage, mendorong harga saham ke titik ekstrem; mereka bukan pemegang jangka panjang, jika situasi berbalik, dan banyak orang saling panik menjual, mereka juga cepat-cepat bubar. Harga transaksi akhirnya ditentukan oleh pembeli dan penjual marginal, harga tertinggi saat pasar saham paling gila, dan harga terendah saat pasar beruang paling panik, dibuat oleh para spekulan "reflektif" ini.

4/ Jadi, kita secara bersamaan memiliki struktur "reflektif" di tingkat fisik dan keuangan. Pada periode naik industri, kebutuhan produk reflektif di tingkat fisik membentuk umpan balik positif yang kuat seperti tsunami, menarik spekulan reflektif di tingkat keuangan untuk memasuki pasar, membentuk umpan balik positif yang besar pula di tingkat keuangan, yang selanjutnya mendorong harga aset lebih tinggi. Umpan balik positif di kedua tingkat ini hanya akan berhenti dan berbalik ketika secara bersamaan menghadapi kendala kekakuan di tingkat fisik dan likuiditas keuangan. Dan begitu berbalik, juga akan ada umpan balik positif, yaitu umpan balik positif ke bawah yang semakin menjadi-jadi seperti longsoran salju dan tanah longsor.

5/ Namun, industri penyimpanan, industri semikonduktor, seluruh rantai pasokan pusat data, memiliki risiko yang lebih besar: berbeda dengan Bitcoin yang memiliki siklus pengurangan setengah yang didefinisikan secara tepat dalam kode setiap empat tahun, tidak ada aturan hukum apa pun yang menjamin bahwa setelah harga saham turun, pasti bisa bangkit kembali dalam empat tahun. Dan faktanya, beberapa raksasa lama, Micron pada 2024, Intel dan Cisco pada 2026, baru menembus puncak harga saham tahun 2000, dan mengalami penurunan harga yang menyakitkan lebih dari 80% bahkan 95% dalam seperempat abad ini. Sebelum meninggal, Ah Q pernah berpesan, "Delapan belas tahun lagi, aku akan jadi jagoan lagi!" Untuk industri teknologi tinggi, terutama industri perangkat keras, Ah Q masih terlalu optimis.

6/ Mengapa fenomena ini terjadi? Salah satu alasannya adalah "Efek Cambuk" pada rantai pasokan industri perangkat keras yang disebutkan sebelumnya. (Wang Chuan: Bagaimana Tetap Tidak Cemas Setelah Tetangga Lao Wang Mendapatkan Keuntungan Tiga Puluh Kali Lipat dari Investasi Saham Penyimpanan? (Lima) - Efek Cambuk)Ketika industri berbalik total, hilangnya permintaan terjadi secara instan, tetapi keluaran pasokan memiliki penundaan dan kekakuan, kelebihan kapasitas akan semakin parah untuk beberapa waktu, dibutuhkan beberapa tahun untuk benar-benar mencerna dan mencapai keseimbangan baru. Bahkan setelah mencapai keseimbangan, fenomena kekurangan pasokan yang parah pada periode naik sebelumnya, benar-benar tidak akan kembali.

7/ Alasan lain yang lebih halus, berasal dari migrasi narasi (narrative) yang dibawa oleh Efek Cambuk saat turun. Konstruksi narasi pada dasarnya adalah mekanisme perekrutan, untuk mencari lebih banyak orang yang mau menerima. Ketika likuiditas tinggi, banyak narasi valuasi tinggi yang tidak tahan diuji langsung dipercaya, dan diinvestasikan dengan uang sungguhan. Seperti ketika banyak orang kelaparan dan mengungsi, pahlawan dan tokoh hebat sangat mudah merekrut tentara. Valuasi tinggi yang gila pada periode naik, bukan hanya karena kekurangan pasokan, bukan hanya karena kekurangan pasokan yang semakin cepat, tetapi juga situasi kenaikan eksponensial di mana akselerasi itu sendiri juga dipercepat oleh tumpukan faktor "reflektif" multi-lapis dalam waktu singkat. Kisah pertumbuhan tinggi yang baik dan luas seperti ini jarang terjadi, menarik banyak dana mengambang untuk mendukung valuasi tinggi yang seperti mimpi. Dan begitu pertumbuhan melambat, dana mengambang "reflektif" segera pergi, mengejar kisah pertumbuhan tinggi berikutnya di industri lain.

8/ Sebagai contoh perbandingan laba dan harga saham tiga perusahaan besar dalam dua puluh tahun: Laba Intel pada 2020 dua kali lipat tahun 2000 ($20.9 miliar vs $10.5 miliar), tetapi harga saham tertinggi 2020 $69 lebih rendah dari titik tertinggi 2000 $75; Laba Micron pada 2020 adalah $2.69 miliar, naik hampir 80% dari $1.5 miliar tahun 2000, tetapi harga saham tertinggi 2020 $75 masih 20% lebih rendah dari titik tertinggi 2000 $97; Laba Cisco 2020 empat kali lebih banyak dari tahun 2000 ($11.2 miliar vs $2.67 miliar), tetapi harga saham tertinggi 2020 $50 hanya sekitar 60% dari harga saham tertinggi 2000 $82. Dua puluh tahun kemudian, meskipun tubuh perusahaan-perusahaan ini lebih kuat, pendapatan dan laba jauh lebih tinggi dari 20 tahun yang lalu, jiwa narasi valuasi super tinggi itu, telah pergi sejak lama.

9/ Seseorang yang baru mengenal investasi, dan berulang kali berhasil selama periode naik gelembung investasi, akan membentuk dua paku pikiran besar:

Pertama, menyamakan permintaan kuat saat ini, setara dengan permintaan kuat yang berkelanjutan; pertumbuhan tinggi satu dua tahun yang singkat, setara dengan pertumbuhan tinggi yang berkelanjutan tanpa henti di masa depan. Pada periode naik, harga saham terus naik, bahkan jika turun sebentar, umumnya cepat pulih. Semua informasi negatif diabaikan (atau ada penjelasan rasionalisasi yang optimis), setiap penurunan singkat dianggap sebagai peluang beli, seiring waktu, paku pikiran ini semakin diperkuat. Dalam model berpikir orang-orang ini, jangan bicara logika saat harga naik, kenaikan harga adalah logika yang keras, Anda mengatakan begitu banyak logika, mengapa imbal hasil Anda tidak setinggi saya?

10/ Kedua, menghasilkan uang cepat, menghasilkan uang besar sangat mudah. Cepat di sini berarti kurang dari setahun, dengan imbal hasil setidaknya dua kali lipat setahun. Sepuluh ribu tahun terlalu lama, hanya memperebutkan pagi dan sore! SanDisk sudah enam kali lipat dari awal tahun sampai sekarang, manajer dana yang senang dengan imbal hasil 20% setahun benar-benar terlalu kuno, terlalu ketinggalan zaman.

11/ Buffett pernah berkata: 'Garis batas yang membedakan investasi dan spekulasi, tidak pernah jelas dan terang, tetapi jika sebagian besar peserta pasar baru-baru ini berhasil beruntun, garis ini menjadi semakin kabur. Mendapatkan uang besar tanpa usaha, adalah cara tercepat untuk kehilangan akal sehat. Setelah mengalami pengalaman memabukkan ini, pola perilaku orang normal yang biasanya rasional, perlahan-lahan berubah seperti Cinderella yang menghadiri pesta dansa. Mereka tahu, berlama-lama di pesta - artinya terus berspekulasi pada perusahaan yang valuasinya sangat jauh dari arus kas masa depan - akhirnya akan mendapatkan labu dan tikus. Tetapi mereka tetap tidak ingin melewatkan bahkan satu menit pun dari pesta pora. Semua peserta yang melayang-layang ingin pergi sebelum tengah malam, tetapi ada masalahnya, jam di ruang dansa tidak memiliki jarum.'

12/ Sampai tahap ini, Anda bisa melihatnya sebagai permainan dengan asimetri imbal hasil dan risiko. Terus bermain di dalamnya, mungkin masih ada imbal hasil dua kali lipat, atau bahkan lebih tinggi? Tetapi begitu situasi berbalik pada titik waktu yang tidak terduga, seluruh sistem valuasi runtuh, risikonya adalah penurunan harga lebih dari 80%, dan menunggu 25 tahun untuk kembali ke titik impas. Spekulan "reflektif", bahkan dua tiga tahun pun tidak sabar menunggu, apalagi menunggu lebih dari dua puluh tahun, bagaimana mungkin?

13/ Bagaimana dengan tetangga Lao Wang yang dikatakan untung tiga puluh kali lipat itu? Dalam penurunan harga lebih dari 30% yang tiba-tiba di masa depan, jika dia menggunakan leverage tiga kali lipat, kemungkinan besar akan dilikuidasi dan menjadi nol. Jika dia belum menggunakan leverage, mengingat paku pikiran "menghasilkan uang cepat, menghasilkan uang besar sangat mudah" di otaknya sebelumnya, dia akan merasa kegagalan hanya sementara karena kurang beruntung, dia bisa mengandalkan keberaniannya untuk cepat kembali modal. Bukankah Zhang Dashuai pernah mendidik putranya "saat situasi genting, harus berani"? Jadi, tanpa menunggu beberapa minggu, tetangga Lao Wang menambah posisi, masuk kembali dengan posisi besar. Namun, pengalaman sebelumnya bahwa penurunan besar pasti rebound tiba-tiba tidak berlaku lagi, yang menyambutnya adalah penurunan terus-menerus yang seperti pisau tumpul mengiris daging. Narasi pertumbuhan tinggi, milik "dunia kemarin" yang telah berlalu, tetangga Lao Wang yang buru-buru balik modal, akan sering mencoba berbagai operasi rumit, sampai akhirnya menghabiskan sumber dayanya, baru terpaksa berhenti.

14/ Ini mengingatkan pada ucapan Guru Schopenhauer, "Mereka yang memiliki pengalaman hidup dua atau tiga generasi, seperti orang yang duduk di stan pesulap di pameran, melihat pertunjukan yang sama dua atau tiga kali berturut-turut. Sulap pada dasarnya hanya untuk ditonton sekali. Ketika tidak lagi menghasilkan kesegaran, tidak lagi bisa menipu Anda, efeknya juga hilang sama sekali."

Pertanyaan Terkait

QApa itu Net Dollar Retention rate (NDR) dalam industri layanan perangkat lunak?

ANet Dollar Retention rate (NDR) adalah rasio yang menunjukkan berapa banyak klien masih membayar kepada perusahaan setelah periode tertentu. Misalnya, jika klien awalnya membayar Rp 10.000 per bulan, lalu setelah beberapa waktu pembayaran bulanannya meningkat menjadi Rp 15.000, NDR-nya adalah 150%. Jika NDR di atas 100%, itu berarti pendapatan dari klien tersebut bertambah, sedangkan jika di bawah 100% berarti berkurang.

QApa yang dimaksud dengan permintaan "refleksif" (reflexive demand) dalam konteks gelembung industri?

APermintaan 'refleksif' dalam gelembung industri mengacu pada dorongan untuk ikut-ikutan dan mengeksplorasi teknologi atau produk tertentu karena panik dan likuiditas yang melimpah. Ini bukan permintaan jangka panjang yang stabil. Saat semua orang berlomba-lomba berinvestasi dan mencoba hal baru, orang lain ikut terbawa untuk mengeluarkan uang juga. Namun, begitu ada kekacauan atau likuiditas menyusut, permintaan eksploratif ini bisa langsung menguap saat perusahaan mengurangi anggaran.

QMengapa industri hardware seperti semikonduktor berisiko mengalami penurunan parah yang berlangsung sangat lama?

AIndustri hardware seperti semikonduktor memiliki risiko tinggi karena efek 'bullwhip' dalam rantai pasokan. Saat permintaan turun tajam, permintaan bisa hilang seketika, tetapi produksi sudah berjalan dan punya keterlambatan serta kekakuan. Hal ini menyebabkan kelebihan pasokan yang semakin parah dalam beberapa tahun ke depan. Bahkan setelah keseimbangan tercapai, kondisi kelangkaan pasokan parah yang terjadi saat masa kejayaan tidak akan kembali lagi. Inilah sebabnya perusahaan seperti Intel, Micron, dan Cisco butuh sekitar seperempat abad untuk kembali ke puncak harga saham sebelumnya.

QApa saja 'cetakan pikiran' (mindset imprint) yang sering terbentuk pada investor pemula selama gelembung pasar?

AInvestor pemula yang sukses di awal gelembung pasar sering kali memiliki dua 'cetakan pikiran' berbahaya: 1. Menyamakan permintaan kuat saat ini dengan permintaan kuat yang berkelanjutan di masa depan, dan menganggap pertumbuhan tinggi jangka pendek akan berlangsung selamanya. 2. Berpikir bahwa menghasilkan uang besar dan cepat adalah hal yang mudah, dengan target pengembalian tinggi dalam waktu singkat (misalnya, dua kali lipat dalam setahun). Pola pikir ini membuat mereka mengabaikan risiko dan terlalu percaya diri.

QApa maksud perumpamaan 'tarian Cinderella' yang dikutip dari Buffett dalam artikel ini?

APerumpamaan 'tarian Cinderella' dari Buffett menggambarkan bagaimana investor yang sedang euforia di pasar spekulatif berperilaku seperti Cinderella di pesta dansa. Mereka tahu harus pergi sebelum tengah malam (sebelum gelembung pecah) untuk menghindari kerugian (berubah menjadi labu dan tikus), tetapi karena ingin terus menikmati pesta (keuntungan), mereka sering kali berlama-lama. Masalahnya, 'jam' di pasar tidak memiliki jarum, sehingga mereka tidak tahu kapan waktunya untuk keluar. Akibatnya, banyak yang terjebak dan mengalami kerugian besar saat gelembung akhirnya pecah.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit51m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit51m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报55m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报55m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片