Tiger Research: Realisme Adalah Satu-Satunya Jawaban di Masa Resesi Kripto

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-09Terakhir diperbarui pada 2026-02-09

Abstrak

Laporan dari Tiger Research menekankan bahwa dalam pasar kripto yang sedang bearish, proyek yang bertahan adalah yang memiliki visi realistis dan solusi praktis. Tiga proyek yang dijadikan contoh adalah Hyperliquid (menyelesaikan masalah perdagangan di DEX dengan performa mirip CEX), Canton Network (infrastruktur untuk kelembagaan dengan privasi dan kepatuhan regulasi), dan Kite AI (mempersiapkan infrastruktur pembayaran untuk ekonomi AI masa depan). Kunci menilai kelayakan suatu proyek adalah dengan tiga pertanyaan: masalah apa yang dipecahkan, bagaimana solusinya, dan kemampuan tim dalam eksekusi. Realisme dan kemampuan menyelesa masalah nyata adalah kunci ketahanan di masa sulit.

Laporan ini ditulis oleh Tiger Research, pasar cryptocurrency terus mengalami penurunan jangka panjang. Dalam lingkungan seperti ini, proyek yang dapat terus bertahan adalah proyek-proyek yang menunjukkan visi yang pragmatis dan realistis.

Poin Inti

  • Proyek yang memecahkan masalah nyata dan spesifik dapat mempertahankan ketahanan bahkan di masa resesi pasar.
  • Hyperliquid, Canton, dan Kite menangani area masalah yang berbeda, tetapi mereka memiliki kesamaan: memberikan solusi yang praktis dan realistis, bukan narasi abstrak.
  • Untuk menilai realitas ini, analisis harus berfokus pada tiga faktor: masalah yang dituju oleh proyek, struktur solusi, dan kemampuan tim dalam melaksanakan secara praktis.

1. Kondisi Bertahan di Pasar Bear: Apakah Ini Efektif dalam Praktiknya?

Sumber: Tiger Research

Bitcoin telah jatuh di bawah $70.000. Dari 100 cryptocurrency teratas berdasarkan kapitalisasi pasar, hanya 7 yang masih bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari. Sebagai perbandingan, 53 komponen Indeks Nasdaq 100 masih diperdagangkan di atas ambang batas tersebut.

Kondisi pasar tidak dapat dilawan. Meskipun demikian, beberapa aset kripto masih dapat bertahan di lingkungan yang paling keras.

Ketahanan mereka tidak dapat semata-mata dikaitkan dengan pasar buatan atau pemulihan kebetulan. Melihat lebih dekat pada lintasan perkembangan mereka mengungkapkan penjelasan yang berbeda.

Proyek-proyek ini tidak lagi mengandalkan visi yang kabur atau kompleksitas teknis. Sebaliknya, mereka memiliki fitur umum: menggunakan solusi yang berakar pada realitas aktual untuk memecahkan masalah inti pasar. Pendekatan mereka biasanya sesuai dengan tiga arah:

  1. Apakah mereka memecahkan masalah yang sedang dihadapi pasar saat ini?
  2. Apakah mereka siap untuk aplikasi praktis dalam waktu dekat?
  3. Apakah mereka membangun infrastruktur yang akan diandalkan industri dalam jangka panjang?

Pada akhirnya, kemampuan untuk memecahkan masalah nyata dalam praktik tetap menjadi fundamental yang paling kuat.

2. Tiga Arah Pilihan Pasar

Proyek yang dapat menjawab pertanyaan di atas berhasil bertahan. Cara mereka adalah: 1) mengidentifikasi dengan jelas masalah pasar; 2) mengajukan solusi praktis yang sesuai dengan waktu tertentu.

2.1. Hyperliquid: Memecahkan Gesekan Perdagangan Instan

Pertukaran terpusat secara tradisional dipandang sebagai perantara yang bertanggung jawab. Namun dalam praktiknya, ketika masalah muncul, mereka sering kali tidak selaras dengan kepentingan investor. Pertukaran terdesentralisasi muncul sebagai alternatif, tetapi pengalaman pengguna dan kinerja yang buruk menyebabkan banyak investor menjauh.

Dalam konteks ini, Hyperliquid memperkenalkan konsep pertukaran terdesentralisasi kontrak berkelanjutan (perp DEX). Melalui mekanisme HLP, ini membawa fungsi yang dihargai investor di pertukaran terpusat—seperti leverage tinggi, eksekusi cepat, dan likuiditas stabil—ke lingkungan on-chain.

Penggunaan awal sebagian didorong oleh permintaan untuk airdrop token $HYPE. Namun, partisipasi berkelanjutan pasca-airdrop mencerminkan kepuasan pengguna terhadap kinerja platform.

Pada akhirnya, ketahanan Hyperliquid berasal dari memecahkan masalah realistis yang terus-menerus: ketidakpuasan terhadap pertukaran terpusat.

2.2. Canton Network: Mempersiapkan Era Keuangan Institusional

Apa yang diusulkan Canton adalah solusi untuk masa depan yang tidak jauh. Dengan minat yang terus meningkat pada aset dunia nyata (RWA), institusi mulai memandang blockchain sebagai infrastruktur keuangan, bukan jaringan publik. Dalam konteks ini, yang dibutuhkan institusi bukanlah transparansi data penuh, tetapi model privasi selektif yang mendukung kepatuhan regulasi dan kerahasiaan.

Canton Network hadir. Melalui DAML, Canton dapat memberikan pengungkapan data yang dapat dikonfigurasi untuk setiap pihak.

Ini memungkinkan institusi untuk menjaga kerahasiaan transaksi sambil berbagi informasi hanya dalam cakupan yang diperlukan. Canton tidak memaksakan desain yang didorong penyedia, tetapi membangun infrastruktur yang sesuai dengan kebutuhan institusional.

Faktor kunci lainnya adalah, Canton dari awal mempertimbangkan penyebaran nyata untuk memperluas ekosistemnya, dan didukung oleh kolaborasi awal dengan institusi keuangan.

Yang paling patut dicatat, kemitraannya dengan DTCC membuka jalur bagi aset yang dikelola sistem keuangan tradisional untuk diperluas ke lingkungan berbasis Canton. DTCC menangani sekitar 3,7 kuadriliun dolar transaksi setiap tahun, yang menyoroti kelayakan praktis dari pendekatan Canton Network.

Pada akhirnya, Canton Network memberikan solusi struktural yang dirancang untuk memenuhi tiga persyaratan institusional sekaligus: perlindungan privasi, kepatuhan regulasi, dan integrasi dengan sistem keuangan yang ada.

2.3. Kite AI: Membangun Ekonomi AI yang Belum Datang

Tidak seperti dua contoh sebelumnya, Kite AI saat ini memiliki aplikasi praktis yang terbatas. Namun, dari perspektif masa depan di mana agen AI beroperasi sebagai entitas ekonomi, logika strukturnya tetap menarik.

Di ranah Web2 dan Web3, ada konsensus luas tentang masa depan yang didorong oleh agen. Sedikit yang mempertanyakan skenario di mana agen AI menangani tugas seperti memesan hotel atau membeli bahan makanan atas nama pengguna.

Namun, masa depan seperti itu membutuhkan infrastruktur yang memungkinkan agen AI secara independen memulai dan mengeksekusi pembayaran. Sistem transaksi yang ada dirancang di sekitar transfer antar manusia, dan efisiensi antara peserta manusia.

Oleh karena itu, untuk membuat agen AI beroperasi sebagai entitas ekonomi otonom, diperlukan mekanisme baru, termasuk kerangka kerja otentikasi dan pembayaran otomatis.

Kite AI sedang membangun infrastruktur pembayaran untuk lingkungan seperti itu. Komponen intinya termasuk "paspor agen" untuk otentikasi, dan fungsionalitas protokol x402 untuk memungkinkan pembayaran otomatis.

Visi yang diusulkan Kite AI saat ini tidak dapat diterapkan dalam skala besar, hanya karena masa depan yang ditargetkannya belum terwujud.

Meskipun demikian, realitas proyek ini berasal dari premis yang lebih luas: ketika masa depan yang banyak diantisipasi ini tiba, teknologi dasar yang sedang dikembangkan akan diperlukan. Kesesuaian ini dengan lintasan perkembangan yang diterima secara luas, memberikan proyek kredibilitas struktural meskipun penggunaannya saat ini terbatas.

3. Tiga Pertanyaan Kunci untuk Menilai Kelayakan Praktis

Meskipun tiga proyek ini memiliki garis waktu yang berbeda, mereka memiliki fitur umum: kelayakan dunia nyata.

Sering kali ada perbedaan dalam menilai proyek yang sama. Beberapa orang percaya itu memecahkan masalah nyata, sementara yang lain menganggapnya terlalu digembar-gemborkan. Untuk memperkecil kesenjangan interpretasi ini, setidaknya tiga pertanyaan inti harus diajukan:

Sumber: Tiger Research

  1. Masalah apa yang dipecahkan? Apakah masalah yang ditargetkan proyek nyata dan memiliki permintaan pasar?
  2. Bagaimana cara memecahkannya? Apakah solusi yang diusulkan secara struktural masuk akal dan dapat dieksekusi?
  3. Siapa yang mengeksekusi? Apakah tim memiliki kemampuan dan sumber daya untuk mengubah visi menjadi kenyataan?

Karena kebanyakan proyek mempromosikan narasi masa depan yang optimis, menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan benar membutuhkan waktu dan usaha. Menyaring informasi yang menyesatkan atau tidak lengkap bukanlah hal yang mudah. Proyek yang tidak dapat menjawab tiga pertanyaan ini dengan percaya diri mungkin mengalami kenaikan harga jangka pendek, tetapi ketika resesi berikutnya tiba, mereka kemungkinan besar akan menghilang.

Kondisi saat pasar cryptocurrency jelas tidak menguntungkan. Tetapi ini bukan berarti akhir dari segalanya. Eksperimen baru akan terus dilakukan, tugasnya adalah menilai apa yang sebenarnya diwakili oleh upaya-upaya ini.

Yang paling penting sekarang adalah realisme.

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari laporan Tiger Research tentang pasar cryptocurrency saat ini?

AInti laporannya adalah bahwa dalam kondisi pasar cryptocurrency yang terus menurun, proyek yang bertahan adalah yang memiliki visi pragmatis dan realistis, serta menyelesaikan masalah nyata dengan solusi praktis.

QApa tiga faktor kunci yang harus dianalisis untuk menilai realisme suatu proyek cryptocurrency?

ATiga faktor kunci adalah: masalah yang dituju oleh proyek, struktur solusi yang ditawarkan, dan kemampuan tim dalam mengeksekusi visi tersebut secara praktis.

QBagaimana Hyperliquid berkontribusi dalam menyelesaikan masalah di sektor cryptocurrency?

AHyperliquid menyelesaikan masalah friksi perdagangan instan dengan memperkenalkan pertukaran terdesentralisasi untuk kontrak berkelanjutan (perp DEX) yang menawarkan fitur seperti leverage tinggi, eksekusi cepat, dan likuiditas stabil di lingkungan on-chain.

QApa yang membuat Canton Network menarik bagi institusi keuangan?

ACanton Network menarik bagi institusi keuangan karena menawarkan model privasi selektif yang mendukung kepatuhan regulasi dan kerahasiaan, serta terintegrasi dengan sistem keuangan tradisional seperti melalui kemitraan dengan DTCC.

QMengapa Kite AI dianggap memiliki kelayakan praktis meskipun aplikasinya saat ini terbatas?

AKite AI dianggap layak secara praktis karena membangun infrastruktur pembayaran untuk masa depan di mana agen AI beroperasi sebagai entitas ekonomi otonom, yang sejalan dengan perkembangan yang diantisipasi secara luas dalam industri.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片