Evolusi Kredit Pribadi di On-Chain: Dari Buku Besar ke Produk yang Dapat Diinvestasikan

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-18Terakhir diperbarui pada 2025-12-18

Abstrak

Kredit swasta yang ditokenisasi mengalami pertumbuhan pesat, dengan nilai sekitar $24 miliar, menjadikannya kategori aset tokenisasi yang berkembang paling cepat. Namun, hanya 12% dari total pinjaman aktif senilai $193 miliar yang dapat ditransfer sebagai token, sementara sisanya hanya dicatat di blockchain sebagai peningkatan operasional. Platform seperti Figure mendominasi pasar dengan model "nilai representatif" yang mencatat pinjaman di blockchain tanpa transfer token, sementara pemain seperti Maple fokus pada distribusi token yang dapat dipindahkan. Pergeseran menuju kredit swasta yang dapat didistribusikan menawarkan manfaat seperti likuiditas, transparansi, penyelesaian cepat, dan standardisasi, mengurangi ketergantungan pada intermediasi tradisional. Potensi pertumbuhan masih besar, mengingat tokenisasi baru mencakup kurang dari 2% dari total pasar kredit swasta senilai $1,6 triliun.

Ditulis oleh: Prathik Desai

Diterjemahkan oleh: Block Unicorn

Pendahuluan

Di platform tokenisasi aset dunia nyata (RWA), kredit pribadi sedang menjadi sorotan. Dalam setahun terakhir, tokenisasi kredit pribadi adalah kategori dengan pertumbuhan tercepat, dengan ukuran yang melonjak dari kurang dari $50.000 menjadi sekitar $2,4 miliar.

Jika mengecualikan stablecoin (yang saluran pembayarannya mencakup semua aktivitas on-chain), tokenisasi kredit pribadi menempati peringkat kedua setelah komoditas on-chain. Komoditas tokenisasi teratas termasuk mata uang berbasis emas dari Tether dan Paxos, serta token berbasis kapas, minyak kedelai, dan jagung dari Justoken. Ini tampaknya menjadi kategori serius, dengan peminjam nyata, arus kas, mekanisme underwriting, dan hasil, serta ketergantungan yang lebih rendah pada siklus pasar dibandingkan dengan komoditas.

Tapi ceritanya menjadi rumit ketika menggali lebih dalam.

$2,4 miliar kredit pribadi tokenisasi yang belum dilunasi ini hanya merupakan sebagian kecil dari total pinjaman yang belum dilunasi. Ini menunjukkan bahwa hanya sebagian aset yang benar-benar dapat dipegang dan ditransfer di on-chain dalam bentuk token.

Dalam artikel hari ini, saya akan meninjau realitas di balik angka tokenisasi kredit pribadi, dan apa arti angka-angka ini bagi masa depan kategori tersebut.

Mari kita langsung ke intinya.

Dua Wajah Tokenisasi Kredit Pribadi

Total pinjaman aktif di platform RWA.xyz sedikit di atas $19,3 miliar. Namun, hanya sekitar 12% dari aset ini yang dapat dipegang dan ditransfer dalam bentuk tokenisasi. Ini mencerminkan dua sisi tokenisasi kredit pribadi.

Satu sisi adalah tokenisasi kredit pribadi "perwakilan", di mana blockchain hanya menyediakan peningkatan operasional, dengan membangun buku besar pinjaman yang belum dilunasi di on-chain untuk mencatat pinjaman yang berasal dari pasar kredit pribadi tradisional. Sisi lainnya adalah peningkatan distribusi, di mana pasar yang digerakkan oleh blockchain berdampingan dengan pasar kredit pribadi tradisional (atau off-chain).

Yang pertama hanya digunakan untuk pencatatan dan rekonsiliasi, dan dicatat dalam buku besar publik. Sementara aset terdistribusi dapat ditransfer ke dompet untuk transfer.

Setelah kita memahami sistem klasifikasi ini, Anda tidak akan lagi bertanya apakah kredit pribadi sudah on-chain. Sebaliknya, Anda akan mengajukan pertanyaan yang lebih tajam: Berapa banyak aset kredit pribadi yang berasal dari blockchain? Jawaban atas pertanyaan ini mungkin bisa memberi kita beberapa pencerahan.

Jalur perkembangan tokenisasi kredit pribadi menggembirakan.

Hingga tahun lalu, hampir semua kredit pribadi yang ditokenisasi hanyalah peningkatan operasional. Pinjaman sudah ada, peminjam membayar tepat waktu, platform beroperasi normal, dan blockchain hanya mencatat aktivitas ini. Semua kredit pribadi yang ditokenisasi hanya dicatat di on-chain, tidak dapat dialihkan sebagai token. Dalam satu tahun, bagian yang dapat dialihkan di on-chain ini telah naik menjadi 12% dari total kredit pribadi yang dapat dilacak.

Ini menunjukkan pertumbuhan tokenisasi kredit pribadi sebagai produk on-chain yang dapat didistribusikan. Ini memungkinkan investor memegang saham dana, token pool, nota, atau eksposur investasi terstruktur dalam bentuk token.

Jika model terdistribusi ini terus berkembang, kredit pribadi tidak akan lagi seperti buku besar pinjaman, tetapi lebih seperti kelas aset on-chain yang dapat diinvestasikan. Perubahan ini akan mengubah keuntungan yang didapat pemberi pinjaman dari transaksi. Selain hasil, pemberi pinjaman juga akan mendapatkan alat dengan transparansi operasional yang lebih tinggi, kecepatan penyelesaian lebih cepat, dan cara penyimpanan yang lebih fleksibel. Peminjam akan mendapatkan pendanaan yang tidak bergantung pada saluran distribusi tunggal, yang mungkin sangat bermanfaat dalam lingkungan penghindaran risiko.

Tapi siapa yang akan mendorong pertumbuhan pasar kredit pribadi yang dapat didistribusikan?

Efek Figure

Saat ini, sebagian besar pinjaman yang belum dilunasi berasal dari platform tunggal, sementara bagian lain dari ekosistem membentuk ekor panjang.

Sejak Oktober 2022, Figure telah memonopoli pasar kredit pribadi tokenisasi, tetapi pangsa pasarnya telah turun dari lebih dari 90% pada Februari menjadi 73% saat ini.

Tapi yang lebih menarik adalah model kredit pribadi Figure.

Meskipun tokenisasi kredit pribadi saat ini melebihi $14 miliar, semua nilai dari pemimpin industri ini tercermin dalam nilai aset "perwakilan", sementara nilai terdistribusi adalah nol. Ini menunjukkan bahwa model Figure adalah pipa operasional yang mencatat pemberian pinjaman dan kepemilikan di blockchain Provenance.

Sementara itu, beberapa pemain yang lebih kecil mendorong distribusi tokenisasi kredit pribadi.

Figure dan Tradable memegang semua kredit pribadi tokenisasi mereka sebagai nilai perwakilan, sementara nilai Maple sepenuhnya didistribusikan melalui blockchain.

Dari perspektif makro, sebagian besar dari $19 miliar pinjaman on-chain yang aktif saat ini dicatat di blockchain. Namun tren beberapa bulan terakhir tidak dapat disangkal: semakin banyak kredit pribadi yang didistribusikan melalui blockchain. Mengingat potensi pertumbuhan besar tokenisasi kredit pribadi, tren ini hanya akan semakin intens.

Bahkan dengan ukuran $19 miliar, RWA saat ini hanya mencakup kurang dari 2% dari total pasar kredit pribadi sebesar $1,6 triliun.

Tapi mengapa kredit pribadi yang "dapat dipindahkan, bukan hanya dicatat" penting?

Kredit pribadi yang dapat dipindahkan menawarkan lebih dari sekadar likuiditas. Mendapatkan eksposur kredit pribadi di luar platform melalui token memberikan portabilitas, standardisasi, dan kecepatan distribusi yang lebih cepat.

Aset yang diperoleh melalui saluran kredit pribadi tradisional membuat pemegangnya terjebak dalam ekosistem platform tertentu. Ekosistem seperti itu memiliki jendela transfer terbatas, dan proses perdagangan pasar sekunder yang rumit. Selain itu, negosiasi pasar sekunder berjalan lambat dan terutama dipimpin oleh profesional. Ini membuat kekuatan infrastruktur pasar yang ada jauh lebih besar daripada kekuatan pemegang aset.

Token yang dapat didistribusikan dapat mengurangi gesekan ini dengan memungkinkan penyelesaian yang lebih cepat, perubahan kepemilikan yang lebih jelas, dan penyimpanan yang lebih sederhana.

Yang lebih penting, "dapat dipindahkan" adalah prasyarat untuk distribusi standar skala besar kredit pribadi, yang secara historis kurang dalam kredit pribadi. Dalam model tradisional, kredit pribadi muncul dalam bentuk dana, perusahaan pengembangan bisnis (BDC), dan obligasi pinjaman kolateral (CLO), masing-masing menambahkan banyak lapisan perantara dan biaya yang tidak transparan.

Distribusi on-chain menawarkan jalur yang berbeda: pembungkus yang dapat diprogram menegakkan kepatuhan (daftar putih), aturan arus kas, dan pengungkapan informasi pada tingkat instrumen, bukan melalui proses manual.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'tokenisasi kredit privat' dan mengapa kategori ini mengalami pertumbuhan pesat?

ATokenisasi kredit privat merujuk pada proses mengubah aset kredit privat tradisional (seperti pinjaman) menjadi token digital di blockchain. Kategori ini tumbuh pesat karena menawarkan peningkatan transparansi operasional, penyelesaian lebih cepat, fleksibilitas penyimpanan, dan potensi distribusi yang lebih luas, dengan nilai yang tercatat meningkat dari di bawah $50 juta menjadi sekitar $2,4 miliar dalam setahun.

QApa perbedaan antara kredit privat tokenisasi 'representatif' dan 'terdistribusi'?

AKredit privat tokenisasi 'representatif' menggunakan blockchain hanya sebagai buku besar untuk mencatat pinjaman yang berasal dari pasar kredit privat tradisional, tanpa kemampuan transfer token. Sementara itu, kredit privat 'terdistribusi' memungkinkan token untuk ditransfer ke dompet dan diperdagangkan, menawarkan peningkatan dalam portabilitas, likuiditas, dan distribusi.

QBagaimana peran Figure dalam pasar kredit privat tokenisasi, dan apa keunikan model mereka?

AFigure mendominasi pasar kredit privat tokenisasi dengan pangsa pasar sekitar 73%, meskipun turun dari lebih dari 90%. Model unik mereka berfokus pada peningkatan operasional dengan mencatat pinjaman dan kepemilikan di blockchain Provenance, tetapi semua nilainya bersifat 'representatif' dan tidak dapat didistribusikan sebagai token yang dapat ditransfer.

QMengapa kredit privat yang 'dapat dipindahkan' (bukan hanya dicatat) dianggap penting?

AKredit privat yang 'dapat dipindahkan' penting karena menawarkan portabilitas, standarisasi, dan kecepatan distribusi yang lebih baik. Ini mengurangi ketergantungan pada ekosistem platform tertentu, menyederhanakan proses kepemilikan dan penyimpanan, serta memungkinkan distribusi massal yang lebih efisien melalui pembungkus yang dapat diprogram untuk kepatuhan dan transparansi.

QApa potensi pertumbuhan masa depan untuk kredit privat tokenisasi?

APotensi pertumbuhan kredit privat tokenisasi sangat besar, karena saat ini hanya mewakili kurang dari 2% dari total pasar kredit privat senilai $1,6 triliun. Dengan tren menuju distribusi yang lebih terdesentralisasi dan manfaat yang ditawarkan oleh tokenisasi, kategori ini diperkirakan akan terus berkembang secara signifikan di masa depan.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit55m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit55m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit55m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit55m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit1j yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片