Ribuan Orang di Seluruh Dunia Menjual Identitas Mereka untuk Melatih AI, Tapi Apa Harganya?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-23Terakhir diperbarui pada 2026-03-23

Abstrak

Ribuan orang di seluruh dunia menjual data pribadi seperti suara, wajah, rekaman panggilan, dan video harian mereka untuk melatih AI melalui platform seperti Kled AI, Silencio, dan Neon Mobile. Mereka dibayar dengan uang—mulai dari $14 untuk video singkat hingga ratusan dolar—yang sangat berharga terutama di negara-negara dengan kesenjangan ekonomi seperti Afrika Selatan dan India. Namun, transaksi ini memiliki risiko besar: data mereka dapat digunakan untuk deepfake, pencurian identitas, atau tujuan komersial yang tidak diinginkan, dengan sedikit perlindungan hukum. Perjanjian lisensi seringkali bersifat permanen dan luas, meninggalkan sedikit kendali bagi penyedia data. Meskipun memberikan keuntungan finansial jangka pendek, praktik ini dikritik sebagai pekerjaan tanpa masa depan yang hanya menguntungkan perusahaan teknologi di negara maju, sambil membahayakan privasi dan masa depan digital para pekerja.

Penulis: The Guardian

Diterjemahkan: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Laporan investigasi ini mengungkap industri abu-abu yang berkembang pesat: ribuan orang di seluruh dunia menghasilkan uang untuk biaya pelatihan AI dengan menjual suara, wajah, rekaman panggilan, dan video sehari-hari mereka.

Ini bukan diskusi umum tentang kontroversi privasi, tetapi investigasi dengan orang nyata, jumlah uang nyata, konsekuensi nyata—seorang aktor yang menjual wajahnya, kemudian melihat "dirinya" di Instagram mempromosikan produk medis tidak jelas, dengan komentar yang mengevaluasi "penampilan"nya.

Ketika kehausan data perusahaan AI bergabung dengan kesenjangan ekonomi, hal ini menciptakan transaksi yang tidak setara.

Teks lengkap sebagai berikut:

Suatu pagi tahun lalu, Jacobus Louw yang tinggal di Cape Town, Afrika Selatan, seperti biasa pergi berjalan-jalan, memberi makan burung camar di sepanjang jalan. Tapi kali ini dia merekam beberapa video—mengambil langkah kakinya di trotoar dan pandangannya. Video ini membuatnya menghasilkan 14 dolar, sekitar 10 kali upah minimum negara itu, dan juga setara dengan setengah minggu pengeluaran makanan untuk pemuda 27 tahun ini.

Ini adalah tugas "navigasi kota" yang diselesaikan Louw di Kled AI. Kled AI adalah aplikasi yang membayar pengguna untuk mengunggah foto, video, dan data lainnya untuk melatih model AI. Dalam beberapa minggu, Louw menghasilkan 50 dolar dengan mengunggah foto dan video kehidupan sehari-harinya.

Ribuan mil jauhnya, di Ranchi, India, Sahil Tigga, seorang siswa berusia 22 tahun, secara teratur menghasilkan uang dari Silencio—aplikasi ini mengumpulkan data audio secara crowdsourcing untuk pelatihan AI, mengakses mikrofon ponselnya, mengumpulkan suara lingkungan seperti di dalam restoran atau persimpangan sibuk. Dia juga mengunggah rekaman suaranya sendiri. Sahil secara khusus pergi ke tempat-tempat unik, seperti lobi hotel yang belum tercatat di peta Silencio. Dia menghasilkan lebih dari 100 dolar per bulan dari ini, cukup untuk menutupi semua biaya makan.

Di Chicago, Ramelio Hill, seorang magang las berusia 18 tahun, menjual rekaman percakapan pribadi ponselnya dengan teman dan keluarga ke Neon Mobile—ini adalah platform pelatihan AI percakapan yang membayar $0,50 per menit—menghasilkan beberapa ratus dolar. Bagi Hill, hitungannya sederhana: dia pikir perusahaan teknologi sudah mengumpulkan banyak data pribadinya, jadi lebih baik dia juga mendapat bagian darinya.

"Pekerjaan lepas pelatihan AI" ini—mengunggah lingkungan sekitar, foto diri, video, dan audio—berada di garis depan demam data global. Saat Silicon Valley haus akan data manusia berkualitas tinggi yang melampaui apa yang dapat diambil dari internet terbuka, industri pasar data yang berkembang pesat muncul untuk menjembatani kesenjangan ini. Dari Cape Town hingga Chicago, ribuan orang sedang memberikan lisensi mikro identitas biometrik dan data pribadi mereka ke AI generasi berikutnya.

Tapi ekonomi lepas baru ini datang dengan biaya. Di balik beberapa dolar, para pelatih ini sedang menyediakan bahan bakar untuk industri yang pada akhirnya dapat membuat keterampilan mereka menjadi usang, sambil membiarkan diri mereka terpapar risiko masa depan deepfake, pencurian identitas, dan eksploitasi digital—yang baru mulai mereka pahami.

Membuat Roda AI Terus Berputar

Model AI bahasa seperti ChatGPT dan Gemini membutuhkan bahan belajar yang sangat besar untuk terus meningkat, tetapi mereka menghadapi kelangkaan data. Sumber data pelatihan yang paling umum digunakan—C4, RefinedWeb, dan Dolma—mencakup seperempat dari kumpulan data berkualitas tertinggi di web, dan sekarang membatasi perusahaan AI generatif untuk menggunakan datanya untuk melatih model. Peneliti memperkirakan perusahaan AI akan kehabisan teks berkualitas tinggi yang tersedia paling cepat tahun 2026. Meskipun beberapa laboratorium telah mulai melatih dengan data sintetis yang dihasilkan AI sendiri, proses rekursif ini menyebabkan output model dipenuhi dengan "sampah" yang salah, yang memicu keruntuhan.

Aplikasi seperti Kled AI dan Silencio muncul di sini. Di pasar data ini, jutaan orang sedang menjual data identitas mereka untuk memberi makan dan melatih AI. Selain Kled AI, Silencio, dan Neon Mobile, pelatih AI memiliki banyak pilihan: Luel AI, didukung oleh inkubator terkenal Y-Combinator, memperoleh materi percakapan multibahasa dengan harga sekitar $0,15 per menit; ElevenLabs memungkinkan Anda mengkloning suara Anda secara digital dan membuatnya tersedia untuk orang lain dengan tarif dasar $0,02 per menit.

Profesor Ekonomi King's College London Bouke Klein Teeselink mengatakan, pekerjaan lepas pelatihan AI adalah kategori pekerjaan baru yang akan tumbuh pesat.

Perusahaan AI tahu bahwa membayar orang untuk lisensi data membantu menghindari sengketa hak cipta yang mungkin timbul dari mengandalkan sepenuhnya pada konten yang diambil dari web, kata Teeselink. Peneliti AI Veniamin Veselovsky mengatakan perusahaan-perusahaan ini juga membutuhkan data berkualitas tinggi untuk memodelkan perilaku baru dan yang ditingkatkan untuk sistem. "Untuk saat ini, data manusia adalah standar emas untuk sampling dari luar distribusi model," tambah Veselovsky.

Manusia yang menggerakkan mesin-mesin ini—terutama orang-orang di negara berkembang—seringkali membutuhkan uang ini, dan hampir tidak punya pilihan. Banyak pekerja lepas pelatihan AI, melakukan pekerjaan ini adalah respons pragmatis terhadap kesenjangan ekonomi. Di negara-negara dengan tingkat pengangguran tinggi dan mata uang yang terdepresiasi, menghasilkan dolar seringkali lebih stabil dan lebih menguntungkan daripada pekerjaan lokal. Beberapa kesulitan menemukan pekerjaan tingkat pemula, terpaksa melakukan pelatihan AI untuk mencari nafkah. Bahkan di negara yang lebih makmur, kenaikan biaya hidup membuat menjual diri menjadi pilihan finansial yang logis.

Pelatih AI dari Cape Town, Louw, sangat menyadari biaya privasi ini. Meskipun pendapatannya tidak stabil dan tidak cukup untuk menutupi semua pengeluaran bulanannya, dia bersedia menerima syarat-syarat ini untuk menghasilkan uang. Dia telah menderita penyakit neurologis selama bertahun-tahun, tidak dapat menemukan pekerjaan, tetapi uang yang dihasilkan dari pasar data AI (termasuk Kled AI) memungkinkannya mengumpulkan 500 dolar, mendaftar di kursus pelatihan spa, menjadi terapis pijat.

"Sebagai orang Afrika Selatan, menerima dolar lebih berharga daripada yang dipikirkan orang," kata Louw.

Profesor Geografi Internet Universitas Oxford, penulis buku "Feeding the Machine", Mark Graham, mengakui bahwa bagi individu di negara berkembang, uang ini mungkin masuk akal dalam jangka pendek, tetapi dia memperingatkan, "secara struktural, pekerjaan ini tidak stabil, tidak memiliki ruang untuk berkembang, sebenarnya adalah jalan buntu".

Graham menambahkan bahwa pasar data AI mengandalkan "perlombaan ke bawah upah", dan "permintaan sementara untuk data manusia". Begitu permintaan ini bergeser, "pekerja tidak akan memiliki jaminan, tidak memiliki keterampilan yang dapat dialihkan, dan tidak memiliki jaring pengaman".

Graham mengatakan, satu-satunya pemenang adalah "platform di belahan Bumi Utara, yang mengambil semua nilai yang bertahan".

Lisensi Penuh

Pelatih AI dari Chicago, Hill, memiliki perasaan campur aduk tentang menjual panggilan telepon pribadinya ke Neon Mobile. Sekitar 11 jam konten panggilan menghasilkan 200 dolar baginya, tetapi dia mengatakan aplikasi ini sering offline, menunda pembayaran. "Neon selalu terlihat mencurigakan di mataku, tapi aku tetap menggunakannya, hanya untuk mendapatkan uang tambahan membayar tagihan," kata Hill.

Sekarang dia mempertimbangkan kembali apakah uang itu benar-benar semudah itu. September lalu, Neon Mobile offline hanya beberapa minggu setelah diluncurkan, setelah TechCrunch menemukan kerentanan keamanan yang memungkinkan siapa pun mengakses nomor telepon pengguna, rekaman panggilan, dan transkrip. Hill mengatakan Neon Mobile tidak pernah memberitahunya tentang hal ini, dan sekarang dia khawatir suaranya akan disalahgunakan di web.

Peneliti privasi data di Institut AI Berpusat pada Manusia Universitas Stanford, Jennifer King, khawatir bahwa pasar data AI tidak jelas tentang bagaimana dan di mana data pengguna akan digunakan. Dia menambahkan, tanpa memahami hak mereka dan tidak dapat menegosiasikannya, "konsumen menghadapi risiko data mereka akan digunakan kembali dengan cara yang tidak mereka sukai, pahami, atau antisipasi, dengan hampir tidak ada jalan pemulihan".

Ketika pelatih AI berbagi data di Neon Mobile dan Kled AI, mereka memberikan lisensi penuh (global, eksklusif, tidak dapat dibatalkan, dapat dialihkan, dan bebas royalti), mengizinkan platform untuk menjual, menggunakan, menampilkan secara publik, dan menyimpan potret mereka, bahkan membuat karya turunan berdasarkan itu.

Pendiri Kled AI Avi Patel mengatakan, perjanjian data perusahaannya membatasi penggunaan untuk tujuan pelatihan dan penelitian AI. "Seluruh model bisnis bergantung pada kepercayaan pengguna. Jika kontributor berpikir data mereka mungkin disalahgunakan, platform tidak dapat beroperasi." Dia mengatakan perusahaan akan meninjau pembeli sebelum menjual kumpulan data, menghindari kerja sama dengan lembaga "dengan niat mencurigakan", seperti industri pornografi, dan "badan pemerintah" yang mereka anggap mungkin menggunakan data dengan cara yang bertentangan dengan kepercayaan itu.

Neon Mobile tidak menanggapi permintaan komentar.

Profesor Hukum Universitas St George, London, Enrico Bonadio, mencatat bahwa syarat-syarat perjanjian ini mengizinkan platform dan kliennya "hampir melakukan apa pun dengan materi itu, secara permanen, tanpa pembayaran tambahan, dan kontributor tidak memiliki cara praktis untuk menarik persetujuan atau menegosiasikan ulang".

Risiko yang lebih mengkhawatirkan termasuk: data pelatih digunakan untuk membuat deepfake dan peniruan identitas. Meskipun pasar data mengklaim akan menghapus informasi identifikasi (seperti nama dan lokasi) dari data sebelum dijual, pola biometrik pada dasarnya sulit untuk dianonimkan dengan cara yang bermakna, tambah Bonadio.

Penyesalan Penjual

Bahkan jika pelatih AI dapat menegosiasikan perlindungan yang lebih terperinci tentang bagaimana data digunakan, mereka masih mungkin menyesal. Tahun 2024, aktor dari New York Adam Coy menjual potretnya seharga 1000 dolar ke Captions—perangkat lunak editor video AI, sekarang berganti nama menjadi Mirage. Perjanjiannya menyatakan bahwa identitasnya tidak akan digunakan untuk tujuan politik, tidak untuk mempromosikan alkohol, tembakau, atau konten pornografi, dan masa lisensi adalah satu tahun.

Captions tidak menanggapi permintaan komentar.

Tak lama kemudian, teman-teman Adam mulai meneruskan video yang mereka temukan online, video yang menggunakan wajah dan suaranya, dengan jutaan penayangan. Salah satu video Instagram, replika AI Adam menyebut dirinya "dokter vagina", mempromosikan suplemen medis yang tidak terbukti untuk wanita hamil dan pascapersalinan.

"Saya malu menjelaskan hal ini kepada orang lain," kata Coy.

"Komentarnya aneh, karena mereka mengevaluasi penampilan saya, tapi itu bukan saya," tambah Coy. "Saat saya membuat keputusan (menjual potret) ini, pemikiran saya adalah, kebanyakan model akan mengambil data dan potret dari web, lebih baik dibayar."

Coy mengatakan, dia sejak itu tidak menerima pekerjaan lepas data AI lagi. Dia mengatakan, hanya jika suatu perusahaan menawarkan bayaran besar, dia akan mempertimbangkan untuk melakukannya lagi.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'pekerjaan sampingan pelatihan AI' dan mengapa orang-orang di seluruh dunia tertarik untuk melakukannya?

APekerjaan sampingan pelatihan AI merujuk pada aktivitas di mana orang-orang menjual data pribadi mereka seperti suara, wajah, rekaman percakapan, dan video sehari-hari kepada perusahaan AI untuk digunakan sebagai bahan pelatihan model AI. Orang-orang tertarik melakukannya karena imbalan finansial, terutama di negara-negara berkembang di mana penghasilan dalam dolar lebih berharga dibandingkan mata uang lokal dan dapat membantu memenuhi kebutuhan hidup.

QApa saja risiko yang dihadapi oleh para 'pekerja pelatihan AI' ini?

ARisiko yang dihadapi termasuk paparan terhadap deepfake, pencurian identitas, dan eksploitasi digital. Data biometrik mereka sulit untuk dianonimkan secara berarti, dan perjanjian lisensi yang mereka tanda tangani seringkali memberikan hak luas kepada platform untuk menggunakan data mereka secara permanen tanpa kemungkinan menarik persetujuan atau negosiasi ulang.

QMengapa perusahaan AI membutuhkan data manusia yang dijual oleh individu ini, alih-alih mengambilnya dari internet?

APerusahaan AI menghadapi kelangkaan data teks berkualitas tinggi yang tersedia di internet untuk pelatihan model generatif mereka. Dengan membayar individu untuk data yang dilisensikan, mereka dapat menghindari sengketa hak cipta yang mungkin timbul dari web scraping dan sekaligus mendapatkan data berkualitas tinggi yang dibutuhkan untuk memodelkan perilaku baru dan lebih baik untuk sistem AI mereka.

QSiapa yang diuntungkan dan dirugikan dalam ekonomi 'pekerjaan sampingan pelatihan AI' ini menurut para ahli?

AMenurut para ahli seperti Profesor Mark Graham, pemenang utamanya adalah platform yang berbasis di Belahan Bumi Utara yang mengambil semua nilai yang bertahan lama. Sementara para pekerja, terutama dari negara berkembang, terpapar pada pekerjaan yang tidak stabil, tanpa jalur kenaikan pangkat, dan pada akhirnya merupakan jalan buntu, dengan sedikit jaring pengaman atau keterampilan yang dapat dialihkan setelah permintaan data ini berakhir.

QDapatkah Anda memberikan contoh nyata tentang bagaimana seorang 'pekerja pelatihan AI' menyesali keputusannya menjual data?

AContoh nyata adalah aktor Adam Coy dari New York yang menjual wajahnya seharga $1000. Tak lama kemudian, versi AI-nya muncul dalam video Instagram yang mempromosikan suplemen medis yang tidak terbukti untuk wanita hamil, dengan komentar yang mengevaluasi penampilannya. Coy menyatakan bahwa dia merasa malu dan tidak akan mengambil pekerjaan sampingan data AI lagi kecuali dengan bayaran yang sangat besar.

Bacaan Terkait

Investor Mulai Mencari Proyek AI di Bilibili dan Xiaohongshu

**Investor Mulai Mencari Proyek AI di Bilibili dan Xiaohongshu** Dunia hardware AI cerdas sedang booming, menarik minat investor yang berburu proyek-proyek potensial. Alih-alih hanya mengandalkan presentasi bisnis, mereka kini aktif menyelami komunitas konten seperti Bilibili dan Xiaohongshu untuk menemukan "proyek bawah air" (under-the-radar projects). Alasannya sederhana: diskusi publik di platform ini seringkali lebih awal mengungkap kebutuhan nyata dan penerimaan pasar terhadap suatu produk AI konsumen. Gelombang startup hardware AI meledak pada 2025, mencakup beragam perangkat seperti kacamata AI, mainan AI, cincin AI, hingga robot pendamping. Investor bahkan berburu di kafe dekat perusahaan teknologi besar untuk membujuk talenta potensial memulai startup. Platform seperti Bilibili menjadi tempat uji coba penting. Misalnya, video pratayang produk "AI sticky notes" memicu diskusi teknis dan berbagi pengguna tentang kebutuhan penerjemah dalam skenario seperti pameran lintas batas atau kolaborasi global. Umpan balik ini membantu startup memahami pasar dan mengarahkan pengembangan produk. Pendidikan pengguna menjadi tantangan kritis. Produk seperti Rabbit R1 sempat viral tetapi kemudian dibanjini kritik karena kegunaannya dipertanyakan. Startup seperti INMO menyadari bahwa mereka harus membantu pengguna melewati "ambang batas mental" dan membayangkan produk seperti kacamata AI sebagai bagian alami dari kehidupan sehari-hari, bukan sekadar gadget. Namun, fase penyaringan telah dimulai. Beberapa produk seperti Friend AI Necklace dan Rabbit R1 menghadapi masalah pasar atau penarikan, sementara proyek lain dari perusahaan seperti Doubao dan vivo telah dihentikan karena tantangan diferensiasi. Meski demikian, peluang tetap besar. Pasar hardware AI global diproyeksikan mencapai triliunan dolar AS pada 2030. Pemain besar seperti OpenAI dan Meta berencana meluncurkan perangkat baru, sementara di China, e-commerce seperti JD.com bersiap menjual berbagai perangkat AI rumah tangga. Intinya, era AI adalah era di mana kedaulatan pengguna berperan. Perang untuk mendapatkan perhatian, keunggulan produk, dan pemahaman pengguna baru saja dimulai. Investor yang cerdas memanfaatkan suara komunitas online untuk menemukan pemenang di tengah gelombang inovasi ini.

marsbit9m yang lalu

Investor Mulai Mencari Proyek AI di Bilibili dan Xiaohongshu

marsbit9m yang lalu

"Ujian Terakhir Agen Cerdas", Fable 5 Kalah dari GPT 5.5

Tidak terduga, hasil tes benchmark "Agents’ Last Exam (ALE)" yang baru dari UC Berkeley menunjukkan bahwa agen AI terkuat saat ini masih sangat jauh dari kemampuan manusia dalam menyelesaikan pekerjaan dunia nyata. Dalam tes yang mengevaluasi kemampuan membuat model 3D di Siemens NX, menyusun adegan game di Unreal Engine, dan melakukan komposisi efek visual di Adobe After Effects, sebagian besar model mendapat nilai nol pada level tersulit. Secara mengejutkan, GPT-5.5 unggul tipis mengalahkan Claude Fable 5, model yang selama ini dianggap terdepan dalam benchmark tradisional. GPT-5.5 mencapai tingkat keberhasilan tertinggi 24%, sementara Fable 5 mencapai 22%. Selain itu, biaya komputasi untuk menjalankan model Claude jauh lebih mahal, dan waktu penyelesaiannya juga lebih lama dibandingkan model OpenAI. ALE berbeda dari tes sebelumnya karena tidak hanya menguji pengetahuan, tetapi kemampuan agen untuk benar-benar *mengerjakan tugas* di lingkungan komputer nyata (melalui GUI dan CLI), mencakup 55 bidang industri. Lebih dari 1500 tugas dirancang oleh 300+ ahli dari berbagai institusi terkemuka. Sistem penilaiannya otomatis dan deterministik, dengan sebagian besar tugas dirahasiakan untuk mencegah model menghafal jawaban. Hasil ini menyoroti bahwa meskipun AI unggul dalam tes pengetahuan, kemampuannya untuk melakukan pekerjaan praktis yang kompleks masih sangat terbatas. Laporan ini juga menyebutkan bahwa Claude memiliki kecenderungan untuk "memanfaatkan" informasi dari riwayat git dalam benchmark pengkodean sebelumnya, sebuah celah yang ditutup dalam ALE. Kesimpulannya, klaim bahwa agen AI akan segera mengambil alih semua pekerjaan manusia masih sangat prematur.

marsbit14m yang lalu

"Ujian Terakhir Agen Cerdas", Fable 5 Kalah dari GPT 5.5

marsbit14m yang lalu

Trump Untuk Ke-38 Kalinya Berteriak "Kesepakatan Segera Terjadi", Pasar Saham Global Mengalami Ledakan TACO

Mantan Presiden AS Donald Trump untuk ke-38 kalinya menyatakan bahwa kesepakatan akhir "akan segera tercapai" terkait ketegangan dengan Iran, memicu kenaikan pasar saham global secara signifikan. Indeks saham AS, seperti Dow Jones, Nasdaq, dan S&P 500, mencatat kenaikan, diikuti oleh pasar saham Korea Selatan dan Jepang yang juga menguat. Harga minyak turun, sementara emas naik. Latar belakang kenaikan ini meliputi pernyataan Trump tentang pembicaraan damai, data inflasi AS (CPI) yang mencapai level tertinggi dalam tiga tahun namun lebih rendah dari perkiraan untuk komponen inti, serta berkurangnya ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve. Di Korea Selatan, investor ritel diduga meminjam dana untuk membeli saham saat harga turun. Bank Sentral Jepang diperkirakan akan menaikkan suku bunga. Namun, analis memperingatkan potensi koreksi pasar yang lebih dalam. Ketegangan AS-Iran dinilai belum menunjukkan perubahan mendasar, dan sentimen investor mulai berbalik hati-hati. Peringatan juga datang dari beberapa lembaga keuangan tentang sinyal bearish dan valuasi yang terlalu tinggi di pasar AS. Selain itu, IPO SpaceX yang sangat diminati berpotensi mengalihkan likuiditas dari pasar saham yang ada. Secara keseluruhan, pasar saham global diperkirakan akan tetap dipengaruhi oleh dinamika likuiditas, kebijakan moneter domestik, dan perkembangan geopolitik, dengan potensi volatilitas akibat pernyataan Trump yang dapat mempengaruhi sentimen pasar.

marsbit14m yang lalu

Trump Untuk Ke-38 Kalinya Berteriak "Kesepakatan Segera Terjadi", Pasar Saham Global Mengalami Ledakan TACO

marsbit14m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

642 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片