Apa sebenarnya yang dikatakan Huang Renxian di Forum Davos?
Secara permukaan, dia sedang mempromosikan robot, tetapi sebenarnya, dia sedang melakukan 'revolusi diri' yang berani. Dengan satu pidato, dia mengakhiri era lama 'menumpuk kartu grafis', tetapi secara tak terduga memberikan tiket masuk yang langka bagi jalur Crypto?
Kemarin, di Forum Davos, Huang mencatatkan bahwa lapisan aplikasi AI sedang meledak, dan kebutuhan komputasi akan sepenuhnya beralih dari sisi pelatihan ke sisi penalaran dan sisi Physical AI (AI Fisik).
Ini sangat menarik.
Sebagai pemenang terbesar dari 'perlombaan senjata komputasi' di era AI 1.0, Nvidia sekarang secara aktif menyuarakan peralihan ke sisi penalaran dan Physical AI, yang sebenarnya menyampaikan sinyal yang sangat jelas: era 'keajaiban kekuatan besar' dengan menumpuk kartu untuk melatih model besar telah berakhir, dan di masa depan, persaingan AI akan berkisar pada 'aplikasi yang berkuasa' dalam penerapan skenario aplikasi.
Dengan kata lain, Physical AI adalah babak kedua dari Generative AI.
Karena LLM telah membaca semua data yang diendapkan manusia di internet selama beberapa dekade, tetapi masih belum memahami bagaimana memutar tutup botol seperti manusia. Physical AI bertujuan untuk memecahkan masalah 'pengetahuan dan tindakan yang selaras' di luar kecerdasan AI.
Karena AI fisik tidak dapat mengandalkan 'lengkungan refleks panjang' dari server cloud jarak jauh, logikanya sederhana: jika ChatGPT menghasilkan teks satu detik lebih lambat, Anda hanya akan merasa lag, tetapi jika robot berkaki dua terlambat satu detik karena latensi jaringan, ia mungkin jatuh dari tangga.
Namun, meskipun Physical AI tampaknya merupakan kelanjutan dari AI generatif, ia menghadapi tiga tantangan baru yang sangat berbeda:
1) Kecerdasan Spasial: Memberikan AI pemahaman tentang dunia tiga dimensi.
Profesor Li Fei-Fei pernah mengusulkan bahwa kecerdasan spasial adalah bintang kutub berikutnya dalam evolusi AI. Robot harus bergerak, pertama-tama harus 'melihat' lingkungan. Ini bukan hanya mengenali 'ini adalah kursi', tetapi memahami 'posisi, struktur kursi ini dalam ruang tiga dimensi dan seberapa besar kekuatan yang harus saya gunakan untuk memindahkannya'.
Ini membutuhkan data lingkungan 3D yang masif, real-time, dan mencakup setiap sudut dalam dan luar ruangan;
2) Lapangan Pelatihan Virtual: Membiarkan AI berlatih dan mencoba-coba di dunia simulasi.
Omniverse yang disebutkan Huang Renxian sebenarnya adalah semacam 'lapangan pelatihan virtual'. Sebelum memasuki dunia fisik nyata, robot perlu berlatih 'jatuh sepuluh ribu kali' di lingkungan virtual untuk belajar berjalan, proses ini disebut Sim-to-Real yaitu dari simulasi ke realitas. Jika robot langsung mencoba-coba di dunia nyata, biaya kerusakan perangkat keras akan menjadi angka yang menakutkan.
Proses ini membutuhkan throughput komputasi simulasi mesin fisika dan rendering yang eksponensial;
3) Kulit Elektronik: 'Data Peraba' sebuah tambang data emas yang belum digali.
Agar Physical AI memiliki 'perasaan sentuh', diperlukan kulit elektronik untuk merasakan suhu, tekanan, dan tekstur. 'Data peraba' ini adalah aset baru yang belum pernah dikumpulkan secara besar-besaran sebelumnya. Ini mungkin memerlukan pengumpulan sensor skala besar, 'kulit produksi massal' yang dipamerkan oleh perusahaan Ensuring di CES, satu tangan yang dipenuhi sensor memiliki 1.956 sensor, sehingga dapat menghasilkan efek ajaib robot memutar telur.
'Data peraba' ini adalah aset baru yang belum pernah dikumpulkan secara besar-besaran sebelumnya.
Setelah membaca ini, Anda pasti akan merasa bahwa munculnya wacana Physical AI memberikan banyak peluang untuk perangkat yang dapat dikenakan dan robot humanoid serta perangkat keras lainnya, perlu diketahui, beberapa tahun yang lalu semua ini pada dasarnya dicemooh sebagai 'mainan besar'.
Sebenarnya saya ingin mengatakan, dalam peta baru Physical AI, jalur Crypto sebenarnya juga memiliki peluang pengisian ekologi yang sangat baik. Saya akan memberikan beberapa contoh:
1. Raksasa AI dapat mengirim mobil pemandangan jalan untuk memindai setiap jalan utama di dunia, tetapi tidak dapat mengumpulkan data dari sudut-sudut tersembunyi jalan, dalam kompleks perumahan, dan ruang bawah tanah, dengan menggunakan insentif Token yang disediakan oleh perangkat jaringan DePIN, memobilisasi pengguna global untuk melengkapi data ini dengan perangkat yang mereka bawa, mungkin dapat melakukan pengisian;
2. Seperti yang disebutkan sebelumnya, robot tidak dapat mengandalkan komputasi cloud, tetapi untuk menggunakan kemampuan komputasi tepi dan rendering terdistribusi secara besar-besaran dalam jangka pendek, terutama untuk menyelesaikan banyak data dari simulasi ke realitas. Dengan menggunakan jaringan komputasi terdistribusi, mengumpulkan perangkat keras konsumen yang menganggur, untuk didistribusikan dan dijadwalkan, dapat dimanfaatkan;
3. 'Data peraba', selain aplikasi sensor skala besar, dari namanya saja sudah sangat pribadi, bagaimana cara memobilisasi masyarakat untuk membagikan data yang melibatkan privasi ini kepada raksasa AI, jalur yang layak adalah membuat kontributor data mendapatkan kepastian hak data dan bagi hasil.
Ringkasan:
Physical AI adalah babak kedua dari jalur AI web2 yang disuarakan Huang, untuk jalur web3 AI + Crypto seperti DePIN, DeAI, DeData, mengapa tidak? Bagaimana menurut Anda?
