Pembayaran Generasi Berikutnya, Bukan di Lapisan Pembayaran

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-05-10Terakhir diperbarui pada 2026-05-10

Abstrak

Artikel ini membahas bahwa inovasi pembayaran sebenarnya didorong oleh skenario ekonomi baru, bukan dari optimasi internal sistem pembayaran itu sendiri. Penulis berpendapat bahwa ekonomi *Agent* AI adalah skenario baru tersebut, dan *Know Your Agent* (KYA) adalah lapisan infrastruktur dasar yang tumbuh untuk mendukungnya, bukan sekadar peningkatan pada sistem pembayaran yang ada. Stripe, dengan investasinya dalam protokol identitas (*Agentic Commerce Protocol*), token otorisasi, infrastruktur stablecoin, dan dompet tertanam, dipandang sedang membangun fondasi ekonomi untuk *Agent* AI. KYA mencakup lima lapisan: identitas, ruang lingkup otorisasi, tanda tangan intensi, audit rantai tanggung jawab, dan peringkat kredit. Hanya dua di antaranya yang langsung terkait dengan pembayaran. Di era *Agent*, keputusan transaksi bergeser dari saat checkout ke pertanyaan yang lebih awal tentang identitas dan niat. Tantangan utamanya adalah menelusuri tanggung jawab dalam rantai keputusan yang terdistribusi dan berbentuk jaringan. KYA bertujuan membuat jejak ini dapat diverifikasi, meski tanggung jawab hukum akhirnya tetap ada pada manusia. Kesimpulannya, bentuk pembayaran generasi berikutnya tidak akan dirancang di lapisan pembayaran, tetapi akan muncul dari skenario ekonomi baru setelah infrastruktur KYA terbangun.

Penulis: IreneDu

Ini adalah bagian ke-2.5 dari Serial Analisis Strategi AI Stripe.

Serial ini bermula karena pada 30 April, Stripe Sessions 2026 merilis 288 produk. Saya mengamati bahwa Stripe sedang berusaha menjadi infrastruktur ekonomi untuk era AI Agent.

Bagian pertama, Stripe Bukan Perusahaan Pembayaran, mencoba menjawab “mengapa Stripe” – gennya menentukan bahwa ia bisa melakukan hal ini.

Bagian kedua, KYC Sudah Mati, Ekonomi Agent Sedang Menulis Ulang Dasar Regulasi Keuangan, saya ingin membedah masa depan yang dipertaruhkan Stripe – seperti apa sebenarnya Ekonomi Agent itu, dan mengapa infrastruktur pembayaran tradisional akan gagal total di hadapannya.

Tapi saat menulis bagian kedua, saya mendapat komentar dari seorang rekan:

Saya sepenuhnya setuju dengan paragraf pertama. AB 316, atau hukum negara berdaulat mana pun, dalam jangka pendek tidak akan mengakui “Agent sebagai subjek hukum” – terdakwa akhirnya tetaplah seseorang yang konkret. Know Your Agent tidak bisa dan tidak akan mengubah ini.

Tapi untuk paragraf kedua – “satu-satunya yang berubah adalah efisiensi pembayaran dan kliring” – saya punya pendapat berbeda. Masalahnya bukan pada kesimpulannya, tapi pada kerangka kerja yang diasumsikan secara default: ia melihat KYA sebagai peningkatan sistem pembayaran yang ada.

Inilah yang menurut saya layak ditulis satu bagian lagi untuk didiskusikan.

Mari kembali ke ingatan otot mantan praktisi pembayaran:

Bentuk pembayaran didorong oleh skenario, bukan dirancang dari dalam sistem pembayaran.

Setiap lompatan signifikan dalam pembayaran – internet banking, dompet seluler, scan QR – bukan terjadi karena ada yang membuat produk lebih baik di lapisan pembayaran, tapi karena muncul skenario transaksi baru yang meruntuhkan asumsi dasar sistem pembayaran lama.

Bentuk pembayaran baru “tumbuh” dari infrastruktur yang dibutuhkan oleh skenario tersebut, bukan “dioptimalkan” keluar.

Saya pernah bekerja di Ant Group untuk inovasi pembayaran. Di platform yang pernah menciptakan “Pembayaran Cepat”, “Pembayaran Seluler”, dan “Pembayaran QR” sebagai pemimpin mutlak industri, kesenangan dan penderitaan terbesar adalah memikirkan: Apa bentuk pembayaran generasi berikutnya?

Kami membuat pembayaran jam tangan (dan verifikasi detak jantung untuk menggantikan scan wajah), pembayaran NFC (teknologi awal ‘sentuh-sentuh’), merancang dan menulis beberapa protokol pembayaran “generasi berikutnya”, dan bahkan mencoba meyakinkan atasan untuk mendukung eksplorasi pembayaran metaverse.

Sebagian besar proyek ini tidak berhasil.

Melihat ke belakang, alasannya sama: kami mencoba mendefinisikan pembayaran baru di lapisan pembayaran, tetapi skenario yang mendorong perubahan itu belum tiba – skenario belum tiba, infrastruktur yang dibutuhkan skenario itu tidak mungkin tumbuh, desain secerdas apa pun di lapisan pembayaran tidak akan bisa menangkapnya.

Ekonomi Agent adalah skenario baru yang dulu saya tunggu-tunggu itu.

KYA adalah lapisan infrastruktur yang sedang tumbuh itu.

KYA bukan produk lapisan pembayaran, ia adalah lapisan infrastruktur untuk Ekonomi Agent.

Lima lapisan KYA yang saya definisikan di bagian sebelumnya – Identitas Agent, Lingkup Otorisasi, Tanda Tangan Maksud, Audit Rantai Tanggung Jawab, Peringkat Kredit – hanya dua (lingkup otorisasi dan audit rantai tanggung jawab) yang berada di jalur pembayaran. Tiga lainnya (identitas, maksud, kredit) sama sekali tidak ada di dalam pembayaran.

  • Lapisan identitas melayani semua skenario yang memerlukan identifikasi Agent: pemanggilan lintas platform, pendaftaran regulasi, audit internal perusahaan – pembayaran hanyalah salah satunya.
  • Lapisan maksud melayani masalah alignment AI yang lebih besar – pembayaran hanyalah salah satu dari banyak skenario verifikasinya.
  • Lapisan kredit melayani sistem apa pun yang perlu memberikan izin dan kuota kepada Agent – pembayaran juga hanya salah satu penggunanya.

Jadi, penilaian rekan itu, “satu-satunya yang berubah adalah efisiensi pembayaran dan kliring”, diterjemahkan ke dalam bahasa infrastruktur menjadi: menganggap KYA sebagai subsistem pembayaran.

Penilaian saya justru sebaliknya: pembayaran adalah subsistem dari KYA.

Pembalikan ini adalah inti yang akan dibahas di bagian ini.

Langkah investasi Stripe sebagai perusahaan di garis depan industri, kebetulan menjadi bukti empirisnya.

Istilah yang digunakan Patrick Collison di Sessions 2026 bukan “AI payments”, melainkan “economic infrastructure for AI” (infrastruktur ekonomi untuk AI). Ini bukan bahasa pemasaran, melainkan pilihan posisioning. Ini menunjukkan Stripe tidak berniat mengunci diri dalam identitas “perusahaan pembayaran”; ia bertaruh menjadi fondasi untuk Ekonomi Agent.

Secara spesifik dalam tata letak produk:

Agentic Commerce Protocol (ACP) yang dibangun bersama oleh Stripe dan OpenAI, sekarang digunakan oleh Microsoft Copilot, Meta, dan Google Gemini yang bergabung April tahun ini – ini pada dasarnya adalah protokol identitas dan sesi, bukan protokol pembayaran.

Shared Payment Token yang memisahkan Agent dari nomor kartu asli, melakukan hal di lapisan otorisasi, bukan kliring.

Akuisisi Stripe terhadap Bridge untuk infrastruktur stablecoin, Privy untuk kemampuan dompet tertanam, dan pembangunan blockchain Tempo sendiri sebagai saluran penyelesaian – seluruh rangkaian ini tidak berada dalam kerangka “pengoptimalan efisiensi pembayaran”.

Portofolio investasi seperti ini hanya masuk akal di bawah penilaian bahwa “KYA adalah lapisan infrastruktur”. Jika Ekonomi Agent hanya masalah efisiensi pembayaran, Stripe tidak perlu membuat stablecoin, dompet tertanam, atau L1 sendiri. Yang dilakukannya adalah menduduki posisi di setiap lapisan kelima KYA tersebut.

Beberapa angka yang diberikan oleh Kepala Data Stripe, Emily Glassberg Sands, dalam wawancara Every bulan April lalu, dari sisi lain membuktikan hal yang sama: satu klien AI besar dicegat 250 ribu kali percobaan gratis curang setiap minggu; dia melihat perusahaan AI yang membakar $25 daya komputasi per percobaan gratis, dengan tingkat konversi 4%, berarti merugi $625 untuk mengembangkan satu pengguna berbayar; penyalahgunaan percobaan gratis secara keseluruhan meningkat 4 kali lipat dalam enam bulan terakhir.

Angka-angka ini bersama-sama menunjukkan satu hal: dalam ekonomi AI, keputusan yang benar-benar menentukan apakah suatu transaksi bisa terjadi dan layak dilakukan, tidak lagi terjadi pada saat checkout – ia terjadi lebih hulu pada pertanyaan “ini siapa, ingin melakukan apa, layak diberikan sumber daya atau tidak”. Inilah sebabnya Stripe memindahkan kontrol risiko Radar dari “saat transaksi” ke “siklus hidup pengguna penuh”: bukan membuat kontrol risiko lama lebih cepat, tetapi mengganti pertanyaan yang diperhatikan kontrol risiko dari “apakah pembayaran ini bermasalah” menjadi “apakah keseluruhan perilaku pengguna/Agent ini bermasalah”. Yang pertama adalah masalah lapisan pembayaran, yang kedua milik lapisan KYA ini.

Kembali ke pertanyaan rekan itu: pada akhirnya tanggung jawab jatuh ke siapa?

Dia benar – subjek hukum akhirnya tetaplah seseorang. Hal ini sudah ditetapkan secara hukum oleh AB 316.

Tapi justru inilah masalah nyata yang harus diselesaikan KYA: ketika rantai tanggung jawab menjadi terdistribusi, menemukan “pada bagian mana dari orang mana yang konkret” itu sendiri adalah sesuatu yang tidak perlu dilakukan di era KYC, tetapi harus dilakukan di era KYA.

Di era KYC, rantai tanggung jawab bersifat linear (pengguna → pembayaran/bank → merchant). Satu transaksi bermasalah, secara intuitif Anda tahu harus menghubungi siapa.

Di era KYA, rantai tanggung jawab bersifat jaring (pengguna → platform Agent → penyedia model → protokol pembayaran → bank → merchant, di tengah mungkin memanggil Agent lain). Meskipun hukum mengatakan “cari orang, bukan Agent”, Anda tetap tidak tahu harus mencari orang mana – karena tanggung jawab sudah terdistribusi di antara 5–7 entitas.

KYA tidak bisa mengubah kepemilikan akhir menurut hukum. Tapi ia bisa, dalam rantai berbentuk jaring, menggunakan kriptografi untuk mengukuhkan peran dan tindakan setiap entitas – siapa yang mengotorisasi apa, siapa yang mengeksekusi apa, siapa yang menyelesaikan apa, siapa yang memenuhi apa. Mengubah “tidak bisa menemukan bukti” menjadi “bisa menemukan bukti”; mengubah “bagian mana yang bermasalah tidak bisa diverifikasi” menjadi “bisa diverifikasi”.

Ini bukan peningkatan efisiensi pembayaran.

Ini adalah pertama kalinya kemampuan penelusuran tanggung jawab bisa terjadi dalam jaringan Agent.

Jadi, pernyataan “satu-satunya yang berubah adalah efisiensi pembayaran dan kliring” ini, menurut saya, membalikkan infrastruktur dan fungsi.

Apa yang sebenarnya terjadi adalah:

  • Karena munculnya pelaku ekonomi baru (Agent), satu lapisan infrastruktur baru (KYA) terpaksa tumbuh;
  • Lapisan infrastruktur ini mendefinisikan ulang “siapa di seberang, bisa melakukan apa, jika salah cari siapa”; di atas lapisan infrastruktur ini, pembayaran akan mengorganisir dirinya kembali dalam bentuk yang saat ini belum bisa kita lihat sepenuhnya.

Apa sebenarnya bentuk pembayaran generasi berikutnya? Yang belum jelas, justru adalah spesies baru yang coba didefinisikan Stripe.

Tapi di dunia yang penuh ketidakpastian, ada satu hal yang saya yakini – ia tidak akan dirancang di lapisan pembayaran.

Ia akan tumbuh dari skenario, setelah lapisan infrastruktur KYA ini terbangun.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut penulis, apa yang mendorong transformasi sejati dalam sistem pembayaran?

AMenurut penulis, transformasi sejati dalam sistem pembayaran didorong oleh munculnya skenario transaksi baru yang merusak asumsi dasar sistem pembayaran yang ada. Bentuk pembayaran baru 'tumbuh' dari infrastruktur yang dibutuhkan oleh skenario tersebut, bukan dioptimalkan dari dalam lapisan pembayaran itu sendiri.

QApa perbedaan mendasar antara perspektif penulis dan rekan sejawatnya tentang KYA (Know Your Agent)?

APerbedaan mendasarnya terletak pada kerangka berpikir. Rekan sejawat memandang KYA sebagai subsistem atau peningkatan untuk sistem pembayaran yang ada. Sementara penulis berpendapat sebaliknya: KYA adalah lapisan infrastruktur baru untuk ekonomi Agen, di mana sistem pembayaran justru akan menjadi salah satu subsistemnya.

QBagaimana Stripe membuktikan pandangannya bahwa KYA adalah lapisan infrastruktur, bukan sekadar alat efisiensi pembayaran?

AStripe membuktikannya melalui langkah-langkah strategis dan investasi seperti membangun Protokol ACP (Agentic Commerce Protocol) dengan OpenAI untuk identitas dan sesi, mengakuisisi infrastruktur stablecoin (Bridge) dan dompet tertanam (Privy), serta membangun blockchain Tempo sendiri. Portofolio ini menunjukkan upaya mengisi posisi di berbagai lapisan KYA, bukan hanya mengoptimalkan efisiensi pembayaran.

QApa masalah utama yang dihadapi dalam ekonomi AI menurut data yang dikutip dari Emily Glassberg Sands?

AMasalah utamanya adalah penyalahgunaan uji coba gratis yang masif, yang menyebabkan kerugian finansial besar bagi perusahaan AI. Misalnya, satu perusahaan AI membakar $25 untuk daya komputasi per uji coba gratis dengan konversi hanya 4%, sehingga merugi $625 untuk mendapatkan satu pengguna berbayar. Ini menunjukkan keputusan transaksi sebenarnya terjadi lebih awal, terkait identitas dan perilaku pengguna/Agent, bukan hanya saat checkout.

QMeski Agen bukan subjek hukum, apa nilai yang dibawa oleh KYA dalam hal pertanggungjawaban?

AKYA membawa nilai 'ketertelusuran tanggung jawab' (accountability traceability). Di era ekonomi Agen dengan rantai tanggung jawab yang terdistribusi dan berbentuk jaringan, KYA menggunakan kriptografi untuk merekam dan memverifikasi peran serta tindakan setiap entitas (siapa yang mengotorisasi, mengeksekusi, menyelesaikan, memenuhi). Ini mengubah 'tidak dapat menemukan bukti' menjadi 'dapat menemukan bukti', sehingga meski subjek hukum akhirnya tetap manusia, dapat diketahui manusia mana di tautan mana yang bertanggung jawab.

Bacaan Terkait

Micron Membungkam Para Short Seller, dan Membuat 'Buffett' India Menyesal: Jual Terlalu Dini, Kehilangan Untung Rp 310 Triliun

Mohnish Pabrai, investor yang dijuluki "Warren Buffett India", menyesali keputusan investasinya pada Micron dan SK Hynix. Ia membeli saham Micron pada 2017 dan menjualnya pada September 2023, hanya meraih keuntungan sekitar dua kali lipat. Setelah dijual, saham Micron melonjak lebih dari 15 kali lipat dalam dua tahun, menyebabkan perkiraan kerugian peluang senilai sekitar $20 miliar. Pabrai juga menjual saham SK Hynix terlalu dini. Dalam wawancara, ia mengaku melanggar prinsip investasinya sendiri: "Saya sangat menyesal. Saya melanggar aturan saya sendiri, menjual perusahaan yang seharusnya saya pegang selamanya." Riset awalnya menunjukkan pasar memori global akan didominasi oleh tiga pemain (Samsung, SK Hynix, Micron) dengan struktur oligopoli yang menguntungkan, yang juga dikonfirmasi oleh Buffett dan Charlie Munger. Namun, ia keluar karena khawatir dengan ekspansi kapasitas Samsung, tepat sebelum lonjakan permintaan HBM (High Bandwidth Memory) didorong oleh AI seperti ChatGPT. Pabrai berbagi tiga prinsip inti investasinya: hindari leverage, utamakan daya tahan "parit pertahanan" (competitive moat) perusahaan, dan nilai integritas manajemen. Ia menekankan bagi sebagian besar investor, membeli indeks pasar adalah pilihan terbaik. Di akhir, Pabrai menyatakan tujuan akhirnya adalah menyumbangkan semua kekayaannya sebelum perkiraan tanggal kematiannya. Ia berfilosofi, "Kekayaan hilang, tidak ada yang hilang; kesehatan hilang, sesuatu hilang; karakter hilang, segalanya hilang."

marsbit47m yang lalu

Micron Membungkam Para Short Seller, dan Membuat 'Buffett' India Menyesal: Jual Terlalu Dini, Kehilangan Untung Rp 310 Triliun

marsbit47m yang lalu

Karakter Utama Selanjutnya MiHoYo, Adalah Dia yang Bermain Piano

Kebanyakan orang mengenal miHoYo lewat game _Genshin Impact_, tetapi perusahaan ini memiliki visi yang lebih dalam: menciptakan dunia virtual untuk satu miliar orang pada 2030. Untuk mewujudkannya, miHoYo telah berinvestasi dalam teknologi seperti brain-computer interface, fusi nuklir, dan AI. Mereka percaya bahwa karakter virtual di masa depan harus hidup dan memiliki kesadaran, bukan sekadar mengikuti naskah. Pada 2022, salah satu pendiri, Cai Haoyu (atau "AI Soulcaster"), memisahkan diri untuk fokus pada proyek AI baru bernama Anuttacon. Proyek pertamanya, game _Whisper of the Stars_ (2025), menunjukkan potensi namun juga keterbatasan model bahasa AI saat ini. Belakangan, fokus dialihkan ke pengembangan model bahasa yang memahami emosi. Sementara itu, pendiri lainnya, Liu Wei ("Da Wei Ge"), mengumumkan rencana investasi hingga 100 miliar yuan dalam tiga tahun ke depan untuk mengembangkan model bahasa besar ber-emosi, memanfaatkan keahlian miHoYo dalam menciptakan karakter yang dicintai pengguna. Produk pertama dari ambisi AI ini adalah aplikasi _BSide: Olivia Lin_ (dirilis Juni 2026). Berbeda dengan chatbot AI pada umumnya, aplikasi ini menawarkan interaksi yang lebih santai dan natural dengan seorang gadis virtual bernama Olivia (Lin Li) yang bisa bermain piano, membalas surat, dan menjadi wallpaper dinamis. Pendekatan ini disebut "rasa orang hidup", mengurangi frekuensi interaksi untuk menciptakan kesan keaslian yang lebih kuat sambil menunggu teknologi AI matang. Nama "miHoYo" sendiri berasal dari "mi" dalam Hatsune Miku, idol virtual yang menjadi inspirasi awal pendirinya. Perjalanan panjang miHoYo, dari kamar asrama hingga perusahaan bernilai miliaran, kini berfokus pada satu tujuan akhir: memberikan kehidupan dan kesadaran sejati pada karakter virtual yang dicintai banyak orang.

marsbit1j yang lalu

Karakter Utama Selanjutnya MiHoYo, Adalah Dia yang Bermain Piano

marsbit1j yang lalu

Interpretasi Laporan Penelitian: Pendapatan AI TSMC pada 2027 Akan Berlipat Ganda, Kapasitas CoWoS Masih Jadi Kendala

**Laporan: Pendapatan AI TSMC Diprediksi Naik Dua Kali Lipat pada 2027, Kapasitas CoWoS Tetap Jadi Hambatan** Morgan Stanley (23 Juni) memproyeksikan pendapatan terkait AI TSMC akan melonjak 218% menjadi US$863 miliar pada 2027, dari US$271 miliar pada 2026. Sumber pendapatan mencakup GPU, chip AI khusus, kemasan lanjutan CoWoS, dan CPU server AI. Pendorong utama adalah lonjakan permintaan untuk kapasitas CoWoS, teknologi kemasan canggih TSMC. Kebutuhan global untuk CoWoS diprediksi melonjak 93% menjadi 269,4 juta unit pada 2027. NVIDIA tetap konsumen terbesar, namun permintaan dari AMD (CPU Venice & GPU MI400) diproyeksikan meroket 308%. Permintaan TPU Google juga tumbuh signifikan melalui partner seperti MediaTek. Meskipun TSMC berencana menambah kapasitas CoWoS menjadi 200.000 wafer per bulan pada akhir 2027, digabung dengan produsen lain, total kapasitas global diperkirakan 336 juta unit/tahun. Namun, kekhawatiran muncul karena permintaan yang diprediksi (269,4 juta unit) mungkin belum menangkap semua sinyal, dan jenis CoWoS paling canggih (CoWoS-L untuk NVIDIA) tetap sangat ketat pasokannya. Laporan ini menyoroti beberapa katalis: perbaikan pasokan substrat ABF, validasi permintaan CPU baru (Vera NVIDIA, Venice AMD), dan produksi GPU Rubin Ultra generasi berikutnya dari NVIDIA. Perusahaan seperti MediaTek (partner desain TPU Google), ASE, dan KYEC dipandang sebagai penerima manfaat di sepanjang rantai pasokan AI. Intinya, pertumbuhan pesat pendapatan AI TSMC bergantung pada kemampuan mereka mengatasi kemacetan kapasitas CoWoS, yang tetap menjadi kendala kritis meskipun ada ekspansi.

marsbit1j yang lalu

Interpretasi Laporan Penelitian: Pendapatan AI TSMC pada 2027 Akan Berlipat Ganda, Kapasitas CoWoS Masih Jadi Kendala

marsbit1j yang lalu

Citrini Research: Menelusuri 5 Tema Investasi Utama yang Tertutup oleh Perdagangan AI Saat Ini

Citrini Research menyoroti lima tema investasi yang terabaikan akibat dominasi narasi AI. Dalam laporannya, mereka menyarankan untuk memperluas fokus di luar semikonduktor dan pusat data, karena "kelelahan AI" berisiko tinggi dan aliran modal kemungkinan akan berputar. Kelima tema tersebut adalah: 1. **Saham Maskapai Penerbangan (Delta & United):** Dianggap telah dihukum selama 18 bulan terakhir karena faktor makro (kekhawatiran inflasi dan harga minyak), bukan kinerja fundamental. Prospek pertumbuhan tetap kuat dengan pergeseran ke segmen premium dan momentum dari Piala Dunia 2026. 2. **Real Estat untuk Lansia:** Didorong oleh data demografi yang solid, di mana populasi AS di atas 80 tahun akan tumbuh lebih dari 56% dalam dekade mendatang. Pasokan fasilitas tertinggal jauh dari permintaan. Rekomendasi: Welltower, Janus Living, Brookdale. 3. **Hiburan Langsung (Live Entertainment):** Disebut sebagai kelas aset terbaik dalam sepuluh tahun terakhir. Keinginan konsumen untuk pengalaman "hadir secara fisik" mendorong pendapatan dari tiket acara olahraga, konser, dan bioskop. Rekomendasi: TKO Group (WWE/UFC), Cinemark, IMAX. 4. **Persaingan Bursa Berjangka:** Monopoli CME Group (98% pangsa) untuk pertama kalinya menghadapi pesaing serius dari FMX Futures Exchange. FMX didukung oleh konsorsium bank besar Wall Street dan menawarkan biaya lebih rendah serta insentif likuiditas. 5. **Pemulihan Fintech:** Sektor yang sangat tertekan pada 2026 mulai menunjukkan tanda-tanda pemulihan. Perusahaan seperti SoFi (dengan stablecoin SoFiUSD), Robinhood (transformasi ke 'super app keuangan'), dan Upstart (pergantian CEO & narasi AI) menunjukkan perbaikan fundamental dan berpotensi rebound kuat. Inti laporan: Alpha terbesar saat ini mungkin berasal dari tema-tema "kecil" yang kurang mendapat perhatian dan pemodelan, di mana ekspektasi yang terlupakan tidak sesuai dengan realitas yang berubah.

marsbit1j yang lalu

Citrini Research: Menelusuri 5 Tema Investasi Utama yang Tertutup oleh Perdagangan AI Saat Ini

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli LAYER

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Solayer (LAYER) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Solayer (LAYER) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Solayer (LAYER) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Solayer (LAYER) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Solayer (LAYER)Lakukan trading Solayer (LAYER) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

817 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.02.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli LAYER

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga LAYER (LAYER) disajikan di bawah ini.

活动图片