Wall Street Terjangkit 'Fobia AI': Aksi Jual Tanpa Pandang Bulu Sedang Menyebar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-11Terakhir diperbarui pada 2026-02-11

Abstrak

Di Wall Street, ketakutan akan dampak disruptif kecerdasan buatan (AI) memicu penjualan saham secara luas terhadap perusahaan-perusahaan yang berpotensi terdampak, mulai dari perusahaan perangkat lunak kecil hingga perusahaan manajemen kekayaan besar. Aksi jual ini dipicu oleh peluncuran produk AI dari startup seperti Altruist Corp., yang meluncurkan alat strategi pajak, dan Insurify dengan aplikasi asuransi berbasis ChatGPT. Reaksi pasar terlihat pada penurunan saham perusahaan seperti Charles Schwab Corp., Raymond James Financial Inc., dan LPL Financial Holdings Inc., dengan beberapa mengalami penurunan lebih dari 7%. Fenomena ini mencerminkan pergeseran fokus investor dari mencari pemenang AI menjadi menghindari perusahaan yang berisiko tergantikan. Meski AI dipandang sebagai pendorong produktivitas, kekhawatiran akan disruptornya menciptakan volatilitas. Beberapa analis seperti John Belton dari Gabelli Funds menyatakan bahwa disruptor teknologi biasanya membutuhkan waktu lebih lama dari perkiraan, sementara yang lain seperti Ross Gerber menilai reaksi pasar masih prematur mengingat AI masih dalam tahap awal pengembangan.

Sumber: Data Jin10

Di Wall Street, ketakutan yang semakin besar terhadap kecerdasan buatan (AI) sedang menghantam saham-saham perusahaan yang mungkin menjadi target disruptornya, mulai dari perusahaan perangkat lunak kecil hingga perusahaan manajemen kekayaan besar, semuanya tidak luput.

Gelombang aksi jual terbaru meletus pada hari Selasa, ketika sebuah alat strategi pajak yang diluncurkan oleh perusahaan rintisan yang kurang dikenal, Altruist Corp., menyebabkan saham Charles Schwab Corp., Raymond James Financial Inc., dan LPL Financial Holdings Inc. turun 7% atau lebih.

Ini merupakan penurunan terberat bagi beberapa saham tersebut sejak keruntuhan pasar yang dipicu oleh perang dagang pada bulan April tahun lalu. Namun, ini hanyalah contoh terbaru dari mentalitas "jual dulu, tanya kemudian" — yang dengan cepat mendominasi seiring miliaran dolar yang diinvestasikan ke AI mulai berubah menjadi produk komersial, dan memicu kecemasan bahwa AI dapat mengganggu seluruh industri.

"Perusahaan apa pun yang berisiko mengalami disruptif sedang dijual tanpa pandang bulu," kata John Belton, manajer dana di Gabelli Funds.

Selama beberapa tahun terakhir, kemajuan teknologi AI telah berada di garis terdepan Wall Street, dengan saham-saham teknologi memimpin kenaikan. Saat kenaikan ini mendorong harga saham ke rekor tertinggi, pertanyaan tentang apakah ini adalah gelembung yang akan segera pecah, atau apakah ini akan memicu ledakan produktivitas yang membentuk kembali dunia usaha AS, terus bermunculan.

Namun, sejak awal pekan lalu, serangkaian peluncuran produk AI telah memicu pergeseran pasar yang nyata. Alih-alih berfokus memilih pemenang, investor dengan cepat berusaha menghindari memegang perusahaan apa pun yang menghadapi risiko sekecil pun untuk digantikan.

"Saya tidak tahu apa yang akan terjadi selanjutnya," kata Will Rhind, CEO Graniteshares Advisors.

"Kisah tahun lalu adalah kita semua percaya pada AI — tetapi kita mencari aplikasinya, dan ketika kita terus menemukan aplikasi yang tampaknya semakin kuat dan semakin meyakinkan, hal itu justru menyebabkan gangguan."

Industri perangkat lunak telah lama diganggu oleh kekhawatiran akan AI. Kekhawatiran ini mulai beralih lebih luas ke industri lain pekan lalu, ketika alat baru dari Anthropic PBC memicu penurunan tajam saham-saham di industri seperti perangkat lunak, jasa keuangan, manajemen aset, dan jasa hukum.

Ketakutan yang sama menghantam saham-saham pialang asuransi AS pada hari Senin, setelah pasar asuransi online Insurify meluncurkan aplikasi baru yang menggunakan ChatGPT untuk membandingkan tarif premi asuransi mobil. Pada hari Selasa, saham-saham manajemen kekayaan menjadi korban berikutnya, dengan produk dari Altruist yang bernama Hazel (membantu penasihat keuangan menyusun strategi yang dipersonalisasi untuk klien) menekan saham-saham tersebut.

Saham Manajemen Kekayaan Anjlok karena Kekhawatiran Risiko AI

CEO Altruist, Jason Wenk, mengatakan bahwa dirinya sendiri terkejut dengan besarnya reaksi pasar, yang telah menghapus miliaran dolar nilai pasar dari beberapa perusahaan investasi. Namun, ia mengatakan bahwa ini memberikan sinyal kuat tentang ancaman kompetitif yang ditimbulkan perusahaannya.

"Orang-orang mulai menyadari — arsitektur yang kami gunakan untuk membangun Hazel, ini dapat menggantikan pekerjaan apa pun dalam manajemen kekayaan," katanya dalam sebuah wawancara. "Biasanya pekerjaan ini dilakukan oleh seluruh tim. Dan sekarang, AI dapat melakukan pekerjaan ini secara efektif hanya dengan $100 per bulan."

Perusahaan-perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic telah membuat kemajuan pesat di bidang teknik perangkat lunak dengan produk-produk yang membantu pengembang menyederhanakan dan men-debug alur kode, dan sekarang sedang memasuki industri lain.

Namun, masih banyak pertanyaan tentang bagaimana teknologi ini akan diadopsi. Ambil contoh perbankan, yang secara berkala menghadapi tantangan dari layanan elektronik dan teknologi lainnya, tetapi teknologi-teknologi tersebut pada akhirnya gagal melemahkan dominasinya.

Manajer dana Gabelli, Belton, adalah salah satu orang yang skeptis tentang bagaimana Wall Street beralih dari khawatir tentang gelembung AI menjadi takut akan kemampuannya yang akan segera mengganggu sebagian besar ekonomi.

"Setiap industri akan memiliki pemenang dan pecundang," kata Belton. Namun dia menambahkan: "Aturan praktisnya adalah, disruptif teknologi seringkali membutuhkan waktu lebih lama dari yang diperkirakan untuk terwujud."

Penarikan ini juga mungkin mencerminkan kecemasan yang lebih luas tentang kenaikan besar-besaran pasar saham dalam beberapa tahun terakhir, yang didorong oleh gelombang belanja AI dan ketahanan ekonomi AS yang luar biasa. Hal ini telah membuat valuasi menjadi terlalu tinggi dan membuat investor lebih sensitif terhadap kekhawatiran akan pembalikan.

"Begitu mereka mengeluarkan sinyal yang dianggap pasar agak negatif, saham akan turun 10%, sesuatu yang tidak akan terjadi di pasar yang tidak mencapai level perdagangan saat ini," kata Rhind dari Graniteshares.

Bagi CEO Gerber Kawasaki, Ross Gerber, kecemasan tentang pihak yang kalah karena AI yang telah memukul sebagian pasar selama seminggu terakhir masih terlalu dini. Dia mengatakan, masih terlalu awal untuk mengatakan dengan pasti apa dampaknya.

"Kita dapat mencoba menyimpulkan bagaimana AI akan mengubah dunia dalam lima tahun ke depan, tetapi kita tidak tahu," katanya. "Pasar sedang mencoba menilai ini saat kita masih berada di awal tahap bayi."

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan tajam saham perusahaan seperti Charles Schwab dan Raymond James baru-baru ini?

APenurunan tajam saham tersebut dipicu oleh peluncuran alat strategi pajak oleh perusahaan startup Altruist Corp. bernama Hazel, yang menggunakan AI untuk membantu perencanaan keuangan, sehingga menimbulkan kekhawatiran akan disrupsi di industri manajemen kekayaan.

QBagaimana sikap investor Wall Street berubah terkait AI dalam beberapa waktu terakhir?

AInvestor telah beralih dari fokus memilih pemenang AI menjadi berusaha menghindari perusahaan yang berisiko tergantikan oleh AI, bahkan dengan potensi disrupsi terkecil, menciptakan mentalitas 'jual dulu, tanya kemudian'.

QApa pendapat CEO Altruist Jason Wenk tentang reaksi pasar terhadap produk AI mereka Hazel?

AJason Wenk mengaku terkejut dengan skala reaksi pasar yang menghapus miliaran dolar nilai pasar perusahaan investasi, tetapi melihatnya sebagai sinyal kuat tentang ancaman kompetitif yang ditimbulkan oleh teknologi AI mereka.

QMengapa beberapa analis seperti John Belton dari Gabelli Funds bersikap skeptis terhadap ketakutan disrupsi AI?

ABelton skeptis karena menurutnya setiap industri akan memiliki pemenang dan pecundang, dan disrupsi teknologi biasanya membutuhkan waktu lebih lama untuk terwujud daripada yang diperkirakan pasar.

QApa yang dikatakan Ross Gerber tentang waktu yang tepat untuk menilai dampak AI di pasar?

ARoss Gerber berpendapat bahwa kekhawatiran tentang perusahaan yang kalah karena AI masih terlalu dini, karena teknologi AI masih berada di tahap awal dan dampaknya belum dapat dipastikan dengan jelas.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片