Evolusi Kredit Pribadi di On-Chain: Dari Buku Besar ke Produk yang Dapat Diinvestasikan

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-18Terakhir diperbarui pada 2025-12-18

Abstrak

Kredit swasta yang ditokenisasi mengalami pertumbuhan pesat, dengan nilai sekitar $24 miliar, menjadikannya kategori aset tokenisasi yang berkembang paling cepat. Namun, hanya 12% dari total pinjaman aktif senilai $193 miliar yang dapat ditransfer sebagai token, sementara sisanya hanya dicatat di blockchain sebagai peningkatan operasional. Platform seperti Figure mendominasi pasar dengan model "nilai representatif" yang mencatat pinjaman di blockchain tanpa transfer token, sementara pemain seperti Maple fokus pada distribusi token yang dapat dipindahkan. Pergeseran menuju kredit swasta yang dapat didistribusikan menawarkan manfaat seperti likuiditas, transparansi, penyelesaian cepat, dan standardisasi, mengurangi ketergantungan pada intermediasi tradisional. Potensi pertumbuhan masih besar, mengingat tokenisasi baru mencakup kurang dari 2% dari total pasar kredit swasta senilai $1,6 triliun.

Ditulis oleh: Prathik Desai

Diterjemahkan oleh: Block Unicorn

Pendahuluan

Di platform tokenisasi aset dunia nyata (RWA), kredit pribadi sedang menjadi sorotan. Dalam setahun terakhir, tokenisasi kredit pribadi adalah kategori dengan pertumbuhan tercepat, dengan ukuran yang melonjak dari kurang dari $50.000 menjadi sekitar $2,4 miliar.

Jika mengecualikan stablecoin (yang saluran pembayarannya mencakup semua aktivitas on-chain), tokenisasi kredit pribadi menempati peringkat kedua setelah komoditas on-chain. Komoditas tokenisasi teratas termasuk mata uang berbasis emas dari Tether dan Paxos, serta token berbasis kapas, minyak kedelai, dan jagung dari Justoken. Ini tampaknya menjadi kategori serius, dengan peminjam nyata, arus kas, mekanisme underwriting, dan hasil, serta ketergantungan yang lebih rendah pada siklus pasar dibandingkan dengan komoditas.

Tapi ceritanya menjadi rumit ketika menggali lebih dalam.

$2,4 miliar kredit pribadi tokenisasi yang belum dilunasi ini hanya merupakan sebagian kecil dari total pinjaman yang belum dilunasi. Ini menunjukkan bahwa hanya sebagian aset yang benar-benar dapat dipegang dan ditransfer di on-chain dalam bentuk token.

Dalam artikel hari ini, saya akan meninjau realitas di balik angka tokenisasi kredit pribadi, dan apa arti angka-angka ini bagi masa depan kategori tersebut.

Mari kita langsung ke intinya.

Dua Wajah Tokenisasi Kredit Pribadi

Total pinjaman aktif di platform RWA.xyz sedikit di atas $19,3 miliar. Namun, hanya sekitar 12% dari aset ini yang dapat dipegang dan ditransfer dalam bentuk tokenisasi. Ini mencerminkan dua sisi tokenisasi kredit pribadi.

Satu sisi adalah tokenisasi kredit pribadi "perwakilan", di mana blockchain hanya menyediakan peningkatan operasional, dengan membangun buku besar pinjaman yang belum dilunasi di on-chain untuk mencatat pinjaman yang berasal dari pasar kredit pribadi tradisional. Sisi lainnya adalah peningkatan distribusi, di mana pasar yang digerakkan oleh blockchain berdampingan dengan pasar kredit pribadi tradisional (atau off-chain).

Yang pertama hanya digunakan untuk pencatatan dan rekonsiliasi, dan dicatat dalam buku besar publik. Sementara aset terdistribusi dapat ditransfer ke dompet untuk transfer.

Setelah kita memahami sistem klasifikasi ini, Anda tidak akan lagi bertanya apakah kredit pribadi sudah on-chain. Sebaliknya, Anda akan mengajukan pertanyaan yang lebih tajam: Berapa banyak aset kredit pribadi yang berasal dari blockchain? Jawaban atas pertanyaan ini mungkin bisa memberi kita beberapa pencerahan.

Jalur perkembangan tokenisasi kredit pribadi menggembirakan.

Hingga tahun lalu, hampir semua kredit pribadi yang ditokenisasi hanyalah peningkatan operasional. Pinjaman sudah ada, peminjam membayar tepat waktu, platform beroperasi normal, dan blockchain hanya mencatat aktivitas ini. Semua kredit pribadi yang ditokenisasi hanya dicatat di on-chain, tidak dapat dialihkan sebagai token. Dalam satu tahun, bagian yang dapat dialihkan di on-chain ini telah naik menjadi 12% dari total kredit pribadi yang dapat dilacak.

Ini menunjukkan pertumbuhan tokenisasi kredit pribadi sebagai produk on-chain yang dapat didistribusikan. Ini memungkinkan investor memegang saham dana, token pool, nota, atau eksposur investasi terstruktur dalam bentuk token.

Jika model terdistribusi ini terus berkembang, kredit pribadi tidak akan lagi seperti buku besar pinjaman, tetapi lebih seperti kelas aset on-chain yang dapat diinvestasikan. Perubahan ini akan mengubah keuntungan yang didapat pemberi pinjaman dari transaksi. Selain hasil, pemberi pinjaman juga akan mendapatkan alat dengan transparansi operasional yang lebih tinggi, kecepatan penyelesaian lebih cepat, dan cara penyimpanan yang lebih fleksibel. Peminjam akan mendapatkan pendanaan yang tidak bergantung pada saluran distribusi tunggal, yang mungkin sangat bermanfaat dalam lingkungan penghindaran risiko.

Tapi siapa yang akan mendorong pertumbuhan pasar kredit pribadi yang dapat didistribusikan?

Efek Figure

Saat ini, sebagian besar pinjaman yang belum dilunasi berasal dari platform tunggal, sementara bagian lain dari ekosistem membentuk ekor panjang.

Sejak Oktober 2022, Figure telah memonopoli pasar kredit pribadi tokenisasi, tetapi pangsa pasarnya telah turun dari lebih dari 90% pada Februari menjadi 73% saat ini.

Tapi yang lebih menarik adalah model kredit pribadi Figure.

Meskipun tokenisasi kredit pribadi saat ini melebihi $14 miliar, semua nilai dari pemimpin industri ini tercermin dalam nilai aset "perwakilan", sementara nilai terdistribusi adalah nol. Ini menunjukkan bahwa model Figure adalah pipa operasional yang mencatat pemberian pinjaman dan kepemilikan di blockchain Provenance.

Sementara itu, beberapa pemain yang lebih kecil mendorong distribusi tokenisasi kredit pribadi.

Figure dan Tradable memegang semua kredit pribadi tokenisasi mereka sebagai nilai perwakilan, sementara nilai Maple sepenuhnya didistribusikan melalui blockchain.

Dari perspektif makro, sebagian besar dari $19 miliar pinjaman on-chain yang aktif saat ini dicatat di blockchain. Namun tren beberapa bulan terakhir tidak dapat disangkal: semakin banyak kredit pribadi yang didistribusikan melalui blockchain. Mengingat potensi pertumbuhan besar tokenisasi kredit pribadi, tren ini hanya akan semakin intens.

Bahkan dengan ukuran $19 miliar, RWA saat ini hanya mencakup kurang dari 2% dari total pasar kredit pribadi sebesar $1,6 triliun.

Tapi mengapa kredit pribadi yang "dapat dipindahkan, bukan hanya dicatat" penting?

Kredit pribadi yang dapat dipindahkan menawarkan lebih dari sekadar likuiditas. Mendapatkan eksposur kredit pribadi di luar platform melalui token memberikan portabilitas, standardisasi, dan kecepatan distribusi yang lebih cepat.

Aset yang diperoleh melalui saluran kredit pribadi tradisional membuat pemegangnya terjebak dalam ekosistem platform tertentu. Ekosistem seperti itu memiliki jendela transfer terbatas, dan proses perdagangan pasar sekunder yang rumit. Selain itu, negosiasi pasar sekunder berjalan lambat dan terutama dipimpin oleh profesional. Ini membuat kekuatan infrastruktur pasar yang ada jauh lebih besar daripada kekuatan pemegang aset.

Token yang dapat didistribusikan dapat mengurangi gesekan ini dengan memungkinkan penyelesaian yang lebih cepat, perubahan kepemilikan yang lebih jelas, dan penyimpanan yang lebih sederhana.

Yang lebih penting, "dapat dipindahkan" adalah prasyarat untuk distribusi standar skala besar kredit pribadi, yang secara historis kurang dalam kredit pribadi. Dalam model tradisional, kredit pribadi muncul dalam bentuk dana, perusahaan pengembangan bisnis (BDC), dan obligasi pinjaman kolateral (CLO), masing-masing menambahkan banyak lapisan perantara dan biaya yang tidak transparan.

Distribusi on-chain menawarkan jalur yang berbeda: pembungkus yang dapat diprogram menegakkan kepatuhan (daftar putih), aturan arus kas, dan pengungkapan informasi pada tingkat instrumen, bukan melalui proses manual.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'tokenisasi kredit privat' dan mengapa kategori ini mengalami pertumbuhan pesat?

ATokenisasi kredit privat merujuk pada proses mengubah aset kredit privat tradisional (seperti pinjaman) menjadi token digital di blockchain. Kategori ini tumbuh pesat karena menawarkan peningkatan transparansi operasional, penyelesaian lebih cepat, fleksibilitas penyimpanan, dan potensi distribusi yang lebih luas, dengan nilai yang tercatat meningkat dari di bawah $50 juta menjadi sekitar $2,4 miliar dalam setahun.

QApa perbedaan antara kredit privat tokenisasi 'representatif' dan 'terdistribusi'?

AKredit privat tokenisasi 'representatif' menggunakan blockchain hanya sebagai buku besar untuk mencatat pinjaman yang berasal dari pasar kredit privat tradisional, tanpa kemampuan transfer token. Sementara itu, kredit privat 'terdistribusi' memungkinkan token untuk ditransfer ke dompet dan diperdagangkan, menawarkan peningkatan dalam portabilitas, likuiditas, dan distribusi.

QBagaimana peran Figure dalam pasar kredit privat tokenisasi, dan apa keunikan model mereka?

AFigure mendominasi pasar kredit privat tokenisasi dengan pangsa pasar sekitar 73%, meskipun turun dari lebih dari 90%. Model unik mereka berfokus pada peningkatan operasional dengan mencatat pinjaman dan kepemilikan di blockchain Provenance, tetapi semua nilainya bersifat 'representatif' dan tidak dapat didistribusikan sebagai token yang dapat ditransfer.

QMengapa kredit privat yang 'dapat dipindahkan' (bukan hanya dicatat) dianggap penting?

AKredit privat yang 'dapat dipindahkan' penting karena menawarkan portabilitas, standarisasi, dan kecepatan distribusi yang lebih baik. Ini mengurangi ketergantungan pada ekosistem platform tertentu, menyederhanakan proses kepemilikan dan penyimpanan, serta memungkinkan distribusi massal yang lebih efisien melalui pembungkus yang dapat diprogram untuk kepatuhan dan transparansi.

QApa potensi pertumbuhan masa depan untuk kredit privat tokenisasi?

APotensi pertumbuhan kredit privat tokenisasi sangat besar, karena saat ini hanya mewakili kurang dari 2% dari total pasar kredit privat senilai $1,6 triliun. Dengan tren menuju distribusi yang lebih terdesentralisasi dan manfaat yang ditawarkan oleh tokenisasi, kategori ini diperkirakan akan terus berkembang secara signifikan di masa depan.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片