USDT Pindahkan $156 Miliar dalam Transfer Kecil Saat Tether Menuju Valuasi $500 Miliar

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-13Terakhir diperbarui pada 2025-12-13

Abstrak

Tether (USDT) semakin berkembang pesat. Perusahaan ini tidak hanya memperluas kehadirannya di sektor pembayaran dan pasar modal, tetapi juga merambah institusi tradisional. Berdasarkan data yang dibagikan CEO Tether Paolo Ardoino, USDT telah menyelesaikan transfer senilai $156 miliar dalam transaksi kecil di bawah $1.000, dengan rata-rata bergerak tujuh hari konsisten di atas $500 juta, menunjukkan penggunaan frekuensi tinggi. USDT telah menjadi metode pembayaran penting untuk remitansi dan transaksi sehari-hari di wilayah dengan akses perbankan yang terbatas. Lebih dari itu, Tether berencana melakukan penjualan saham yang dapat memberi nilai perusahaan sekitar $500 miliar dan mengumpulkan dana hingga $20 miliar. Perusahaan juga mempertimbangkan tokenisasi sahamnya di blockchain untuk meningkatkan likuiditas. Ekspansi Tether meliputi penawaran akuisisi untuk klub sepak bola Juventus FC, investasi dalam AI dan robotika, serta menjadi pembeli emas terbesar di luar bank sentral dengan memegang 116 ton emas pada Q3 2025. Ambisi Tether menunjukkan transformasinya dari penerbit stablecoin terbesar menjadi raksasa aset keuangan yang dapat diperdagangkan.

Tether [USDT] semakin besar!

Perusahaan ini berkembang di bidang pembayaran, pasar modal, dan bahkan lembaga tradisional. Dari lonjakan transfer dolar kecil hingga ambisi yang menjangkau jauh melampaui stablecoin, Tether sedang menguji batas seberapa besar raksasa asli crypto bisa berkembang.

Transfer kecil, masalah besar

Menurut data yang dibagikan oleh CEO Tether Paolo Ardoino di X, USDT menyelesaikan transfer senilai $156 miliar di bawah $1.000. Seperti yang ditunjukkan grafik, transaksi bernilai kecil telah meningkat secara stabil selama beberapa tahun terakhir, bergerak melalui 2024 dan menuju 2025.

Sumber: X

Rata-rata Bergerak tujuh hari sekarang secara konsisten di atas $500 juta, menunjukkan penggunaan frekuensi tinggi.

Di wilayah di mana perbankan tradisional mahal atau sulit diakses, USDT telah menjadi metode pembayaran yang sederhana untuk pengiriman uang dan transaksi sehari-hari.

Dari pembayaran ke pasar modal

Kenaikan stabil dalam transfer USDT kecil itu adalah pertanda untuk lebih banyak lagi.

Di luar pembayaran, perusahaan kini mengincar pasar modal. Menurut laporan Bloomberg, Tether sedang mengeksplorasi penjualan saham yang dapat menilai perusahaan sekitar $500 miliar dan mengumpulkan hingga $20 miliar.

Eksekutif juga mempertimbangkan untuk mentokenisasi saham Tether di blockchain untuk meningkatkan likuiditas bagi investor.

Sumber: X

Langkah ini akan membawa Tether dari menerbitkan stablecoin terbesar di dunia menjadi mengubah dirinya sendiri menjadi aset keuangan yang dapat diperdagangkan, on-chain.

Tether di luar USDT

Perusahaan telah mengajukan proposal mengikat semua-tunai untuk mengakuisisi 65,4% kepemilikan Exor di raksasa sepak bola Italia Juventus FC, dengan rencana untuk menginvestasikan €1 miliar ke klub jika kesepakatan ditutup.

Pada saat yang sama, Tether mendorong lebih dalam ke AI dan robotika, mendukung startup robotika humanoid Italia dan mendukung infrastruktur komputasi skala besar untuk pengembangan AI terbuka.

Ini juga sangat dalam di pasar komoditas. Pada Q3 2025, Tether menjadi pembeli emas terbesar di luar bank sentral, memegang 116 ton dan mendorong permintaan baru untuk emas yang ditokenisasi.

Pemikiran Akhir

  • $156 miliar dalam transfer USDT kecil; Tether menjadi tulang punggung pembayaran global.
  • Valuasi potensial $500B menunjukkan ambisi untuk menyaingi raksasa keuangan tradisional.
Selanjutnya: Menganalisis kenaikan harga MYX – Apakah $3,45 perhentian berikutnya?
Bagikan
  • 极
    • Bagikan 极
    • Tweet

    Pertanyaan Terkait

    QBerapa nilai total transfer USDT dalam jumlah kecil yang disebutkan dalam artikel?

    AUSDT telah menyelesaikan transfer senilai $156 miliar dalam transaksi di bawah $1.000.

    QApa yang ditunjukkan oleh Moving Average 7-hari untuk transaksi USDT bernilai kecil?

    AMoving Average 7-hari secara konsisten berada di atas $500 juta, yang menunjukkan penggunaan USDT yang sangat sering dan tinggi.

    QBerapa valuasi yang diincar Tether melalui penjualan sahamnya menurut laporan?

    ATether berencana melakukan penjualan saham yang dapat memberi valuasi perusahaan sekitar $500 miliar.

    QApa saja bidang baru yang sedang dieksplorasi Tether selain stablecoin?

    ASelain stablecoin, Tether sedang menjelajahi pasar modal, akuisisi klub sepak bola Juventus FC, serta berinvestasi dalam AI, robotika, dan infrastruktur komputasi skala besar.

    QApa peran Tether dalam pasar komoditas emas pada kuartal ketiga 2025?

    APada Q3 2025, Tether menjadi pembeli emas terbesar di luar bank sentral, dengan memegang 116 ton emas dan mendorong permintaan baru untuk emas yang ditokenisasi.

    Bacaan Terkait

    Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

    **Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

    marsbit1j yang lalu

    Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

    marsbit1j yang lalu

    CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

    CEO Intel Pat Gelsinger menguraikan visi ambisiusnya untuk menciptakan pengembalian 10 kali lipat dalam 5-10 tahun ke depan. Strateginya berfokus pada penguatan pilar bisnis inti (seperti CPU untuk AI cerdas dan inferensi), sambil secara agresif berinvestasi pada teknologi pendobrak batas. Kunci utamanya adalah kemasan lanjutan (seperti EMIB), material baru (termasuk substrat kaca dan wafer berlian sintetis), serta membangun fondasi yang kuat untuk bisnis penempaan (foundry) dengan menekankan kepercayaan, hasil produksi, dan waktu siklus. Dia juga menyoroti kemitraan dengan Elon Musk dalam proyek Terafab dan keyakinannya bahwa potensi penuh Intel, yang melampaui PC ke komputasi tepi dan AI fisik, akan terlihat jelas pada tahun 2030-2032. Gelsinger menekankan pendekatan "merangkak, berjalan, berlari" untuk transformasi perusahaan.

    marsbit1j yang lalu

    CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

    marsbit1j yang lalu

    Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

    Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

    marsbit1j yang lalu

    Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

    marsbit1j yang lalu

    Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

    Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

    marsbit3j yang lalu

    Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

    marsbit3j yang lalu

    Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

    Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

    marsbit3j yang lalu

    Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

    marsbit3j yang lalu

    Trading

    Spot
    Futures
    活动图片

    Kategori Populerright-arrow

    Tag Populerright-arrow