Mitos Mag7 Retak: 9 Hari Turun Berturut-turut, Amazon Ikuti Microsoft Masuki Pasar Beruang

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-14Terakhir diperbarui pada 2026-02-14

Abstrak

Tulisan oleh Zhao Ying dan Bao Yilong, Wall Street Insight Saham Amazon mengalami penurunan selama sembilan hari berturut-turut, mencatatkan rekor penurunan terpanjang dalam hampir 20 tahun. Setelah memasuki pasar beruang (bear market) pada Kamis, Amazon menjadi perusahaan kedua dalam kelompok "Mag7" (tujuh raksasa teknologi) yang mengalami nasib serupa, dan penurunan berlanjut hingga Jumat. Investor melakukan perlawanan keras terhadap rencana pengeluaran agresif untuk kecerdasan buatan (AI) oleh raksasa teknologi, menyebabkan saham-saham bintang ini anjlok. Harga penutupan Amazon pada Jumat adalah $198.79, turun lebih dari 23% dari titik tertinggi baru-baru ini. Di antara empat penyedia layanan cloud hyperscale, Amazon memiliki rencana pengeluaran modal (capex) tertinggi untuk tahun 2026, mencapai $200 miliar. Amazon, Microsoft, Meta, dan Alphabet diperkirakan akan mengeluarkan total $650 miliar untuk AI pada tahun 2026. Meta berpotensi menjadi anggota Mag7 berikutnya yang memasuki pasar beruang, dengan penurunan 19.6% dari高点 tahun lalu, hanya selisih 0.4% dari ambang batas bear market. Microsoft adalah anggota Mag7 pertama yang masuk ke pasar beruang pada 29 Januari, dan sahamnya telah turun 27.8% dari puncaknya. Aksi jual ini menyoroti perbedaan yang semakin besar di antara anggota Mag7. Investor beralih dari ekosistem OpenAI (terkait Microsoft, Nvidia, Oracle) ke Alphabet dan Broadcom. Alphabet dianggap lebih tahan karena integrasi vertikalnya. Sebaliknya, investor k...

Penulis: Zhao Ying, Bao Yilong, Wall Street Insights

Harga saham Amazon mengalami penurunan selama sembilan hari berturut-turut, mencatat rekor penurunan terpanjang dalam hampir 20 tahun terakhir.

Setelah memasuki pasar beruang secara teknis pada Kamis, menjadi perusahaan kedua dalam Mag7 yang jatuh ke pasar beruang, harga saham Amazon terus turun pada Jumat.

Investor melakukan penolakan kuat terhadap rencana pengeluaran agresif perusahaan teknologi untuk kecerdasan buatan, menyebabkan saham-saham bintang ini turun drastis.

Pada Jumat, saham Amazon ditutup pada $198,79, turun lebih dari 23% dari titik tertinggi baru-baru ini, setelah sehari sebelumnya secara resmi menembus ambang batas pasar beruang.

Di antara empat penyedia layanan cloud hyperscale, Amazon memiliki rencana pengeluaran modal tertinggi pada tahun 2026, mencapai $200 miliar.

Empat perusahaan yaitu Amazon, Microsoft, Meta, dan Alphabet diperkirakan akan mengeluarkan total $650 miliar untuk modal di bidang AI pada tahun 2026.

Meta mungkin menjadi anggota Mag7 berikutnya yang jatuh ke pasar beruang. Pada penutupan Jumat, sahamnya telah turun 19,6% dari titik tertinggi tahun lalu, hanya selisih 0,4% dari ambang batas penurunan 20% untuk pasar beruang. Meskipun pendapatan dan laba Meta di kuartal keempat melampaui ekspektasi Wall Street, peningkatan pengeluaran AI dan tekanan margin laba mengurangi kepercayaan investor.

Microsoft adalah anggota Mag7 pertama yang memasuki pasar beruang. Saham perusahaan tersebut jatuh ke pasar beruang pada 29 Januari, sehari setelah perusahaan mengumumkan pertumbuhan bisnis cloud Azure yang tidak memenuhi ekspektasi investor. Pada penutupan Jumat, saham Microsoft turun 27,8% dari titik tertinggi baru-baru ini.

(Grafik pergerakan Amazon, Microsoft, dan Meta dalam satu tahun terakhir)

Investor Berputar di Dalam Mag7, Tekanan Arus Kas Bebas Menonjol

Wakil Presiden Risiko Apex Fintech Solutions, Mike Treacy, mengatakan bahwa penjualan baru-baru ini menyoroti perbedaan yang semakin besar di antara anggota Mag7.

Sejak musim gugur lalu, investor telah menarik diri dari transaksi OpenAI yang terkait dengan Microsoft, Nvidia, dan Oracle, beralih ke ekosistem Alphabet dan Broadcom.

Treacy mencatat bahwa tumpukan teknologi terintegrasi vertikal Alphabet sebagian mengimbangi kekhawatiran pengeluaran berlebihan, melindungi saham tersebut dari dampak terburuk penjualan saham teknologi. Saham Alphabet ditutup pada Kamis dengan penurunan 9,2% dari titik tertinggi baru-baru ini.

Treacy menyatakan bahwa kemampuan mandiri Google harus mendapatkan premi relatif terhadap perusahaan lain, yang mungkin terkena dampak buruk dari suatu bagian dalam rantai industri.

Saham Amazon, Microsoft, dan Meta mengalami dampak yang lebih besar karena investor kurang yakin bahwa pengeluaran AI perusahaan-perusahaan ini dapat memberikan pengembalian investasi yang cukup.

Bagi Amazon, peningkatan tingkat pengeluaran modal dapat menyebabkan arus kas bebasnya tahun ini menjadi negatif, yang berarti perusahaan perlu mulai masuk ke pasar utang untuk mengumpulkan lebih banyak modal.

Treacy berpendapat bahwa katalis penting berikutnya untuk transaksi AI akan adalah laporan keuangan Nvidia yang dirilis pada 25 Februari. Laporan kinerja ini akan menunjukkan apakah demam AI mulai mereda, atau apakah Nvidia berhasil menangkap miliaran dolar yang diinvestasikan oleh pelanggan terbesarnya ke bidang ini.

Bacaan terkait: Momen Perdagangan: Kepanikan AI Meningkat Menjelang CPI, Bitcoin Berfluktuasi Mencari Dasar, Mungkin Sulit Mengulangi "Pergerakan Hari Raya"

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan saham Amazon mengalami penurunan selama 9 hari berturut-turut?

AInvestor melakukan penolakan keras terhadap rencana pengeluaran agresif perusahaan teknologi di bidang AI, yang menyebabkan penurunan signifikan pada saham-saham bintang seperti Amazon.

QPerusahaan mana saja dari Mag7 yang telah memasuki pasar beruang (bear market)?

AMicrosoft adalah perusahaan pertama yang masuk pasar beruang pada 29 Januari, diikuti oleh Amazon yang jatuh ke pasar beruang pada Kamis sebelum artikel ini diterbitkan.

QBerapa total pengeluaran modal yang direncanakan oleh empat penyedia layanan cloud besar di bidang AI pada tahun 2026?

AAmazon, Microsoft, Meta, dan Alphabet diperkirakan akan mengeluarkan total $6500 miliar (6,5 triliun dolar) dalam bidang AI pada tahun 2026.

QMengapa Meta berpotensi menjadi anggota Mag7 berikutnya yang masuk ke pasar beruang?

AHarga saham Meta telah turun 19,6% dari titik tertinggi tahun lalu, hanya selisih 0,4% dari ambang batas penurunan 20% yang menandai pasar beruang, didorong oleh kekhawatiran investor atas peningkatan pengeluaran AI dan tekanan margin.

QApa yang menjadi perhatian utama investor terhadap pengeluaran modal Amazon yang tinggi?

ATingkat pengeluaran modal yang tinggi dapat menyebabkan arus kas bebas Amazon menjadi negatif tahun ini, yang berarti perusahaan可能需要 memulai masuk ke pasar utang untuk mengumpulkan lebih banyak modal.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit4j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit6j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片