Tokenisasi Tiba di Onchain untuk Institusi — Rekapitulasi AMA dengan Redbelly Network

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-18Terakhir diperbarui pada 2025-12-18

Abstrak

Tokenisasi aset institusional kini hadir di blockchain melalui kolaborasi Redbelly Network dan AMAL/IQ-EQ. Dalam AMA dengan Cointelegraph, Alan Burt (Redbelly) dan Luke Andersen (AMAL) menjelaskan bagaimana teknologi ini mengatasi inefisiensi sistem tradisional yang bergantung pada spreadsheet, rekonsiliasi manual, dan konfirmasi email. Fokusnya adalah pasar teratur seperti kredit privat, di mana tokenisasi bukan lagi sekadar eksperimen tetapi upgrade infrastruktur strategis. Proyek Acacia, pilot CBDC Bank Sentral Australia, menjadi bukti nyata. Di dalamnya, aset pinjaman, ABS, dan perdagangan sekunder dipindahkan ke infrastruktur bersama, menciptakan sumber kebenaran tunggal yang transparan dan efisien. Redbelly menyediakan konsensus deterministik yang menghilangkan risiko rollback dan fork, dengan throughput hingga 97.000 TPS. Lapisan zkIdentity-nya memungkinkan verifikasi kelayakan investor tanpa membocorkan data privat, mematuhi regulasi. Kolaborasi ini menggabungkan kekuatan teknologi ledger terdistribusi Redbelly dengan peran wali amanat, lisensi, dan kekuatan hukum yang dibawa oleh AMAL/IQ-EQ, menawarkan peningkatan signifikan untuk siklus hidup aset.

Konten Bersponsor

Merutekan triliunan aset melalui spreadsheet dan rekonsiliasi bulanan menciptakan penundaan, titik buta, dan risiko operasional. Selama AMA Cointelegraph baru-baru ini, Alan Burt, ketua eksekutif Redbelly Network, dan Luke Andersen, kepala petugas produk di AMAL Trustees, menguraikan bagaimana tokenisasi dan finalitas deterministik dapat menyederhanakan alur kerja ini tanpa melanggar tanggung jawab fidusia yang ada.

"Ini tahun 2025 — institusi seharusnya tidak mengandalkan konfirmasi berbasis email dan rekonsiliasi yang tertunda ketika aset dan uang bergerak," kata Andersen, menekankan bahwa infrastruktur sekarang harus sesuai dengan skala dan kecepatan pasar modal.

Dari eksperimen ke infrastruktur yang didukung

Diskusi dimulai dengan gambaran umum tentang keadaan tokenisasi institusional. Selama dua tahun terakhir, administrator, penyedia layanan aset, dan bank sentral telah beralih dari pilot lab ke inisiatif tingkat produksi. Untuk Redbelly, fokusnya adalah pada pasar yang diatur dan kredit swasta, di mana sebagian besar infrastruktur masih berjalan pada basis data yang terisolasi dan proses manual.

Burt menjelaskan bahwa Redbelly berusaha membawa "semua hal indah yang kita sukai dalam DeFi tanpa izin" ke lingkungan yang diatur, dengan lapisan identitas dan penjagaan yang memungkinkan mobilitas jaminan di bawah aturan yang ada. Dia menunjuk ke kredit swasta dan aset alternatif sebagai titik awal, di mana tokenisasi dapat menyusun alur kerja dan mempersiapkan aset untuk distribusi yang lebih luas seiring waktu.

Andersen menambahkan bahwa untuk AMAL dan IQ-EQ, tokenisasi telah bergeser dari tema inovasi ke agenda tingkat dewan: "Tokenisasi tidak lagi diperlakukan sebagai eksperimen yang berisius, tetapi sebagai peningkatan infrastruktur strategis yang sedang dieksplorasi secara aktif oleh komite C-suite dan dewan."

Proyek Acacia: ABS pintar dan penyelesaian CBDC di rantai publik

Bagian utama dari AMA berfokus pada Proyek Acacia, pilot CBDC Reserve Bank of Australia, di mana Redbelly dan AMAL/IQ-EQ menerapkan sekuritas berbasis aset (ABS) pintar. Tujuannya adalah untuk menunjukkan bagaimana aset yang ditokenisasi dan CBDC grosir dapat menyederhanakan penerbitan, pelayanan, pelaporan, dan perdagangan sekunder.

Burt menjelaskan alur saat ini dalam sekuritisasi: seorang pemberi pinjaman menjalankan buku pinjaman, bank menyediakan pendanaan gudang, dan kemudian seorang wali mengelola pembayaran ke beberapa tranche investor. Setiap pihak memelihara sistem terpisah dan merekonsiliasi data setiap bulan. Dalam Proyek Acacia, pinjaman dasar, struktur ABS, dan perdagangan sekunder semuanya pindah ke infrastruktur bersama.

"Apa yang ini izinkan kami lakukan adalah menghubungkan pemberi pinjaman, gudang, dan wali pada satu sumber kebenaran, dan kemudian menambahkan perdagangan sekunder di Australian Bond Exchange," kata Burt. "Anda tahu persis apa yang Anda pegang dan dapat melihat hingga ke aset dasar sebelum Anda menetapkan harga atau menguranginya."

Andersen menggambarkan pilot ini sebagai bukti untuk peran wali di pasar yang ditokenisasi, menunjukkan bagaimana pengawasan fidusia dan eksekusi digital dapat hidup berdampingan. Sekuritisasi masih mengandalkan hukum kepercayaan dan perlindungan investor, tetapi tokenisasi memampatkan garis waktu, mengurangi titik putus manual, dan menggantikan alur yang digerakkan oleh dokumen dengan aturan yang tertanam, pemeriksaan kelayakan, dan penyelesaian deterministik.

Finalitas deterministik, zkIdentity, dan lapisan kontrol bersama

AMA kemudian beralih ke persyaratan infrastruktur dan manajemen risiko. Untuk institusi, throughput saja tidak cukup; mereka membutuhkan biaya yang dapat diprediksi, akuntabilitas yang siap diaudit, dan jaminan bahwa setiap transaksi diselesaikan dalam satu keadaan yang tidak dapat dibatalkan.

Burt menjelaskan konsensus deterministik Redbelly dan model gas tetap, yang dirancang untuk beban kerja pasar modal. Semua node validator mengusulkan transaksi satu sama lain dan menyetujui "blok super" gabungan sebelum disimpan, yang menghilangkan percabangan dan mengatur ulang risiko. Pendekatan ini, dikembangkan melalui penelitian di University of Sydney dan CSIRO, lab penelitian nasional Australia, dan didukung oleh paten, telah diuji dengan lebih dari 97.000 transaksi per detik dengan nol kehilangan transaksi di bawah uji stres.

"Kami percaya penyelesaian adalah kompetensi inti dari jaringan," kata Burt. "Institusi perlu tahu bahwa sekali blok dibuat, tidak ada pengembalian, dan bahwa setiap transaksi dieksekusi dalam urutan yang benar."

Kedua pembicara menyoroti sistem zkIdentity Redbelly sebagai bagian kunci lainnya. Alih-alih menduplikasi pemeriksaan KYC dan kelayakan di setiap tempat, pengguna menerima kredensial yang dapat diverifikasi yang membuktikan, tanpa pengetahuan, bahwa mereka memenuhi persyaratan untuk produk atau yurisdiksi tertentu. Kelayakan diperiksa di lapisan jaringan, sementara data dasar tetap pribadi dan penerbit masih beroperasi dalam lisensi mereka.

Untuk AMAL/IQ-EQ, ini mengatasi masalah kepatuhan struktural. Andersen mencatat: "zkIdentity memungkinkan kami memverifikasi kelayakan di lapisan jaringan tanpa mengekspos data pribadi, yang memungkinkan pasar yang diatur beroperasi di jalur publik sambil menjaga kontrol dan pengamanan tetap ada."

Kemitraan antara Redbelly dan AMAL/IQ-EQ menggabungkan dasar teknis ini dengan lisensi yang ada, kekuatan neraca, dan alur transaksi yang mapan. AMAL Trustees membawa peran fidusia, kekuatan hukum yang dapat ditegakkan, dan kewajiban pelaporan; Redbelly menyediakan buku besar bersama, penyelesaian deterministik, dan lapisan identitas. Bersama-sama, mereka memposisikan tokenisasi sebagai peningkatan untuk cara siklus hidup aset dikelola dan didanai.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi fokus utama Redbelly Network dalam menerapkan tokenisasi untuk institusi?

ARedbelly Network berfokus pada pasar yang diatur dan kredit privat, dengan tujuan membawa keunggulan DeFi yang tidak memerlukan izin ke lingkungan yang diatur. Mereka menambahkan lapisan identitas dan penyimpanan aset digital yang memungkinkan mobilitas jaminan sesuai aturan yang berlaku, dimulai dari aset kredit privat dan alternatif.

QApa itu Proyek Acacia dan bagaimana kontribusinya dalam tokenisasi aset?

AProyek Acacia adalah pilot CBDC oleh Reserve Bank of Australia yang mengimplementasikan aset berbasis keamanan pintar (smart ABS). Proyek ini menunjukkan bagaimana aset yang ditokenisasi dan CBDC grosir dapat menyederhanakan penerbitan, pelayanan, pelaporan, dan perdagangan sekunder dengan menghubungkan semua pihak dalam infrastruktur bersama.

QApa keunggulan konsensus deterministik dan model gas tetap yang ditawarkan Redbelly?

AKonsensus deterministik Redbelly memastikan semua transaksi disetujui dalam 'blok super' yang tidak dapat dibatalkan, menghilangkan risiko fork dan reorganisasi. Model gas tetap memberikan biaya yang dapat diprediksi. Sistem ini telah diuji hingga 97.000 transaksi per detik tanpa kehilangan transaksi, cocok untuk pasar modal.

QBagaimana sistem zkIdentity Redbelly mengatasi tantangan kepatuhan regulasi?

AzkIdentity memungkinkan pengguna memiliki kredensial terverifikasi yang membuktikan kelayakan mereka tanpa membagikan data pribadi. Kelayakan diperiksa di lapisan jaringan, sehingga pasar yang diatur dapat beroperasi di jalur publik dengan kontrol dan perlindungan yang tetap terjaga.

QApa peran kolaborasi antara Redbelly dan AMAL/IQ-EQ dalam pengembangan tokenisasi institusional?

AKolaborasi ini menggabungkan fondasi teknis Redbelly (buku besar bersama, penyelesaian deterministik, lapisan identitas) dengan keahlian regulasi, kekuatan neraca, dan alur transaksi mapan dari AMAL/IQ-EQ. Bersama, mereka memodernisasi siklus hidup aset dengan tokenisasi sebagai peningkatan infrastruktur.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit55m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit55m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手2j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片