Setelah Keluar dari Meta, Tian Yuandong Baru Saja Umumkan Akan Memulai Startup

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

Setelah meninggalkan Meta, Tian Yuandong secara resmi mengumumkan pembentukan perusahaan startup bernama Recursive_SI. Perusahaan ini didirikan oleh sejumlah ahli AI terkemuka, termasuk Tian Yuandong, Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, dan Alexey Dosovitskiy. Mereka memiliki pengalaman luas di laboratorium penelitian AI perusahaan seperti Salesforce, Uber, OpenAI, DeepMind, Google Brain, dan Meta. Recursive_SI berfokus pada pengembangan kecerdasan buatan yang mampu melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan diri dengan aman melalui proses penemuan ilmiah otomatis yang terbuka. Pendekatan ini dianggap sebagai jalur yang paling memungkinkan menuju superintelijen. Saat ini, perusahaan telah mengumpulkan pendanaan sebesar $6,5 miliar dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi penting dari AMD Ventures dan NVIDIA. Tim yang terdiri dari lebih dari 25 orang terus berkembang, menarik bakat-bakat seperti Zhuge Mingchen, seorang Founding Member yang lulusan doktoral KAUST di bawah bimbingan Prof. Jürgen Schmidhuber. Penelitiannya berfokus pada Agen Pemrograman, Perbaikan Diri Rekursif (RSI), dan Paradigma Mesin Generasi Berikutnya. Karya sebelumnya tim ini mencakup sistem awal RSI seperti GPTSwarm dan penelitian tentang arsitektur AI baru seperti NeuralComputer. Para pendiri menyatakan bahwa mereka sedang membangun AI yang dapat menemukan pengetahuan secara otomatis dan meningkat...

Setelah meninggalkan Meta, Tian Yuandong juga memulai startup.

Baru saja, perusahaan startup Recursive_SI secara resmi diperkenalkan, dan mengumumkan daftar pendirinya, termasuk Tian Yuandong.

Selain Tian Yuandong, tim pendiri juga termasuk Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, Alexey Dosovitskiy, dan lainnya.

Anggota pendiri ini pernah terlibat dalam pembangunan laboratorium penelitian AI di Salesforce dan Uber, dan memegang posisi kepemimpinan di tim seperti OpenAI, DeepMind, Google Brain, serta Meta, memiliki pengalaman penelitian dan kewirausahaan yang kaya.

Recursive_SI berkomitmen untuk menciptakan kecerdasan buatan yang mampu melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan diri dengan cara yang aman — terus berkembang dalam proses penemuan sains otomatis terbuka, yang dianggap sebagai jalur paling mungkin menuju superintelligence.

Saat ini, Recursive telah mengumpulkan dana sebesar $6,5 miliar, dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi investasi penting dari AMD Ventures dan NVIDIA.

Anggota tim telah melebihi 25 orang dan terus berkembang. Tim telah menarik banyak talenta hebat, termasuk Zhuge Mingchen yang akan segera bergabung.

Zhuge Mingchen saat ini adalah Anggota Pendiri (Founding Member) Recursive, lulusan doktoral dari King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) jurusan Ilmu Komputer, dibimbing oleh Prof. Jürgen Schmidhuber yang dikenal sebagai "Bapak LSTM". Fokus penelitiannya terutama pada Agen Kode (Coding Agents), Peningkatan Diri Rekursif (Recursive Self-Improvement, RSI), dan Paradigma Mesin Generasi Berikutnya (Next-generation Machine Paradigms).

Sejak 2023, Zhuge Mingchen mulai secara sistematis mengeksplorasi arah Peningkatan Diri Rekursif (RSI).

Pada masa MetaGPT, dia telah mengusulkan bahwa agen harus memiliki mekanisme untuk terus mengoptimalkan diri dan evolusi kemampuan, dan melanjutkan jalur penelitian ini dalam pekerjaan selanjutnya. Di antaranya, GPTSwarm dianggap sebagai salah satu paradigma sistem RSI paling awal di era LLM, pertama kali secara sistematis mengusulkan dan memvalidasi kerangka kerja kolaborasi pengorganisasian mandiri berbasis Agen Berbasis Grafik (Graph-based Agents), mencapai kolaborasi, umpan balik, dan evolusi kemampuan antar agen melalui struktur grafik dinamis, inti pemikirannya kemudian diadopsi secara luas oleh banyak pekerjaan multi-agen dan AI Agen berikutnya; Agent-as-a-Judge lebih lanjut mengeksplorasi mekanisme umpan balik dan penilaian diri berkelanjutan dalam tugas jangka panjang, mencoba menyelesaikan masalah keberlanjutan dan optimasi stabil agen dalam tugas kompleks; sedangkan penelitian NeuralComputer lebih lanjut mengarah pada arsitektur sistem AI generasi berikutnya, mengeksplorasi paradigma mesin baru yang menggabungkan memori, penalaran, dan kemampuan evolusi mandiri.

Dapat dilihat, tim penelitian yang bergabung dengan Recursive memiliki pengalaman akademis yang mendalam dalam arah peningkatan diri rekursif.

Tian Yuandong dan beberapa pendiri lainnya telah melakukan promosi di X: Kami sedang membangun kecerdasan buatan yang dapat secara otomatis menemukan pengetahuan dan meningkatkan diri secara rekursif — proses terbuka ini akan mengubah secara fundamental cara kemajuan sains dan teknologi.

Dalam beberapa bidang inti kecerdasan buatan peningkatan diri rekursif, tim berada di garis depan industri.

Anggota tim pernah membuat terobosan besar dalam algoritma terbuka, algoritma keragaman kualitas, algoritma yang dihasilkan AI, agen pemrograman peningkatan diri, pengujian tim merah otomatis dan penemuan kemampuan, rekayasa prompt dan otomatisasinya, generasi tantangan pembelajaran dan lingkungan, model dunia dasar, pembelajaran mendalam pemrosesan bahasa alami, Transformer visual, generasi augmented retrieval, serta ilmuwan AI.

Jadi, kami sangat menantikan penelitian Recursive_SI selanjutnya.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "机器之心", penulis: 机器之心, editor: Redaksi 机器之心

Pertanyaan Terkait

QSiapa pendiri perusahaan startup Recursive_SI?

ATim pendiri termasuk Tian Yuandong (sebelumnya di Meta), Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, dan Alexey Dosovitskiy.

QApa misi utama Recursive_SI?

ARecursive_SI bertujuan menciptakan AI yang dapat melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan dirinya sendiri dengan aman melalui proses penemuan ilmiah otomatis yang terbuka, yang diyakini sebagai jalur paling mungkin menuju kecerdasan super.

QBerapa jumlah pendanaan dan valuasi Recursive_SI saat ini?

ARecursive_SI telah mengumpulkan pendanaan sebesar $6,5 miliar dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi dari AMD Ventures dan NVIDIA.

QSiapa Zhuge Mingchen dan kontribusinya pada penelitian AI?

AZhuge Mingchen adalah Anggota Pendiri Recursive, lulusan doktoral KAUST di bawah bimbingan Prof. Jürgen Schmidhuber. Fokus penelitiannya meliputi Agen Coding, Recursive Self-Improvement (RSI), dan paradigma mesin generasi berikutnya. Karyanya seperti GPTSwarm dan Agent-as-a-Judge berkontribusi pada pengembangan sistem AI yang dapat berevolusi secara mandiri.

QApa saja pencapaian kunci tim Recursive_SI dalam bidang AI?

ATim telah mencapai terobosan signifikan dalam berbagai bidang inti AI, termasuk algoritma open-ended, algoritma Quality Diversity, agen pemrograman yang dapat meningkatkan diri, pengujian red-teaming otomatis, teknik prompt engineering otomatis, model dunia dasar, Vision Transformer, Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan AI sebagai ilmuwan.

Bacaan Terkait

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

Inti AI WeChat akhirnya diumumkan setelah insiden "pemblokiran sendiri". Pada 2 Juni, saham Tencent melonjak lebih dari 10% menyusul laporan bahwa WeChat sedang menyelesaikan pengujian AI Agent asli yang tertanam langsung di aplikasi. Entri interaksi direncanakan berupa geser ke kanan di layar utama untuk memunculkan jendela percakapan AI. Langkah ini didorong oleh ketertinggalan Tencent di pasar AI konsumen. "Yuanbao", asisten AI independen mereka, hanya memiliki 57 juta MAU pada Maret 2026, jauh di belakang Doubao (345 juta) dan Qianwen (166 juta). Titik balik terjadi ketika WeChat sendiri memblokir kampanye红包 Yuanbao pada Februari 2026 karena melanggar aturan platform, menyoroti konflik internal tentang penempatan AI. AI Agent WeChat bukan sekadar chatbot. Ia dirancang untuk mengeksekusi tugas secara langsung dengan memanfaatkan aset unik WeChat: jutaan *mini-program* dengan API terstandarisasi, sistem identitas & pembayaran terintegrasi (WeChat Pay), dan basis pengguna 1,4 milar. Ini memungkinkan eksekusi perintah alami seperti "pesan kopi" atau "buat janji dokter" dalam satu alur tertutup di dalam WeChat, mengisi celah kemampuan eksekusi pada produk AI Tencent lainnya. Tantangan utama meliputi: performa model dasar Hunyuan yang masih perlu dikejar, konsumsi daya komputasi yang masif untuk 1,4 milar pengguna, dan perluasan model insentif bagi pengembang *mini-program* yang aliran traffiknya mungkin berubah drastis. Masa depan AI Agent WeChat akan menentukan apakah ia dapat mendefinisikan ulang koneksi manusia-layanan di era AI, mempertahankan pengguna dalam ekosistemnya, dan mengubah platform dari "tempat pengguna mencari layanan" menjadi "sistem di mana AI menyelesaikan tugas".

marsbit31m yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

marsbit31m yang lalu

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

Penulis: Ada, Deep Wave TechFlow Pada tanggal 3 Juni waktu AS setelah jam pasar, Broadcom merilis kinerja Q2 FY2026. Secara keseluruhan, laporan kuartal ini mencetak rekor dengan pendapatan $22.19 miliar (naik 48% YoY) dan EPS disesuaikan $2.44, melampaui ekspektasi. Pendapatan semikonduktor AI mencapai $10.8 miliar, tumbuh 143% dan terus meningkat selama 13 kuartal berturut-turut. Namun, pedoman untuk Q3 menjadi sorotan utama. Meski total pendapatan diproyeksikan $29.4 miliar (di atas perkiraan analis $28.54 miliar), proyeksi pendapatan semikonduktor AI untuk Q3 hanya $16 miliar, lebih rendah sekitar 7% dari konsensus ekspektasi analis sebesar $17.2 miliar. CEO Hock Tan juga tidak menaikkan panduan pendapatan AI untuk tahun fiskal 2026, yang tetap pada lebih dari $100 miliar. Perbedaan ini memicu reaksi tajam di pasar. Saham AVGO anjlok lebih dari 13% dalam perdagangan setelah jam pasar, menghapus kapitalisasi pasar sekitar $270 miliar. CEO juga mengindikasikan bahwa proporsi pendapatan jaringan AI, yang saat ini mendekati 40% dari pendapatan semikonduktor AI, diperkirakan akan menormalkan menjadi sekitar 30%, bukan tetap di level 40%. Pernyataan ini berpotensi memberi tekanan pada valuasi perusahaan modul optik China yang terkait dengan cerita jaringan AI. Efeknya meluas ke perusahaan lain seperti Marvell yang juga turun setelah jam pasar. Meskipun demikian, manajemen menegaskan permintaan chip AI tetap sangat kuat dan berulang kali menegaskan target pendapatan AI lebih dari $100 miliar untuk FY2027. Koreksi saat ini mungkin merupakan aksi ambil untung karena valuasi yang telah tinggi, bukan perubahan mendasar dalam narasi AI jangka panjang.

marsbit57m yang lalu

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

marsbit57m yang lalu

Taktik Baru Wall Street: Posisi Short Yen Masih Ditambah, Tapi Kenaikan Saham Jepang Bukan Karena Penutupan Carry Trade

Pada 3 Juni, USD/JPY mencapai 160,44 (tertinggi sejak Juli 2024), sementara Nikkei 225 menembus 68.000 poin. Narasi pasar khawatir "carry trade akan runtuh seperti Agustus 2024". Namun, data menunjukkan cerita berbeda. Posisi bersih short spekulan untuk yen di pasar berjangka AS (CFTC) justru meningkat menjadi -114.667 kontrak per 26 Mei, menunjukkan spekulan masih menambah taruhan pada pelemahan yen, bukan melarikan diri. Jika Bank Jepang (BOJ) bersikap lebih hawkish atau data AS melemah, posisi short besar ini berisiko likuidasi paksa seperti tahun 2024. Meski Kementerian Keuangan Jepang melakukan intervensi terbesar dalam sejarah (11,73 triliun yen) pada April-Mei 2026 untuk mendukung yen, USD/JPY tetap menembus 160. Intervensi gagal sepenuhnya menahan level psikologis tersebut. Kenaikan Nikkei 225 didorong bukan oleh pelarian dana carry trade, melainkan oleh masuknya modal asing yang aktif mengejar tema AI dan semikonduktor. Investor asing telah membeli saham Jepang bersih selama 8 minggu berturut-turut (hingga 23 Mei), dengan pembelian tahunan mendekati 11,7 triliun yen—15,8 kali lipat dari periode sama 2025. Saham seperti SoftBank dan Socionext melonjak. BOJ telah menaikkan suku bunga secara bertahap, dari -0,1% menjadi 0,75% (tertinggi sejak 1995). Namun, berbeda dengan kenaikan Juli 2024 yang memicu crash pasar, kenaikan 2025 justru bertepatan dengan rally saham. Ini karena logika beli asing beralih ke AI, bukan lagi bergantung pada biaya pinjaman yen rendah. Hubungan ini bisa berubah jika BOJ menaikkan suku bunga lebih agresif (misalnya ke 1,0%) bersamaan dengan melemahnya dolar AS. Kesimpulannya, ketiga fakta ini bisa terjadi bersamaan: posisi short yen masih padat, intervensi terbesar gagal tahan level 160, dan rally saham Jepang didorong modal asing yang mengejar AI—tidak saling bertentangan, dan masing-masing tidak bisa secara sendiri memprediksi langkah selanjutnya.

marsbit57m yang lalu

Taktik Baru Wall Street: Posisi Short Yen Masih Ditambah, Tapi Kenaikan Saham Jepang Bukan Karena Penutupan Carry Trade

marsbit57m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片