Vitalik Buat Proposal, Ajarkan Kamu Pakai Model AI Besar Diam-diam

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-13Terakhir diperbarui pada 2026-03-13

Abstrak

Vitalik Buterin dan rekan dari Ethereum Foundation, Davide Crapis, mengusulkan sistem "ZK API Usage Credits" yang memungkinkan pengguna menggunakan model AI besar (seperti ChatGPT) secara anonim dengan memanfaatkan teknologi zero-knowledge proof (ZK-proof). Pengguna dapat menyetor dana (misalnya, dalam USDC) ke kontrak pintar, lalu mengakses API AI tanpa mengungkapkan identitas asli. Setiap permintaan (prompt) dibuktikan melalui ZK-proof yang memverifikasi bahwa pengguna terdaftar dan memiliki saldo cukup, tanpa membocorkan identitas spesifik. Proposal ini bertujuan melindungi privasi pengguna di era AI, di mana interaksi dengan model AI seringkali memerlukan identitas dan data pribadi. Meskipun masih dalam tahap penelitian dan menghadapi kritik terkait feasibilitas, ide ini mencerminkan komitmen Vitalik terhadap privasi dan potensi integrasi Ethereum dengan infrastruktur AI. Vitalik juga aktif membahas AI dalam berbagai kesempatan, menekankan bahwa blockchain (khususnya Ethereum) dapat berperan sebagai lapisan data yang terbuka, permanen, dan anti- manipulasi—yang menjadi semakin krusial di dunia yang dipenuhi konten hasil generasi AI.

Penulis: Deep Tide TechFlow

Judul Asli: Vitalik Buat Proposal, Ajarkan Kamu Pakai Model AI Besar Diam-diam


Seluruh dunia sedang membicarakan AI, linimasa tentang crypto terdengar lebih sepi.

Selain itu, ETH telah bertahan di sekitar 2000 selama hampir dua bulan, apa pun yang Vitalik katakan atau lakukan, sepertinya tidak terlalu diperhatikan lagi.

Tapi saya baru-baru ini melihat X-nya, dan menemukan bahwa yang terpengaruh AI bukan hanya kita. Sebulan terakhir, banyak yang dia posting berkaitan dengan AI, dan sampai ke tingkat proposal teknis.

Yang paling menarik adalah proposal yang dia dan Kepala AI Yayasan Ethereum Davide Crapis terbitkan bersama di ethresear.ch pada 11 Februari, berjudul "ZK API Usage Credits".

Singkatnya: gunakan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof) untuk memanggil model AI besar secara anonim.

Sekarang, baik Anda menggunakan ChatGPT atau memanggil API Claude, hanya ada satu cara pembayaran:

Daftar akun, ikat email, ikat kartu kredit.

Setiap percakapan, setiap prompt yang Anda kirim, platform tahu itu dari Anda. Apa yang Anda tanyakan, kapan Anda bertanya, berapa kali Anda bertanya, semuanya terikat dengan identitas asli Anda.

Proposal Vitalik dan Crapis menawarkan jalan lain.

  1. Pengguna menyetor sejumlah uang ke kontrak pintar, misalnya 100 USDC.

  2. Kontrak akan mendaftarkan setoran ini ke daftar terenkripsi di chain. Setelah itu, setiap kali memanggil API, Anda tidak perlu menunjukkan identitas, hanya perlu menghasilkan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof)

  3. Ini dapat membuktikan dua hal kepada penyedia layanan: Anda ada dalam daftar, dan saldo Anda masih cukup. Tapi bukti itu sendiri tidak mengungkapkan Anda yang mana dalam daftar.

Penyedia layanan bisa menerima pembayaran, dan mencegah penyalahgunaan, tapi dari awal sampai akhir tidak tahu siapa Anda.

Anda bisa memahami proposal ini sebagai satu hal, yaitu Vitalik berpikir di era AI, pengguna tidak harus menyerahkan identitas mereka hanya untuk menggunakan sebuah alat AI.

Proposal ini masih dalam tahap penelitian, masih jauh dari implementasi, dan vendor model besar mungkin tidak akan setuju dengan cara seperti ini; sementara itu, bagian komentar proposal juga penuh dengan sanggahan dan pertanyaan, yang berpendapat bahwa pabrik model AI selalu punya cara untuk mengetahui identitas asli Anda.

Tapi penulis merasa, arti proposal ini tidak sepenuhnya terletak pada apakah itu sendiri bisa diimplementasikan.

Privasi adalah hal yang telah Vitalik lakukan selama sepuluh tahun. Dari dukungan awal untuk Tornado Cash, hingga mendorong bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof) menjadi jalur teknologi inti Ethereum, garis ini tidak pernah putus. Hanya saja, dalam beberapa tahun terakhir, privasi dalam konteks industri crypto, selalu kekurangan cerita yang cukup besar untuk menampungnya.

AI mengisi cerita itu. Ketika setiap hari Anda berbicara dengan model besar lebih banyak daripada dengan siapa pun, privasi adalah kebutuhan yang nyata.

Vitalik Merangkul AI

Dari Februari sampai sekarang, hal-hal yang Vitalik posting di X cukup banyak yang berkaitan dengan AI, kepadatannya tinggi sampai tidak seperti sekadar obrolan biasa.

Kemarin dia memposting utas panjang, mengatakan bahwa dia baru-baru ini pergi ke konferensi kriptografi, orang-orang di sana peduli privasi, peduli sumber terbuka, peduli anti-sensor... tapi tidak punya perasaan apa pun terhadap blockchain.

Di tengah-tengah orang-orang itu, dia melakukan eksperimen pikiran:

Lupakan "kami adalah komunitas Ethereum", pikirkan dari nol, di mana hal Ethereum ini paling berguna.

Kesimpulannya adalah nilai paling dasar Ethereum, adalah sebagai papan pengumuman. Tempat yang bisa ditulis siapa pun, bisa dibaca siapa pun, tidak ada yang bisa ubah dan tidak ada yang bisa hapus.

Dalam konteks AI, ini mungkin adalah hal paling penting yang Vitalik katakan dalam dua tahun terakhir.

Kita sedang memasuki era di mana generasi menjadi murah tak terbatas. Teks, gambar, video, identitas, AI bisa membuatnya secara massal. Ketika semua hal bisa dipalsukan, apa yang akan menjadi langka?

Pertanyaan-pertanyaan ini akhirnya akan menunjuk ke tempat yang sama: sebuah lapisan data yang publik, abadi, tidak dapat dibatalkan. Dan catatan yang tidak bisa diubah siapa pun, kebetulan adalah hal yang bisa dilakukan Ethereum.

Dua tahun terakhir, pertanyaan yang dihadapi Ethereum dapat disimpulkan dalam satu kalimat: Apa lagi yang tidak bisa digantikan orang lain?

Sekarang dilihat, Vitalik tidak menjawab pertanyaan ini secara langsung.

Tapi Yayasan Ethereum tahun lalu melakukan beberapa hal yang tidak terlalu mencolok: membentuk tim privasi 50 orang, mendirikan klaster penelitian privasi hampir 50 orang, merilis kerangka kerja privasi Kohaku, khusus menunjuk kepala AI; dalam peta jalan 2026, menempatkan privasi tingkat institusi dan konfirmasi transaksi yang lebih cepat sebagai prioritas paling utama.

Melihat kembali output padanya sebulan ini,基本都是都在讨论 AI 背景下以太坊的隐私和效率问题。(pada dasarnya semua membahas masalah privasi dan efisiensi Ethereum dalam latar belakang AI).

Saya rasa Vitalik sedang bertaruh pada satu hal: Semakin kuat AI, kebutuhan akan infrastruktur privasi dan verifikasi就越刚性 (semakin kaku). Apakah Ethereum bisa menampung kebutuhan ini,是另一回事 (itu hal lain), tapi dia jelas sudah memilih meja kartu.

ETH masih bertahan di sekitar 2000. Kebanyakan orang masih tidak terlalu memperhatikan apa yang dia katakan belakangan ini.

Tapi mungkin beberapa tahun lagi melihat ke belakang, yang harus diperhatikan adalah periode waktu sekarang ini.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG比推: https://t.me/bitpush

Tautan Asli:https://www.bitpush.news/articles/7619566

Pertanyaan Terkait

QApa yang diusulkan oleh Vitalik dan Davide Crapis dalam proposal 'ZK API Usage Credits'?

AMereka mengusulkan penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof) untuk memungkinkan pengguna memanggil model AI besar secara anonim, tanpa perlu mengungkapkan identitas mereka.

QBagaimana cara kerja sistem yang diusulkan untuk menggunakan API AI secara anonim?

APengguna menyetor dana (misalnya 100 USDC) ke kontrak pintar, yang mendaftarkan mereka ke daftar terenkripsi di blockchain. Setiap kali menggunakan API, mereka menghasilkan bukti tanpa pengetahuan yang membuktikan mereka terdaftar dan memiliki saldo cukup, tanpa mengungkapkan identitas spesifik.

QMengapa privasi menjadi fokus penting bagi Vitalik dalam konteks AI?

AKarena di era AI, pengguna sering berinteraksi intens dengan model besar, dan privasi menjadi kebutuhan nyata untuk melindungi identitas dan data pribadi mereka dari eksposur yang tidak diperlukan.

QApa peran Ethereum dalam visi Vitalik terkait AI menurut artikel ini?

AEthereum berperan sebagai infrastruktur data yang terbuka, permanen, dan tidak dapat dimanipulasi, yang menjadi landasan untuk verifikasi dan privasi dalam ekosistem AI yang penuh dengan konten yang dapat dipalsukan.

QApa yang dilakukan Ethereum Foundation untuk mendukung privasi dan AI menurut artikel?

AMereka membentuk tim privasi beranggotakan 50 orang, klaster penelitian privasi hampir 50 orang, merilis kerangka privasi Kohaku, dan menunjuk kepala AI, dengan fokus pada privasi tingkat institusi dan konfirmasi transaksi yang lebih cepat.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片