Baru Beberapa Hari Piala Dunia, Ada Model AI yang Sudah Jadi Ramalan Sakti, Ada yang Jeblok

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-06-15Terakhir diperbarui pada 2026-06-15

Abstrak

Dunia Piala Dunia tak hanya ramai di lapangan, pertaruhan prediksi juga semakin panas. Banyak pengguna kini menggunakan AI seperti Qwen (Qianwen), ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok, dan Copilot sebagai referensi tambahan untuk menganalisis kemungkinan pemenang, skor, kartu merah, dan kejutan. Beberapa model menunjukkan performa menarik di pertandingan awal. Qwen mencuri perhatian dengan akurat memprediksi skor tepat Meksiko 2-0 Afrika Selatan (termasuk risiko kartu merah) dan Korea Selatan 2-1 Ceko di hari pertama. Copilot juga mencetak prediksi brilian seperti skor 1-1 antara Brasil dan Maroko. ChatGPT berhasil menebak skor 2-0 Meksiko dengan analisis mendalam. Namun, model-model ini juga terbukti belum sempurna. Baik Copilot maupun ChatGPT cenderung kurang sensitif menangkap potensi kejutan, seperti saat Australia mengalahkan Turki, Qatar menahan Swiss, atau Jepang menahan Belanda dengan skor imbang. Uji coba pada laga pembuka oleh satu akun media sosial menunjukkan variasi: ChatGPT dan Gemini tepat prediksi 2-0, sementara Grok (2-1) dan Claude (3-1) meleset. Kesimpulannya, dengan sampel prediksi yang masih terbatas, belum bisa ditentukan model mana yang paling "paham bola". AI bisa menjadi salah satu alat bantu dalam pasar prediksi, tetapi bukan jawaban mutlak. Performa mereka dalam menangkap detail pertandingan dan kejutan akan terus diuji seiring berjalannya turnamen.

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis | Asher(@Asher_ 0210)

Piala Dunia kali ini, tempat paling ramai tidak hanya ada di lapangan.

Seiring dengan meningkatnya demam prediksi terkait Piala Dunia, semakin banyak pengguna yang mulai berpartisipasi dalam transaksi dengan uang sungguhan.Siapa yang menang, berapa skornya, apakah ada kejutan, apakah ada kartu merah, pemain mana yang akan mencetak gol, topik-topik yang awalnya hanya jadi obrolan santai fans sebelum pertandingan, kini dipecah menjadi serangkaian peristiwa prediksi yang dapat diperdagangkan.

Dan ketika prediksi berubah menjadi transaksi, yang dibutuhkan pengguna bukan lagi sekadar emosi dan intuisi: perubahan odds, kondisi tim, informasi cedera, riwayat pertemuan, sentimen pasar, semuanya akan menjadi referensi sebelum bertransaksi. Dalam proses ini,model AI mulai sering dimasukkan ke dalam skenario prediksi Piala Dunia.

Model-model besar seperti Qwen (atau '千问'), ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen serta Copilot, tidak hanya bisa menjawab "tim mana yang lebih mungkin menang", tetapi juga bisa memberikan penilaian skor, kemungkinan kejutan, risiko kartu merah, performa pemain kunci, dan analisis jalannya pertandingan. Bagi peserta pasar prediksi, simulasi pra-pertandingan oleh AI, kini sedang menjadi lapisan referensi lain di luar odds, berita, data tim, dan sentimen pasar.

Namun, prediksi pada akhirnya harus kembali ke pertandingan itu sendiri.

Seiring dimulainya Piala Dunia secara resmi, hasil beberapa pertandingan pertama telah berangsur-angsur keluar. Analisis AI yang sebelum pertandingan digunakan pengguna untuk membantu penilaian, akhirnya memiliki jawaban yang bisa dibandingkan:apakah skor tepat, apakah kejutan terlihat lebih dulu, detail seperti kartu merah, gol penentu, jalannya pertandingan, berapa banyak yang benar-benar berhasil ditangkap oleh model.

Yang Paling Viral Pertama, Ternyata Qwen

Yang paling berkesan di hari pertama Piala Dunia, tidak diragukan lagi adalah Qwen.

Di laga pembuka Meksiko vs Afrika Selatan, prediksi Qwen sebelum pertandingan adalah Meksiko 2:0 Afrika Selatan. Setelah pertandingan berakhir, skor benar-benar berhenti di 2:0. Yang lebih menarik adalah, ada total tiga kartu merah di sepanjang pertandingan, dan ini juga cukup sesuai dengan penilaian risiko Qwen sebelum pertandingan tentang "pertahanan Afrika Selatan yang terlalu kasar, mungkin sejak dini bermain dengan pemain lebih sedikit".

Jika hanya memprediksi kemenangan Meksiko, ini tidak terlalu mengejutkan. Sebagai salah satu tuan rumah, Meksiko sendiri memang lebih diunggulkan. Namun Qwen kali ini mengenai detail pertandingan yang lebih spesifik:skor 2:0, risiko kartu merah Afrika Selatan, serta ritme pertandingan yang semakin terbuka di paruh kedua.

Selanjutnya, di pertandingan Korea Selatan vs Republik Ceko, Qwen kembali memberikan prediksi Korea Selatan 2:1.

Pertandingan ini sebelum dimulai tidak terlalu mudah ditebak. Republik Ceko punya fisik, ancaman bola mati, dan juga pengalaman turnamen besar khas tim Eropa. Proses pertandingannya memang tidak sepenuhnya satu arah, Republik Ceko unggul lebih dulu, Korea Selatan menyamakan, pertandingan sempat lama mandek di 1:1. Hingga akhirnya di menit-menit akhir, Korea Selatan mencetak gol penentu, skor akhir berubah menjadi 2:1.

Seketika itu, prediksi Qwen memiliki "rasa naskah" yang lebih kuat. Prediksi menang-kalah bisa mengandalkan kekuatan di atas kertas, prediksi skor bisa ada unsur keberuntungan, tetapi detail proses seperti kartu merah, comeback, gol penentu di menit akhir, barulah yang benar-benar membuat orang merasa "ada sesuatu". Setelah dua pertandingan di hari pertama, Qwen berhasil menarik perhatian soal prediksi Piala Dunia oleh AI.

Copilot: Ada Sentuhan Jenius, Juga Ada Kecelakaan Nyata

Sebelum turnamen, USA Today pernah meminta Copilot memprediksi seluruh 104 pertandingan Piala Dunia kali ini. Dari pertandingan yang telah berakhir sejauh ini, prediksi ini memiliki momen cemerlang, tetapi juga kegagalan yang jelas.

Di antaranya, prediksi untuk tiga pertandingan paling cemerlang.

Laga pembuka Meksiko vs Afrika Selatan, prediksi Copilot adalah Meksiko 2:0, skor akhir tepat mengenai. Korea Selatan vs Republik Ceko, diprediksi Korea Selatan 2:1, juga sesuai dengan hasil. Hingga Brasil vs Maroko, Copilot kembali memberikan prediksi 1:1, dan Brasil benar-benar ditahan imbang Maroko.

Terutama pertandingan Brasil 1:1 Maroko ini, nilai prediksinya tidak rendah. Brasil toh adalah tim besar tradisional, dengan skuad dan perhatian di tier pertama. Maroko meski di Piala Dunia sebelumnya lolos ke semifinal, tetapi menghadapi Brasil, memprediksi langsung seri sebelum pertandingan, bukanlah pilihan yang terlalu aman. Hasilnya setelah pertandingan, Brasil tidak meraih kemenangan pembuka, Maroko juga melanjutkan ketangguhannya di turnamen besar, prediksi Copilot di pertandingan ini memang "sentuhan jenius".

Namun masalah Copilot juga segera terungkap.

Ia memprediksi Kanada menang 2:1 atas Bosnia dan Herzegovina, hasilnya keduanya bermain imbang 1:1; memprediksi Swiss menang tipis 1:0 atas Qatar, hasilnya Swiss juga ditahan imbang; memprediksi Amerika Serikat menang 2:0 atas Paraguay, arahnya memang benar, tetapi skor sebenarnya adalah 4:1, intensitas serangan jelas diremehkan.

Kegagalan yang lebih jelas, muncul di beberapa pertandingan dengan kejutan dan tim kuat yang terhambat.

Turki vs Australia, Copilot memprediksi Turki menang 2:1, hasilnya Australia menang dengan kejutan 2:0. Ekuador vs Pantai Gading, diprediksi Ekuador menang 2:1, hasilnya Pantai Gading menang 1:0. Belanda vs Jepang, diprediksi Belanda menang 2:1, hasilnya Jepang dua kali menyamakan, akhirnya keduanya imbang 2:2. Swedia vs Tunisia, diprediksi 1:1, hasilnya Swedia langsung menang 5:1.

Copilot bisa mengenai skor spesifik Meksiko, Korea Selatan, Brasil di beberapa pertandingan, menunjukkan bahwa ia tidak hanya mengikuti tim favorit. Namun pertandingan seperti Australia mengalahkan Turki, Qatar menahan Swiss, Jepang menahan Belanda, juga mengungkapkan bahwa penilaiannya terhadap kemenangan tim underdog dan hasil imbang masih cenderung konservatif.

ChatGPT: Analisisnya Lengkap, Tapi Kejutan Kurang Tepat

Dibandingkan dengan prediksi jadwal lengkap Copilot, ChatGPT lebih mirip "pemain tipe analisis pra-pertandingan".

Dalam prediksi laga pembuka, ChatGPT memprediksi Meksiko 2:0 Afrika Selatan, skor akhir tepat mengenai.Alasan yang diberikan juga cukup lengkap, termasuk keunggulan kandang Meksiko, kondisi terkini, lemahnya serangan Afrika Selatan, serta faktor ketinggian Mexico City dan atmosfer kandang.Dalam prediksi kali ini, ChatGPT tidak hanya memberikan hasil, logika penilaian di belakangnya juga sesuai dengan hasil pertandingan.

Tetapi dalam prediksi jadwal lengkap Piala Dunia, stabilitas ChatGPT tidak sekuat itu.Meski berhasil mengenai Meksiko 2:0 Afrika Selatan dan Brasil 1:1 Maroko, juga benar dalam arah kemenangan di beberapa pertandingan seperti Skotlandia, Jerman, Swedia. Namun pada pertandingan Korea Selatan 2:1 Republik Ceko, Qatar 1:1 Swiss, Australia 2:0 Turki, Jepang 2:2 Belanda, penilaian ChatGPT memprediksi tim yang lebih kuat di atas kertas. Misalnya Swiss seharusnya mengalahkan Qatar, Turki seharusnya mengalahkan Australia, Belanda seharusnya menang tipis atas Jepang.

ChatGPT bukan tidak memiliki kemampuan prediksi, ia bisa menguraikan dengan jelas kekuatan tim, lingkungan kandang, kondisi terkini, dan juga bisa mengenai skor di sebagian pertandingan. Tetapi dari hasil sejauh ini, ia lebih ahli menjelaskan "mengapa tim favorit lebih masuk akal", daripada mengidentifikasi lebih dulu pertandingan mana yang mungkin menyimpang dari skenario favorit.

Gemini, Grok, Claude: Pertandingan yang Sama, Model Berbeda Menulis Naskah Berbeda

Selain Qwen, Copilot, dan ChatGPT, beberapa pengguna media sosial juga memberi makan pertandingan yang sama ke beberapa model untuk prediksi pra-pertandingan.

Misalnya laga pembuka Meksiko vs Afrika Selatan, ada blogger yang menguji empat model AI sekaligus, yaitu ChatGPT, Gemini, Grok, dan Claude untuk prediksi pra-pertandingan. Hasilnya menunjukkan, ChatGPT dan Gemini keduanya memberikan prediksi Meksiko 2:0 Afrika Selatan, skor akhir tepat mengenai;Grok memprediksi Meksiko 2:1, Claude memprediksi Meksiko 3:1, meski keduanya benar memprediksi kemenangan Meksiko, tetapi tidak mengenai skor spesifik.

Prediksi laga pembuka kali ini, model yang berbeda memberikan tiga "naskah" yang berbeda. ChatGPT Go dan Gemini Pro lebih mendekati pertandingan sebenarnya: Meksiko unggul, Afrika Selatan lemah serangan, akhirnya kebobolan nol. Grok lebih seperti memberikan skor yang relatif terbuka, mengira Afrika Selatan akan mendapat hasil dari serangan balik. Claude Sonnet justru menarik ekspektasi serangan Meksiko lebih tinggi, memberikan hasil yang lebih terbuka seperti 3:1.

Kesimpulan

Karena sampel prediksi AI yang dapat dilacak mundur saat ini masih terbatas, pada tahap ini belum bisa langsung menilai model mana yang paling "paham sepak bola".

Tetapi hanya dengan melihat beberapa pertandingan yang telah berakhir, perbedaan sudah mulai muncul. Qwen saat ini paling berkesan, hari pertama berturut-turut mengenai Meksiko 2:0 Afrika Selatan, Korea Selatan 2:1 Republik Ceko, juga mengenai risiko kartu merah dan jalannya pertandingan, termasuk penampilan gemilang dalam sampel kecil. Namun, apakah bisa terus mengenai di kemudian hari, masih perlu verifikasi dari lebih banyak pertandingan.

Copilot dan ChatGPT, keduanya memiliki momen cemerlang mengenai skor spesifik, tetapi juga sama-sama mengungkapkan satu masalah bersama — menghadapi pertandingan yang menyimpang dari kekuatan di atas kertas seperti Australia mengalahkan Turki, Qatar menahan Swiss, Jepang imbang Belanda, penilaian mereka masih kurang sensitif.

Sedangkan untuk model seperti Gemini, Grok, Claude, sampel publik saat ini lebih terkonsentrasi pada pertandingan tunggal atau perbandingan di media sosial, memiliki nilai referensi, tetapi belum cocok untuk langsung diberi peringkat.

AI sudah bisa menjadi salah satu lapisan referensi bagi pengguna pasar prediksi Piala Dunia, tetapi jauh dari jawaban standar.Selanjutnya, Odaily Planet Daily juga akan terus mengumpulkan prediksi pra-pertandingan dari berbagai model, dan terus meninjau kembali seiring berjalannya pertandingan: model mana yang hanya beruntung di awal, model mana yang benar-benar bisa bertahan terhadap uji hasil di lebih banyak pertandingan.

Pertanyaan Terkait

QAI model mana yang mendapatkan perhatian paling besar setelah hari pertama Piala Dunia?

AAI model yang mendapatkan perhatian paling besar adalah Qwen, karena berhasil memprediksi skor tepat (2-0) untuk pertandingan pembuka Meksiko vs Afrika Selatan, serta menyebutkan risiko kartu merah dan detail alur pertandingan yang sesuai dengan kenyataan.

QApa kelebihan dan kekurangan prediksi yang diberikan oleh Copilot menurut artikel ini?

AKelebihan Copilot adalah berhasil memprediksi skor tepat untuk beberapa pertandingan seperti Meksiko 2-0 Afrika Selatan, Korea 2-1 Ceko, dan Brasil 1-1 Maroko. Kekurangannya adalah sering salah dalam memprediksi pertandingan yang berakhir dengan kejutan (upset) atau hasil imbang yang tidak terduga, seperti kemenangan Australia atas Turki dan hasil imbang Qatar vs Swiss.

QBagaimana performa ChatGPT dalam memberikan analisis dan prediksi pertandingan Piala Dunia?

AChatGPT mampu memberikan analisis yang cukup lengkap dan logis, seperti dalam pertandingan pembuka. Ia berhasil memprediksi skor Meksiko 2-0. Namun, model ini cenderung lebih konservatif dan kurang akurat dalam memprediksi pertandingan yang berakhir kejutan atau melenceng dari kekuatan tim di atas kertas, seperti kemenangan Australia atau hasil imbang Jepang melawan Belanda.

QContoh apa yang diberikan artikel untuk menunjukkan perbedaan prediksi antar model AI pada pertandingan yang sama?

AArtikel memberikan contoh prediksi untuk pertandingan pembuka Meksiko vs Afrika Selatan. ChatGPT dan Gemini memprediksi skor 2-0 (tepat). Grok memprediksi 2-1, dan Claude memprediksi 3-1. Meski semuanya memprediksi kemenangan Meksiko, hanya ChatGPT dan Gemini yang berhasil menebak skor pastinya.

QKesimpulan utama apa yang diambil artikel tentang penggunaan AI untuk prediksi Piala Dunia saat ini?

AKesimpulan utamanya adalah AI dapat menjadi salah satu referensi tambahan bagi peserta pasar prediksi Piala Dunia, tetapi belum bisa dijadikan jawaban standar yang akurat. Performa prediksi model-model AI masih beragam dan perlu pengujian dengan sampel pertandingan yang lebih banyak untuk menentukan konsistensi dan keandalannya dalam memprediksi kejutan dan detail pertandingan.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru6j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片