Sang Pelopor Balik-Aduk Karier di Dunia AI: Tak Punya Gelar Doktor, Lab AI Top Silicon Valley Bergantian Rebut

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-28Terakhir diperbarui pada 2026-08-28

Abstrak

Siapa yang dijuluki "AI boomerang" dalam dunia AI? Dia adalah Barret Zoph, yang kini menjabat sebagai Wakil Presiden Penelitian di Google DeepMind. Yang mengejutkan, ia bahkan tidak memiliki gelar doktor. Kariernya dimulai di Google Brain setelah lulus S1, di mana ia turut merintis bidang Neural Architecture Search (NAS) pada 2016. Karyanya terus berlanjut, termasuk penulisan makalah Switch Transformer pada 2021. Pada 2022, ia pindah ke OpenAI dan naik menjadi Wakil Presiden Penelitian, fokus pada pasca-pelatihan (post-training) model, langkah kunci di balik kemampuan model seperti ChatGPT. Ia bahkan menjadi presenter yang mendemonstrasikan kemampuan panggilan video ChatGPT di peluncuran GPT-4o. Awal 2025, ia ikut mendirikan Thinking Machines Lab bersama Mira Murati sebagai CTO, namun keluar kurang dari setahun kemudian—kembali ke OpenAI sebelum akhirnya bergabung kembali dengan Google (DeepMind) pada 2026. Perpindahan Zoph mencerminkan dinamika panas pasar talenta AI tingkat tinggi. Data menunjukkan rasio masuk-keluar talenta senior di Google DeepMind menurun drastis, dari 12:1 (2023) menjadi hanya 2:1 (2026). Banyak faktor yang mendorong perpindahan ini, termasuk penawaran gaji besar dari pesaing, ketidakpuasan terhadap posisi Google, dan daya tarik kepemilikan saham di perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic sebelum go public.

Siapa yang dijuluki sebagai orang pertama yang“balik-aduk karier” di industri AI?

Inilah dia mantan Ilmuwan Peneliti Senior Google Brain, mantan Wakil Presiden Penelitian Pascapelatihan OpenAI, mantan Pendiri Bersama dan CTO Thinking Machines Lab, mantan Kepala Komersialisasi OpenAI Codex, dan kini Wakil Presiden Penelitian Google DeepMindBarret Zoph.

(Di sini tidak muat semua orang.gif)

Kalau masih belum ingat siapa dia, dialah yang pertama kali mendemonstrasikan kemampuan panggilan video ChatGPT kepada dunia saat peluncuran GPT-4o “Her”.

Karena masalah jeda jaringan, dia bahkan sempat dipanggil ChatGPT sebagai “meja kayu”.

Dari Perintis Neural Architecture Search hingga Kepala Pascapelatihan

Karier Barret Zoph tidak biasa,dia bahkan tidak punya gelar doktor, namun menduduki posisi Wakil Presiden Penelitian dan CTO.

Setelah lulus S1 dari University of Southern California (USC) pada 2016, dia bergabung dengan program Residency Google Brain, bekerja sama dengan Quoc Le menerbitkan makalah “Neural Architecture Search with Reinforcement Learning”, dapat dikatakanikut merintis bidang Neural Architecture Search (NAS).

Karyanya tidak berhenti di arsitektur pencarian saja.

Pada Januari 2021, bersama William Fedus dan Noam Shazeer, dia menerbitkan Switch Transformer, model pertama yang mencapai pelatihan stabil pada skala triliun parameter, yang kemudian menjadi acuan standar untuk desain Transformer renggang.

Setelah meninggalkan Google dan bergabung dengan OpenAI pada 2022, dia dengan cepat naik menjadi Wakil Presiden Penelitian, fokus pada penelitianpascapelatihan pembelajaran penguatan (RL).

Tahap pascapelatihan mencakup penyelarasan model, kepatuhan instruksi, penggunaan alat, dan penghalusan kemampuan untuk pengguna, merupakan langkah kunci untuk mengubah model dasar menjadi produk yang dapat digunakan.

USC kemudian mempromosikannya sebagai alumni yang“membuka jalan untuk ChatGPT”, disejajarkan dengan dua penulis makalah Transformer.

Pada Oktober 2024, mantan CTO OpenAI Mira Murati mengundurkan diri. Awal 2025, bersama Zoph dan empat orang lainnya, dia mendirikan Thinking Machines Lab.

Zoph menjabat sebagai Pendiri Bersama dan CTO, namun kurang dari setahun, retakan muncul.

Pada Januari 2026, Zoph bersama Pendiri Bersama lainnya Luke Metz dan pegawai awal Sam Schoenholz bertiga meninggalkan Thinking Machines Lab secara bersamaan, kembali ke OpenAI.

Menurut laporan The Wall Street Journal, Murati kemudian mengumumkan kepada karyawan bahwa hubungan kerja Zoph telah diakhiri, dengan alasan terkait “kinerja, perilaku, dan masalah kepercayaan”. Laporan itu juga mengungkap, selama bekerja, Zoph memiliki hubungan yang tidak diungkapkan dengan seorang karyawan, sehingga tanggung jawabnya kemudian dikurangi.

Zoph sendiri memberikan versi yang berbeda:

Sebelum dipecat, Zoph, Metz, dan Schoenholz bertiga secara langsung mengajukan permintaan kepada Murati agar Zoph diberi wewenang penuh atas semua keputusan teknis. Dia menyatakan Murati baru mengumumkan pemecatannya setelah mengetahui rencananya untuk pergi, dan pengurangan tanggung jawab hanyalah pengaturan sementara.

Setelah kembali ke OpenAI, peran Zoph berubah. Dia tidak lagi bertanggung jawab atas penelitian teknis, melainkan ditugaskan untuk mendorong penggunaan produk pemrograman Codex oleh klien perusahaan.

Beberapa bulan kemudian, dia sekali lagi meninggalkan OpenAI dan bergabung kembali dengan Google, kembali memegang tanggung jawab penelitian pembelajaran penguatan dan pascapelatihan.

Talenta AI Berpindah Seperti Pemain Bola

Waktu kembalinya Zoph ke Google agak menarik untuk diamati.

Google DeepMind sedang mengalami gejolak personel paling hebat dalam tiga tahun terakhir.

Awal Agustus, pendiri Demis Hassabis mengundurkan diri dari tugas manajemen harian, beralih menjadi Ketua Google DeepMind dan Kepala Ilmuwan Alphabet.

Pada hari yang sama, Jeff Dean yang telah bekerja di Google selama 27 tahun mengumumkan pengunduran diri, bersama rekan senior Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, serta Quoc Le yang dulu bersama Zoph merintis NAS, mendirikan perusahaan penelitian AI bernama Discovery Loop.

Sebelumnya pada Juni, Kepala Bersama Gemini dan penulis makalah Transformer Noam Shazeer meninggalkan Google untuk ke OpenAI, sementara John Jumper yang meraih Hadiah Nobel Kimia 2024 atas karya AlphaFold pindah ke Anthropic.

Analisis dari perusahaan intelijen data Zeki Data menunjukkan tren yang lebih makro:

Rasio arus masuk-keluar talenta penelitian dan teknik senior DeepMind turun dari sekitar 12:1 pada kuartal kedua 2023 menjadi sekitar 2:1 pada kuartal ketiga 2026, artinyauntuk setiap 2 orang yang direkrut, ada 1 orang yang pergi.

Sebagai perbandingan, rasio Anthropic pada periode yang sama adalah 22:1, OpenAI 5.7:1.

Dari mereka yang meninggalkan DeepMind, sekitar 25% pergi ke Anthropic, 21% ke Meta, dan 14% ke OpenAI.

Sementara itu, struktur organisasi juga sedang disesuaikan. Rapat seluruh staf pada 6 Agustus mengungkap, beberapa tim akan dipindahkan dari DeepMind ke sistem perusahaan Google, dengan Kavukcuoglu mengambil alih operasi harian pengembangan model Gemini dan penelitian terdepan sebagai Wakil Presiden Senior.

Siklus rekrutmen tidak biasa di pasar talenta AI yang “lebih mirip transfer atlet profesional” ini, umumnya hanya melibatkanpemimpin penelitian senior yang benar-benar pernah memimpin pelatihan skala besar model terdepan dan proses pascapelatihan, jumlahnya sangat terbatas.

Faktor pendorong perpindahan talenta ini jauh lebih dari sekadar gaji.

Menurut wawancara Fortune dengan sejumlah karyawan DeepMind saat ini dan mantan, penyebab pengunduran diri meliputi:

Perebutan talenta dengan tawaran besar oleh pesaing, ketidakpuasan dengan posisi Google dalam perlombaan AI, semangat internal yang rendah, serta daya tarik ekuitas pra-IPO OpenAI dan Anthropic.

Seiring Google semakin memusatkan fokus DeepMind pada komersialisasi Gemini, beberapa peneliti berpendapat bahwa eksplorasi ilmiah murni yang terbuka dan berjangka panjang justru sedang terdesak, padahal itulah aset inti yang awalnya menarik talenta akademik ke DeepMind.

Referensi:

[1]https://x.com/barret_zoph/status/2092790775524516206

[2]https://viterbischool.usc.edu/news/2023/03/attention-is-all-you-need-usc-alumni-paved-path-for-chatgpt/

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik “量子位”, penulis: Meng Chen

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang disebut sebagai 'orang pertama dalam dunia AI yang berpindah pekerjaan seperti bumerang' dalam artikel ini?

ABarret Zoph, yang sebelumnya adalah Mantan Ilmuwan Penelitian Senior di Google Brain, Mantan Wakil Presiden Penelitian Post-Training di OpenAI, Mantan Pendiri Bersama & CTO Thinking Machines Lab, Mantan Kepala Komersialisasi OpenAI Codex, dan sekarang Wakil Presiden Penelitian di Google DeepMind.

QApa pencapaian penting Barret Zoph dalam bidang Neural Architecture Search (NAS)?

APada tahun 2016, setelah lulus S1 dari University of Southern California (USC), Barret Zoph bergabung dengan program residensi Google Brain dan bekerja sama dengan Quoc Le mempublikasikan makalah berjudul 'Neural Architecture Search with Reinforcement Learning'. Karyanya ini dianggap turut memelopori bidang Neural Architecture Search (NAS).

QMengapa Barret Zoph meninggalkan Thinking Machines Lab dan kembali ke OpenAI pada tahun 2026?

AMenurut artikel, pada Januari 2026, Barret Zoph dan dua koleganya meninggalkan Thinking Machines Lab dan kembali ke OpenAI. Laporan Wall Street menyebutkan bahwa CEO Mira Murati kemudian memberhentikan Zoph dengan alasan 'masalah kinerja, perilaku, dan kepercayaan', termasuk hubungan yang tidak diungkapkan dengan seorang karyawan. Namun, Zoph sendiri menyatakan versi yang berbeda, mengklaim bahwa dia dan koleganya telah meminta kontrol penuh atas keputusan teknis kepada Murati sebelum diberhentikan.

QApa yang ditunjukkan oleh data dari Zeki Data mengenai tren perpindahan talenta di Google DeepMind?

AData dari perusahaan intelijen Zeki Data menunjukkan bahwa rasio masuk-keluar talenta penelitian dan teknik senior di DeepMind turun drastis dari sekitar 12:1 pada kuartal kedua 2023 menjadi sekitar 2:1 pada kuartal ketiga 2026. Artinya, untuk setiap 2 orang yang direkrut, ada 1 orang yang keluar. Sebagai perbandingan, rasio Anthropic adalah 22:1 dan OpenAI 5.7:1 pada periode yang sama.

QApa saja faktor utama yang mendorong perpindahan talenta AI tingkat tinggi antar perusahaan besar menurut artikel ini?

AMenurut wawancara Fortune dengan mantan dan sekarang karyawan DeepMind, faktor pendorong perpindahan talenta AI tingkat tinggi tidak hanya gaji, tetapi juga termasuk: penawaran besar-besaran dari pesaing, ketidakpuasan dengan posisi Google dalam persaingan AI, moral internal yang rendah, serta daya tarik ekuitas pra-IPO dari perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic. Selain itu, pergeseran fokus DeepMind ke komersialisasi Gemini dianggap mengurangi ruang untuk eksplorasi ilmiah jangka panjang yang terbuka.

Bacaan Terkait

SOL Melonjak Hampir 47% dalam Satu Bulan, Logika di Balik Serangan Balik yang Kuat

Penulis: Nancy, PANews Setelah periode stagnasi yang panjang, SOL akhirnya menunjukkan pemulihan kuat. Sejak awal Agustus, harga SOL terus naik, mengakhiri tren penurunan bulanan yang berlangsung sejak Oktober 2025 dan mencatat kinerja bulanan terbaik sejak Maret 2024. Kenaikan ini didorong oleh beberapa faktor kunci. Aliran dana institusional menjadi pendorong utama, dengan ETF spot Solana mencatat arus masuk bersih sekitar $1,36 miliar dalam seminggu—level tertinggi sejak November lalu. Platform seperti Schwab juga membuka akses langsung perdagangan SOL, memperluas jangkauan institusional. Dasar-dasar jaringan juga menguat. Volume transaksi Solana mencapai rekor 4,48 miliar pada Agustus, sementara total nilai RWA (Real World Assets) di chain melampaui $4,04 miliar. Aktivitas perdagangan meme coin dan pasokan stablecoin juga menunjukkan pertumbuhan yang sehat. Peningkatan teknis seperti peningkatan kapasitas blok dan pemendekan waktu blok yang direncanakan di Agave 4.2 turut mendukung kinerja jaringan. Faktor potensial jangka panjang adalah reformasi model ekonomi token. Dua proposal, SIMD-550 dan SIMD-553, bertujuan menyesuaikan pasokan SOL. SIMD-550 mengusulkan penurunan laju inflasi tahunan yang lebih cepat, mengurangi pasokan baru. SIMD-553, yang sudah disetujui, akan membakar biaya sumber daya berdasarkan unit komputasi yang dilaporkan dalam transaksi, meningkatkan jumlah SOL yang dihancurkan seiring aktivitas jaringan. Kedua proposal ini diharapkan dapat mengurangi pasokan bersih SOL dalam enam tahun ke depan, meningkatkan kelangkaannya, dan mengalihkan insentif dari staking menuju ekosistem DeFi dan aplikasi. Namun, nilai jangka panjang SOL tetap akan ditentukan oleh kemampuannya menarik pengguna nyata dan kebutuhan jaringan yang berkelanjutan.

marsbit25m yang lalu

SOL Melonjak Hampir 47% dalam Satu Bulan, Logika di Balik Serangan Balik yang Kuat

marsbit25m yang lalu

CEO Grayscale Umumkan Dekatnya Akhir Crypto Winter, yang Menarik Minat Investor Institusional! Ini Detailnya

CEO Grayscale, Peter Mintzberg, menyatakan bahwa "crypto winter" yang berkepanjangan di pasar kripto mendekati akhir, dan pasar mulai pulih. Dalam sebuah artikel di Fortune, dia mencatat minat investor institusional terhadap aset digital meningkat signifikan dibandingkan periode sebelumnya. Menurut Mintzberg, siklus pasar saat ini berbeda dari penurunan sebelumnya pada 2014, 2018, dan 2022. Kali ini, peran investor institusional yang lebih aktif membuat penurunan harga lebih tajam namun terbatas. Minat lembaga keuangan tradisional tidak hanya pada Bitcoin dan Ethereum, tetapi juga pada berbagai penggunaan teknologi blockchain. Data menunjukkan 73% investor institusional berencana meningkatkan alokasi aset digital dalam portofolio mereka tahun ini, sementara 60% eksekutif perusahaan Fortune 500 sedang mengerjakan atau telah berinvestasi dalam proyek blockchain. Peningkatan partisipasi institusional ini menjadi indikator integrasi aset kripto yang lebih cepat ke dalam sistem keuangan tradisional, didukung oleh ETF spot, layanan penyimpanan aset, dan kejelasan regulasi. Mintzberg berpendapat minat institusional yang tumbuh dapat mendorong kematangan pasar kripto. Meskipun investor ritel dominan di siklus sebelumnya, struktur pasar kini berubah berkat strategi aset digital dari lembaga keuangan besar. Hal ini mengisyaratkan dimulainya era baru, di mana aliran modal institusional akan sangat penting bagi pergerakan harga dan likuiditas pasar ke depan. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru40m yang lalu

CEO Grayscale Umumkan Dekatnya Akhir Crypto Winter, yang Menarik Minat Investor Institusional! Ini Detailnya

cryptonews.ru40m yang lalu

Trading

Spot
活动图片