Setelah Keluar dari Meta, Tian Yuandong Baru Saja Umumkan Akan Memulai Startup

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

Setelah meninggalkan Meta, Tian Yuandong secara resmi mengumumkan pembentukan perusahaan startup bernama Recursive_SI. Perusahaan ini didirikan oleh sejumlah ahli AI terkemuka, termasuk Tian Yuandong, Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, dan Alexey Dosovitskiy. Mereka memiliki pengalaman luas di laboratorium penelitian AI perusahaan seperti Salesforce, Uber, OpenAI, DeepMind, Google Brain, dan Meta. Recursive_SI berfokus pada pengembangan kecerdasan buatan yang mampu melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan diri dengan aman melalui proses penemuan ilmiah otomatis yang terbuka. Pendekatan ini dianggap sebagai jalur yang paling memungkinkan menuju superintelijen. Saat ini, perusahaan telah mengumpulkan pendanaan sebesar $6,5 miliar dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi penting dari AMD Ventures dan NVIDIA. Tim yang terdiri dari lebih dari 25 orang terus berkembang, menarik bakat-bakat seperti Zhuge Mingchen, seorang Founding Member yang lulusan doktoral KAUST di bawah bimbingan Prof. Jürgen Schmidhuber. Penelitiannya berfokus pada Agen Pemrograman, Perbaikan Diri Rekursif (RSI), dan Paradigma Mesin Generasi Berikutnya. Karya sebelumnya tim ini mencakup sistem awal RSI seperti GPTSwarm dan penelitian tentang arsitektur AI baru seperti NeuralComputer. Para pendiri menyatakan bahwa mereka sedang membangun AI yang dapat menemukan pengetahuan secara otomatis dan meningkat...

Setelah meninggalkan Meta, Tian Yuandong juga memulai startup.

Baru saja, perusahaan startup Recursive_SI secara resmi diperkenalkan, dan mengumumkan daftar pendirinya, termasuk Tian Yuandong.

Selain Tian Yuandong, tim pendiri juga termasuk Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, Alexey Dosovitskiy, dan lainnya.

Anggota pendiri ini pernah terlibat dalam pembangunan laboratorium penelitian AI di Salesforce dan Uber, dan memegang posisi kepemimpinan di tim seperti OpenAI, DeepMind, Google Brain, serta Meta, memiliki pengalaman penelitian dan kewirausahaan yang kaya.

Recursive_SI berkomitmen untuk menciptakan kecerdasan buatan yang mampu melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan diri dengan cara yang aman — terus berkembang dalam proses penemuan sains otomatis terbuka, yang dianggap sebagai jalur paling mungkin menuju superintelligence.

Saat ini, Recursive telah mengumpulkan dana sebesar $6,5 miliar, dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi investasi penting dari AMD Ventures dan NVIDIA.

Anggota tim telah melebihi 25 orang dan terus berkembang. Tim telah menarik banyak talenta hebat, termasuk Zhuge Mingchen yang akan segera bergabung.

Zhuge Mingchen saat ini adalah Anggota Pendiri (Founding Member) Recursive, lulusan doktoral dari King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) jurusan Ilmu Komputer, dibimbing oleh Prof. Jürgen Schmidhuber yang dikenal sebagai "Bapak LSTM". Fokus penelitiannya terutama pada Agen Kode (Coding Agents), Peningkatan Diri Rekursif (Recursive Self-Improvement, RSI), dan Paradigma Mesin Generasi Berikutnya (Next-generation Machine Paradigms).

Sejak 2023, Zhuge Mingchen mulai secara sistematis mengeksplorasi arah Peningkatan Diri Rekursif (RSI).

Pada masa MetaGPT, dia telah mengusulkan bahwa agen harus memiliki mekanisme untuk terus mengoptimalkan diri dan evolusi kemampuan, dan melanjutkan jalur penelitian ini dalam pekerjaan selanjutnya. Di antaranya, GPTSwarm dianggap sebagai salah satu paradigma sistem RSI paling awal di era LLM, pertama kali secara sistematis mengusulkan dan memvalidasi kerangka kerja kolaborasi pengorganisasian mandiri berbasis Agen Berbasis Grafik (Graph-based Agents), mencapai kolaborasi, umpan balik, dan evolusi kemampuan antar agen melalui struktur grafik dinamis, inti pemikirannya kemudian diadopsi secara luas oleh banyak pekerjaan multi-agen dan AI Agen berikutnya; Agent-as-a-Judge lebih lanjut mengeksplorasi mekanisme umpan balik dan penilaian diri berkelanjutan dalam tugas jangka panjang, mencoba menyelesaikan masalah keberlanjutan dan optimasi stabil agen dalam tugas kompleks; sedangkan penelitian NeuralComputer lebih lanjut mengarah pada arsitektur sistem AI generasi berikutnya, mengeksplorasi paradigma mesin baru yang menggabungkan memori, penalaran, dan kemampuan evolusi mandiri.

Dapat dilihat, tim penelitian yang bergabung dengan Recursive memiliki pengalaman akademis yang mendalam dalam arah peningkatan diri rekursif.

Tian Yuandong dan beberapa pendiri lainnya telah melakukan promosi di X: Kami sedang membangun kecerdasan buatan yang dapat secara otomatis menemukan pengetahuan dan meningkatkan diri secara rekursif — proses terbuka ini akan mengubah secara fundamental cara kemajuan sains dan teknologi.

Dalam beberapa bidang inti kecerdasan buatan peningkatan diri rekursif, tim berada di garis depan industri.

Anggota tim pernah membuat terobosan besar dalam algoritma terbuka, algoritma keragaman kualitas, algoritma yang dihasilkan AI, agen pemrograman peningkatan diri, pengujian tim merah otomatis dan penemuan kemampuan, rekayasa prompt dan otomatisasinya, generasi tantangan pembelajaran dan lingkungan, model dunia dasar, pembelajaran mendalam pemrosesan bahasa alami, Transformer visual, generasi augmented retrieval, serta ilmuwan AI.

Jadi, kami sangat menantikan penelitian Recursive_SI selanjutnya.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "机器之心", penulis: 机器之心, editor: Redaksi 机器之心

Pertanyaan Terkait

QSiapa pendiri perusahaan startup Recursive_SI?

ATim pendiri termasuk Tian Yuandong (sebelumnya di Meta), Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, dan Alexey Dosovitskiy.

QApa misi utama Recursive_SI?

ARecursive_SI bertujuan menciptakan AI yang dapat melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan dirinya sendiri dengan aman melalui proses penemuan ilmiah otomatis yang terbuka, yang diyakini sebagai jalur paling mungkin menuju kecerdasan super.

QBerapa jumlah pendanaan dan valuasi Recursive_SI saat ini?

ARecursive_SI telah mengumpulkan pendanaan sebesar $6,5 miliar dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi dari AMD Ventures dan NVIDIA.

QSiapa Zhuge Mingchen dan kontribusinya pada penelitian AI?

AZhuge Mingchen adalah Anggota Pendiri Recursive, lulusan doktoral KAUST di bawah bimbingan Prof. Jürgen Schmidhuber. Fokus penelitiannya meliputi Agen Coding, Recursive Self-Improvement (RSI), dan paradigma mesin generasi berikutnya. Karyanya seperti GPTSwarm dan Agent-as-a-Judge berkontribusi pada pengembangan sistem AI yang dapat berevolusi secara mandiri.

QApa saja pencapaian kunci tim Recursive_SI dalam bidang AI?

ATim telah mencapai terobosan signifikan dalam berbagai bidang inti AI, termasuk algoritma open-ended, algoritma Quality Diversity, agen pemrograman yang dapat meningkatkan diri, pengujian red-teaming otomatis, teknik prompt engineering otomatis, model dunia dasar, Vision Transformer, Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan AI sebagai ilmuwan.

Bacaan Terkait

Goddess dengan 3 Juta Pengikut Ternyata Rekayasa AI, Panti Asuhan Palsu, Amal Palsu Lintas Negara Runtuh dalam Semalam

[Artikel intisari] Terungkapnya Skandal Amal Palsu dengan AI: Influencer Australia dengan 3 Juta Pengikut Diduga Gunakan AI Buat Panti Asuhan Fiktif. Investigasi oleh ABC NEWS Verify membongkar kecurangan yang diduga dilakukan oleh influencer Australia Lily Jay (nama asli Lily Jay Hinson) dan yayasannya, Lily Jay Foundation. Yayasan ini, yang mengklaim melakukan pekerjaan amal di Nepal, Gaza, Uganda, dan Sudan, dituduh menggunakan gambar dan video yang dihasilkan AI untuk menipu pengikutnya yang hampir 3 juta. Bukti pemalsuan meliputi: - Video pembukaan panti asuhan di Uganda dengan anak-anak memegang permen lolipop. Analisis menunjukkan seluruh adegan, termasuk wanita yang bersorak, anak-anak, dan spanduk di belakang, adalah buatan AI. Terdapat juga kesalahan karakter huruf pada kaos yang khas pada gambar AI. - Panti asuhan "Ada Nur" tersebut tidak terdaftar secara sah di Uganda. - Foto-foto yang mengklaim Lily Jay memenangkan "Austral-Global Humanitarian Excellence Award 2026" mengandung tanda air digital SynthID dari ChatGPT, menandainya sebagai gambar AI. - Klaim tentang "toko roti" yang mengirim bantuan kemanusiaan di Gaza tidak dapat diverifikasi oleh organisasi lokal. Yayasan ini secara halus mengakui di situs webnya bahwa ia bukan organisasi amal terdaftar, yang berarti tidak tunduk pada audit keuangan yang ketat. Setelah investigasi ABC, halaman web menghapus tombol donasi dan video untuk pengunjung dari Australia, tetapi tetap terbuka bagi pengunjung internasional. Pakar seperti mantan CEO World Vision Australia Tim Costello memperingatkan bahwa gambar anak-anak rentan memicu emosi dan donasi. Kasus ini menunjukkan bagaimana AI dapat mengeksploitasi kepercayaan dan kebaikan publik dengan menciptakan narasi yang sangat meyakinkan dan sesuai harapan. Ini adalah peringatan tentang pentingnya skeptisisme dan verifikasi dalam era di mana konten palsu semakin mudah dibuat.

marsbit18m yang lalu

Goddess dengan 3 Juta Pengikut Ternyata Rekayasa AI, Panti Asuhan Palsu, Amal Palsu Lintas Negara Runtuh dalam Semalam

marsbit18m yang lalu

L2 'Recalibration': Ketika L1 Menjadi Rollup Miliknya Sendiri, Apa Akhir dari Ethereum?

"L2 'Rekalibrasi': Ketika L1 Menjadi Rollup-nya Sendiri, Apa Masa Depan Ethereum?" Artikel ini membahas evolusi hubungan antara Ethereum L1 dan L2 (Layer 2). Awalnya, L2 seperti Rollup bertugas utama memperluas kapasitas transaksi dengan biaya rendah, sementara L1 fokus pada keamanan dan desentralisasi. Namun, dengan peningkatan skalabilitas L1 sendiri melalui peningkatan Gas Limit, zkEVM, dan teknologi lainnya, peran L2 perlu dikaji ulang. Kedepannya, nilai L2 tidak lagi hanya pada transaksi murah dan cepat, tetapi lebih pada menyediakan fungsi yang terdiferensiasi seperti optimasi aplikasi spesifik, privasi, dan model tata kelola yang fleksibel. L1 akan menjadi pusat global yang tangguh untuk penyelesaian, status bersama, dan likuiditas. Artikel ini juga membahas tantangan interoperabilitas akibat fragmentasi di banyak L2. Solusi seperti kerangka Open Intents dan Ethereum Interoperability Layer (EIL) bertujuan membuat pengalaman pengguna terasa seperti menggunakan satu rantai tunggal. Selain itu, memperpendek waktu finalitas L1 menjadi hitungan detik sangat penting untuk aplikasi lintas rantai. Yang lebih menarik, dengan masuknya sistem bukti seperti zkEVM ke dalam protokol utama, suatu hari nanti L1 Ethereum mungkin beroperasi mirip dengan "Rollup untuk dirinya sendiri", di mana eksekusi dan verifikasi dapat dipisahkan. Ini mengaburkan batas tradisional antara L1 dan L2. Kesimpulannya, masa depan Ethereum bukanlah tentang L1 menggantikan L2 atau sebaliknya. Alih-alih, ini tentang menciptakan ekosistem di mana berbagai lingkungan eksekusi (L2) dengan fungsi berbeda dapat beroperasi bersama, dengan berbagi keamanan, likuiditas, dan hubungan status di bawah hub L1 yang kuat, memberikan pengalaman yang lebih mulus dan terpadu bagi pengguna.

marsbit19m yang lalu

L2 'Recalibration': Ketika L1 Menjadi Rollup Miliknya Sendiri, Apa Akhir dari Ethereum?

marsbit19m yang lalu

Fragmen Abadi Uang: Pembayaran Pihak Ketiga Tanpa Prinsip Pertama

Penulis: Zuoye Wai Bo Shan Industri pembayaran saat ini diisi oleh berbagai pemain lama dan baru, seperti PayPal yang telah mapan dan Stripe yang lebih muda. Stripe, yang dikenal dengan pendekatan ramah pengembangnya, sedang berusaha mengakuisisi PayPal untuk memperkuat posisinya di pasar pembayaran konsumen (C-end). Upaya ini muncul setelah Stripe melewatkan peluang IPO selama pandemi dan melihat valuasinya turun. Artikel ini membahas tantangan mendasar di industri pembayaran. Pertama, industri ini sangat terfragmentasi. Pemain kecil dapat bertahan dengan melayani ceruk pasar tertentu, negara, atau industri, sehingga sulit untuk dimonopoli. Kedua, pembayaran pada dasarnya masih merupakan turunan dari sistem perbankan tradisional. Inovasi seperti stablecoin dan agen pembayaran (Agentic Payment) akhirnya masih harus berintegrasi dengan infrastruktur bank yang ada. Stripe berusaha membangun narasi baru melalui stablecoin (seperti OUSD) dan jaringan settlement berbasis blockchain (seperti Tempo) untuk masa depan ekonomi agen (Agent economy). Namun, adopsi stablecoin untuk pembayaran sehari-hari masih terbatas, dan ekonomi agen masih dalam tahap awal. Untuk saat ini, merger dan akuisisi menjadi strategi utama Stripe untuk bertumbuh. Masa depan keuntungan dalam pembayaran mungkin tidak lagi bergantung pada biaya transaksi semata, tetapi pada layanan nilai tambah, khususnya jaringan penyelesaian (settlement network) yang efisien. Jaringan berbasis blockchain berpotensi mengurangi ketergantungan pada sistem perbankan tradisional yang berlapis dan mempertahankan lebih banyak nilai dalam ekosistem pembayaran baru. Kesimpulannya, pertarungan di industri pembayaran pihak ketiga mirip dengan pertempuran stagnan. Tidak ada pemain yang dapat sepenuhnya mendominasi karena fragmentasi pasar dan ketergantungan pada sistem perbankan. Inovasi seperti stablecoin dan settlement network menawarkan peluang, tetapi jalan menuju transformasi yang luas masih panjang.

marsbit43m yang lalu

Fragmen Abadi Uang: Pembayaran Pihak Ketiga Tanpa Prinsip Pertama

marsbit43m yang lalu

Perjalanan RUU Kejelasan Kripto di Amerika Serikat: Jalan Kompromi Dua Partai Dipenuhi Duri

Anggota Kongres AS dari kedua partai berusaha untuk melangkah maju dengan RUU struktur pasar kripto, yaitu RUU Clarity. Jalan menuju kompromi politik penuh dengan tantangan. Awal tahun ini, CEO Coinbase Brian Armstrong secara tak terduga menggagalkan kesepakatan bipartisan dan pemungutan suara yang telah dicapai oleh Komite Perbankan Senat, menghentikan sementara kemajuan RUU tersebut. Butuh empat bulan sebelum komite dapat menjadwalkannya kembali, berkat kompromi antara Senator Demokrat Angela Alsobrooks dan Senator Republik Thom Tillis mengenai isu "yield". Namun, klausul etika telah menjadi syarat penting yang tidak dapat ditawar bagi Demokrat. Pada bulan Mei, ketika komite memajukan RUU, hanya dua Senator Demokrat yang mendukungnya, dengan penegasan bahwa dukungan mereka untuk pemungutan suara berikutnya bergantung pada penyelesaian masalah etika. Akibatnya, versi RUU dari Komite Pertanian Senat disahkan dengan pemungutan suara partisan, tanpa dukungan Demokrat. Memasuki Juli, tekanan untuk kompromi semakin meningkat. Isu-isu seperti perlindungan konsumen, risiko keuangan ilegal, dan perlindungan pengembang terus menjadi perhatian utama. Meskipun ada konsensus tentang perlunya undang-undang struktur pasar, jalan menuju kompromi tetap sulit. Upaya terus berlanjut, termasuk pembahasan dengan pejabat Gedung Putih mengenai bahasa etika yang mungkin disepakati. Diharapkan teks rekonsiliasi antara versi Komite Perbankan dan Pertanian Senat akan segera dirilis, meskipun beberapa anggota meragukan kemampuannya untuk mendapatkan dukungan bipartisan yang cukup. Tujuan jangka pendek komunitas kripto di Kongres mungkin termasuk tindakan simbolis di Senat sebelum reses Agustus, atau bekerja menuju kerangka kompromi yang mencakup etika dan ketentuan terkait perbankan. Meskipun tantangannya signifikan, proses politik yang panjang dan melelahkan untuk mendapatkan dukungan suara demi suara tetap menjadi taktik yang harus dimanfaatkan dan disempurnakan oleh industri kripto.

Foresight News1j yang lalu

Perjalanan RUU Kejelasan Kripto di Amerika Serikat: Jalan Kompromi Dua Partai Dipenuhi Duri

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片