Perusahaan Kripto AS Hadapi Ketidakpastian Kepatuhan Berkepanjangan karena RUU Struktur Pasar Tergelincir

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-07Terakhir diperbarui pada 2026-01-07

Abstrak

Usulan undang-undang struktur pasar crypto AS (CLARITY Act) tertunda hingga 2027 karena hambatan politik di Kongres. Demokrat bersikukuh pada aturan konflik kepentingan ketat yang memengaruhi kepemilikan crypto keluarga Trump, dengan penundaan penerapan 3 tahun diusulkan sebagai kompromi. Regulasi yang jelas mungkin baru berlaku penuh pada 2029, memperpanjang ketidakpastian bagi perusahaan crypto. RUU ini bertujuan membagi wewenang pengawasan antara SEC dan CFTC, namun prosesnya memerlukan dukungan bipartisan yang masih diragukan. Harga Bitcoin tetap stabil di sekitar $94.000, namun ketiadaan kepastian regulasi berisiko menghambat adopsi institusional dan pengembangan infrastruktur jangka panjang di AS.

Upaya legislatif utama AS untuk mengatur pasar cryptocurrency menghadapi penundaan yang dapat mendorong pengesahan RUU struktur pasar kripto hingga 2027, dengan implementasi penuh mungkin diperpanjang hingga 2029.

Analis di TD Cowen memperingatkan bahwa dinamika politik di Kongres, termasuk kekhawatiran tentang konflik kepentingan, memperlambat kemajuan, meninggalkan perusahaan kripto dalam ketidakpastian regulasi.

Harga BTC naik kembali di atas $90.000 pada grafik harian. Sumber: BTCUSD di Tradingview

Hambatan Politik Tunda Regulasi Kripto

RUU struktur pasar kripto, yang bertujuan untuk menyediakan kerangka regulasi yang jelas untuk aset digital di AS, sebelumnya diharapkan dapat maju tahun ini. Namun, Washington Research Group TD Cowen, yang dipimpin oleh managing director Jaret Seiberg, mengatakan bahwa timeline persetujuan RUU sekarang tidak pasti.

Kalkulasi politik yang terkait dengan pemilu paruh waktu 2026 telah mengurangi urgensi di antara Demokrat untuk mendorong RUU dengan cepat, terutama jika mereka mengantisipasi mengambil kembali kendali Dewan Perwakilan Rakyat.

Seiberg mencatat bahwa desakan Partai Demokrat pada aturan konflik kepentingan yang ketat, khususnya yang akan mencegah pejabat pemerintah senior dan keluarga mereka untuk mengoperasikan atau memiliki bisnis cryptocurrency, adalah titik lengket utama.

Ketentuan ini secara langsung mempengaruhi Presiden Donald Trump dan keluarganya, yang telah melaporkan investasi terkait kripto yang signifikan, termasuk usaha dalam proyek keuangan terdesentralisasi (DeFi) dan perusahaan penambangan bitcoin.

Solusi yang diusulkan adalah menunda penegakan aturan konflik kepentingan ini selama tiga tahun setelah pengesahan RUU. Kompromi ini akan mendorong tanggal efektif melampaui masa jabatan presiden berikutnya, berpotensi menghindari dampak langsung pada kepentingan kripto keluarga Trump.

Dampak pada Industri Kripto dan Pengawasan Pasar

Timeline yang tertunda berarti perusahaan kripto akan menghadapi ketidakpastian regulasi yang berkelanjutan selama periode pertumbuhan pasar yang kritis. RUU ini, yang dikenal sebagai Undang-Undang CLARITY, bertujuan untuk membagi tanggung jawab pengawasan antara SEC dan Commodity Futures Trading Commission (CFTC), memperjelas regulasi berbagai aset digital.

Undang-undang ini juga mencakup ketentuan yang dapat membebaskan cryptocurrency tertentu dari persyaratan pendaftaran khusus, yang bertujuan untuk menyeimbangkan antara perlindungan investor dan inovasi.

Namun, jalan ke depan tetap rumit. Komite Senat dijadwalkan untuk meninjau kembali RUU ini pada akhir tahun ini, tetapi mengatasi hambatan prosedural, seperti filibuster, akan membutuhkan dukungan bipartisan, yang masih belum pasti.

Investor disarankan untuk mempersiapkan periode berkepanjangan dari kondisi regulasi yang tidak jelas, yang dapat mempengaruhi di mana perusahaan memilih untuk berinvestasi dan berinovasi.

Mempersiapkan Lanskap Regulasi yang Berubah

Meskipun ada penundaan, pasar kripto tetap aktif, dengan harga Bitcoin melayang di sekitar $94.000 pada awal Januari 2026. Namun, tidak adanya aturan yang jelas berisiko memperlambat adopsi institusional dan pengembangan infrastruktur jangka panjang di AS.

Sementara itu, lingkungan regulasi internasional terus berkembang, dengan wilayah seperti Uni Eropa dan Singapura memajukan kerangka kerja mereka sendiri.

Kelompok industri seperti Blockchain Association dan Coin Center terus terlibat dengan pembuat undang-undang, mengadvokasi regulasi praktis yang mendukung pertumbuhan dan melindungi konsumen.

Dengar pendapat kongres 15 Januari mendatang dipandang sebagai momen kritis untuk memperjelas maksud legislatif, tetapi lintasan keseluruhan menunjukkan bahwa perusahaan kripto AS akan menghadapi ketidakpastian yang diperpanjang sebelum aturan komprehensif berlaku.

Gambar sampul dari ChatGPT, grafik BTCUSD dari Tradingview

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penundaan dalam pengesahan RUU struktur pasar crypto di AS?

APenundaan ini disebabkan oleh dinamika politik di Kongres, termasuk kekhawatiran tentang konflik kepentingan, terutama yang melibatkan Presiden Donald Trump dan keluarganya yang memiliki investasi terkait crypto. Partai Demokrat bersikeras pada aturan konflik kepentingan yang ketat, yang menjadi hambatan utama.

QSampai kapan perkiraan tertunda penerapan penuh RUU struktur pasar crypto?

APengesahan RUU diperkirakan tertunda hingga 2027, dengan penerapan penuh mungkin berlanjut hingga 2029.

QApa dampak dari ketidakpastian regulasi ini terhadap perusahaan crypto di AS?

APerusahaan crypto akan menghadapi ketidakpastian regulasi yang berkepanjangan, yang dapat mempengaruhi keputusan investasi dan inovasi, serta berpotensi memperlambat adopsi institusional dan pengembangan infrastruktur jangka panjang di AS.

QApa nama RUU yang dimaksud dan bagaimana pembagian tanggung jawab pengawasannya?

ARUU tersebut dikenal sebagai CLARITY Act, yang bertujuan untuk membagi tanggung jawab pengawasan antara SEC (Securities and Exchange Commission) dan CFTC (Commodity Futures Trading Commission) untuk mengklarifikasi regulasi aset digital yang berbeda.

QApa yang menjadi solusi kompromi untuk aturan konflik kepentingan dalam RUU ini?

ASolusi komprominya adalah menunda penegakan aturan konflik kepentingan selama tiga tahun setelah pengesahan RUU, yang akan menunda tanggal efektifnya hingga melewati masa jabatan presiden berikutnya, sehingga menghindari dampak langsung pada kepentingan crypto keluarga Trump.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit18m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit18m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片