Evolusi Kredit Pribadi di On-Chain: Dari Buku Besar ke Produk yang Dapat Diinvestasikan

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-18Terakhir diperbarui pada 2025-12-18

Abstrak

Kredit swasta yang ditokenisasi mengalami pertumbuhan pesat, dengan nilai sekitar $24 miliar, menjadikannya kategori aset tokenisasi yang berkembang paling cepat. Namun, hanya 12% dari total pinjaman aktif senilai $193 miliar yang dapat ditransfer sebagai token, sementara sisanya hanya dicatat di blockchain sebagai peningkatan operasional. Platform seperti Figure mendominasi pasar dengan model "nilai representatif" yang mencatat pinjaman di blockchain tanpa transfer token, sementara pemain seperti Maple fokus pada distribusi token yang dapat dipindahkan. Pergeseran menuju kredit swasta yang dapat didistribusikan menawarkan manfaat seperti likuiditas, transparansi, penyelesaian cepat, dan standardisasi, mengurangi ketergantungan pada intermediasi tradisional. Potensi pertumbuhan masih besar, mengingat tokenisasi baru mencakup kurang dari 2% dari total pasar kredit swasta senilai $1,6 triliun.

Ditulis oleh: Prathik Desai

Diterjemahkan oleh: Block Unicorn

Pendahuluan

Di platform tokenisasi aset dunia nyata (RWA), kredit pribadi sedang menjadi sorotan. Dalam setahun terakhir, tokenisasi kredit pribadi adalah kategori dengan pertumbuhan tercepat, dengan ukuran yang melonjak dari kurang dari $50.000 menjadi sekitar $2,4 miliar.

Jika mengecualikan stablecoin (yang saluran pembayarannya mencakup semua aktivitas on-chain), tokenisasi kredit pribadi menempati peringkat kedua setelah komoditas on-chain. Komoditas tokenisasi teratas termasuk mata uang berbasis emas dari Tether dan Paxos, serta token berbasis kapas, minyak kedelai, dan jagung dari Justoken. Ini tampaknya menjadi kategori serius, dengan peminjam nyata, arus kas, mekanisme underwriting, dan hasil, serta ketergantungan yang lebih rendah pada siklus pasar dibandingkan dengan komoditas.

Tapi ceritanya menjadi rumit ketika menggali lebih dalam.

$2,4 miliar kredit pribadi tokenisasi yang belum dilunasi ini hanya merupakan sebagian kecil dari total pinjaman yang belum dilunasi. Ini menunjukkan bahwa hanya sebagian aset yang benar-benar dapat dipegang dan ditransfer di on-chain dalam bentuk token.

Dalam artikel hari ini, saya akan meninjau realitas di balik angka tokenisasi kredit pribadi, dan apa arti angka-angka ini bagi masa depan kategori tersebut.

Mari kita langsung ke intinya.

Dua Wajah Tokenisasi Kredit Pribadi

Total pinjaman aktif di platform RWA.xyz sedikit di atas $19,3 miliar. Namun, hanya sekitar 12% dari aset ini yang dapat dipegang dan ditransfer dalam bentuk tokenisasi. Ini mencerminkan dua sisi tokenisasi kredit pribadi.

Satu sisi adalah tokenisasi kredit pribadi "perwakilan", di mana blockchain hanya menyediakan peningkatan operasional, dengan membangun buku besar pinjaman yang belum dilunasi di on-chain untuk mencatat pinjaman yang berasal dari pasar kredit pribadi tradisional. Sisi lainnya adalah peningkatan distribusi, di mana pasar yang digerakkan oleh blockchain berdampingan dengan pasar kredit pribadi tradisional (atau off-chain).

Yang pertama hanya digunakan untuk pencatatan dan rekonsiliasi, dan dicatat dalam buku besar publik. Sementara aset terdistribusi dapat ditransfer ke dompet untuk transfer.

Setelah kita memahami sistem klasifikasi ini, Anda tidak akan lagi bertanya apakah kredit pribadi sudah on-chain. Sebaliknya, Anda akan mengajukan pertanyaan yang lebih tajam: Berapa banyak aset kredit pribadi yang berasal dari blockchain? Jawaban atas pertanyaan ini mungkin bisa memberi kita beberapa pencerahan.

Jalur perkembangan tokenisasi kredit pribadi menggembirakan.

Hingga tahun lalu, hampir semua kredit pribadi yang ditokenisasi hanyalah peningkatan operasional. Pinjaman sudah ada, peminjam membayar tepat waktu, platform beroperasi normal, dan blockchain hanya mencatat aktivitas ini. Semua kredit pribadi yang ditokenisasi hanya dicatat di on-chain, tidak dapat dialihkan sebagai token. Dalam satu tahun, bagian yang dapat dialihkan di on-chain ini telah naik menjadi 12% dari total kredit pribadi yang dapat dilacak.

Ini menunjukkan pertumbuhan tokenisasi kredit pribadi sebagai produk on-chain yang dapat didistribusikan. Ini memungkinkan investor memegang saham dana, token pool, nota, atau eksposur investasi terstruktur dalam bentuk token.

Jika model terdistribusi ini terus berkembang, kredit pribadi tidak akan lagi seperti buku besar pinjaman, tetapi lebih seperti kelas aset on-chain yang dapat diinvestasikan. Perubahan ini akan mengubah keuntungan yang didapat pemberi pinjaman dari transaksi. Selain hasil, pemberi pinjaman juga akan mendapatkan alat dengan transparansi operasional yang lebih tinggi, kecepatan penyelesaian lebih cepat, dan cara penyimpanan yang lebih fleksibel. Peminjam akan mendapatkan pendanaan yang tidak bergantung pada saluran distribusi tunggal, yang mungkin sangat bermanfaat dalam lingkungan penghindaran risiko.

Tapi siapa yang akan mendorong pertumbuhan pasar kredit pribadi yang dapat didistribusikan?

Efek Figure

Saat ini, sebagian besar pinjaman yang belum dilunasi berasal dari platform tunggal, sementara bagian lain dari ekosistem membentuk ekor panjang.

Sejak Oktober 2022, Figure telah memonopoli pasar kredit pribadi tokenisasi, tetapi pangsa pasarnya telah turun dari lebih dari 90% pada Februari menjadi 73% saat ini.

Tapi yang lebih menarik adalah model kredit pribadi Figure.

Meskipun tokenisasi kredit pribadi saat ini melebihi $14 miliar, semua nilai dari pemimpin industri ini tercermin dalam nilai aset "perwakilan", sementara nilai terdistribusi adalah nol. Ini menunjukkan bahwa model Figure adalah pipa operasional yang mencatat pemberian pinjaman dan kepemilikan di blockchain Provenance.

Sementara itu, beberapa pemain yang lebih kecil mendorong distribusi tokenisasi kredit pribadi.

Figure dan Tradable memegang semua kredit pribadi tokenisasi mereka sebagai nilai perwakilan, sementara nilai Maple sepenuhnya didistribusikan melalui blockchain.

Dari perspektif makro, sebagian besar dari $19 miliar pinjaman on-chain yang aktif saat ini dicatat di blockchain. Namun tren beberapa bulan terakhir tidak dapat disangkal: semakin banyak kredit pribadi yang didistribusikan melalui blockchain. Mengingat potensi pertumbuhan besar tokenisasi kredit pribadi, tren ini hanya akan semakin intens.

Bahkan dengan ukuran $19 miliar, RWA saat ini hanya mencakup kurang dari 2% dari total pasar kredit pribadi sebesar $1,6 triliun.

Tapi mengapa kredit pribadi yang "dapat dipindahkan, bukan hanya dicatat" penting?

Kredit pribadi yang dapat dipindahkan menawarkan lebih dari sekadar likuiditas. Mendapatkan eksposur kredit pribadi di luar platform melalui token memberikan portabilitas, standardisasi, dan kecepatan distribusi yang lebih cepat.

Aset yang diperoleh melalui saluran kredit pribadi tradisional membuat pemegangnya terjebak dalam ekosistem platform tertentu. Ekosistem seperti itu memiliki jendela transfer terbatas, dan proses perdagangan pasar sekunder yang rumit. Selain itu, negosiasi pasar sekunder berjalan lambat dan terutama dipimpin oleh profesional. Ini membuat kekuatan infrastruktur pasar yang ada jauh lebih besar daripada kekuatan pemegang aset.

Token yang dapat didistribusikan dapat mengurangi gesekan ini dengan memungkinkan penyelesaian yang lebih cepat, perubahan kepemilikan yang lebih jelas, dan penyimpanan yang lebih sederhana.

Yang lebih penting, "dapat dipindahkan" adalah prasyarat untuk distribusi standar skala besar kredit pribadi, yang secara historis kurang dalam kredit pribadi. Dalam model tradisional, kredit pribadi muncul dalam bentuk dana, perusahaan pengembangan bisnis (BDC), dan obligasi pinjaman kolateral (CLO), masing-masing menambahkan banyak lapisan perantara dan biaya yang tidak transparan.

Distribusi on-chain menawarkan jalur yang berbeda: pembungkus yang dapat diprogram menegakkan kepatuhan (daftar putih), aturan arus kas, dan pengungkapan informasi pada tingkat instrumen, bukan melalui proses manual.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'tokenisasi kredit privat' dan mengapa kategori ini mengalami pertumbuhan pesat?

ATokenisasi kredit privat merujuk pada proses mengubah aset kredit privat tradisional (seperti pinjaman) menjadi token digital di blockchain. Kategori ini tumbuh pesat karena menawarkan peningkatan transparansi operasional, penyelesaian lebih cepat, fleksibilitas penyimpanan, dan potensi distribusi yang lebih luas, dengan nilai yang tercatat meningkat dari di bawah $50 juta menjadi sekitar $2,4 miliar dalam setahun.

QApa perbedaan antara kredit privat tokenisasi 'representatif' dan 'terdistribusi'?

AKredit privat tokenisasi 'representatif' menggunakan blockchain hanya sebagai buku besar untuk mencatat pinjaman yang berasal dari pasar kredit privat tradisional, tanpa kemampuan transfer token. Sementara itu, kredit privat 'terdistribusi' memungkinkan token untuk ditransfer ke dompet dan diperdagangkan, menawarkan peningkatan dalam portabilitas, likuiditas, dan distribusi.

QBagaimana peran Figure dalam pasar kredit privat tokenisasi, dan apa keunikan model mereka?

AFigure mendominasi pasar kredit privat tokenisasi dengan pangsa pasar sekitar 73%, meskipun turun dari lebih dari 90%. Model unik mereka berfokus pada peningkatan operasional dengan mencatat pinjaman dan kepemilikan di blockchain Provenance, tetapi semua nilainya bersifat 'representatif' dan tidak dapat didistribusikan sebagai token yang dapat ditransfer.

QMengapa kredit privat yang 'dapat dipindahkan' (bukan hanya dicatat) dianggap penting?

AKredit privat yang 'dapat dipindahkan' penting karena menawarkan portabilitas, standarisasi, dan kecepatan distribusi yang lebih baik. Ini mengurangi ketergantungan pada ekosistem platform tertentu, menyederhanakan proses kepemilikan dan penyimpanan, serta memungkinkan distribusi massal yang lebih efisien melalui pembungkus yang dapat diprogram untuk kepatuhan dan transparansi.

QApa potensi pertumbuhan masa depan untuk kredit privat tokenisasi?

APotensi pertumbuhan kredit privat tokenisasi sangat besar, karena saat ini hanya mewakili kurang dari 2% dari total pasar kredit privat senilai $1,6 triliun. Dengan tren menuju distribusi yang lebih terdesentralisasi dan manfaat yang ditawarkan oleh tokenisasi, kategori ini diperkirakan akan terus berkembang secara signifikan di masa depan.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit15m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit15m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报19m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报19m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手28m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手28m yang lalu

Trading

Spot
活动图片