Tim Subnet TAO yang Dipuji Huang Renxun, Sudah Putus Hubungan dengan Pendiri

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-04-10Terakhir diperbarui pada 2026-04-10

Abstrak

Inti dari artikel ini adalah tentang konflik antara tim Covenant AI (sebelumnya Templar) dan pendiri Bittensor, Jacob Steeves (Const), yang menyebabkan Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor. Latar belakangnya dimulai ketika CEO Nvidia, Jensen Huang, memuji pencapaian teknis Bittensor (TAO) dalam melatih model AI besar secara terdesentralisasi. Pujian ini sebenarnya ditujukan untuk model Covenant-72B yang dibuat oleh tim Covenant AI, sebuah sub-jaringan (subnet) di dalam ekosistem Bittensor. Pujian ini sempat mendorong kenaikan harga token TAO. Namun, pada 10 April, pendiri Covenant AI, Sam Dare, mengeluarkan pernyataan yang menuduh Const dan Bittensor telah bertindak bertentangan dengan prinsip desentralisasi. Tuduhan utama termasuk: Const memiliki kendali absolut atas jaringan, menghentikan insentif (emisi) untuk subnet Covenant AI, mencabut hak kelola komunitas mereka, membatalkan infrastruktur subnet secara sepihak, dan melakukan tekanan ekonomi dengan menjual token TAO dalam jumlah besar. Covenant AI menyatakan bahwa tindakan ini adalah bentuk kendali terpusat yang disamarkan sebagai desentralisasi. Mereka memutuskan untuk meninggalkan Bittensor dan akan melanjutkan visi pelatihan AI terdesentralisasi mereka di tempat lain. Konflik ini menimbulkan keraguan besar terhadap masa depan Bittensor, merusak narasi desentralisasinya, dan menyebabkan penurunan harga TAO yang signifikan. Di sisi lain, insiden ini justru meningkatkan知名度 (popularitas) Covena...

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Azuma(@azuma_eth)

Masih ingat cerita CEO Nvidia Huang Renxun memuji Bittensor(TAO)?

Pada 20 Maret, Huang Renxun saat mengikuti podcast All-In milik Chamath Palihapitiya ditanya "apakah melihat prospek sistem AI/jejaring komputasi terdesentralisasi".Palihapitiya saat itu mengambil contoh Bittensor (agak terkesan menyelipkan kepentingan pribadi), menyatakan bahwa suatu tim subnet di Bittensor berhasil melatih model Llama dengan 4 miliar parameter (sebenarnya 72 miliar parameter), dan seluruh proses diselesaikan secara kolaboratif oleh komputasi terdistribusi, evaluasi yang diberikan Huang Renxun setelah mendengarnya adalah "pencapaian teknologi yang cukup luar biasa".

Dipengaruhi oleh berita positif ini, TAO bulan lalu sempat melonjak tajam melawan tren pasar, mencapai puncaknya di atas 370 dolar AS, Bittensor juga dianggap oleh industri cryptocurrency sebagai "harapan terakhir desa".

Namun hanya dalam setengah bulan, situasi berubah drastis karena sebuah pernyataan mendadak — hingga pagi hari 10 April, TAO telah jatuh di bawah 290 dolar AS, turun tajam selama tiga hari berturut-turut, Bittensor juga terjerumus ke dalam pusaran opini mungkin yang terbesar sejak berdirinya.

Yang dipuji Huang Renxun sebenarnya adalah sebuah tim subnet bernama Covenant AI

Sebelum menjelaskan rangkaian peristiwa, kita perlu memahami terlebih dahulu arsitektur subnet Bittensor.

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang berpusat pada insentif token, Bittensor akan melalui mekanisme subnet (Subnet) memungkinkan berbagai tim membangun berbagai pasar tugas AI, dan oleh penambang, validator bersama-sama berpartisipasi dalam komputasi dan penilaian, sehingga mendistribusikan hadiah TAO.

"Suatu tim subnet" yang disebutkan Palihapitiya sebelumnya sebenarnya bernama Covenant AI (sebelumnya Templar), dan model yang dipuji Huang Renxun itu disebut Covenant-72B, ini adalah model dengan 72 miliar parameter, dilatih secara kolaboratif dengan cara tanpa izin oleh lebih dari 70 kontributor independen pada perangkat keras umum, juga merupakan proyek pra-pelatihan model besar terdesentralisasi terbesar dalam sejarah.

Secara sederhana, pada dasarnya Bittensor dapat dipahami sebagai infrastruktur dasar tempat proyek-proyek seperti Covenant AI berjalan, bertanggung jawab untuk menyediakan insentif, tata kelola, dan aturan jaringan, bukan langsung mengembangkan model atau aplikasi AI tertentu; sedangkan subnet seperti Covenant AI perannya lebih mendekati "pembangun lapisan aplikasi" yang menyediakan tugas dan kemampuan model AI tertentu di jaringan dasar.

Pernyataan mendadak Covenant AI

Pagi hari 10 April,pendiri Covenant AI Sam Dare tiba-tiba mengeluarkanpernyataan(mengingat TAO terus turun, konflik sebenarnya mungkin telah berlangsung lebih lama), menyatakan karena Bittensor dan Jacob Steeves (nama samaran Const) melawan prinsip desentralisasi, Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor.

Covenant AI dalam pernyataannya menunjukkan, keyakinan inti tim adalah "pelatihan model AI terdepan tidak boleh dikendalikan oleh entitas tunggal mana pun", tetapi ketika satu pelaku dapat menghentikan emisi subnet, menggulingkan hak kelola pemilik subnet atas ruang komunitasnya sendiri, membatalkan proyek secara terbuka tanpa proses, dan menggunakan penjualan token sebagai mekanisme paksaan untuk membuat orang lain tunduk, ini bukan desentralisasi, tetapi kendali terpusat yang disamarkan sebagai desentralisasi.

Covenant AI terus menuduh, setiap peserta dalam ekosistem Bittensor — penambang, validator, dan investor — harus menyadari bahwa kekuatan ini memang ada, dan telah digunakan oleh Const. Const menggunakan kekuatan ini bukan untuk kesehatan jaringan, tetapi untuk mengendalikan kembali sebuah tim yang telah menjadi "terlalu independen", sulit dikelola, seorang pemilik subnet yang mampu membangun komunitas sendiri, membuat keputusan independen, beroperasi tanpa izin, karena ini mengancam kekuatannya di seluruh ekosistem. Secara khusus, Bittensor meskipun menggunakan struktur yang disebut "tiga orang memegang kendali", yaitu tiga orang mengelola multi-signature untuk upgrade jaringan, dan mengklaim kepada komunitas bahwa ini adalah tata kelola terdistribusi, tetapi kenyataannya tidak demikian.Const sebenarnya masih mengendalikan kekuatan absolut, dan menolak setiap penyerahan kekuatan yang nyata — kekuatan ekosistem Bittensor tidak pernah keluar dari tangan satu orang.

Covenant AI juga menyebutkan, dalam beberapa minggu terakhir, Const telah melakukan serangkaian tindakan terhadap operasi tim yang bertentangan dengan prinsip yang dinyatakan Bittensor,termasuk menghentikan emisi subnet Covenant AI, menghapus hak kelola tim atas saluran komunitasnya sendiri, membatalkan infrastruktur subnet secara sepihak, serta memberikan tekanan ekonomi dengan melakukan penjualan token publik besar-besaran pada momen konflik operasional.

Oleh karena itu, Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor. Tim terakhir menyatakan, pelatihan AI terdesentralisasi dan tanpa izin bukanlah fungsi eksklusif Bittensor, tetapi merupakan kemampuan teknologi yang ingin terus didorong oleh tim Covenant AI,riset, tim, model, dan visi Covenant AI akan terus maju, saat ini ada proyek yang sangat menarik sedang berjalan, segera akan diumumkan ke publik.

Konflik terbuka, Bittensor terjerumus ke pusaran opini

Karena kesuksesan Covenant-72B(SubNet-3), ditambah tim Covenant AI juga menjalankan dua subnet kunci yaitu Basilica(SubNet-39, diposisikan sebagai subnet terkait penilaian/penalaran model AI), Grail(Sub-81, diposisikan sebagai subnet AI yang lebih kompleks dan digerakkan oleh tugas), tim ini memiliki posisi penting dalam ekosistem Bittensor — mungkin justru karena peningkatan Covenant AI dalam hal komunitas, sumber daya, dan daya ungkapan, yang memicu konflik "perebutan kekuasaan" dengan Const.

Dengan terbukanya konflik antara kedua belah pihak, ekosistem Bittensor cepat terjerumus ke dalam pusaran opini.

Di tingkat produk, dengan kepergian Covenant AI, komunitas mulai mempertanyakan perkembangan dan nilai jaringan Bittensor di masa depan.Sebagai salah satu tim dengan narasi teknis dan hasil nyata paling menonjol dalam ekosistem Bittensor saat ini, kepergian Covenant AI berarti rantai kemampuan ini langsung tercabut, kemajuan teknis dan keaktifan ekosistem Bittensor dalam arah pelatihan model AI akan menghadapi ketidakpastian, penilaian pasar terhadap nilai jangka panjangnya juga menjadi lebih hati-hati.

Dampak reputasi, narasi desentralisasi Bittensor sedang menghadapi tantangan terbesar sejak berdirinya.Tuduhan Covenant AI langsung menuju narasi inti Bittensor — "jaringan AI terdesentralisasi". Bagi Bittensor yang mengandalkan narasi desentralisasi untuk menarik pengembang dan peserta komputasi, dampak kontroversi tata kelola ini jauh melampaui fluktuasi harga jangka pendek, dan lebih mungkin menggoyahkan kepercayaan peserta ekosistem.

Di tingkat merek, Covenant AI justru memanfaatkan gejolak ini untuk mengalahkan Bittensor dalam kesadaran komunitas.Sebelum pernyataan ini, kesan pasar terhadap "pujian Huang Renxun" umumnya adalah memuji Bittensor, dan hanya sedikit yang menyadari bahwa Covenant AI adalah pemeran utama sebenarnya, bahkan tidak banyak yang tahu keberadaan tim ini. Dengan berkembangnya peristiwa, popularitas Covenant AI terus membesar, Bittensor menjadi pihak yang "kehilangan darah" dalam kesan komunitas.

Hingga tulisan ini dibuat, media sosial resmi Bittensor belum memberikan tanggapan,Const di akun pribadinya memberikan tanggapan samar: "Hal ini akan mendorong munculnya subnet pertama yang benar-benar 'tanpa kepala' (diduga merujuk pada tidak bergantung pada satu tim), benar-benar terkomoditisasi di Bittensor...... Terima kasih Covenant AI telah membuat Bittensor lebih terdesentralisasi"

Di bawah tanggapan Const ini, sejumlah besar pengguna komunitas Bittensor (terutama pemegang TAO) mendesak Const untuk memberikan jawaban lebih rinci atas tuduhan yang diajukan Covenant AI, tetapi Const belum membalas lebih lanjut.

Odaily Planet Daily akan terus mengikuti masalah ini, silakan perhatikan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dipuji oleh CEO Nvidia Jensen Huang tentang Bittensor (TAO)?

AJensen Huang memuji pencapaian teknis tim subnet Covenant AI di Bittensor yang berhasil melatih model AI besar (Covenant-72B) dengan 72 miliar parameter secara terdesentralisasi menggunakan komputasi terdistribusi.

QMengapa Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor?

ACovenant AI keluar karena menuduh pendiri Bittensor Jacob Steeves (Const) bertindak sentralistik, seperti menghentikan emisi subnet, mencabut hak pengelolaan komunitas, dan menggunakan tekanan ekonomi melalui penjualan token, yang bertentangan dengan prinsip desentralisasi.

QApa dampak dari keluarnya Covenant AI terhadap Bittensor?

AKeluarnya Covenant AI menyebabkan penurunan harga TAO, menimbulkan keraguan atas nilai jangka panjang Bittensor, dan merusak narasi desentralisasi jaringan, yang dapat melemahkan kepercayaan pengembang dan partisipan.

QApa yang dituduhkan Covenant AI terhadap Jacob Steeves (Const)?

ACovenant AI menuduh Const memegang kendali absolut atas jaringan Bittensor, menolak transfer kekuasaan yang nyata, dan mengambil tindakan sepihak seperti menghentikan insentif subnet dan memanipulasi komunitas mereka.

QBagaimana respons Const terhadap pernyataan Covenant AI?

AConst membalas secara samar di media sosial, menyatakan bahwa insiden ini akan mendorong munculnya subnet yang benar-benar terdesentralisasi dan berterima kasih kepada Covenant AI karena membuat Bittensor lebih terdesentralisasi, tanpa menanggapi tuduhan secara detail.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit27m yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit27m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit38m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit38m yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片