Ribuan Orang di Seluruh Dunia Menjual Identitas Mereka untuk Melatih AI, Tapi Apa Harganya?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-23Terakhir diperbarui pada 2026-03-23

Abstrak

Ribuan orang di seluruh dunia menjual data pribadi seperti suara, wajah, rekaman panggilan, dan video harian mereka untuk melatih AI melalui platform seperti Kled AI, Silencio, dan Neon Mobile. Mereka dibayar dengan uang—mulai dari $14 untuk video singkat hingga ratusan dolar—yang sangat berharga terutama di negara-negara dengan kesenjangan ekonomi seperti Afrika Selatan dan India. Namun, transaksi ini memiliki risiko besar: data mereka dapat digunakan untuk deepfake, pencurian identitas, atau tujuan komersial yang tidak diinginkan, dengan sedikit perlindungan hukum. Perjanjian lisensi seringkali bersifat permanen dan luas, meninggalkan sedikit kendali bagi penyedia data. Meskipun memberikan keuntungan finansial jangka pendek, praktik ini dikritik sebagai pekerjaan tanpa masa depan yang hanya menguntungkan perusahaan teknologi di negara maju, sambil membahayakan privasi dan masa depan digital para pekerja.

Penulis: The Guardian

Diterjemahkan: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Laporan investigasi ini mengungkap industri abu-abu yang berkembang pesat: ribuan orang di seluruh dunia menghasilkan uang untuk biaya pelatihan AI dengan menjual suara, wajah, rekaman panggilan, dan video sehari-hari mereka.

Ini bukan diskusi umum tentang kontroversi privasi, tetapi investigasi dengan orang nyata, jumlah uang nyata, konsekuensi nyata—seorang aktor yang menjual wajahnya, kemudian melihat "dirinya" di Instagram mempromosikan produk medis tidak jelas, dengan komentar yang mengevaluasi "penampilan"nya.

Ketika kehausan data perusahaan AI bergabung dengan kesenjangan ekonomi, hal ini menciptakan transaksi yang tidak setara.

Teks lengkap sebagai berikut:

Suatu pagi tahun lalu, Jacobus Louw yang tinggal di Cape Town, Afrika Selatan, seperti biasa pergi berjalan-jalan, memberi makan burung camar di sepanjang jalan. Tapi kali ini dia merekam beberapa video—mengambil langkah kakinya di trotoar dan pandangannya. Video ini membuatnya menghasilkan 14 dolar, sekitar 10 kali upah minimum negara itu, dan juga setara dengan setengah minggu pengeluaran makanan untuk pemuda 27 tahun ini.

Ini adalah tugas "navigasi kota" yang diselesaikan Louw di Kled AI. Kled AI adalah aplikasi yang membayar pengguna untuk mengunggah foto, video, dan data lainnya untuk melatih model AI. Dalam beberapa minggu, Louw menghasilkan 50 dolar dengan mengunggah foto dan video kehidupan sehari-harinya.

Ribuan mil jauhnya, di Ranchi, India, Sahil Tigga, seorang siswa berusia 22 tahun, secara teratur menghasilkan uang dari Silencio—aplikasi ini mengumpulkan data audio secara crowdsourcing untuk pelatihan AI, mengakses mikrofon ponselnya, mengumpulkan suara lingkungan seperti di dalam restoran atau persimpangan sibuk. Dia juga mengunggah rekaman suaranya sendiri. Sahil secara khusus pergi ke tempat-tempat unik, seperti lobi hotel yang belum tercatat di peta Silencio. Dia menghasilkan lebih dari 100 dolar per bulan dari ini, cukup untuk menutupi semua biaya makan.

Di Chicago, Ramelio Hill, seorang magang las berusia 18 tahun, menjual rekaman percakapan pribadi ponselnya dengan teman dan keluarga ke Neon Mobile—ini adalah platform pelatihan AI percakapan yang membayar $0,50 per menit—menghasilkan beberapa ratus dolar. Bagi Hill, hitungannya sederhana: dia pikir perusahaan teknologi sudah mengumpulkan banyak data pribadinya, jadi lebih baik dia juga mendapat bagian darinya.

"Pekerjaan lepas pelatihan AI" ini—mengunggah lingkungan sekitar, foto diri, video, dan audio—berada di garis depan demam data global. Saat Silicon Valley haus akan data manusia berkualitas tinggi yang melampaui apa yang dapat diambil dari internet terbuka, industri pasar data yang berkembang pesat muncul untuk menjembatani kesenjangan ini. Dari Cape Town hingga Chicago, ribuan orang sedang memberikan lisensi mikro identitas biometrik dan data pribadi mereka ke AI generasi berikutnya.

Tapi ekonomi lepas baru ini datang dengan biaya. Di balik beberapa dolar, para pelatih ini sedang menyediakan bahan bakar untuk industri yang pada akhirnya dapat membuat keterampilan mereka menjadi usang, sambil membiarkan diri mereka terpapar risiko masa depan deepfake, pencurian identitas, dan eksploitasi digital—yang baru mulai mereka pahami.

Membuat Roda AI Terus Berputar

Model AI bahasa seperti ChatGPT dan Gemini membutuhkan bahan belajar yang sangat besar untuk terus meningkat, tetapi mereka menghadapi kelangkaan data. Sumber data pelatihan yang paling umum digunakan—C4, RefinedWeb, dan Dolma—mencakup seperempat dari kumpulan data berkualitas tertinggi di web, dan sekarang membatasi perusahaan AI generatif untuk menggunakan datanya untuk melatih model. Peneliti memperkirakan perusahaan AI akan kehabisan teks berkualitas tinggi yang tersedia paling cepat tahun 2026. Meskipun beberapa laboratorium telah mulai melatih dengan data sintetis yang dihasilkan AI sendiri, proses rekursif ini menyebabkan output model dipenuhi dengan "sampah" yang salah, yang memicu keruntuhan.

Aplikasi seperti Kled AI dan Silencio muncul di sini. Di pasar data ini, jutaan orang sedang menjual data identitas mereka untuk memberi makan dan melatih AI. Selain Kled AI, Silencio, dan Neon Mobile, pelatih AI memiliki banyak pilihan: Luel AI, didukung oleh inkubator terkenal Y-Combinator, memperoleh materi percakapan multibahasa dengan harga sekitar $0,15 per menit; ElevenLabs memungkinkan Anda mengkloning suara Anda secara digital dan membuatnya tersedia untuk orang lain dengan tarif dasar $0,02 per menit.

Profesor Ekonomi King's College London Bouke Klein Teeselink mengatakan, pekerjaan lepas pelatihan AI adalah kategori pekerjaan baru yang akan tumbuh pesat.

Perusahaan AI tahu bahwa membayar orang untuk lisensi data membantu menghindari sengketa hak cipta yang mungkin timbul dari mengandalkan sepenuhnya pada konten yang diambil dari web, kata Teeselink. Peneliti AI Veniamin Veselovsky mengatakan perusahaan-perusahaan ini juga membutuhkan data berkualitas tinggi untuk memodelkan perilaku baru dan yang ditingkatkan untuk sistem. "Untuk saat ini, data manusia adalah standar emas untuk sampling dari luar distribusi model," tambah Veselovsky.

Manusia yang menggerakkan mesin-mesin ini—terutama orang-orang di negara berkembang—seringkali membutuhkan uang ini, dan hampir tidak punya pilihan. Banyak pekerja lepas pelatihan AI, melakukan pekerjaan ini adalah respons pragmatis terhadap kesenjangan ekonomi. Di negara-negara dengan tingkat pengangguran tinggi dan mata uang yang terdepresiasi, menghasilkan dolar seringkali lebih stabil dan lebih menguntungkan daripada pekerjaan lokal. Beberapa kesulitan menemukan pekerjaan tingkat pemula, terpaksa melakukan pelatihan AI untuk mencari nafkah. Bahkan di negara yang lebih makmur, kenaikan biaya hidup membuat menjual diri menjadi pilihan finansial yang logis.

Pelatih AI dari Cape Town, Louw, sangat menyadari biaya privasi ini. Meskipun pendapatannya tidak stabil dan tidak cukup untuk menutupi semua pengeluaran bulanannya, dia bersedia menerima syarat-syarat ini untuk menghasilkan uang. Dia telah menderita penyakit neurologis selama bertahun-tahun, tidak dapat menemukan pekerjaan, tetapi uang yang dihasilkan dari pasar data AI (termasuk Kled AI) memungkinkannya mengumpulkan 500 dolar, mendaftar di kursus pelatihan spa, menjadi terapis pijat.

"Sebagai orang Afrika Selatan, menerima dolar lebih berharga daripada yang dipikirkan orang," kata Louw.

Profesor Geografi Internet Universitas Oxford, penulis buku "Feeding the Machine", Mark Graham, mengakui bahwa bagi individu di negara berkembang, uang ini mungkin masuk akal dalam jangka pendek, tetapi dia memperingatkan, "secara struktural, pekerjaan ini tidak stabil, tidak memiliki ruang untuk berkembang, sebenarnya adalah jalan buntu".

Graham menambahkan bahwa pasar data AI mengandalkan "perlombaan ke bawah upah", dan "permintaan sementara untuk data manusia". Begitu permintaan ini bergeser, "pekerja tidak akan memiliki jaminan, tidak memiliki keterampilan yang dapat dialihkan, dan tidak memiliki jaring pengaman".

Graham mengatakan, satu-satunya pemenang adalah "platform di belahan Bumi Utara, yang mengambil semua nilai yang bertahan".

Lisensi Penuh

Pelatih AI dari Chicago, Hill, memiliki perasaan campur aduk tentang menjual panggilan telepon pribadinya ke Neon Mobile. Sekitar 11 jam konten panggilan menghasilkan 200 dolar baginya, tetapi dia mengatakan aplikasi ini sering offline, menunda pembayaran. "Neon selalu terlihat mencurigakan di mataku, tapi aku tetap menggunakannya, hanya untuk mendapatkan uang tambahan membayar tagihan," kata Hill.

Sekarang dia mempertimbangkan kembali apakah uang itu benar-benar semudah itu. September lalu, Neon Mobile offline hanya beberapa minggu setelah diluncurkan, setelah TechCrunch menemukan kerentanan keamanan yang memungkinkan siapa pun mengakses nomor telepon pengguna, rekaman panggilan, dan transkrip. Hill mengatakan Neon Mobile tidak pernah memberitahunya tentang hal ini, dan sekarang dia khawatir suaranya akan disalahgunakan di web.

Peneliti privasi data di Institut AI Berpusat pada Manusia Universitas Stanford, Jennifer King, khawatir bahwa pasar data AI tidak jelas tentang bagaimana dan di mana data pengguna akan digunakan. Dia menambahkan, tanpa memahami hak mereka dan tidak dapat menegosiasikannya, "konsumen menghadapi risiko data mereka akan digunakan kembali dengan cara yang tidak mereka sukai, pahami, atau antisipasi, dengan hampir tidak ada jalan pemulihan".

Ketika pelatih AI berbagi data di Neon Mobile dan Kled AI, mereka memberikan lisensi penuh (global, eksklusif, tidak dapat dibatalkan, dapat dialihkan, dan bebas royalti), mengizinkan platform untuk menjual, menggunakan, menampilkan secara publik, dan menyimpan potret mereka, bahkan membuat karya turunan berdasarkan itu.

Pendiri Kled AI Avi Patel mengatakan, perjanjian data perusahaannya membatasi penggunaan untuk tujuan pelatihan dan penelitian AI. "Seluruh model bisnis bergantung pada kepercayaan pengguna. Jika kontributor berpikir data mereka mungkin disalahgunakan, platform tidak dapat beroperasi." Dia mengatakan perusahaan akan meninjau pembeli sebelum menjual kumpulan data, menghindari kerja sama dengan lembaga "dengan niat mencurigakan", seperti industri pornografi, dan "badan pemerintah" yang mereka anggap mungkin menggunakan data dengan cara yang bertentangan dengan kepercayaan itu.

Neon Mobile tidak menanggapi permintaan komentar.

Profesor Hukum Universitas St George, London, Enrico Bonadio, mencatat bahwa syarat-syarat perjanjian ini mengizinkan platform dan kliennya "hampir melakukan apa pun dengan materi itu, secara permanen, tanpa pembayaran tambahan, dan kontributor tidak memiliki cara praktis untuk menarik persetujuan atau menegosiasikan ulang".

Risiko yang lebih mengkhawatirkan termasuk: data pelatih digunakan untuk membuat deepfake dan peniruan identitas. Meskipun pasar data mengklaim akan menghapus informasi identifikasi (seperti nama dan lokasi) dari data sebelum dijual, pola biometrik pada dasarnya sulit untuk dianonimkan dengan cara yang bermakna, tambah Bonadio.

Penyesalan Penjual

Bahkan jika pelatih AI dapat menegosiasikan perlindungan yang lebih terperinci tentang bagaimana data digunakan, mereka masih mungkin menyesal. Tahun 2024, aktor dari New York Adam Coy menjual potretnya seharga 1000 dolar ke Captions—perangkat lunak editor video AI, sekarang berganti nama menjadi Mirage. Perjanjiannya menyatakan bahwa identitasnya tidak akan digunakan untuk tujuan politik, tidak untuk mempromosikan alkohol, tembakau, atau konten pornografi, dan masa lisensi adalah satu tahun.

Captions tidak menanggapi permintaan komentar.

Tak lama kemudian, teman-teman Adam mulai meneruskan video yang mereka temukan online, video yang menggunakan wajah dan suaranya, dengan jutaan penayangan. Salah satu video Instagram, replika AI Adam menyebut dirinya "dokter vagina", mempromosikan suplemen medis yang tidak terbukti untuk wanita hamil dan pascapersalinan.

"Saya malu menjelaskan hal ini kepada orang lain," kata Coy.

"Komentarnya aneh, karena mereka mengevaluasi penampilan saya, tapi itu bukan saya," tambah Coy. "Saat saya membuat keputusan (menjual potret) ini, pemikiran saya adalah, kebanyakan model akan mengambil data dan potret dari web, lebih baik dibayar."

Coy mengatakan, dia sejak itu tidak menerima pekerjaan lepas data AI lagi. Dia mengatakan, hanya jika suatu perusahaan menawarkan bayaran besar, dia akan mempertimbangkan untuk melakukannya lagi.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'pekerjaan sampingan pelatihan AI' dan mengapa orang-orang di seluruh dunia tertarik untuk melakukannya?

APekerjaan sampingan pelatihan AI merujuk pada aktivitas di mana orang-orang menjual data pribadi mereka seperti suara, wajah, rekaman percakapan, dan video sehari-hari kepada perusahaan AI untuk digunakan sebagai bahan pelatihan model AI. Orang-orang tertarik melakukannya karena imbalan finansial, terutama di negara-negara berkembang di mana penghasilan dalam dolar lebih berharga dibandingkan mata uang lokal dan dapat membantu memenuhi kebutuhan hidup.

QApa saja risiko yang dihadapi oleh para 'pekerja pelatihan AI' ini?

ARisiko yang dihadapi termasuk paparan terhadap deepfake, pencurian identitas, dan eksploitasi digital. Data biometrik mereka sulit untuk dianonimkan secara berarti, dan perjanjian lisensi yang mereka tanda tangani seringkali memberikan hak luas kepada platform untuk menggunakan data mereka secara permanen tanpa kemungkinan menarik persetujuan atau negosiasi ulang.

QMengapa perusahaan AI membutuhkan data manusia yang dijual oleh individu ini, alih-alih mengambilnya dari internet?

APerusahaan AI menghadapi kelangkaan data teks berkualitas tinggi yang tersedia di internet untuk pelatihan model generatif mereka. Dengan membayar individu untuk data yang dilisensikan, mereka dapat menghindari sengketa hak cipta yang mungkin timbul dari web scraping dan sekaligus mendapatkan data berkualitas tinggi yang dibutuhkan untuk memodelkan perilaku baru dan lebih baik untuk sistem AI mereka.

QSiapa yang diuntungkan dan dirugikan dalam ekonomi 'pekerjaan sampingan pelatihan AI' ini menurut para ahli?

AMenurut para ahli seperti Profesor Mark Graham, pemenang utamanya adalah platform yang berbasis di Belahan Bumi Utara yang mengambil semua nilai yang bertahan lama. Sementara para pekerja, terutama dari negara berkembang, terpapar pada pekerjaan yang tidak stabil, tanpa jalur kenaikan pangkat, dan pada akhirnya merupakan jalan buntu, dengan sedikit jaring pengaman atau keterampilan yang dapat dialihkan setelah permintaan data ini berakhir.

QDapatkah Anda memberikan contoh nyata tentang bagaimana seorang 'pekerja pelatihan AI' menyesali keputusannya menjual data?

AContoh nyata adalah aktor Adam Coy dari New York yang menjual wajahnya seharga $1000. Tak lama kemudian, versi AI-nya muncul dalam video Instagram yang mempromosikan suplemen medis yang tidak terbukti untuk wanita hamil, dengan komentar yang mengevaluasi penampilannya. Coy menyatakan bahwa dia merasa malu dan tidak akan mengambil pekerjaan sampingan data AI lagi kecuali dengan bayaran yang sangat besar.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit4m yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit4m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit5m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit5m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit2j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru5j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

719 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片