Tiger Research: Realisme Adalah Satu-Satunya Jawaban di Masa Resesi Kripto

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-09Terakhir diperbarui pada 2026-02-09

Abstrak

Laporan dari Tiger Research menekankan bahwa dalam pasar kripto yang sedang bearish, proyek yang bertahan adalah yang memiliki visi realistis dan solusi praktis. Tiga proyek yang dijadikan contoh adalah Hyperliquid (menyelesaikan masalah perdagangan di DEX dengan performa mirip CEX), Canton Network (infrastruktur untuk kelembagaan dengan privasi dan kepatuhan regulasi), dan Kite AI (mempersiapkan infrastruktur pembayaran untuk ekonomi AI masa depan). Kunci menilai kelayakan suatu proyek adalah dengan tiga pertanyaan: masalah apa yang dipecahkan, bagaimana solusinya, dan kemampuan tim dalam eksekusi. Realisme dan kemampuan menyelesa masalah nyata adalah kunci ketahanan di masa sulit.

Laporan ini ditulis oleh Tiger Research, pasar cryptocurrency terus mengalami penurunan jangka panjang. Dalam lingkungan seperti ini, proyek yang dapat terus bertahan adalah proyek-proyek yang menunjukkan visi yang pragmatis dan realistis.

Poin Inti

  • Proyek yang memecahkan masalah nyata dan spesifik dapat mempertahankan ketahanan bahkan di masa resesi pasar.
  • Hyperliquid, Canton, dan Kite menangani area masalah yang berbeda, tetapi mereka memiliki kesamaan: memberikan solusi yang praktis dan realistis, bukan narasi abstrak.
  • Untuk menilai realitas ini, analisis harus berfokus pada tiga faktor: masalah yang dituju oleh proyek, struktur solusi, dan kemampuan tim dalam melaksanakan secara praktis.

1. Kondisi Bertahan di Pasar Bear: Apakah Ini Efektif dalam Praktiknya?

Sumber: Tiger Research

Bitcoin telah jatuh di bawah $70.000. Dari 100 cryptocurrency teratas berdasarkan kapitalisasi pasar, hanya 7 yang masih bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari. Sebagai perbandingan, 53 komponen Indeks Nasdaq 100 masih diperdagangkan di atas ambang batas tersebut.

Kondisi pasar tidak dapat dilawan. Meskipun demikian, beberapa aset kripto masih dapat bertahan di lingkungan yang paling keras.

Ketahanan mereka tidak dapat semata-mata dikaitkan dengan pasar buatan atau pemulihan kebetulan. Melihat lebih dekat pada lintasan perkembangan mereka mengungkapkan penjelasan yang berbeda.

Proyek-proyek ini tidak lagi mengandalkan visi yang kabur atau kompleksitas teknis. Sebaliknya, mereka memiliki fitur umum: menggunakan solusi yang berakar pada realitas aktual untuk memecahkan masalah inti pasar. Pendekatan mereka biasanya sesuai dengan tiga arah:

  1. Apakah mereka memecahkan masalah yang sedang dihadapi pasar saat ini?
  2. Apakah mereka siap untuk aplikasi praktis dalam waktu dekat?
  3. Apakah mereka membangun infrastruktur yang akan diandalkan industri dalam jangka panjang?

Pada akhirnya, kemampuan untuk memecahkan masalah nyata dalam praktik tetap menjadi fundamental yang paling kuat.

2. Tiga Arah Pilihan Pasar

Proyek yang dapat menjawab pertanyaan di atas berhasil bertahan. Cara mereka adalah: 1) mengidentifikasi dengan jelas masalah pasar; 2) mengajukan solusi praktis yang sesuai dengan waktu tertentu.

2.1. Hyperliquid: Memecahkan Gesekan Perdagangan Instan

Pertukaran terpusat secara tradisional dipandang sebagai perantara yang bertanggung jawab. Namun dalam praktiknya, ketika masalah muncul, mereka sering kali tidak selaras dengan kepentingan investor. Pertukaran terdesentralisasi muncul sebagai alternatif, tetapi pengalaman pengguna dan kinerja yang buruk menyebabkan banyak investor menjauh.

Dalam konteks ini, Hyperliquid memperkenalkan konsep pertukaran terdesentralisasi kontrak berkelanjutan (perp DEX). Melalui mekanisme HLP, ini membawa fungsi yang dihargai investor di pertukaran terpusat—seperti leverage tinggi, eksekusi cepat, dan likuiditas stabil—ke lingkungan on-chain.

Penggunaan awal sebagian didorong oleh permintaan untuk airdrop token $HYPE. Namun, partisipasi berkelanjutan pasca-airdrop mencerminkan kepuasan pengguna terhadap kinerja platform.

Pada akhirnya, ketahanan Hyperliquid berasal dari memecahkan masalah realistis yang terus-menerus: ketidakpuasan terhadap pertukaran terpusat.

2.2. Canton Network: Mempersiapkan Era Keuangan Institusional

Apa yang diusulkan Canton adalah solusi untuk masa depan yang tidak jauh. Dengan minat yang terus meningkat pada aset dunia nyata (RWA), institusi mulai memandang blockchain sebagai infrastruktur keuangan, bukan jaringan publik. Dalam konteks ini, yang dibutuhkan institusi bukanlah transparansi data penuh, tetapi model privasi selektif yang mendukung kepatuhan regulasi dan kerahasiaan.

Canton Network hadir. Melalui DAML, Canton dapat memberikan pengungkapan data yang dapat dikonfigurasi untuk setiap pihak.

Ini memungkinkan institusi untuk menjaga kerahasiaan transaksi sambil berbagi informasi hanya dalam cakupan yang diperlukan. Canton tidak memaksakan desain yang didorong penyedia, tetapi membangun infrastruktur yang sesuai dengan kebutuhan institusional.

Faktor kunci lainnya adalah, Canton dari awal mempertimbangkan penyebaran nyata untuk memperluas ekosistemnya, dan didukung oleh kolaborasi awal dengan institusi keuangan.

Yang paling patut dicatat, kemitraannya dengan DTCC membuka jalur bagi aset yang dikelola sistem keuangan tradisional untuk diperluas ke lingkungan berbasis Canton. DTCC menangani sekitar 3,7 kuadriliun dolar transaksi setiap tahun, yang menyoroti kelayakan praktis dari pendekatan Canton Network.

Pada akhirnya, Canton Network memberikan solusi struktural yang dirancang untuk memenuhi tiga persyaratan institusional sekaligus: perlindungan privasi, kepatuhan regulasi, dan integrasi dengan sistem keuangan yang ada.

2.3. Kite AI: Membangun Ekonomi AI yang Belum Datang

Tidak seperti dua contoh sebelumnya, Kite AI saat ini memiliki aplikasi praktis yang terbatas. Namun, dari perspektif masa depan di mana agen AI beroperasi sebagai entitas ekonomi, logika strukturnya tetap menarik.

Di ranah Web2 dan Web3, ada konsensus luas tentang masa depan yang didorong oleh agen. Sedikit yang mempertanyakan skenario di mana agen AI menangani tugas seperti memesan hotel atau membeli bahan makanan atas nama pengguna.

Namun, masa depan seperti itu membutuhkan infrastruktur yang memungkinkan agen AI secara independen memulai dan mengeksekusi pembayaran. Sistem transaksi yang ada dirancang di sekitar transfer antar manusia, dan efisiensi antara peserta manusia.

Oleh karena itu, untuk membuat agen AI beroperasi sebagai entitas ekonomi otonom, diperlukan mekanisme baru, termasuk kerangka kerja otentikasi dan pembayaran otomatis.

Kite AI sedang membangun infrastruktur pembayaran untuk lingkungan seperti itu. Komponen intinya termasuk "paspor agen" untuk otentikasi, dan fungsionalitas protokol x402 untuk memungkinkan pembayaran otomatis.

Visi yang diusulkan Kite AI saat ini tidak dapat diterapkan dalam skala besar, hanya karena masa depan yang ditargetkannya belum terwujud.

Meskipun demikian, realitas proyek ini berasal dari premis yang lebih luas: ketika masa depan yang banyak diantisipasi ini tiba, teknologi dasar yang sedang dikembangkan akan diperlukan. Kesesuaian ini dengan lintasan perkembangan yang diterima secara luas, memberikan proyek kredibilitas struktural meskipun penggunaannya saat ini terbatas.

3. Tiga Pertanyaan Kunci untuk Menilai Kelayakan Praktis

Meskipun tiga proyek ini memiliki garis waktu yang berbeda, mereka memiliki fitur umum: kelayakan dunia nyata.

Sering kali ada perbedaan dalam menilai proyek yang sama. Beberapa orang percaya itu memecahkan masalah nyata, sementara yang lain menganggapnya terlalu digembar-gemborkan. Untuk memperkecil kesenjangan interpretasi ini, setidaknya tiga pertanyaan inti harus diajukan:

Sumber: Tiger Research

  1. Masalah apa yang dipecahkan? Apakah masalah yang ditargetkan proyek nyata dan memiliki permintaan pasar?
  2. Bagaimana cara memecahkannya? Apakah solusi yang diusulkan secara struktural masuk akal dan dapat dieksekusi?
  3. Siapa yang mengeksekusi? Apakah tim memiliki kemampuan dan sumber daya untuk mengubah visi menjadi kenyataan?

Karena kebanyakan proyek mempromosikan narasi masa depan yang optimis, menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan benar membutuhkan waktu dan usaha. Menyaring informasi yang menyesatkan atau tidak lengkap bukanlah hal yang mudah. Proyek yang tidak dapat menjawab tiga pertanyaan ini dengan percaya diri mungkin mengalami kenaikan harga jangka pendek, tetapi ketika resesi berikutnya tiba, mereka kemungkinan besar akan menghilang.

Kondisi saat pasar cryptocurrency jelas tidak menguntungkan. Tetapi ini bukan berarti akhir dari segalanya. Eksperimen baru akan terus dilakukan, tugasnya adalah menilai apa yang sebenarnya diwakili oleh upaya-upaya ini.

Yang paling penting sekarang adalah realisme.

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari laporan Tiger Research tentang pasar cryptocurrency saat ini?

AInti laporannya adalah bahwa dalam kondisi pasar cryptocurrency yang terus menurun, proyek yang bertahan adalah yang memiliki visi pragmatis dan realistis, serta menyelesaikan masalah nyata dengan solusi praktis.

QApa tiga faktor kunci yang harus dianalisis untuk menilai realisme suatu proyek cryptocurrency?

ATiga faktor kunci adalah: masalah yang dituju oleh proyek, struktur solusi yang ditawarkan, dan kemampuan tim dalam mengeksekusi visi tersebut secara praktis.

QBagaimana Hyperliquid berkontribusi dalam menyelesaikan masalah di sektor cryptocurrency?

AHyperliquid menyelesaikan masalah friksi perdagangan instan dengan memperkenalkan pertukaran terdesentralisasi untuk kontrak berkelanjutan (perp DEX) yang menawarkan fitur seperti leverage tinggi, eksekusi cepat, dan likuiditas stabil di lingkungan on-chain.

QApa yang membuat Canton Network menarik bagi institusi keuangan?

ACanton Network menarik bagi institusi keuangan karena menawarkan model privasi selektif yang mendukung kepatuhan regulasi dan kerahasiaan, serta terintegrasi dengan sistem keuangan tradisional seperti melalui kemitraan dengan DTCC.

QMengapa Kite AI dianggap memiliki kelayakan praktis meskipun aplikasinya saat ini terbatas?

AKite AI dianggap layak secara praktis karena membangun infrastruktur pembayaran untuk masa depan di mana agen AI beroperasi sebagai entitas ekonomi otonom, yang sejalan dengan perkembangan yang diantisipasi secara luas dalam industri.

Bacaan Terkait

Konsensus Elit yang Eksklusif: Apakah Kuliah Telah Menjadi Pemborosan yang Mahal?

Penulis: Tidak Mengerti Ekonomi Pendapat bahwa kuliah di perguruan tinggi empat tahun kini telah menjadi pemborosan yang mahal, lambat, dan ketinggalan zaman semakin populer di kalangan elit tertentu, khususnya di Silicon Valley. Gerakan "anti-universitas" ini bukan lagi sekadar kisah putus kuliah yang sporadis, tetapi telah berkembang menjadi tren yang terorganisir dengan teori, pemimpin, dan dukungan modal. Sebastian Tan, remaja 18 tahun yang diterima di Stanford, memilih menunda kuliahnya untuk mengambil "beasiswa meritokrasi" dari Palantir, perusahaan yang didirikan oleh Peter Thiel. Program ini menawarkan magang bergaji dengan janji pekerjaan penuh waktu, secara terang-terangan menantang nilai gelar tradisional. Peter Thiel, melalui "Beasiswa Thiel", telah lama mengkritik universitas karena biayanya yang tinggi, hutang yang dibebankan, dan dianggap menanamkan pandangan dunia yang sempit serta meredam semangat inovasi. Banyak pengusaha muda seperti Adam Guild dan Surya Midha menyuarakan bahwa pengetahuan nyata berasal dari mereka yang membangun sesuatu di dunia nyata, bukan dari akademisi di menara gading. Mereka percaya bahwa dengan adanya internet dan AI, pembelajaran mandiri (autodidact) adalah cara baru. Tiga pendorong utama tren ini adalah: 1) **Dorongan Ekonomi**: Biaya kuliah yang sangat tinggi dibandingkan dengan peluang menghasilkan uang cepat di industri teknologi. 2) **Dorongan Teknologi**: AI dan alat digital membuat siapa pun dapat mempelajari keterampilan dan membangun produk dengan cepat di luar lingkungan akademik. 3) **Dorongan Budaya**: Reaksi terhadap "budaya woke" dan kebijakan DEI di kampus-kampus, serta persepsi bahwa sistem pendidikan tidak lagi menguntungkan kaum pria muda. Namun, para kritikus seperti ekonom Harvard David Deming memperingatkan bahwa sangat sedikit orang yang benar-benar bisa belajar mandiri dengan efektif. Dia menekankan nilai pendidikan liberal dalam membentuk pola pikir yang luas dan keterampilan yang dapat dialihkan. Data juga menunjukkan bahwa "premium gaji kuliah" tetap tinggi, sekitar 75-80%, yang berarti gelar universitas masih memberikan keuntungan finansial yang signifikan bagi kebanyakan orang. Intinya, perdebatan ini mencerminkan ketegangan mendasar antara lembaga pendidikan tradisional dan kecepatan perubahan dunia modern. Gerakan ini mungkin bukan pertanda kematian universitas, melainkan gejala transisi menuju model pembelajaran yang lebih hybrid, personal, dan seumur hidup. Pertanyaan sesungguhnya bukan lagi "haruskah kuliah?", tetapi "bagaimana kita harus belajar di dunia yang berubah lebih cepat daripada kurikulum mana pun?".

marsbit9m yang lalu

Konsensus Elit yang Eksklusif: Apakah Kuliah Telah Menjadi Pemborosan yang Mahal?

marsbit9m yang lalu

Subsidi → Tagihan Token → Penurunan Harga, OpenAI Memulai Perang Harga, Titik Balik Ekonomi Token Segera Tiba?

Industri AI generatif sedang menghadapi titik balik kritis dalam monetisasi, dipicu oleh perang harga token yang akan datang. OpenAI dikabarkan mempertimbangkan penurunan biaya token secara signifikan untuk merebut klien korporat dari pesaing seperti Anthropic, meski keduanya telah menanggung kerugian miliaran dolar akibat biaya komputasi tinggi. Evolusi monetisasi AI telah melalui tiga tahap: langganan bulanan/tahunan, perang subsidi, dan transisi ke penagihan berbasis pemakaian token. Tahap ketiga ini mengungkap biaya sebenarnya yang sebelumnya tersembunyi. Tagihan korporat menjadi tidak terkendali, dengan contoh seperti Uber menghabiskan anggaran token tahunan hanya dalam empat bulan. Data menunjukkan hanya 18 sen dari setiap dolar yang dihabiskan untuk token AI yang menciptakan nilai nyata bagi pengguna, sementara sebagian besar digunakan untuk memperbaiki bug dan pekerjaan ulang yang diperkenalkan oleh AI itu sendiri. Perang harga antara OpenAI dan Anthropic berisiko mempersempit margin laba mereka yang sudah negatif dan memperlihatkan kerentanan model bisnis mereka. Kekhawatiran meluas bahwa penurunan ini dapat berdampak pada rantai pasokan, termasuk raksasa seperti NVIDIA dan Oracle. Investor terbelah antara pandangan optimis (konsumsi token total akan tumbuh karena adopsi yang lebih luas dan AI agen) dan pesimis (keberlanjutan model saat ini dipertanyakan). Masa depan ekonomi token mungkin terletak pada penetapan harga berlapis, di mana model mutakhir yang mahal digunakan untuk tugas kompleks, sementara tugas sehari-hari dialihkan ke model yang lebih sederhana dan murah. Konsep "valuemaxxing" (memaksimalkan nilai per token) mulai menggeser fokus dari sekadar memaksimalkan konsumsi. Faktor kejutan datang dari model China seperti DeepSeek, yang menawarkan harga sangat kompetitif dan mengalami pertumbuhan adopsi yang cepat di AS, berpotensi menjadi penerima manfaat dari persaingan antara dua raksasa AS tersebut.

marsbit16m yang lalu

Subsidi → Tagihan Token → Penurunan Harga, OpenAI Memulai Perang Harga, Titik Balik Ekonomi Token Segera Tiba?

marsbit16m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片