Evolusi Kredit Pribadi di On-Chain: Dari Buku Besar ke Produk yang Dapat Diinvestasikan

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-18Terakhir diperbarui pada 2025-12-18

Abstrak

Kredit swasta yang ditokenisasi mengalami pertumbuhan pesat, dengan nilai sekitar $24 miliar, menjadikannya kategori aset tokenisasi yang berkembang paling cepat. Namun, hanya 12% dari total pinjaman aktif senilai $193 miliar yang dapat ditransfer sebagai token, sementara sisanya hanya dicatat di blockchain sebagai peningkatan operasional. Platform seperti Figure mendominasi pasar dengan model "nilai representatif" yang mencatat pinjaman di blockchain tanpa transfer token, sementara pemain seperti Maple fokus pada distribusi token yang dapat dipindahkan. Pergeseran menuju kredit swasta yang dapat didistribusikan menawarkan manfaat seperti likuiditas, transparansi, penyelesaian cepat, dan standardisasi, mengurangi ketergantungan pada intermediasi tradisional. Potensi pertumbuhan masih besar, mengingat tokenisasi baru mencakup kurang dari 2% dari total pasar kredit swasta senilai $1,6 triliun.

Ditulis oleh: Prathik Desai

Diterjemahkan oleh: Block Unicorn

Pendahuluan

Di platform tokenisasi aset dunia nyata (RWA), kredit pribadi sedang menjadi sorotan. Dalam setahun terakhir, tokenisasi kredit pribadi adalah kategori dengan pertumbuhan tercepat, dengan ukuran yang melonjak dari kurang dari $50.000 menjadi sekitar $2,4 miliar.

Jika mengecualikan stablecoin (yang saluran pembayarannya mencakup semua aktivitas on-chain), tokenisasi kredit pribadi menempati peringkat kedua setelah komoditas on-chain. Komoditas tokenisasi teratas termasuk mata uang berbasis emas dari Tether dan Paxos, serta token berbasis kapas, minyak kedelai, dan jagung dari Justoken. Ini tampaknya menjadi kategori serius, dengan peminjam nyata, arus kas, mekanisme underwriting, dan hasil, serta ketergantungan yang lebih rendah pada siklus pasar dibandingkan dengan komoditas.

Tapi ceritanya menjadi rumit ketika menggali lebih dalam.

$2,4 miliar kredit pribadi tokenisasi yang belum dilunasi ini hanya merupakan sebagian kecil dari total pinjaman yang belum dilunasi. Ini menunjukkan bahwa hanya sebagian aset yang benar-benar dapat dipegang dan ditransfer di on-chain dalam bentuk token.

Dalam artikel hari ini, saya akan meninjau realitas di balik angka tokenisasi kredit pribadi, dan apa arti angka-angka ini bagi masa depan kategori tersebut.

Mari kita langsung ke intinya.

Dua Wajah Tokenisasi Kredit Pribadi

Total pinjaman aktif di platform RWA.xyz sedikit di atas $19,3 miliar. Namun, hanya sekitar 12% dari aset ini yang dapat dipegang dan ditransfer dalam bentuk tokenisasi. Ini mencerminkan dua sisi tokenisasi kredit pribadi.

Satu sisi adalah tokenisasi kredit pribadi "perwakilan", di mana blockchain hanya menyediakan peningkatan operasional, dengan membangun buku besar pinjaman yang belum dilunasi di on-chain untuk mencatat pinjaman yang berasal dari pasar kredit pribadi tradisional. Sisi lainnya adalah peningkatan distribusi, di mana pasar yang digerakkan oleh blockchain berdampingan dengan pasar kredit pribadi tradisional (atau off-chain).

Yang pertama hanya digunakan untuk pencatatan dan rekonsiliasi, dan dicatat dalam buku besar publik. Sementara aset terdistribusi dapat ditransfer ke dompet untuk transfer.

Setelah kita memahami sistem klasifikasi ini, Anda tidak akan lagi bertanya apakah kredit pribadi sudah on-chain. Sebaliknya, Anda akan mengajukan pertanyaan yang lebih tajam: Berapa banyak aset kredit pribadi yang berasal dari blockchain? Jawaban atas pertanyaan ini mungkin bisa memberi kita beberapa pencerahan.

Jalur perkembangan tokenisasi kredit pribadi menggembirakan.

Hingga tahun lalu, hampir semua kredit pribadi yang ditokenisasi hanyalah peningkatan operasional. Pinjaman sudah ada, peminjam membayar tepat waktu, platform beroperasi normal, dan blockchain hanya mencatat aktivitas ini. Semua kredit pribadi yang ditokenisasi hanya dicatat di on-chain, tidak dapat dialihkan sebagai token. Dalam satu tahun, bagian yang dapat dialihkan di on-chain ini telah naik menjadi 12% dari total kredit pribadi yang dapat dilacak.

Ini menunjukkan pertumbuhan tokenisasi kredit pribadi sebagai produk on-chain yang dapat didistribusikan. Ini memungkinkan investor memegang saham dana, token pool, nota, atau eksposur investasi terstruktur dalam bentuk token.

Jika model terdistribusi ini terus berkembang, kredit pribadi tidak akan lagi seperti buku besar pinjaman, tetapi lebih seperti kelas aset on-chain yang dapat diinvestasikan. Perubahan ini akan mengubah keuntungan yang didapat pemberi pinjaman dari transaksi. Selain hasil, pemberi pinjaman juga akan mendapatkan alat dengan transparansi operasional yang lebih tinggi, kecepatan penyelesaian lebih cepat, dan cara penyimpanan yang lebih fleksibel. Peminjam akan mendapatkan pendanaan yang tidak bergantung pada saluran distribusi tunggal, yang mungkin sangat bermanfaat dalam lingkungan penghindaran risiko.

Tapi siapa yang akan mendorong pertumbuhan pasar kredit pribadi yang dapat didistribusikan?

Efek Figure

Saat ini, sebagian besar pinjaman yang belum dilunasi berasal dari platform tunggal, sementara bagian lain dari ekosistem membentuk ekor panjang.

Sejak Oktober 2022, Figure telah memonopoli pasar kredit pribadi tokenisasi, tetapi pangsa pasarnya telah turun dari lebih dari 90% pada Februari menjadi 73% saat ini.

Tapi yang lebih menarik adalah model kredit pribadi Figure.

Meskipun tokenisasi kredit pribadi saat ini melebihi $14 miliar, semua nilai dari pemimpin industri ini tercermin dalam nilai aset "perwakilan", sementara nilai terdistribusi adalah nol. Ini menunjukkan bahwa model Figure adalah pipa operasional yang mencatat pemberian pinjaman dan kepemilikan di blockchain Provenance.

Sementara itu, beberapa pemain yang lebih kecil mendorong distribusi tokenisasi kredit pribadi.

Figure dan Tradable memegang semua kredit pribadi tokenisasi mereka sebagai nilai perwakilan, sementara nilai Maple sepenuhnya didistribusikan melalui blockchain.

Dari perspektif makro, sebagian besar dari $19 miliar pinjaman on-chain yang aktif saat ini dicatat di blockchain. Namun tren beberapa bulan terakhir tidak dapat disangkal: semakin banyak kredit pribadi yang didistribusikan melalui blockchain. Mengingat potensi pertumbuhan besar tokenisasi kredit pribadi, tren ini hanya akan semakin intens.

Bahkan dengan ukuran $19 miliar, RWA saat ini hanya mencakup kurang dari 2% dari total pasar kredit pribadi sebesar $1,6 triliun.

Tapi mengapa kredit pribadi yang "dapat dipindahkan, bukan hanya dicatat" penting?

Kredit pribadi yang dapat dipindahkan menawarkan lebih dari sekadar likuiditas. Mendapatkan eksposur kredit pribadi di luar platform melalui token memberikan portabilitas, standardisasi, dan kecepatan distribusi yang lebih cepat.

Aset yang diperoleh melalui saluran kredit pribadi tradisional membuat pemegangnya terjebak dalam ekosistem platform tertentu. Ekosistem seperti itu memiliki jendela transfer terbatas, dan proses perdagangan pasar sekunder yang rumit. Selain itu, negosiasi pasar sekunder berjalan lambat dan terutama dipimpin oleh profesional. Ini membuat kekuatan infrastruktur pasar yang ada jauh lebih besar daripada kekuatan pemegang aset.

Token yang dapat didistribusikan dapat mengurangi gesekan ini dengan memungkinkan penyelesaian yang lebih cepat, perubahan kepemilikan yang lebih jelas, dan penyimpanan yang lebih sederhana.

Yang lebih penting, "dapat dipindahkan" adalah prasyarat untuk distribusi standar skala besar kredit pribadi, yang secara historis kurang dalam kredit pribadi. Dalam model tradisional, kredit pribadi muncul dalam bentuk dana, perusahaan pengembangan bisnis (BDC), dan obligasi pinjaman kolateral (CLO), masing-masing menambahkan banyak lapisan perantara dan biaya yang tidak transparan.

Distribusi on-chain menawarkan jalur yang berbeda: pembungkus yang dapat diprogram menegakkan kepatuhan (daftar putih), aturan arus kas, dan pengungkapan informasi pada tingkat instrumen, bukan melalui proses manual.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'tokenisasi kredit privat' dan mengapa kategori ini mengalami pertumbuhan pesat?

ATokenisasi kredit privat merujuk pada proses mengubah aset kredit privat tradisional (seperti pinjaman) menjadi token digital di blockchain. Kategori ini tumbuh pesat karena menawarkan peningkatan transparansi operasional, penyelesaian lebih cepat, fleksibilitas penyimpanan, dan potensi distribusi yang lebih luas, dengan nilai yang tercatat meningkat dari di bawah $50 juta menjadi sekitar $2,4 miliar dalam setahun.

QApa perbedaan antara kredit privat tokenisasi 'representatif' dan 'terdistribusi'?

AKredit privat tokenisasi 'representatif' menggunakan blockchain hanya sebagai buku besar untuk mencatat pinjaman yang berasal dari pasar kredit privat tradisional, tanpa kemampuan transfer token. Sementara itu, kredit privat 'terdistribusi' memungkinkan token untuk ditransfer ke dompet dan diperdagangkan, menawarkan peningkatan dalam portabilitas, likuiditas, dan distribusi.

QBagaimana peran Figure dalam pasar kredit privat tokenisasi, dan apa keunikan model mereka?

AFigure mendominasi pasar kredit privat tokenisasi dengan pangsa pasar sekitar 73%, meskipun turun dari lebih dari 90%. Model unik mereka berfokus pada peningkatan operasional dengan mencatat pinjaman dan kepemilikan di blockchain Provenance, tetapi semua nilainya bersifat 'representatif' dan tidak dapat didistribusikan sebagai token yang dapat ditransfer.

QMengapa kredit privat yang 'dapat dipindahkan' (bukan hanya dicatat) dianggap penting?

AKredit privat yang 'dapat dipindahkan' penting karena menawarkan portabilitas, standarisasi, dan kecepatan distribusi yang lebih baik. Ini mengurangi ketergantungan pada ekosistem platform tertentu, menyederhanakan proses kepemilikan dan penyimpanan, serta memungkinkan distribusi massal yang lebih efisien melalui pembungkus yang dapat diprogram untuk kepatuhan dan transparansi.

QApa potensi pertumbuhan masa depan untuk kredit privat tokenisasi?

APotensi pertumbuhan kredit privat tokenisasi sangat besar, karena saat ini hanya mewakili kurang dari 2% dari total pasar kredit privat senilai $1,6 triliun. Dengan tren menuju distribusi yang lebih terdesentralisasi dan manfaat yang ditawarkan oleh tokenisasi, kategori ini diperkirakan akan terus berkembang secara signifikan di masa depan.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit44m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit44m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit58m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit58m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片