Donatur Trump di Pemilu Paruh Waktu Terungkap: Dari Crypto.com hingga OpenAI, Raksasa Crypto dan AI Beri Sumbangan Besar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-04Terakhir diperbarui pada 2026-02-04

Abstrak

Dana besar mengalir ke kampanye pemilihan Donald Trump, dengan total $429 juta terkumpul, termasuk $304 juta di super PAC-nya — puluhan juta lebih banyak daripada kubu Demokrat. Sumbangan signifikan datang dari sektor crypto dan AI: Crypto.com ($30 juta), Elon Musk ($5 juta), pendiri OpenAI Greg Brockman dan istrinya ($25 juta), serta Jeff Yass dari SIG ($16 juta). Perusahaan blockchain, eksekutif venture capital seperti pendiri A16Z, dan tokoh dari energi, tembakau, perbankan, hingga pemilik tim NFL juga berkontribusi besar. Sektor tradisional seperti energi, kesehatan, dan keuangan turut mendukung dengan sumbangan jutaan dolar.

Pemilu Paruh Waktu Trump, Berisiko? ????

——Tidak tahu, tapi dia pasti punya lebih banyak uang daripada lawannya! Dia berhasil mengumpulkan total $429 juta, dan saat ini super PAC-nya memiliki $304 juta, beberapa puluh juta lebih banyak daripada kubu Demokrat!

Dalam putaran donasi ini, industri AI dan crypto juga menyumbang porsi yang cukup besar:

Elon Musk: $5 juta
Pendiri OpenAI Greg Brockman dan istrinya Anna: $25 juta
Pendiri SIG Jeff Yass: $16 juta

Crypto.com: $30 juta
Blockchain.com: $5 juta
Pendiri A16Z Ben Horowitz: $3 juta
Pendiri A16Z Marc Andreessen: $3 juta

Dana dari sektor energi, kesehatan, dan keuangan juga bertaruh besar:

Extremity Care (perusahaan kesehatan) dan pihak terkait: $10 juta
RAI Services (perusahaan tembakau): $3 juta

Pengusaha energi Kelcy Warren: $12.5 juta
Investor swasta Konstantin Sokolov: $11 juta
Bankir Julio Herrera Velutini dan putrinya: $3.5 juta
CEO ICE (induk perusahaan NYSE) Jeffrey Sprecher: $2.5 juta
Pewaris perusahaan makanan Lynsi Snyder-Ellingson: $2 juta
Ventura William E. Ford: $1.25 juta
Pemilik Dallas Cowboys NFL) Jerry Jones: $1 juta
Anggota Dewan Chevron John Hess: $1 juta
Istri John Hess, Susan Hess: $1 juta
Investor Warren Stephens: $1 juta
Pengusaha Jared Isaacman: $1 juta

Pertanyaan Terkait

QBerapa total dana yang berhasil dikumpulkan oleh Donald Trump untuk pemilihan sela?

ADonald Trump berhasil mengumpulkan total $429 juta untuk pemilihan sela.

QSiapa pendiri OpenAI yang menyumbang $25 juta untuk kampanye Trump?

APendiri OpenAI Greg Brockman dan istrinya Anna menyumbang $25 juta.

QPerusahaan pertukaran kripto mana yang menyumbang $30 juta?

ACrypto.com menyumbang $30 juta untuk kampanye Trump.

QBerapa jumlah dana yang disumbangkan oleh Elon Musk?

AElon Musk menyumbang $5 juta untuk kampanye Donald Trump.

QDari sektor industri apa saja donor utama Trump selain teknologi dan kripto?

ADonor utama Trump juga berasal dari sektor energi, kesehatan, dan keuangan, termasuk Extremity Care (perusahaan kesehatan) dan Kelcy Warren (pengusaha energi).

Bacaan Terkait

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

Inti artikel: Mengapa Nvidia, yang memiliki arus kas bebas sangat kuat (sekitar USD 48,6 miliar per kuartal), berencana menerbitkan obligasi senilai minimal USD 20 miliar? Alasan utamanya bukan karena kekurangan dana, melainkan strategi manajemen modal yang canggih. Poin-poin kunci: 1. **Mengoptimalkan struktur modal:** Nvidia memanfaatkan peringkat kredit tinggi (AA dari S&P) untuk meminjam dana jangka panjang dengan biaya rendah. Dana ini akan digunakan untuk investasi infrastruktur AI, R&D, dan ekspansi ekosistem yang berjangka panjang. 2. **Melindungi kepentingan pemegang saham:** Dibandingkan menerbitkan saham baru yang akan mengencerkan kepemilikan, pembiayaan utang memungkinkan Nvidia mendanai pertumbuhan sambil terus melakukan buyback saham (USD 80 miliar) dan meningkatkan dividen. 3. **Mencocokkan aset dan kewajiban:** Menggunakan utang jangka panjang (hingga 30 tahun) lebih sesuai untuk membiayai proyek infrastruktur AI yang juga berjangka panjang, dibandingkan hanya mengandalkan arus kas operasional. 4. **Indikasi fase baru dalam narasi pengeluaran modal AI:** Langkah ini menandakan peralihan AI menuju siklus aset berat (data center, listrik, rantai pasok), di mana perusahaan besar menggunakan kemampuan kredit mereka untuk mengamankan dana murah guna mendukung ekspansi jangka panjang. 5. **Tantangan ke depan:** Keberhasilan strategi ini bergantung pada kemampuan Nvidia mempertahankan arus kas kuat dan memastikan investasi AI-nya menghasilkan pengembalian yang melebihi biaya utang. Jika siklus pengembalian investasi AI melambat, ketergantungan pada pendanaan eksternal dapat menjadi tekanan.

marsbit32m yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

marsbit32m yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

Tidak ada yang benar-benar mengajarimu cara melakukan penelitian. Kamu hanya mendapat meja kerja, masalah yang dipilih orang lain, dan instruksi samar untuk "menghasilkan sesuatu yang baru". Kebanyakan orang akhirnya belajar hanya bagaimana "terlihat" seperti peneliti, bukan menjadi peneliti yang sebenarnya. Kemampuan penelitian yang sesungguhnya adalah tumpukan keterampilan kecil yang hampir semuanya dapat dikembangkan melalui *deliberate practice*. **Pilihlah Masalahmu Sendiri:** Jangan hanya menyerap masalah dari mentor atau tren terkini. Ikuti metode John Schulman: pilih hasil yang benar-benar kamu inginkan, lalu rancang eksperimen untuk mencapainya. Ini menciptakan orisinalitas. "Selera" penelitian seperti otot; latihlah dengan memprediksi hasil eksperimen atau makalah sebelum melihat hasil aslinya, dan uji prediksimu dari waktu ke waktu. **Tingkatkan Input-mu:** Jika bacaanmu hanya dari arXiv atau grup diskusi tren, idemu akan sama dengan orang lain dan tidak berharga. Hargai sumber lama (misalnya, *The Bitter Lesson* dari Richard Sutton tahun 2019 atau pidato Claude Shannon tahun 1952). Kedalaman dan keluasan sama pentingnya. Pinjam pengetahuan dari bidang lain. Baca makalah asli, terutama bagian lampiran dan batasan, bukan sekadar ringkasannya. **Tuliskan Semuanya:** Seperti dikemukakan Paul Graham, sebuah ide baru terasa matang sampai kamu mencoba menuliskannya. Menulis adalah mekanisme pertahanan termurah untuk mengungkap celah dan asumsi yang tidak teruji. Terapkan prinsip Feynman: jangan menipu dirimu sendiri. Ikuti kebiasaan Darwin: catat segera fakta yang bertentangan dengan teorimu. Buatlah log eksperimen (hipotesis, pengaturan, prediksi, hasil, pemahaman baru). Membaca ulang catatanmu dari bulan lalu adalah pelajaran kerendahan hati yang paling efektif.

marsbit2j yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

marsbit2j yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

**Ringkasan: Era AI Penuh, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial** Pada pertengahan 2026, Alipay dan WeChat, dua platform raksasa dengan miliaran pengguna, menunjukkan dua jalur berbeda dalam mengintegrasikan AI ke dalam layanan inti mereka. **Alipay: Menulis Ulang Antarmuka dengan Percakapan** Alipay sedang menguji versi AI radikal bernama "Proyek Bao". Alih-alih menambahkan asisten, pengguna dapat beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Tujuannya adalah mengompresi serangkaian tugas (misalnya memesan taksi dan kopi) menjadi satu perintah percakapan, di mana AI akan memahami maksud, memecah tugas, dan menjalankan layanan yang sesuai. Keputusan ini didasari oleh kegagalan aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao" dan pertimbangan untuk memanfaatkan basis pengguna yang ada tanpa biaya migrasi. Untuk kompatibilitas dengan layanan yang belum diadaptasi, AI Alipay menggunakan teknik "membaca layar" untuk meniru klik pengguna, sambil mendorong pengembang untuk mengadopsi standar MCP/Skill. **WeChat: Menanamkan AI dalam Hubungan Sosial** Berbeda dengan Alipay, WeChat mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Menurut presiden Tencent, AI cerdas WeChat akan terintegrasi secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, akun publik, dan Channels. AI akan beroperasi sebagai "agen" di dalam konteks yang ada (seperti obrolan grup), membantu pengguna tanpa menggantikan atau mengganggu antarmuka percakapan inti. Untuk memungkinkan AI mengoperasikan layanan mini-program, WeChat menawarkan dua mode kepada pengembang: "Mode Otomatis" (membutuhkan akses ke kode sumber mini-program) atau "Mode Pengembang" (membutuhkan pembungkusan ulang layanan ke dalam Skill standar). Pendekatan ini berpotensi memberatkan pengembang, terutama yang kecil. **Perbedaan Kunci & Dampaknya** * **Strategi Kompatibilitas:** Alipay mengandalkan "membaca layar" sebagai jembatan sementara, sementara WeChat meminta akses kode sumber atau upaya pengembangan ulang dari pengembang. * **Ekonomi Agen:** Alipay telah meluncurkan "Token Pay" dan "Dompet AI" untuk memfasilitasi pembayaran frekuensi tinggi dan otonom oleh AI, dengan lebih dari 300 juta transaksi AI yang divalidasi. WeChat belum mengungkapkan rencana serupa untuk pembayaran berbasis agen. * **Dampak Ekosistem:** Pendekatan Alipay dapat secara pasif "meng-AI-kan" banyak layanan panjang, mungkin memaksa adaptasi. Pendekatan WeChat berisiko meminggirkan pengembang kecil yang enggan atau tidak mampu memenuhi persyaratan akses kode sumber/pengembangan ulang. Pada akhirnya, kedua raksasa ini sedang memperebutkan kepercayaan pengguna untuk mendelegasikan tugas "bantu saya mengerjakan ini". Alipay menawarkan pintu masuk percakapan yang terpusat, sementara WeChat bertujuan untuk menyematkan bantuan AI ke dalam aliran sosial yang ada. Hasilnya akan ditentukan oleh bagaimana jutaan mini-program beradaptasi dan bagaimana miliaran pengguna akhirnya mengadopsi perintah "bantu saya" ini dalam kehidupan digital mereka.

marsbit2j yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片