Token AI Sejati Hanyalah USDC

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-20Terakhir diperbarui pada 2026-04-20

Abstrak

Menurut artikel ini, narasi bahwa token AI atau blockchain tertentu akan mendominasi ekonomi agen AI adalah keliru. Kenyataannya, token AI yang sesungguhnya adalah stablecoin seperti USDC dan USDT, yang telah menang sebagai infrastruktur inti. Agen AI otonom (seperti Felix dan Medvi) yang menjalankan bisnis nyata membutuhkan dompet kripto untuk menerima pembayaran, membayar biaya, dan mempekerjakan agen lain—sesuatu yang tidak dapat dilakukan melalui rekening bank tradisional. Bagi perangkat lunak ini, stablecoin adalah satu-satunya pilihan. Blockchain publik hanyalah pemasok utilitas; agen akan memilih chain yang paling murah dan efisien untuk setiap tugas tanpa loyalitas tertentu. Sementara token AI spekulatif telah kehilangan 75% nilainya, stablecoin telah menyelesaikan triliunan dolar dalam transaksi on-chain, menangkap nilai ekonomi yang sebenarnya. Tantangan hukum seperti pertanggungjawaban masih ada, tetapi trennya jelas: perusahaan menjadi perangkat lunak, dan stablecoin adalah tulang punggungnya. Nilai masa depan berada di lapisan reputasi dan orkestrasi yang membosankan, bukan pada token yang glamor.

Ditulis oleh: Vaidik Mandloi

​Diterjemahkan oleh: Luffy, Foresight News

Saat ini, di suatu tempat di internet, sebuah agen cerdas sedang menjalankan sebuah perusahaan lengkap.

Namanya Felix, ia menjual PDF seharga $29 yang mengajarkan cara menghasilkan uang dengan AI, ironisnya, yang menghasilkan uang adalah Felix sendiri, dan PDF itu hanya mengajarkan caranya. Ia mengelola toko bernama Clawmart, melakukan penjualan melalui telepon menggunakan API suara. Ketika menghadapi pekerjaan yang tidak bisa dilakukannya sendiri, ia akan mempekerjakan agen cerdas lain secara online, membayarnya, dan terus beroperasi.

Berdasarkan penghitungan terakhir saya, Felix telah menghasilkan sekitar $195.000, dengan biaya operasi bulanan sekitar $1500, hampir seluruhnya digunakan untuk pemanggilan model besar. Secara hukum, perusahaan ini adalah perusahaan Kelas C, dimiliki oleh Nat Eliason, tetapi ia hampir tidak terlibat dalam operasional apa pun. Ia tidak membuat keputusan sehari-hari, hanya memiliki agen AI ini. Berhentilah sejenak dan pikirkan: ini adalah perangkat lunak yang memiliki dompet, sebuah bisnis nyata yang beroperasi secara otomatis dan terus berkembang, membayar biaya server sendiri setiap bulan, dan hampir tidak memerlukan campur tangan manusia untuk mempertahankan dirinya sendiri.

Felix hanyalah sebuah contoh kecil. Ada perusahaan yang lebih besar, Medvi, yang pendapatan tahun pertamanya mencapai $401 juta, dengan hanya dua karyawan. Sisanya dijalankan oleh agen AI yang beroperasi 24/7, tanpa henti, dengan biaya operasi yang hampir dapat diabaikan.

Sekarang, bagian yang menarik dimulai.

Masuk ke forum kripto mana pun hari ini, Anda akan mendengar narasi yang sama: narasi besar berikutnya adalah agen AI; beberapa 'blockchain AI' akan menguasai jalur ini seperti Ethereum untuk DeFi; pilih token yang tepat, pegang, dan tunggu kenaikan harganya. Ini adalah cerita yang dijual oleh setiap influencer dan VC, dan sudut pandang yang dibacakan setiap analis di podcast.

Dan ini sepenuhnya salah. Narasi ini dibuat oleh orang-orang yang mencari makan dari jawaban ini, dan ini akan membuat orang-orang yang sama yang terjebak membeli token blockchain pada putaran sebelumnya merugi lagi. Lihat indeks agen AI CoinGecko: kapitalisasi pasar telah menguap 75% dalam setahun terakhir, dengan sebagian besar token turun lebih dari 90%, dan terus menurun.

Karena kenyataannya adalah: token AI sejati adalah stablecoin USDC, USDT, USDS, dan mereka sudah menang.

Perangkat Lunak Menjadi Perusahaan

Untuk memahami semua ini, kita harus kembali ke tahun 1937. Tahun itu, ekonom Coase menerbitkan sebuah makalah yang mengajukan pertanyaan yang tampaknya bodoh: 'Apa tujuan perusahaan?'

Pikirkan, jika pasar bebas benar-benar cara kolaborasi yang paling efisien, maka setiap pekerjaan di dalam perusahaan pada teori dapat dialihdayakan. Setiap baris kode diserahkan kepada freelancer, setiap panggilan pelanggan diserahkan kepada freelancer, setiap faktur diproses secara eksternal. Bayar per tugas, pecat kapan saja, tekan biaya serendah mungkin.

Tapi mengapa dalam kenyataannya tidak ada yang menjalankan bisnis seperti ini? Karena meskipun di atas kertas terlihat murah, biaya sebenarnya lebih tinggi. Mencari orang yang tepat membutuhkan waktu, negosiasi kontrak membutuhkan waktu, memastikan pekerjaan selesai membutuhkan waktu, menagih hasil membutuhkan waktu, uang, dan biasanya pengacara.

Coase menyebut gesekan ini sebagai 'biaya transaksi'. Ketika biaya transaksi mencapai tingkat tertentu, membangun tim internal menjadi lebih murah daripada menegosiasikan harga di pasar eksternal. Langsung mempekerjakan orang, membayar gaji, dan membuat mereka bekerja pada hari Senin, justru lebih cepat dan lebih hemat.

Tapi di era pasca-AI, logika ini tidak lagi berlaku. Agen cerdas sudah lebih murah daripada sebagian besar tugas yang biasanya ditangani perusahaan. Hari ini Anda dapat mempekerjakan agen kode dengan harga sekitar $1 per jam, bekerja 24/7, tidak pernah lelah, tidak pernah meminta kenaikan gaji, dan tidak pernah mengundurkan diri.

Satu-satunya hal yang menghalangi semua ini menjadi normal hanyalah kerangka hukum dan kepatuhan yang ketinggalan zaman. OpenClaw memakai nama Nat, hanya karena negara bagian Delaware tidak menerima file pendaftaran LLC yang ditandatangani oleh agen perangkat lunak. Jika persyaratan ini dihapus, Felix dalam arti sebenarnya sudah menjadi sebuah perusahaan: menghasilkan uang, membelanjakan uang, membuat keputusan, dan menginvestasikan kembali uang yang dihasilkan.

Dan di sinilah cryptocurrency mulai memainkan peran inti. Karena Felix tidak dapat membuka akun bank Chase, tidak dapat melewati KYC, tidak dapat menandatangani formulir pajak W-9. Faktanya, tidak peduli berapa banyak pendapatan yang dihasilkan perangkat lunak, Chase tidak akan membuka akun bank untuk sebuah program; dan Undang-Undang Kerahasiaan Perbankan juga membuat mereka secara hukum tidak mungkin melakukannya, bahkan jika mereka ingin.

Tetapi dompet kripto USDC tidak memiliki masalah ini sama sekali. Hasilkan kunci pribadi, isi dengan stablecoin, satu langkah, dan agen memiliki semua kemampuan keuangan yang diperlukan untuk sebuah perusahaan: menerima pembayaran, membayar biaya, mempekerjakan agen lain, berjalan terus menerus secara independen. Bagian lain dari tumpukan teknologi agen, seperti model besar, lapisan orkestrasi, alat panggilan, dapat diganti. Tapi dompet kripto adalah tulang punggung, tanpanya, Felix segera merosot menjadi chatbot biasa.

Saya juga melihat argumen di Twitter dari para ekstremis anti-stablecoin: stablecoin tidak buruk, tapi mengapa orang biasa harus menggunakannya? Seorang ayah dengan tiga anak di Louisiana, dengan akun cek Chase, asuransi FDIC, kartu debit yang dapat digunakan di supermarket, pembayaran hipotik otomatis, dia tidak akan pernah mentransfer uangnya ke dompet yang disimpan sendiri yang memerlukan frase seed.

Jujur, ini benar. Dia tidak akan, dan tidak ada alasan untuk melakukannya. Tapi argumen ini sama sekali salah sasaran, dia bukan pelanggan dalam cerita ini sejak awal. Pelanggan sebenarnya, adalah perangkat lunak yang secara hukum tidak dapat memiliki akun bank. Agen tidak membutuhkan FDIC, dan tidak memenuhi syarat FDIC. Ini adalah pengguna stablecoin yang sempurna, karena tidak punya pilihan lain.

Blockchain Sekarang Hanya Pemasok

Baik, bagian pertama dari argumen selesai. Sekarang bagian kedua, banyak orang mungkin tidak senang.

Twitter kripto telah berdebat selama beberapa tahun: blockchain mana yang akan menang di bidang AI? Ethereum? Solana? Base? Sui? Atau Tempo baru yang dibuat Stripe? Setiap minggu seseorang memposting artikel panjang ribuan kata, menampilkan matriks perbandingan, sekumpulan logo, dan kemudian memilih pemenang. Karena mereka tidak mengerti bagaimana agen bekerja. Agen tidak peduli blockchain mana yang digunakan. Ia hanya akan memilih blockchain yang paling murah dan paling cocok untuk menyelesaikan tugas pada saat itu.

Bayangkan hari kerja biasa Felix. Jam 10 pagi, Felix perlu membayar biaya kecil $0,003 kepada agen lain untuk kueri data. Ia memilih Base atau Solana, karena biaya transaksi kurang dari satu sen. Satu jam kemudian, Felix perlu menyelesaikan pembayaran $50.000 kepada pemasok. Logikanya sangat berbeda, ia memilih Ethereum, karena untuk ukuran $50.000, finalitas layak dibayar dengan sedikit biaya Gas lebih. Satu jam kemudian, Felix perlu membayar dolar kepada freelancer di Lagos. Ia memilih USDT di Tron, karena pada tahun 2025 volume perdagangan stablecoin di Tron adalah $3,3 triliun, Ethereum hanya $1,2 triliun, dan pengalaman lokal di Nigeria terbaik di Tron.

Tiga pembayaran, tiga blockchain yang sangat berbeda, dan Felix tidak peduli mana yang mana. Bagi agen perangkat lunak, blockchain hanyalah alat.

Sama seperti perusahaan logistik tidak memiliki ikatan emosional dengan operator. Tidak ada yang memperdebatkan 'secara filosofis siapa yang lebih unggul' antara UPS dan FedEx. Anda hanya akan memilih yang lebih murah dan lebih cepat untuk rute tertentu, waktu tertentu. Ini juga akan menjadi hubungan antara setiap blockchain dan setiap lapisan aplikasi nyata. Agen hanya melakukan perhitungan, blockchain mana yang optimal pada saat itu, itulah yang digunakan.

Stripe melihat ini lebih awal daripada kebanyakan industri kripto. Stripe baru-baru ini mengumpulkan $500 juta dengan Paradima untuk membangun blockchain baru bernama Tempo, sepenuhnya dibangun di sekitar stablecoin. Stripe tidak ingin Anda tahu pembayaran dilakukan di blockchain mana, mereka hanya peduli apakah pembayaran diselesaikan dengan biaya rendah dan andal. Setiap blockchain yang bertahan, di masa depan akan menjadi seperti ini, menjadi pipa yang tidak terlihat.

Ini juga mengarah pada kesalahan penetapan harga paling serius di pasar kripto saat ini menurut saya.

Kuburan Token AI

Tahun 2025, indeks agen AI CoinGecko turun dari $13,5 miliar menjadi $3,5 miliar. Kapitalisasi pasar $10 miliar menguap. Virtuals, ai16z, dan serangkaian panjang token 'platform agen otonom' yang mengumpulkan dana dengan narasi AI anjlok, seperti yang terjadi pada semua token naratif ketika tidak ada pembeli baru. Pasar secara bertahap menyadari: token ini tidak memiliki kegunaan praktis untuk AI atau agen AI.

Yang benar-benar menangkap nilai ekonomi agen, ada di sisi lain jalur. Hanya USDC pada tahun 2025 menyelesaikan volume on-chain sebesar $18,3 triliun. Semua stablecoin digabungkan sekitar $33 triliun, sebanding dengan Visa + Mastercard.

Pada Januari 2026, volume perdagangan stablecoin bulanan melampaui $10 triliun. Pasokan beredar PYUSD PayPal meningkat dari $1,2 miliar menjadi $3,8 miliar, dalam waktu kurang dari setahun. Cloudflare bahkan menerbitkan stablecoin mereka sendiri. Visa meluncurkan solusi penyelesaian stablecoin, dengan volume pemrosesan tahunan pada pertengahan Januari mencapai $4,5 miliar.

Di atas stablecoin, adalah lapisan protokol yang membuat seluruh sistem ini bekerja. Coinbase mengubah kode status HTTP 402 yang tidak terpakai menjadi x402, sebuah protokol ringan untuk pembayaran antar agen. Pada Desember, x402 telah memproses lebih dari 100 juta pembayaran agen, rata-rata setiap pembayaran 20 sen, volume perdagangan harian sekitar $30.000. Kedengarannya sangat sedikit, tapi ini persis seperti bentuk awal semua jalur pembayaran yang Anda kenal, diikuti dengan pertumbuhan eksplosif. Stripe menguji x402 di Base pada Februari, Mastercard melakukan pilot pembayaran agen di Singapura dengan DBS Bank, UOB, Google Cloud menambahkan x402 ke jalur penyelesaian protokol pembayaran agen mereka.

Aktivitas transaksi nyata, berkelanjutan, berjalan di mainnet ini, hampir tidak berdampak pada indeks token agen AI. Memang, beberapa token yang terkait dengan x402 mengalami kenaikan kecil, tetapi indeks keseluruhan hampir tidak bergerak. Karena penetapan harga pasar sepenuhnya salah. Ia masih bertaruh agen mana yang akan menang, seperti bertaruh mana吉祥物 dogecoin yang lebih lucu dulu. Tapi transaksi sebenarnya, adalah memegang infrastruktur yang harus digunakan setiap agen, tidak peduli apakah agen itu akhirnya bertahan atau mati. Dan saat ini, infrastruktur itu adalah stablecoin.

Retak dalam Logika Ini

Terus terang, saya juga akan memberi tahu Anda di mana logika ini mungkin gagal, jika tidak, saya hanya menjual narasi agen AI yang dikebiri lainnya.

Semua lubang ini terletak pada pertanggungjawaban. Bayangkan sebuah skenario: Felix menandatangani kontrak dengan agen lain, mentransfer satu juta dolar, pihak lawan wanprestasi. Siapa yang harus dituntut? Felix bukan entitas hukum, tidak dapat menuntut Felix. Nat tidak mengotorisasi pembayaran ini, mungkin tidak tahu apa yang terjadi, dan bahkan jika ingin, mungkin tidak dapat merekonstruksi keputusan Felix pada saat itu.

Platform yang menjalankan Felix juga tidak dapat memberikan ganti rugi untuk sistem yang tidak ada yang sepenuhnya memahami perilakunya. Perusahaan asuransi sudah mulai mundur, asuransi tanggung jawab profesional secara diam-diam mengklasifikasikan kesalahan agen sebagai 'pergeseran perangkat lunak sistemik', yang pada dasarnya menolak klaim.

Dalam ketentuan hukum saat ini, sebagian besar protokol AI perusahaan menetapkan batas tanggung jawab pemasok pada biaya SaaS 12 bulan. Ini berarti bahwa sekali peristiwa bencana terjadi,最多只能追回一年的订阅费. Dan pada tahun 2025, biaya rata-rata satu pelanggaran data di AS adalah $10,22 juta. Ada celah besar antara risiko aktual dan cakupan kontrak, saat ini tidak ada yang tahu harus ditanggung oleh siapa.

Sebelum ada yang menyelesaikan masalah siapa yang membayar jika agen berbuat salah, semua perusahaan tanpa pendiri masih memerlukan nama manusia pada dokumen untuk perlindungan hukum. Tetapi bahkan dengan kelemahan ini, tren besar tetap berlaku: perusahaan secara bertahap terurai menjadi perangkat lunak, blockchain menjadi lapisan perutean untuk perangkat lunak. Dan kedua lapisan ini akhirnya akan tenggelam ke stablecoin, karena dalam seluruh tumpukan teknologi, hanya stablecoin yang dapat dipegang, digunakan, diperoleh, dan dipahami secara independen oleh agen.

Nilai Sejati Ada Di Mana

Jika blockchain hanya pemasok, token agen pada dasarnya sudah menjadi kuburan, lalu di mana ruang naik yang sebenarnya dalam gelombang ini?

Jawaban saya adalah: lapisan reputasi dan lapisan orkestrasi. Perlu seseorang memverifikasi apakah Felix memiliki kemampuan membayar, agar agen lain dapat menandatangani kontak enam angka dengannya. Perlu seseorang seperti Moody's menilai peringkat obligasi, mengevaluasi risiko default agen dengan kecepatan mesin. Perlu seseorang merutekan gaji di antara tiga blockchain, dengan pengirim dan penerima tidak peduli sama sekali blockchain mana yang digunakan. Startup mana pun yang muncul di bidang ini, nilainya akan melebihi jumlah semua token AI yang diterbitkan.

Dan ini adalah fakta yang tidak ada yang ingin dengar: infrastruktur yang benar-benar menang dalam ekonomi agen, akan terlihat membosankan. Itu akan seperti pipa, tidak ada euforia penerbitan token, juga tidak ada hype penambangan airdrop.

Haseeb Qureshi dari Dragonfly mengatakan sesuatu yang terus bergema di pikiran saya: kripto从来就不是为人类建造的 (kripto从来就不是为人类建造的 - Kripto从来就不是 dibangun untuk manusia). Dia benar. Manusia从来都不是 target pengguna. Setiap investor ritel yang mengeluh tentang frase seed, biaya Gas, pengalaman dompet tidak salah. Produk tidak cocok untuk mereka, karena memang bukan dirancang untuk mereka, itu dibangun untuk era berikutnya.

Era berikutnya, adalah perangkat lunak yang memiliki dompet, pelanggan nyata, pendapatan nyata. Status ini telah ada selama sekitar dua tahun, di suatu tempat saat Anda membaca artikel ini, mereka membuat tagihan, membelanjakan stablecoin. Dan ketika semua ini terjadi, pasar masih berdebat: blockchain mana yang menang di bidang AI, token agen mana yang akan naik 100x.

Sementara itu,一种稳定币去年交易额约 (satu jenis stablecoin volume perdagangan tahun lalu sekitar) $18,3 triliun, dan hampir tidak ada yang peduli di dunia kripto. Token AI sejati adalah USDC, segalanya lain hanya kulit luar.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'AI token' yang sebenarnya menurut artikel ini, dan mengapa USDC dianggap sebagai pemenang?

AMenurut artikel, 'AI token' yang sebenarnya adalah stablecoin seperti USDC, USDT, dan USDS. Token ini dianggap sebagai pemenang karena mereka adalah satu-satunya alat yang dapat digunakan oleh agen perangkat lunak (AI) untuk memiliki, menggunakan, dan menghasilkan uang secara mandiri. Agen AI tidak dapat memiliki akun bank tradisional karena batasan hukum, sehingga dompet kripto dengan stablecoin menjadi tulang punggung operasi keuangan mereka. Sementara token AI lainnya yang dipromosikan di pasar telah kehilangan sebagian besar nilainya.

QBagaimana agen AI seperti Felix mengoperasikan bisnisnya secara mandiri, dan peran apa yang dimainkan oleh cryptocurrency dalam operasinya?

AFelix mengoperasikan bisnisnya sepenuhnya secara mandiri dengan menjual produk, melakukan telemarketing, dan bahkan mempekerjakan agen AI lain untuk tugas-tugas tertentu. Cryptocurrency, khususnya stablecoin seperti USDC, memainkan peran penting karena memberikan agen AI kemampuan keuangan yang tidak dapat mereka peroleh dari sistem tradisional. Dompet kripto memungkinkan Felix untuk menerima pembayaran, membayar biaya, dan mempekerjakan layanan lain tanpa memerlukan intervensi manusia atau akun bank.

QMengapa artikel ini berpendapat bahwa blockchain publik hanyalah 'pemasok' dalam ekonomi agen AI, dan apa implikasinya?

AArtikel berpendapat bahwa blockchain publik hanyalah 'pemasok' karena agen AI tidak peduli blockchain mana yang mereka gunakan. Mereka akan memilih blockchain yang paling murah dan paling efisien untuk setiap tugas tertentu, seperti Base atau Solana untuk pembayaran kecil dan Ethereum untuk transaksi besar. Implikasinya adalah tidak ada satu blockchain pun yang akan 'menang' secara mutlak; mereka akan menjadi infrastruktur yang tidak terlihat yang digunakan sesuai kebutuhan, mirip dengan bagaimana perusahaan logistik memilih operator pengiriman yang berbeda untuk rute yang berbeda.

QApa kelemahan atau 'celah' utama dalam logika yang disajikan artikel mengenai ekonomi agen AI?

AKelemahan utamanya adalah masalah pertanggungjawaban hukum. Jika sebuah agen AI seperti Felix membuat kesalahan, melanggar kontrak, atau menyebabkan kerugian, tidak jelas siapa yang harus bertanggung jawab secara hukum. Agen bukanlah entitas hukum yang dapat dituntut, dan pemilik manusia mungkin tidak mengetahui atau mengendalikan keputusan agen tersebut. Asuransi juga sering mengecualikan kesalahan yang disebabkan oleh 'perilaku sistemik' perangkat lunak, menciptakan celah risiko yang besar yang belum terselesaikan.

QMenurut artikel, di mana letak nilai yang sebenarnya dalam ekonomi agen AI, jika bukan pada token AI atau blockchain tertentu?

ANilai yang sebenarnya terletak pada lapisan reputasi dan lapisan orkestrasi. Ini termasuk layanan yang memverifikasi kelayakan kredit agen AI, menilai risiko default mereka dengan kecepatan mesin, dan merutekan pembayaran antar berbagai blockchain tanpa pengirim atau penerima perlu khawatir tentang detail teknisnya. Infrastruktur yang membosankan namun penting inilah, yang memungkinkan ekonomi agen berfungsi, yang akan menangkap nilai paling besar, bukan token spekulatif.

Bacaan Terkait

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu GROK AI

Grok AI: Merevolusi Teknologi Percakapan di Era Web3 Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang dengan cepat, Grok AI menonjol sebagai proyek yang patut diperhatikan yang menjembatani domain teknologi canggih dan interaksi pengguna. Dikembangkan oleh xAI, sebuah perusahaan yang dipimpin oleh pengusaha terkenal Elon Musk, Grok AI berupaya untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Seiring dengan berkembangnya gerakan Web3, Grok AI bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan AI percakapan untuk menjawab pertanyaan kompleks, memberikan pengguna pengalaman yang tidak hanya informatif tetapi juga menghibur. Apa itu Grok AI? Grok AI adalah chatbot AI percakapan yang canggih yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara dinamis. Berbeda dengan banyak sistem AI tradisional, Grok AI menerima berbagai pertanyaan yang lebih luas, termasuk yang biasanya dianggap tidak pantas atau di luar respons standar. Tujuan inti proyek ini meliputi: Penalaran yang Andal: Grok AI menekankan penalaran akal sehat untuk memberikan jawaban logis berdasarkan pemahaman kontekstual. Pengawasan yang Dapat Diskalakan: Integrasi bantuan alat memastikan bahwa interaksi pengguna dipantau dan dioptimalkan untuk kualitas. Verifikasi Formal: Keamanan adalah hal yang utama; Grok AI menggabungkan metode verifikasi formal untuk meningkatkan keandalan output-nya. Pemahaman Konteks Panjang: Model AI unggul dalam mempertahankan dan mengingat riwayat percakapan yang luas, memfasilitasi diskusi yang bermakna dan sadar konteks. Ketahanan Adversarial: Dengan fokus pada peningkatan pertahanannya terhadap input yang dimanipulasi atau berbahaya, Grok AI bertujuan untuk mempertahankan integritas interaksi pengguna. Intinya, Grok AI bukan hanya perangkat pengambilan informasi; ini adalah mitra percakapan yang imersif yang mendorong dialog yang dinamis. Pencipta Grok AI Otak di balik Grok AI tidak lain adalah Elon Musk, seorang individu yang identik dengan inovasi di berbagai bidang, termasuk otomotif, perjalanan luar angkasa, dan teknologi. Di bawah naungan xAI, sebuah perusahaan yang fokus pada kemajuan teknologi AI dengan cara yang bermanfaat, visi Musk bertujuan untuk membentuk kembali pemahaman tentang interaksi AI. Kepemimpinan dan etos dasar sangat dipengaruhi oleh komitmen Musk untuk mendorong batasan teknologi. Investor Grok AI Meskipun rincian spesifik mengenai investor yang mendukung Grok AI masih terbatas, secara publik diakui bahwa xAI, inkubator proyek ini, didirikan dan didukung terutama oleh Elon Musk sendiri. Usaha dan kepemilikan Musk sebelumnya memberikan dukungan yang kuat, lebih lanjut memperkuat kredibilitas dan potensi pertumbuhan Grok AI. Namun, hingga saat ini, informasi mengenai yayasan investasi tambahan atau organisasi yang mendukung Grok AI tidak tersedia secara mudah, menandai area untuk eksplorasi potensial di masa depan. Bagaimana Grok AI Bekerja? Mekanisme operasional Grok AI sama inovatifnya dengan kerangka konseptualnya. Proyek ini mengintegrasikan beberapa teknologi mutakhir yang memfasilitasi fungsionalitas uniknya: Infrastruktur yang Kuat: Grok AI dibangun menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi kontainer, Rust untuk kinerja dan keamanan, dan JAX untuk komputasi numerik berkinerja tinggi. Ketiga elemen ini memastikan bahwa chatbot beroperasi secara efisien, dapat diskalakan dengan efektif, dan melayani pengguna dengan cepat. Akses Pengetahuan Real-Time: Salah satu fitur pembeda Grok AI adalah kemampuannya untuk mengakses data real-time melalui platform X—sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Kemampuan ini memberikan AI akses ke informasi terbaru, memungkinkannya untuk memberikan jawaban dan rekomendasi yang tepat waktu yang mungkin terlewat oleh model AI lainnya. Dua Mode Interaksi: Grok AI menawarkan pengguna pilihan antara “Mode Menyenangkan” dan “Mode Reguler.” Mode Menyenangkan memungkinkan gaya interaksi yang lebih bermain dan humoris, sementara Mode Reguler fokus pada memberikan respons yang tepat dan akurat. Fleksibilitas ini memastikan pengalaman yang disesuaikan yang memenuhi berbagai preferensi pengguna. Intinya, Grok AI menggabungkan kinerja dengan keterlibatan, menciptakan pengalaman yang kaya dan menghibur. Garis Waktu Grok AI Perjalanan Grok AI ditandai oleh tonggak penting yang mencerminkan tahap pengembangan dan penerapannya: Pengembangan Awal: Fase dasar Grok AI berlangsung selama sekitar dua bulan, di mana pelatihan awal dan penyempurnaan model dilakukan. Rilis Beta Grok-2: Dalam kemajuan signifikan, beta Grok-2 diumumkan. Rilis ini memperkenalkan dua versi chatbot—Grok-2 dan Grok-2 mini—masing-masing dilengkapi dengan kemampuan untuk chatting, coding, dan penalaran. Akses Publik: Setelah pengembangan beta, Grok AI menjadi tersedia untuk pengguna platform X. Mereka yang memiliki akun yang diverifikasi dengan nomor telepon dan aktif selama setidaknya tujuh hari dapat mengakses versi terbatas, membuat teknologi ini tersedia untuk audiens yang lebih luas. Garis waktu ini mencakup pertumbuhan sistematis Grok AI dari awal hingga keterlibatan publik, menekankan komitmennya untuk perbaikan berkelanjutan dan interaksi pengguna. Fitur Utama Grok AI Grok AI mencakup beberapa fitur kunci yang berkontribusi pada identitas inovatifnya: Integrasi Pengetahuan Real-Time: Akses ke informasi terkini dan relevan membedakan Grok AI dari banyak model statis, memungkinkan pengalaman pengguna yang menarik dan akurat. Gaya Interaksi yang Beragam: Dengan menawarkan mode interaksi yang berbeda, Grok AI memenuhi berbagai preferensi pengguna, mengundang kreativitas dan personalisasi dalam berkomunikasi dengan AI. Dasar Teknologi yang Canggih: Pemanfaatan Kubernetes, Rust, dan JAX memberikan proyek ini kerangka kerja yang solid untuk memastikan keandalan dan kinerja optimal. Pertimbangan Diskursus Etis: Penyertaan fungsi penghasil gambar menunjukkan semangat inovatif proyek ini. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis seputar hak cipta dan penggambaran yang menghormati tokoh-tokoh yang dikenali—diskusi yang sedang berlangsung dalam komunitas AI. Kesimpulan Sebagai entitas perintis di bidang AI percakapan, Grok AI mencakup potensi untuk pengalaman pengguna yang transformatif di era digital. Dikembangkan oleh xAI dan didorong oleh pendekatan visioner Elon Musk, Grok AI mengintegrasikan pengetahuan real-time dengan kemampuan interaksi yang canggih. Ini berupaya untuk mendorong batasan apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan sambil tetap fokus pada pertimbangan etis dan keselamatan pengguna. Grok AI tidak hanya mewujudkan kemajuan teknologi tetapi juga mewakili paradigma percakapan baru di lanskap Web3, menjanjikan untuk melibatkan pengguna dengan pengetahuan yang mahir dan interaksi yang menyenangkan. Seiring proyek ini terus berkembang, ia berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai di persimpangan teknologi, kreativitas, dan interaksi yang mirip manusia.

427 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.26Diperbarui pada 2024.12.26

Apa Itu GROK AI

Apa Itu ERC AI

Euruka Tech: Gambaran Umum tentang $erc ai dan Ambisinya di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap teknologi blockchain dan aplikasi terdesentralisasi yang berkembang pesat, proyek-proyek baru muncul dengan frekuensi tinggi, masing-masing dengan tujuan dan metodologi yang unik. Salah satu proyek tersebut adalah Euruka Tech, yang beroperasi di domain cryptocurrency dan Web3 yang luas. Fokus utama Euruka Tech, khususnya tokennya $erc ai, adalah untuk menghadirkan solusi inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kemampuan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang Euruka Tech, eksplorasi tujuannya, fungsionalitas, identitas penciptanya, calon investor, dan signifikansinya dalam konteks yang lebih luas dari Web3. Apa itu Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech dicirikan sebagai proyek yang memanfaatkan alat dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh lingkungan Web3, dengan fokus pada integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya. Meskipun rincian spesifik tentang kerangka proyek ini agak samar, proyek ini dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengotomatiskan proses di ruang crypto. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi yang tidak hanya memfasilitasi transaksi tetapi juga menggabungkan fungsionalitas prediktif melalui kecerdasan buatan, sehingga penamaan tokennya, $erc ai. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform intuitif yang memfasilitasi interaksi yang lebih cerdas dan pemrosesan transaksi yang efisien dalam lingkup Web3 yang terus berkembang. Siapa Pencipta Euruka Tech, $erc ai? Saat ini, informasi mengenai pencipta atau tim pendiri di balik Euruka Tech masih tidak ditentukan dan agak tidak jelas. Ketidakhadiran data ini menimbulkan kekhawatiran, karena pengetahuan tentang latar belakang tim sering kali penting untuk membangun kredibilitas dalam sektor blockchain. Oleh karena itu, kami telah mengkategorikan informasi ini sebagai tidak diketahui sampai rincian konkret tersedia di domain publik. Siapa Investor Euruka Tech, $erc ai? Demikian pula, identifikasi investor atau organisasi pendukung untuk proyek Euruka Tech tidak disediakan dengan mudah melalui penelitian yang tersedia. Aspek yang sangat penting bagi pemangku kepentingan atau pengguna potensial yang mempertimbangkan keterlibatan dengan Euruka Tech adalah jaminan yang datang dari kemitraan keuangan yang mapan atau dukungan dari perusahaan investasi yang terkemuka. Tanpa pengungkapan tentang afiliasi investasi, sulit untuk menarik kesimpulan komprehensif tentang keamanan finansial atau keberlangsungan proyek. Sesuai dengan informasi yang ditemukan, bagian ini juga berada pada status tidak diketahui. Bagaimana Euruka Tech, $erc ai Bekerja? Meskipun kurangnya spesifikasi teknis yang mendetail untuk Euruka Tech, penting untuk mempertimbangkan ambisi inovatifnya. Proyek ini berusaha memanfaatkan kemampuan komputasi kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam lingkungan cryptocurrency. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain, Euruka Tech bertujuan untuk menyediakan fitur seperti perdagangan otomatis, penilaian risiko, dan antarmuka pengguna yang dipersonalisasi. Esensi inovatif dari Euruka Tech terletak pada tujuannya untuk menciptakan koneksi yang mulus antara pengguna dan kemungkinan luas yang ditawarkan oleh jaringan terdesentralisasi. Melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan AI, proyek ini bertujuan untuk meminimalkan tantangan bagi pengguna baru dan menyederhanakan pengalaman transaksional dalam kerangka Web3. Simbiosis antara AI dan blockchain ini menggarisbawahi signifikansi token $erc ai, yang berdiri sebagai jembatan antara antarmuka pengguna tradisional dan kemampuan canggih dari teknologi terdesentralisasi. Garis Waktu Euruka Tech, $erc ai Sayangnya, sebagai akibat dari informasi yang terbatas mengenai Euruka Tech, kami tidak dapat menyajikan garis waktu yang mendetail tentang perkembangan utama atau tonggak dalam perjalanan proyek ini. Garis waktu ini, yang biasanya sangat berharga dalam memetakan evolusi suatu proyek dan memahami trajektori pertumbuhannya, saat ini tidak tersedia. Ketika informasi tentang peristiwa penting, kemitraan, atau penambahan fungsional menjadi jelas, pembaruan pasti akan meningkatkan visibilitas Euruka Tech di dunia crypto. Klarifikasi tentang Proyek “Eureka” Lainnya Penting untuk dicatat bahwa banyak proyek dan perusahaan berbagi nomenklatur serupa dengan “Eureka.” Penelitian telah mengidentifikasi inisiatif seperti agen AI dari NVIDIA Research, yang fokus pada pengajaran robot tugas kompleks menggunakan metode generatif, serta Eureka Labs dan Eureka AI, yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam analitik pendidikan dan layanan pelanggan, masing-masing. Namun, proyek-proyek ini berbeda dari Euruka Tech dan tidak boleh disamakan dengan tujuan atau fungsionalitasnya. Kesimpulan Euruka Tech, bersama dengan token $erc ai-nya, mewakili pemain yang menjanjikan namun saat ini masih samar dalam lanskap Web3. Meskipun rincian tentang pencipta dan investor masih belum diungkapkan, ambisi inti untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain tetap menjadi titik fokus yang menarik. Pendekatan unik proyek ini dalam mendorong keterlibatan pengguna melalui otomatisasi canggih dapat membedakannya seiring dengan kemajuan ekosistem Web3. Seiring dengan terus berkembangnya pasar crypto, pemangku kepentingan harus memperhatikan kemajuan seputar Euruka Tech, karena pengembangan inovasi yang terdokumentasi, kemitraan, atau peta jalan yang terdefinisi dapat menghadirkan peluang signifikan di masa depan. Saat ini, kami menunggu wawasan yang lebih substansial yang dapat mengungkap potensi Euruka Tech dan posisinya dalam lanskap crypto yang kompetitif.

382 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.02Diperbarui pada 2025.01.02

Apa Itu ERC AI

Apa Itu DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Mengintegrasikan Pembelajaran Bahasa dengan Inovasi Web3 dan AI Dalam era di mana teknologi membentuk kembali pendidikan, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan jaringan blockchain menandai batasan baru untuk pembelajaran bahasa. Masuklah DUOLINGO AI dan cryptocurrency terkaitnya, $DUOLINGO AI. Proyek ini bercita-cita untuk menggabungkan kekuatan pendidikan dari platform pembelajaran bahasa terkemuka dengan manfaat teknologi Web3 yang terdesentralisasi. Artikel ini menggali aspek-aspek kunci dari DUOLINGO AI, menjelajahi tujuannya, kerangka teknologi, perkembangan sejarah, dan potensi masa depan sambil mempertahankan kejelasan antara sumber daya pendidikan asli dan inisiatif cryptocurrency independen ini. Gambaran Umum DUOLINGO AI Pada intinya, DUOLINGO AI berusaha untuk membangun lingkungan terdesentralisasi di mana pelajar dapat memperoleh imbalan kriptografi untuk mencapai tonggak pendidikan dalam kemahiran bahasa. Dengan menerapkan kontrak pintar, proyek ini bertujuan untuk mengotomatiskan proses verifikasi keterampilan dan alokasi token, sesuai dengan prinsip Web3 yang menekankan transparansi dan kepemilikan pengguna. Model ini menyimpang dari pendekatan tradisional dalam akuisisi bahasa dengan sangat bergantung pada struktur tata kelola yang dipimpin oleh komunitas, memungkinkan pemegang token untuk menyarankan perbaikan pada konten kursus dan distribusi imbalan. Beberapa tujuan notable dari DUOLINGO AI meliputi: Pembelajaran Gamified: Proyek ini mengintegrasikan pencapaian blockchain dan token non-fungible (NFT) untuk mewakili tingkat kemahiran bahasa, mendorong motivasi melalui imbalan digital yang menarik. Penciptaan Konten Terdesentralisasi: Ini membuka jalan bagi pendidik dan penggemar bahasa untuk berkontribusi pada kursus mereka, memfasilitasi model pembagian pendapatan yang menguntungkan semua kontributor. Personalisasi Berbasis AI: Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, DUOLINGO AI mempersonalisasi pelajaran untuk beradaptasi dengan kemajuan belajar individu, mirip dengan fitur adaptif yang ditemukan di platform yang sudah mapan. Pencipta Proyek dan Tata Kelola Hingga April 2025, tim di balik $DUOLINGO AI tetap anonim, praktik yang umum dalam lanskap cryptocurrency terdesentralisasi. Anonimitas ini dimaksudkan untuk mempromosikan pertumbuhan kolektif dan keterlibatan pemangku kepentingan daripada fokus pada pengembang individu. Kontrak pintar yang diterapkan di blockchain Solana mencatat alamat dompet pengembang, yang menandakan komitmen terhadap transparansi terkait transaksi meskipun identitas penciptanya tidak diketahui. Menurut peta jalannya, DUOLINGO AI bertujuan untuk berkembang menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO). Struktur tata kelola ini memungkinkan pemegang token untuk memberikan suara pada isu-isu penting seperti implementasi fitur dan alokasi kas. Model ini sejalan dengan etos pemberdayaan komunitas yang ditemukan dalam berbagai aplikasi terdesentralisasi, menekankan pentingnya pengambilan keputusan kolektif. Investor dan Kemitraan Strategis Saat ini, tidak ada investor institusi atau modal ventura yang dapat diidentifikasi secara publik yang terkait dengan $DUOLINGO AI. Sebaliknya, likuiditas proyek ini terutama berasal dari bursa terdesentralisasi (DEX), menandai kontras yang tajam dengan strategi pendanaan perusahaan teknologi pendidikan tradisional. Model akar rumput ini menunjukkan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas, mencerminkan komitmen proyek terhadap desentralisasi. Dalam whitepapernya, DUOLINGO AI menyebutkan pembentukan kolaborasi dengan “platform pendidikan blockchain” yang tidak ditentukan yang bertujuan untuk memperkaya penawaran kursusnya. Meskipun kemitraan spesifik belum diungkapkan, upaya kolaboratif ini menunjukkan strategi untuk menggabungkan inovasi blockchain dengan inisiatif pendidikan, memperluas akses dan keterlibatan pengguna di berbagai jalur pembelajaran. Arsitektur Teknologi Integrasi AI DUOLINGO AI menggabungkan dua komponen utama yang didorong oleh AI untuk meningkatkan penawaran pendidikannya: Mesin Pembelajaran Adaptif: Mesin canggih ini belajar dari interaksi pengguna, mirip dengan model kepemilikan dari platform pendidikan besar. Ia secara dinamis menyesuaikan kesulitan pelajaran untuk mengatasi tantangan spesifik pelajar, memperkuat area yang lemah melalui latihan yang ditargetkan. Agen Percakapan: Dengan menggunakan chatbot bertenaga GPT-4, DUOLINGO AI menyediakan platform bagi pengguna untuk terlibat dalam percakapan yang disimulasikan, mendorong pengalaman pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan praktis. Infrastruktur Blockchain Dibangun di atas blockchain Solana, $DUOLINGO AI memanfaatkan kerangka teknologi yang komprehensif yang mencakup: Kontrak Pintar Verifikasi Keterampilan: Fitur ini secara otomatis memberikan token kepada pengguna yang berhasil melewati tes kemahiran, memperkuat struktur insentif untuk hasil pembelajaran yang nyata. Lencana NFT: Token digital ini menandakan berbagai tonggak yang dicapai pelajar, seperti menyelesaikan bagian dari kursus mereka atau menguasai keterampilan tertentu, memungkinkan mereka untuk memperdagangkan atau memamerkan pencapaian mereka secara digital. Tata Kelola DAO: Anggota komunitas yang memiliki token dapat terlibat dalam tata kelola dengan memberikan suara pada proposal kunci, memfasilitasi budaya partisipatif yang mendorong inovasi dalam penawaran kursus dan fitur platform. Garis Waktu Sejarah 2022–2023: Konseptualisasi Landasan untuk DUOLINGO AI dimulai dengan pembuatan whitepaper, menyoroti sinergi antara kemajuan AI dalam pembelajaran bahasa dan potensi terdesentralisasi dari teknologi blockchain. 2024: Peluncuran Beta Peluncuran beta terbatas memperkenalkan penawaran dalam bahasa-bahasa populer, memberikan imbalan kepada pengguna awal dengan insentif token sebagai bagian dari strategi keterlibatan komunitas proyek. 2025: Transisi DAO Pada bulan April, peluncuran mainnet penuh terjadi dengan peredaran token, mendorong diskusi komunitas mengenai kemungkinan ekspansi ke bahasa Asia dan pengembangan kursus lainnya. Tantangan dan Arah Masa Depan Hambatan Teknis Meskipun memiliki tujuan ambisius, DUOLINGO AI menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi perhatian yang berkelanjutan, terutama dalam menyeimbangkan biaya yang terkait dengan pemrosesan AI dan mempertahankan jaringan terdesentralisasi yang responsif. Selain itu, memastikan penciptaan konten berkualitas dan moderasi di tengah penawaran terdesentralisasi menimbulkan kompleksitas dalam mempertahankan standar pendidikan. Peluang Strategis Melihat ke depan, DUOLINGO AI memiliki potensi untuk memanfaatkan kemitraan mikro-credentialing dengan institusi akademis, menyediakan validasi keterampilan bahasa yang diverifikasi oleh blockchain. Selain itu, ekspansi lintas rantai dapat memungkinkan proyek ini untuk menjangkau basis pengguna yang lebih luas dan ekosistem blockchain tambahan, meningkatkan interoperabilitas dan jangkauannya. Kesimpulan DUOLINGO AI mewakili perpaduan inovatif antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, menghadirkan alternatif yang berfokus pada komunitas untuk sistem pembelajaran bahasa tradisional. Meskipun pengembangannya yang anonim dan model ekonomi yang muncul membawa risiko tertentu, komitmen proyek terhadap pembelajaran gamified, pendidikan yang dipersonalisasi, dan tata kelola terdesentralisasi menerangi jalan ke depan untuk teknologi pendidikan di ranah Web3. Seiring kemajuan AI dan evolusi ekosistem blockchain, inisiatif seperti DUOLINGO AI dapat mendefinisikan ulang bagaimana pengguna terlibat dengan pendidikan bahasa, memberdayakan komunitas dan memberikan imbalan atas keterlibatan melalui mekanisme pembelajaran yang inovatif.

430 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.11Diperbarui pada 2025.04.11

Apa Itu DUOLINGO AI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AI (AI) disajikan di bawah ini.

活动图片