「Penurunan 2.5」Penyebab Sebenarnya: Cedera Tidak Sengaja yang Dipicu oleh Deleverage Wall Street

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-09Terakhir diperbarui pada 2026-02-09

Abstrak

Analisis mendalam dari Jeff Park (Bitwise) mengungkap bahwa penurunan drastis Bitcoin pada 5 Februari, yang menyebabkan likuidasi $2,6 miliar, terutama dipicu oleh deleveraging (pengurangan leverage) besar-besaran di Wall Street, bukan faktor kripto native. Peristiwa ini dimulai dari penjualan aset berisiko seperti saham software, yang memiliki korelasi tinggi dengan Bitcoin. Hal ini memicu manajer risiko di fund multi-strategi (seperti Millennium, Citadel) untuk memaksa deleveraging mendadak, termasuk melikuidasi posisi Bitcoin yang terhedge seperti perdagangan basis (basis trade) di CME. Penjualan kemudian diperparah oleh dinamika opsi, di mana trader yang short gamma dan produk terstruktur dengan barrier options terpaksa menjual aset secara agresif untuk lindung nilai, mempercepat penurunan harga. Yang menarik, meski harga jatuh, ETF Bitcoin seperti IBIT justru mengalami aliran dana masuk (inflow) bersih, menunjukkan bahwa penjualan didorong oleh kebutuhan lindung nilai dan deleveraging, bukan bearish sentiment jangka panjang. Kesimpulan utamanya: penurunan ini adalah "kecelakaan" yang dipicu oleh mekanisme keuangan tradisional, dan pemulihan cepat pada 6 Februari menunjukkan ketahanan Bitcoin serta potensi rally yang kuat ke depan saat leverage dibangun kembali.

Catatan Editor: Pada 5 Februari, pasar crypto kembali mengalami penurunan tajam, dengan likuidasi 24 jam melebihi $2,6 miliar, Bitcoin sempat anjlok ke $60.000, namun pasar tampaknya belum membentuk konsensus yang jelas mengenai penyebab penurunan ini. Penasihat Bitwise, Jeff Park, menambahkan kerangka analisis baru dari perspektif mekanisme opsi dan lindung nilai.

Seiring berjalannya waktu dan lebih banyak data yang terungkap, situasinya menjadi semakin jelas: penjualan tajam ini sangat mungkin terkait dengan ETF Bitcoin, dan hari itu sendiri juga merupakan salah satu hari perdagangan paling volatil dalam beberapa tahun terakhir di pasar modal. Alasan kami dapat menarik kesimpulan ini adalah karena volume perdagangan IBIT pada hari itu mencapai rekor tertinggi baru — volume perdagangan melebihi $10 miliar, dua kali lipat dari rekor tertinggi sebelumnya (benar-benar angka yang menakjubkan), sementara volume opsi juga memecahkan rekor (lihat grafik di bawah, jumlah kontrak tertinggi sejak ETF ini diluncurkan). Yang agak tidak biasa dibandingkan biasanya, dari struktur volume perdagangan, kali ini perdagangan opsi jelas didominasi oleh opsi jual (put), bukan opsi beli (call) (tentang hal ini, akan dibahas lebih lanjut nanti).

Sementara itu, dalam beberapa minggu terakhir, kami mengamati korelasi yang sangat erat antara pergerakan harga IBIT dengan saham-saha

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi pemicu utama penurunan harga Bitcoin pada 5 Februari menurut analisis Jeff Park?

APemicu utamanya adalah proses deleverage (pengurangan leverage) yang luas oleh dana multi-strategi di Wall Street, dipicu oleh korelasi negatif yang abnormal di antara aset berisiko seperti saham software, yang menyebabkan penjualan terpaksa di berbagai portofolio termasuk eksposur Bitcoin.

QMengapa Bitcoin ETF (IBIT) justru mencatat aliran masuk dana netto meskipun harga Bitcoin turun drastis?

AKarena penjualan massal terutama berasal dari penyesuaian lindung nilai (hedging) oleh pedagang dan market maker, bukan dari investor yang keluar secara fundamental. Proses ini justru menciptakan inventaris ETF baru, sementara pembeli lain memanfaatkan harga rendah untuk masuk, menghasilkan aliran masuk bersih.

QApa peran opsi (options) dalam mempercepat penurunan harga Bitcoin selama peristiwa ini?

AOpsi, terutama struktur put (opsi jual) dengan barrier knock-in, memicu dinamika Gamma negatif dan Vanna negatif. Ketika barrier tersebut tersentuh, dealer terpaksa menjual aset dasar (Bitcoin) secara agresif untuk melindungi risiko, yang memperbesar tekanan jual dan volatilitas.

QApa yang dimaksud dengan 'risiko pemegang bersama' (common holder risk) yang disebut dalam konteks dana lindung nilai?

ARisiko pemegang bersama terjadi ketika beberapa dana yang tampaknya independen memegang eksposur yang sangat mirip. Saat pasar turun, mereka semua berusaha keluar melalui pintu yang sempit secara bersamaan, menyebabkan likuiditas mengering dan korelasi downside mendekati 1, memperparah penjualan.

QApa implikasi jangka panjang dari integrasi Bitcoin yang kompleks ke dalam pasar modal global menurut artikel ini?

AIntegrasi ini berarti Bitcoin kini lebih rentan terhadap guncangan di keuangan tradisional, tetapi juga memiliki potensi rebound yang lebih curam karena mekanisme pemerasan short squeeze yang lebih kuat. Kerapuhan aturan margin tradisional justru menjadi anti-fragility (ketahanan terhadap goncangan) bagi Bitcoin.

Bacaan Terkait

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

"Klausa Fabel 5 dari Anthropic, model 'Mythos' publik pertamanya, mencetak skor 80.3% dalam benchmark teknik perangkat lunak SWE-Bench Pro, jauh melampaui model sebelumnya dan GPT-5.5. Namun, tanggapan pengguna di Reddit bercampur. Banyak pengguna, terutama di utasan populer r/artificial, menyuarakan 'kelelahan model'. Mereka merasa model sebelumnya seperti Opus 4.8 sudah 'cukup' untuk kebutuhan sehari-hari, dan peningkatan ke Fable 5 yang lebih mahal tidak memberikan nilai tambah yang sepadan untuk alur kerja mereka. Beberapa menggambarkannya seperti memiliki iPhone 14 dan melihat iPhone 17 dirilis — lebih baik, tetapi tidak perlu. Keluhan utama lainnya adalah 'pagar pengaman' (safety classifier) Fable 5 yang dinilai terlalu ketat. Pengguna melaporkan permintaan yang berkaitan dengan keamanan siber sering ditolak dan dialihkan ke Opus, dengan beberapa memperkirakan 90% penggunaan mereka terhalang. Pengguna berbayar merasa kecewa karena membayar lebih tetapi mendapatkan layanan yang terdegradasi. Di sisi lain, pengguna dengan tugas yang sangat kompleks dan berat memuji kemampuan Fable 5. Mereka yang menangani simulasi fisika energi tinggi atau kodebase sangat besar merasakan peningkatan 'seperti malam dan siang', dengan model mampu menangkap kesalahan dan memahami detail yang sebelumnya terlewat. Perdebatan ini menyoroti kesenjangan antara skor benchmark dan persepsi pengguna sehari-hari. Bagi kebanyakan orang, kemampuan model saat ini mungkin telah mencapai 'langit-langit' yang memadai. Diskusi juga menyentuh kemungkinan 'pembekuan AI publik', di mana model terkuat (seperti Mythos 5) hanya tersedia untuk lembaga tertentu, sementara model publik perkembangannya melambat. Masa depan Fable 5 akan bergantung pada penyesuaian pagar pengaman oleh Anthropic dan seberapa banyak pengguna berat yang bersedia membayar."

marsbit10m yang lalu

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

marsbit10m yang lalu

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

Dengan kemajuan pesat AI, lalu lintas internet yang dihasilkan agen AI kini melampaui aktivitas manusia, mengancam model bisnis tradisional yang mengandalkan perhatian dan klik pengguna. Situs web berjuang karena AI mengambil konten tanpa menghasilkan pendapatan, sementara ringkasan AI dari mesin pencari seperti Google mengurangi lalu lintas ke situs asli secara drastis. Untuk membedakan manusia dari AI, teknologi verifikasi tradisional seperti CAPTCHA sudah tidak efektif. Solusi yang muncul adalah biometrik perilaku, yang menganalisis pola unik manusia seperti gerakan kursor, ritme mengetik, dan cara memegang perangkat. Namun, pendekatan ini menimbulkan kekhawatiran privasi karena data biologis dikumpulkan dan dikendalikan oleh perusahaan. Dua jalur utama sedang dikembangkan: sistem terpusat seperti World (dahulu Worldcoin) yang memindai iris mata, dan sistem desentralisasi menggunakan teknologi zero-knowledge proof untuk membuktikan keaslian manusia tanpa mengungkap identitas. Meski sistem terpusat lebih mudah diadopsi, mereka berisiko menyalahgunakan data pengguna. Sebaliknya, sistem enkripsi menghadapi tantangan seperti pasar gelap penyewaan identitas, terutama di daerah dengan ketimpangan ekonomi. Penulis berargumen bahwa meski tidak sempurna, solusi berbasis enkripsi lebih disukai karena melindungi privasi dengan tidak memerlukan pengumpulan data biologis permanen, yang bisa disalahgunakan dalam skema pengawasan terpusat.

marsbit18m yang lalu

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

marsbit18m yang lalu

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

AI Terdesentralisasi 2026: Peta Lengkap & Mengapa Blockchain Adalah "Obat" yang Tak Terhindarkan untuk AI AI terpusat menghadapi hambatan struktural: sumber daya komputasi langka dan mahal, kendali terlalu terpusat pada beberapa perusahaan, output model tidak dapat diverifikasi, dan data pelatihan semakin sulit diperoleh karena privasi dan regulasi. Blockchain menjawab ini dengan membuka, memverifikasi, dan membuat kecerdasan terjangkau secara ekonomi. **Tumpukan Teknologi AI Terdesentralisasi:** 1. **Aplikasi & Layanan:** Didominasi oleh **Keuangan Agen** (mengubah perintah bahasa alami menjadi aksi on-chain, contoh: Giza, Infinit) dan **Pembayaran Agen** (settlement machine-to-machine, contoh: x402, Stripe). 2. **Middleware (Koordinasi):** Layer untuk menemukan, mengidentifikasi, dan mentransaksikan antar agen. Kunci termasuk standar identitas (ERC-8004), pasar agen (Virtuals), dan jaringan ekonomi mikro seperti **Bittensor** yang menggunakan token (TAO) untuk mengoordinasikan insentif secara Darwinis. 3. **Infrastruktur:** Fondasi sumber daya: * **Komputasi:** Pasar terdesentralisasi (Akash, Render, Aethir) menawarkan GPU lebih murah. * **Inferensi & Pelatihan:** Solusi untuk membuat inferensi dapat diverifikasi dan pelatihan model canggih didistribusikan (OpenGradient, PrimeIntellect, NousResearch). * **Data & Penyimpanan:** Jaringan (Filecoin, Grass) menawarkan data real-time dan penyimpanan lebih murah. * **Privasi & Verifikasi:** Teknologi (Nillion, Arcium, Oasis, EigenCloud) memastikan komputasi privat dan dapat diverifikasi. **Arah 2026-2027:** Permintaan AI tumbuh lebih cepat dari infrastruktur. Agen AI menjadi mesin pertumbuhan. Komputasi menjadi kelas aset, dengan pasar on-chain sebagai layer keuangannya. Tokenomics menjadi keunggulan struktural untuk mengoordinasikan modal, komputasi, dan data. Proyek seperti Bittensor, NEAR, dan Base menunjukkan evolusi dari narasi spekulatif ke model koordinasi baru. Namun, bidang ini masih awal, dengan adopsi tidak merata dan pendapatan sering tertinggal dari insentif token.

marsbit19m yang lalu

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

marsbit19m yang lalu

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

**Saluran Arus Kas Adalah Parit Pertahanan Bisnis** Kontributor a16z Crypto Jason Rosenthal menyatakan bahwa bisnis terbaik dalam sejarah dibangun dengan menempatkan diri mereka dalam "arus kas"—mendukung penciptaan dan transfer nilai dalam sebuah jaringan, lalu mengambil sebagian kecil darinya. Semakin banyak nilai yang mengalir, semakin besar bisnisnya. Kripto adalah teknologi modern pertama yang dibangun secara native untuk prinsip ini. Dengan stablecoin, nilai kini mengalir dengan kecepatan internet—24/7, penyelesaian global, dan dapat diprogram dari ujung ke ujung. Ini membuka peluang besar bagi startup. **Pola Khusus: Jaringan dan Token** Blockchain secara desain adalah bisnis jaringan. Setiap transaksi diselesaikan dalam buku besar bersama. Token jaringan yang dirancang baik dapat menyelaraskan pengguna, pengembang, dan validator di sekitar satu tujuan: mengembangkan jaringan, dengan kompensasi proporsional. Pendapatan protokol mengalir kepada mereka yang menggunakannya dan mengembangkannya. Ini bukan model baru (contoh: rel kereta api, Standard Oil, Google, AWS), tetapi kripto membuatnya lebih mudah diakses dan scalable bagi startup. Polanya konsisten: temukan di mana nilai mengalir, dan posisikan diri di tengahnya. Contoh pasar keuangan seperti Visa dan pedagang pasar (market maker) seperti Jane Street menunjukkan kekuatan "arus kas + efek jaringan"—struktur bisnis yang sangat tahan lama. **Peluang: "Keuntunganmu adalah Peluangku"** Bidang seperti pembayaran, penitipan aset (custody), pinjaman, valas, dll., sering kali memiliki margin tinggi—ini adalah target. Dengan mengurangi biaya, meningkatkan kecepatan, dan memperluas pasar, startup kripto dapat membangun versi berikutnya yang terprogram, instan, global, dan secara native berada dalam arus kas. Peluangnya melampaui layanan keuangan: mencakup komputasi/AI, data pelatihan, energi, robotika, luar angkasa, logam tanah jarang—semua area di mana nilai global dapat mengalir dalam volume besar di atas infrastruktur yang dapat diprogram. **Pertanyaan untuk Pendiri:** 1. Apakah Anda saat ini berada dalam arus kas? 2. Apakah pendapatan Anda tumbuh 10x jika nilai aktivitas di produk Anda tumbuh 10x? 3. Dalam pasar target Anda, di mana pengambilan keuntungan (profit extraction) paling tinggi dibanding nilai yang diciptakan? Kesempatan ada di sana. Raihlah, masuki arus baru, dan biarkan jaringan tumbuh dari sana.

marsbit24m yang lalu

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

marsbit24m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片