Terakhir Kali Bicara tentang Backpack, dan Prinsip-Prinsip Saya dalam Mencari Airdrop

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-23Terakhir diperbarui pada 2026-03-23

Abstrak

**Ringkasan: Prinsip-Prinsip "Airdrop Hunting" Saya dan Analisis Backpack** Penulis membagi metodologi "airdrop hunting" menjadi dua aliran: 1. **Pendekatan Kuantitas (Studio):** Mengerjakan sebanyak mungkin proyek dengan biaya per akun rendah. Mengandalkan eksekusi massal dan memiliki toleransi kesalahan tinggi. 2. **Pendekatan Kualitas (Sniper):** Fokus pada penelitian mendalam dan partisipasi intensif hanya pada proyek terpilih. Penulis menggunakan "checker list" 4 dimensi untuk menyaring proyek: * **Tim (Manusia):** Harus cerdas, memiliki eksekusi baik, dan baik hati. * **Produk (Tempat):** Harus memiliki Product-Market Fit (PMF), pengiriman baik, dan tim bertanggung jawab atas produknya. * **Narasi (Tempat):** Berada di sektor baru yang belum terbukti gagal dan memiliki premium valuasi tinggi. * **Waktu & Biaya (Waktu):** Hindari ketika sentimen pasar sangat FOMO (takut ketinggalan) dan biaya partisipasi tinggi. "Jika ragu, lebih baik tidak ikut." **Analisis Backpack berdasarkan checker list:** 1. **Narasi:** Penulis tidak yakin dengan narasi *compliant centralized exchange* (CEX), mempertanyakan keunikan dan sumber pertumbuhan pengguna Backpack dibandingkan pesaing seperti Binance atau OKX. 2. **Produk:** Mengkritik stabilitas teknis yang dianggap buruk, sering *downtime*, *rollback*, dan fitur yang dirilis terasa terburu-buru dan setengah jadi, menunjukkan kurangnya penghormatan pada pengiriman produk. 3. **Waktu & Biaya:** Biaya parti...

Penulis: Putri Christine (@0xsexybanana)


Mencari airdrop sebenarnya memiliki dua metodologi:

Pertama, saya anggap sebagai aliran Lao Dong: Menebar jaring luas, mengandalkan eksekusi. Pada dasarnya ini adalah logika studio kerja yang padat karya, selama biaya per akun bisa ditekan serendah mungkin, setiap proyek akan dicoba. Model ini memiliki tingkat toleransi kesalahan yang sangat tinggi, selama mengenai satu airdrop epik,就能覆盖掉所有被反撸的沉没成本。

Kedua, aliran saya. Serupa dengan 'strategi penembak jitu' Xu Xin dari Capital Today — riset investasi berat, partisipasi mendalam. Melalui penyaringan logis,排除掉垃圾项目提前排除在射程之外。(Ini juga alasan mengapa saya mengatakan proyek airdrop yang saya lihat bagus belum tentu berhasil, yang tidak saya lihat bagus pasti tidak berhasil, daftar pemeriksa riset proyek saya dapat排除掉大部分雷区)

——————

Lalu apa itu checker list ini? 4 dimensi:

1, Tim (Faktor Manusia): Cukup cerdas, eksekusi yang cukup baik, cukup baik hati. Tidak boleh kurang satu pun.

Bagaimana menilainya: Gunakan tweet pendiri untuk menilai apakah orang ini sangat cerdas atau hanya seorang front yang hanya bisa cx dan meneriakkan slogan. Melalui pertemuan offline untuk memahami apakah dia cukup rendah hati dan baik. Banyak tweet pendiri yang kosong hanya berisi teriakan slogan, dan kurang akan wawasan mendalam tentang industri mereka.

Bagi kebanyakan pencari airdrop, cukup sulit untuk menghubungi pihak proyek. Bahkan sebagai kol, setelah bertemu offline dengan pihak proyek,带上社交面具 juga sulit dinilai.

2, Produk (Faktor Lokasi):

Di sini ada 3 dimensi lagi. 1) Produk itu sendiri memiliki product-market fit (pmf). 2) Tim mengirimkan produk dengan baik. 3) Tim memiliki sikap bertanggung jawab atas produk mereka.

Bagaimana menilainya? Kapan pun tidak pernah merilis versi produk yang buruk, memiliki追求 produk. Hal ini dapat dilihat dari OKX, mereka无论交付早期还是一个成熟期的产品,永远不会把一个满是低级错误的产品交到用户手上。

3, Narasi (Faktor Lokasi): Berada di jalur yang relatif baru dan belum terbukti salah, dan menikmati premium valuasi yang sangat tinggi.

Bagaimana menilainya? Anda perlu menilai apakah narasi ini memiliki ruang炒作 di Web3, dan apakah ini adalah风口 modal di Web2 — logika炒作 keduanya seringkali selaras.

Ini juga mengapa tahun lalu saya bertaruh besar pada Openmind: Jalur AI + robot di Web2 adalah favorit triliunan dolar, dan di Web3 juga jauh dari terbukti salah.(Meskipun后来遭遇了史诗级反撸,空投挂零,但这属于另一维度的黑天鹅,按下不表。)

4, Waktu dan Biaya (Faktor Waktu):

Apakah sentimen pasar sangat fomo atau sangat pesimis, apakah biaya partisipasi rendah atau tinggi.

Bagaimana menilai fomo? Layar Twitter penuh dengan博主 airdrop memanggil Anda untuk mengejar, dan semua orang一直看好下一个xxx级别的机会,且你的参与成本很高的时候,你会感到犹豫。

Jika merasa ragu, sebaiknya jangan ikut serta.

Di dunia kripto sekarang, ketika sebuah peluang diikuti oleh semua orang, dia tidak akan menjadi peluang airdrop besar. Kolam keuntungan pasar tingkat 1.5 seperti airdrop根本承载不了这么大的体量。即使是一个好项目,所有人都撸,大毛变小毛,小毛变没毛,没毛变大亏。

——————————————————————————

Jadi sekarang, menurut checker ini, mengapa saya tidak fokus mengejar Backpack?

1. Logika Narasi: Kebutuhan Palsu dan Belenggu Kepatuhan

Saya早就说过 di Twitter, tidak menyukai narasi "bursa terpusat yang patuh". Mengapa Hyperliquid bisa bangkit? Sebagian besar pertumbuhan justru berasal dari kebutuhan用户 untuk避税 dan抗审查. Dalam kerangka kepatuhan yang semakin ketat, menghadapi raksasa yang sangat matang seperti Binance dan OKX, di mana pertahanan Backpack? Dari mana pengguna pertumbuhannya datang? Mengapa pengguna tidak menggunakan Gate, MEXC, harus menggunakan Backpack, Unique Selling Point-nya究竟是什么? Sampai sekarang tidak mengerti.

2) Produk: Kurangnya rasa hormat dalam pengiriman produk

Saya jarang melihat bursa yang dasar teknologinya bisa seburuk Backpack. Dalam enam bulan, tidak terhitung jumlahnya宕机,回滚,多次的大规模用户赔付. Setiap kali fitur baru diluncurkan, terkesan ceroboh dan asal-asalan. Sebuah tim yang bertanggung jawab kepada pengguna, bahkan saat meluncurkan fitur paling sederhana, seharusnya lengkap dan lancar, bukan menyajikan setengah jadi yang dibuat dengan kasar.

Sebaliknya, Hyperliquid, bahkan di tahap sangat awal dengan hanya 2000 pengikut, Anda hampir tidak melihat Bug yang terlihat jelas (satu-satunya kelemahan saat itu hanya likuiditas buruk, bahkan dijuluki Hyperliquidated).

Awal tahun 24, seorang teman menarik saya untuk mengejar BP. Saya ingat很清楚, Backpack saat itu sangat sederhana, hanya memiliki pasangan perdagangan BTC dan SOL. Tapi mereka tidak memoles produk, memperkaya koin, malah mulai mengandalkan sensasi "刷交易量给SOL系代币空投" untuk疯狂拉人头. Pola khas "pertumbuhan di depan produk" ini, mengungkapkan manajemen极度缺乏运营经验和系统性战略,纯纯的草台班.

Observasi kecil ini membuat saya sangat kecewa dengan backpack, dan一直拒绝参与他的空投farming。

3) Waktu dan Biaya: Sangat tinggi.

Tahun 25 dimulai, beberapaperp dengan biaya 0 mulai populer. Dan saat ini backpack memulai season3-nya. Dibandingkan dengan lighter yang biaya 0, saya一直没有理解刷分成本在0.5u的backpack是为何具备吸引力。所以即便身边所有撸毛的朋友都在干season3,我选择避其锋芒。

直到后期,bn的强势和对bsc上meme币的独家扶持(也即币安人生等中文ticker开始爆火的时候),我观察到sol foundation和币安产生了一些距离,基金会也似乎有了一些危机感。揣测有可能sol系会扶持自己的cex来抗衡币安一家独大的现状。所以选择0.3的价格otc了十万分。这个otc行为,是我对sol系会不会大力复制bp的一个小的赌注。不过现在看来,也没扶。

4) Tim

Saya kurang memiliki observasi jarak dekat dengan tim bp, tidak banyak berkomentar.

——————

Sikap saya terhadap backpack一直较为客观。Membuat bursa berbeda dengan mempromosikan meme, bursa membutuhkan dasar teknologi dan kemampuan operasional yang sangat baik, jelas ini都不具备 Backpack. Mereka tidak dapat mengirimkan produk yang baik, juga tidak memiliki kemampuan operasional untuk mengoperasikan fitur dengan baik (seperti预测市场 yang sebelumnya digembar-gemborkan). Lebih buruk lagi adalah大力发展合规, sebelum tumbuh sudah给自己带上了增长的镣铐。

Jadi saya saat ini menganggap backpack sebagai koin meme berbalut koin vc. Sebagai koin platform, menurut saya fdv 200 juta也不算贵,目前hold). Tentu ini sudah logika炒作二级, dan tidak ada hubungannya dengan mencari airdrop.


Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7622623

Pertanyaan Terkait

QApa dua metodologi utama dalam 'Airdrop Farming' yang dijelaskan oleh penulis?

ADua metodologi utama adalah: 1. Metode 'menyebar luas' ala Lao Dong: bekerja seperti studio intensif tenaga kerja, berpartisipasi dalam banyak proyek dengan biaya per akun rendah. 2. Metode 'sniper' penulis: fokus pada penelitian mendalam dan partisipasi intensif, menyaring proyek dengan logika untuk menghindari yang buruk.

QApa saja 4 dimensi dalam 'checker list' penulis untuk mengevaluasi proyek airdrop?

AEmpat dimensinya adalah: 1. Tim (Faktor Manusia): Cukup pintar, eksekusi baik, dan baik hati. 2. Produk (Faktor Keadaan): Memiliki product-market fit, pengiriman tepat, dan tim bertanggung jawab. 3. Narasi (Faktor Keadaan): Berada di jalur yang belum terbukti salah dan memiliki premium valuasi tinggi. 4. Waktu & Biaya (Faktor Waktu): Emosional pasar dan biaya partisipasi.

QMengapa penulis tidak merekomendasikan untuk berpartisipasi dalam airdrop Backpack?

APenulis tidak merekomendasikannya karena beberapa alasan: 1. Narasi pertukaran terpusat yang patuh dianggap sebagai kebutuhan palsu dengan kendala regulasi. 2. Produknya memiliki banyak masalah teknis seperti downtime dan rollback yang sering. 3. Biaya partisipasinya tinggi dibandingkan dengan pesaing seperti pertukaran dengan biaya 0. 4. Kurangnya kemampuan operasional dan strategi yang sistematis dari tim.

QBagaimana penulis mengevaluasi 'narasi' sebuah proyek dalam checklist-nya?

APenulis mengevaluasi narasi dengan menilai apakah cerita tersebut memiliki ruang untuk spekulasi di Web3 dan apakah itu juga merupakan tren modal di Web2. Kedua logika spekulasi ini sering kali selaras. Contohnya adalah proyek AI + robotika yang menjadi tren triliunan dolar di Web2 dan belum terbukti salah di Web3.

QApa yang penulis maksud dengan 'jika ragu-ragu, lebih baik tidak berpartisipasi' dalam konteks airdrop?

AMaksudnya adalah jika sebuah peluang airdrop sudah banyak diketahui dan dipuji oleh semua orang, sehingga biaya partisipasinya tinggi dan Anda merasa ragu, sebaiknya hindari. Ketika semua orang berpartisipasi, keuntungan dari airdrop (yang merupakan pasar level 1.5) tidak dapat menampung volume yang besar, mengubah potensi hasil besar menjadi kecil atau bahkan kerugian.

Bacaan Terkait

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Oleh @BirchHill_io, dikompilasi AididiaoJP, Foresight News. **Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Artikel ini membahas evolusi kredit berbasis aset (*asset-backed credit/ABC*) di blockchain dan arsitektur yang tepat pasca disahkannya Undang-Undang GENIUS dan CLARITY di AS. Pasar kredit on-chain dibedakan menjadi tiga: pinjaman terjamin berlebih berbasis crypto (seperti Aave), pinjaman tanpa jaminan (yang gagal), dan kredit berbasis aset dunia nyata (*Real World Assets/RWA*) yang sedang tumbuh pesat. ABC adalah satu-satunya kategori yang secara struktural dapat mengatasi masalah *adverse selection* (seleksi negatif) karena menggunakan agunan konkret yang dapat diidentifikasi, didokumentasikan secara hukum, dan dapat dieksekusi. Pertumbuhan aset RWA di blockchain sangat signifikan, dari $5.6B (2024) menjadi ~$259.6B (Juni 2026), dengan kredit privat sebagai segmen terbesar. Sementara itu, pasokan stablecoin (~$3230B) merupakan sisi permintaan yang kuat untuk hasil (*yield*) yang compliant. Undang-Undang GENIUS melarang penerbit stablecoin membayar bunga, dan Undang-Undang CLARITY akan memperluas larangan ini ke platform. Ini menciptakan titik balik regulasi di mana *yield* yang sah hanya dapat disalurkan melalui produk investasi diskrit, yang dalam ekosistem blockchain dimanifestasikan sebagai **vault** (brankas). Vault (standar seperti ERC-4626) menjadi arsitektur kunci: mekanisme penerbitan, pengungkapan, distribusi, pemulihan, dan wadah kepatuhan regulasi. Penulis berpendapat bahwa sebagian besar solusi saat ini berupa tokenisasi ekuitas fund hanya memindahkan masalah *adverse selection* ke level manajer fund, bukan menyelesaikannya. Masa depan terletak pada menyandikan pekerjaan kredit (penilaian, struktur, mekanisme pemulihan) langsung ke dalam lapisan protokol/vault itu sendiri. Kesimpulannya, dengan kerangka regulasi AS yang akan sepenuhnya berlaku pada 2027, arsitektur yang benar untuk *yield* on-chain adalah vault berbasis ABC yang dirancang dengan prioritas kepatuhan dari awal, mengatasi *adverse selection* di level vault, dan memanfaatkan permintaan besar dari modal stablecoin yang mencari hasil yang aman dan sesuai hukum.

Foresight News23m yang lalu

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Foresight News23m yang lalu

TechFlow Intelijen: Model Baru Anthropic Fable Batasi Penelitian Keamanan Hayati Picu Kontroversi, CPI AS Naik ke 4.2% Tertinggi dalam Tiga Tahun

**Anthropic Batasi Penelitian Biosafety dengan Model Fable, Picu Kontroversi** Peneliti keamanan siber menemukan bahwa model Fable dan Mythos milik Anthropic memberlakukan batasan implisit pada penelitian ilmu kehidupan. Semua data dipaksa disimpan selama 30 hari, dan kemampuan penelitian terkait diam-diam dikurangi, memicu kemarahan komunitas yang menuduhnya menghambat kemajuan ilmiah. Anthropic kemudian berjanji akan memberi tahu pengguna tentang penyesuaian model. **Berita AI & Teknologi Lainnya:** * **Dario Amodei**, pendiri Anthropic, mengungkapkan alasan sebenarnya meninggalkan OpenAI adalah karena ketidakjujuran Sam Altman, bukan perbedaan pandangan keamanan. * **OpenAI** dianggap akan menurunkan harga secara agresif, memicu perang harga dengan Anthropic. * Pengadilan Jerman memutuskan **Google** bertanggung jawab secara hukum atas jawaban salah yang dihasilkan fitur AI Overviews. * Drone otonom penuh pertama kali dilaporkan **membunuh seorang tentara**, melintasi batas etika senjata AI. * **Nvidia** meluncurkan model generasi gambar DiffusionGemma-26B, sementara **AMD** mendorong arsitektur memori terpadu (UMA) untuk bersaing. **Keuangan, Crypto & Pasar:** * **CPI AS** naik 4,2% (y/y), tertinggi dalam tiga tahun, mendorong penundaan ekspektasi pemotongan suku bunga Fed. * **BlackRock** mengajukan amandemen baru untuk ETF Bitcoin penghasil bunga, yang menurut analis akan segera diluncurkan. * CEO Bank of America memperingatkan produk stablecoin berpenghasilan dapat menarik **35% simpanan bank** AS jika undang-undang disahkan. * **Bitcoin turun 11%** tahun ini meski ada inflasi tinggi dan ketegangan geopolitik (penutupan Selat Hormuz oleh Iran), mempertanyakan naratif "aset safe-haven". * **Pasar saham Korea** mengalami circuit breaker tiga hari berturut-turut dengan pelarian modal asing besar-besaran. **Inti Hari Ini:** Batasan pada penelitian AI (Anthropic), tanggung jawab hukum atas output AI (Google), dan senjata otonom mematikan menunjukkan perdebatan sengit tentang **di mana batas etika dan regulasi AI harus ditarik**. Secara paralel, gejolak geopolitik (Selat Hormuz), inflasi tinggi, dan kinerja aset yang tidak terduga mengingatkan bahwa kemajuan teknologi diuji dalam kekacauan dunia nyata. Pertarungan antara optimisme teknologi dan kecemasan semakin intens.

marsbit37m yang lalu

TechFlow Intelijen: Model Baru Anthropic Fable Batasi Penelitian Keamanan Hayati Picu Kontroversi, CPI AS Naik ke 4.2% Tertinggi dalam Tiga Tahun

marsbit37m yang lalu

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

Lingkaran teknologi pada bulan Juni ramai dengan berita dari Alibaba. Perusahaan raksasa teknologi asal China tersebut mengumumkan restrukturisasi ketiga dalam AI sejak awal 2026. Kali ini, mereka menggabungkan dua unit utama AI—Divisi Model Dasar *Tongyi* dan *Future Life Lab*—untuk membentuk divisi bisnis baru bernama **Token Foundry**. Divisi ini akan dipimpin langsung oleh CEO Grup Alibaba, Daniel Yongming Wu. Penyesuaian organisasi ini menandakan pergeseran strategi AI Alibaba dari fase "konsolidasi sumber daya" ke fase "percepatan implementasi dan komersialisasi." Nama "Token Foundry" mencerminkan ambisi Alibaba untuk menjadi pemasok inti di era AI, fokus pada "pembuatan, pengiriman, dan penerapan" token AI. Selain itu, Zhou Jingren, sosok kunci di balik pengembangan model Qwen, ditunjuk sebagai **Chief Scientist Grup**. Ia akan memimpin *Alibaba AI Future Research Institute*, fokus pada penelitian teknologi depan. Sementara itu, tim produk sukses seperti *HappyHorse* dan *HappyOyster* yang sebelumnya di bawah *Future Life Lab*, akan bergabung ke dalam Divisi Token Foundry di bawah pimpinan Zheng Bo. Restrukturisasi ini menyempurnakan arsitektur AI Alibaba yang kini terdiri dari empat lapisan: lembaga penelitian, pengembangan model dasar, platform layanan (MaaS), dan produk aplikasi akhir (seperti Qwen untuk pengguna individu dan Wukong untuk bisnis). Langkah Alibaba sejalan dengan tren global di mana perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, Meta, dan Amazon juga melakukan konsolidasi serupa untuk memadukan penelitian AI lebih erat dengan bisnis, mempersingkat rantai keputusan, dan mempercepat komersialisasi. Latar belakang langkah agresif ini adalah masuknya bisnis AI Alibaba ke dalam **siklus pengembalian komersial**. Pendapatan dari produk dan layanan terkait AI, termasuk platform MaaS *Bailian*, terus menunjukkan pertumbuhan tiga digit. CEO Wu menargetkan *Annual Recurring Revenue* (ARR) dari layanan model dan aplikasi AI mencapai lebih dari 30 miliar yuan pada akhir tahun. Namun, persaingan di pasar MaaS dan AI domestik China semakin ketat, dengan pemain seperti ByteDance (Doubao) dan Tencent (Hunyuan) juga menunjukkan momentum komersial yang kuat. Pembentukan Token Foundry adalah langkah strategis Alibaba untuk tetap kompetitif dalam perlombaan tiga aspek ini: teknologi, produk, dan komersialisasi.

marsbit1j yang lalu

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

marsbit1j yang lalu

Dari Kembali ke Mengundurkan Diri: 437 Hari Chen Hang di DingTalk

Sumber: Jiazi Guangnian Selama 437 hari, Chen Hang (nama samaran "Wu Zhao") kembali memimpin DingTalk. Dari pengumuman akuisisi Alibaba terhadap HHO pada 31 Maret 2025 hingga pengunduran dirinya sebagai CEO pada 11 Juni tahun ini, perjalanannya penuh gejolak. Chen Hang, sang pendiri DingTalk yang legendaris, dipanggil kembali oleh mentornya, CEO Alibaba Wu Yongming, untuk menghidupkan kembali roh kewirausahaan DingTalk di era AI. Ia menerapkan disiplin ketat: absensi jam 9, inspeksi malam hari, dan "kampanye turun ke lapangan" di mana tim produk menjadi agen layanan pelanggan. Langkah-langkah ini mengungkap kenyataan bahwa kepuasan pelanggan hanya 30%, jauh dari laporan resmi. Dalam waktu singkat, ia meluncurkan produk-produk AI. Pada Agustus 2025, AI DingTalk 1.0 dan DingTalk ONE diluncurkan. Namun, proyek ONE, yang dianggap sebagai pintu masuk baru, gagal mempertahankan pengguna setelah mencapai puncak DAU 3 juta. Puncaknya datang pada Maret 2026. Chen Hang meluncurkan "Wukong", platform kerja asli AI tingkat perusahaan pertama di dunia, pada acara AI DingTalk 2.0. Ia menyatakan akan "menghancurkan DingTalk dan membangunnya kembali dengan AI". Wukong menjadi inti dari strategi AI-to-B Alibaba, menandai pergeseran DingTalk dari pintu masuk utama menjadi pembawa platform baru ini. Namun, tekanan organisasi meledak. Pada awal Juni 2026, dua artikel panjang—"Di Dalam DingTalk" oleh mantan manajer produk Teng Yaxin dan "Di Luar DingTalk" oleh mantan Wakil Presiden DingTalk Ma Ruila—mengungkap masalah internal seperti persaingan tidak sehat, pengambilan keputusan sepihak, dan kerja lembur yang tidak berarti. Komite Mitra Alibaba merespons dengan postingan internal yang keras, menyatakan gaya manajemen tersebut "bukan seperti budaya Ali seharusnya". Pada 11 Juni, Alibaba mengumumkan penyesuaian manajemen: Chen Hang mengundurkan diri sebagai CEO DingTalk. Posisinya diambil alih oleh Chen Yusen, seorang ahli teknologi kelahiran 1992 yang terkenal dan pendiri MuleRun AI Agent. Chen Hang meninggalkan fondasi teknis yang kuat—Agent OS dan platform Wukong—tetapi dengan biaya budaya organisasi yang besar. Kini, DingTalk memulai babak baru di bawah kepemimpinan yang lebih muda, berusaha menemukan kembali semangat awal "Danau Taman"-nya di era AI.

marsbit1j yang lalu

Dari Kembali ke Mengundurkan Diri: 437 Hari Chen Hang di DingTalk

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片