Permainan Raksasa, Meja Kartu Pendatang Baru: 7 Kartu Andalan Pasar Prediksi 2026

比推Dipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

Penulis Jake Nyquist, pendiri Hook Protocol, menganalisis tujuh strategi diferensiasi untuk pemain baru di pasar prediksi pada tahun 2026. Meskipun platform besar memiliki keunggulan likuiditas dan regulasi, mereka terbebani oleh utang teknis, membuka peluang bagi pendatang baru. Tujuh dimensi kompetisi kunci meliputi: 1) Kualitas produk (pengalaman pengguna, stabilitas API, struktur pasar); 2) Ragam aset dan pemilihan pasar (menawarkan pasar eksklusif); 3) Efisiensi modal (jaminan penghasil bunga, mekanisme margin); 4) Oracle dan penyelesaian pasar (meningkatkan keandalan dengan solusi inovatif seperti AI dan ZK-proof); 5) Penyediaan likuiditas (melibatkan market maker profesional atau model agregasi seperti HLP); 6) Kepatuhan regulasi (memanfaatkan yurisdiksi yang sesuai untuk akses distribusi); 7) Strategi vertikal (pengalaman terintegrasi penuh) vs. horizontal (infrastruktur inti untuk ekosistem pihak ketiga). Kesimpulannya, diferensiasi di bidang-bidang ini dapat membantu platform baru bersaing melawan raksasa yang mapan.

Penulis: Jake Nyquist, Pendiri Hook Protocol

Kompilasi: Blockchain Knight

Judul Asli: Persaingan Sengit Pasar Prediksi 2026: 7 Strategi Diferensiasi Pendatang Baru untuk Membuka Jalan

Pada tahun 2026, berbagai institusi besar meluncurkan pasar prediksi baru.

Dari persaingan sengit selama lima tahun terakhir antara NFT dan bursa perdagangan berkelanjutan (perpetual contracts), kita telah memahami: produk yang memiliki diferensiasi dapat merebut pangsa pasar dengan cepat.

Platform unggulan yang ada meskipun memiliki keunggulan likuiditas dan regulasi, tetapi terbebani oleh hutang teknis produk yang berat, sehingga sulit merespons secara fleksibel gempuran pendatang baru.

Lalu bagaimana cara para pendatang baru bersaing? Menurut saya, persaingan diferensiasi di pasar prediksi berpusat pada tujuh dimensi utama:

1. Kualitas Produk

Tim pendiri dapat menciptakan diferensiasi dalam dimensi seperti pengalaman pengguna front-end, stabilitas API, dokumentasi pengembangan, struktur pasar, dan mekanisme biaya.

Saat ini, sebagian besar platform lama memiliki kelemahan yang jelas: pengaturan level yang tidak masuk akal, aturan biaya yang tidak transparan, API yang lambat dan tidak stabil, serta jenis pesanan yang monoton.

Pengalaman produk yang berkualitas, terutama layanan untuk trader terprogram (API),本身就是 merupakan keunggulan inti yang bertahan lama, bahkan ketika menghadapi lawan dengan kemampuan saluran yang lebih kuat.

2. Jenis Aset dan Pemilihan Pasar

Volume perdagangan pasar prediksi saat ini terutama terkonsentrasi pada taruhan olahraga dan pasar asli kripto (crypto markets).

Bursa baru dapat meluncurkan pasar eksklusif yang tidak dapat disediakan oleh platform lain. Keunggulan ini, jika dipasangkan dengan strategi vertikal (poin 7), efeknya akan semakin diperkuat.

3. Efisiensi Modal

Efisiensi modal menentukan efikasi penggunaan jaminan (collateral) oleh trader. Saat ini ada dua inti utama:

Pertama, Jaminan Penghasil Bunga (Yield-Bearing Collateral): Tidak membiarkan dana menganggur hanya mendapatkan pendapatan obligasi pemerintah, tetapi memberikan hasil yang lebih tinggi, mirip dengan Lighter yang mendukung setoran LP sebagai jaminan, atau mode kontrak berkelanjutan dengan margin USDE HyENA.

Kedua, Mekanisme Margin. Karena risiko gap (gap risk), pasar umumnya meremehkan nilai leverage di pasar prediksi, tetapi platform dapat menyediakan leverage terbatas untuk pasar berkelanjutan, atau menerapkan margin portofolio untuk posisi lindung nilai (hedging).

Bursa juga dapat mensubsidi pool pinjaman, atau bertindak sebagai pihak lawan pembuat pasar untuk menginternalisasi risiko gap, alih-alih membebankan kerugian kepada pengguna.

4. Oracle dan Penyelesaian Pasar

Keandalan oracle masih merupakan kelemahan sistemik industri. Keterlambatan penyelesaian dan hasil yang salah dapat sangat memperbesar risiko perdagangan.

Selain meningkatkan stabilitas, platform dapat menerapkan mekanisme oracle inovatif: sistem hybrid manusia-mesin, skema berbasis zero-knowledge proof, oracle berbasis AI dari context, dll., untuk membuka pasar baru yang tidak dapat didukung oleh oracle tradisional.

5. Penyediaan Likuiditas

Kelangsungan hidup bursa tidak terlepas dari likuiditas. Jalur yang layak termasuk: membayar untuk memasukkan market maker profesional, menggunakan insentif token untuk mendorong pengguna biasa menyediakan likuiditas, mengadopsi model likuiditas agregat HLP Hyperliquid.

Beberapa platform juga dapat menginternalisasi likuiditas sepenuhnya, meniru model FTX yang mengandalkan Alameda sebagai tim perdagangan internal.

6. Kepatuhan Regulasi

Kalshi, dengan kredensial kepatuhan AS, telah mencapai distribusi tertanam (embedded distribution) dengan Robinhood dan Coinbase, merebut lalu lintas ritel yang tidak dapat dijangkau oleh Polymarket.

Saat ini masih banyak yurisdiksi dan kerangka regulasi yang dapat dimanfaatkan. Pasar prediksi yang patuh dapat membuka kunci saluran serupa, misalnya menyesuaikan dengan aturan regulasi perjudian di berbagai negara bagian AS.

7. Strategi Vertikal vs Strategi Horizontal

Strategi Horizontal: Mirip dengan Hyperliquid di bidang kontrak berkelanjutan, fokus pada pembangunan infrastruktur perdagangan dasar tingkat atas, mengundang pihak ketiga untuk membangun front-end dan skenario vertikal, mendorong pembangun ekosistem melalui proposal untuk menambah pasar baru, mengembangkan front-end yang menghasilkan pendapatan (seperti phantom).

Strategi Vertikal: Diwakili oleh Lighter, mengendalikan front-end secara mandiri, meluncurkan aplikasi seluler, menciptakan pengalaman pengguna yang terintegrasi penuh, menekankan pada pengalaman terintegrasi dan terhubung langsung dengan pengguna.

Penolakan Polymarket terhadap kemitraan tertanam yang mendalam, dibandingkan dengan sikap terbuka Kalshi, merupakan cerminan langsung dari pilihan dua strategi ini.

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Tautan Asli:https://www.bitpush.news/articles/7611385

Pertanyaan Terkait

QApa saja 7 dimensi inti untuk diferensiasi kompetitif dalam pasar prediksi menurut artikel ini?

ATujuh dimensi inti untuk diferensiasi kompetitif dalam pasar prediksi adalah: 1) Kualitas Produk, 2) Kelas Aset dan Pemilihan Pasar, 3) Efisiensi Modal, 4) Oracle dan Penyelesaian Pasar, 5) Penyediaan Likuiditas, 6) Kepatuhan Regulasi, dan 7) Strategi Vertikal vs. Strategi Horizontal.

QMengapa platform pemain baru memiliki peluang untuk bersaing dengan raksasa yang mapan di pasar prediksi tahun 2026?

APlatform pemain baru memiliki peluang karena raksasa yang mapan sering kali memiliki utang teknis produk yang berat, membuat mereka kurang gesit dan sulit beradaptasi dengan cepat. Pemain baru dapat memanfaatkan kelemahan ini dengan menawarkan produk yang lebih baik, pengalaman pengguna yang unggul, dan inovasi di bidang seperti efisiensi modal atau oracle.

QBagaimana 'Efisiensi Modal' dapat menjadi keunggulan kompetitif bagi bursa pasar prediksi baru?

AEfisiensi Modal dapat menjadi keunggulan kompetitif melalui dua cara utama: 1) Menawarkan jaminan penghasil bunga (seperti deposit LP atau stablecoin berbunga) untuk memberikan hasil lebih tinggi pada dana yang menganggur, dan 2) Menerapkan mekanisme margin yang lebih canggih, seperti leverage terbatas untuk pasar kontinu atau margin portofolio untuk posisi lindung nilai, yang meningkatkan utilitas jaminan pedagang.

QApa perbedaan antara 'Strategi Vertikal' dan 'Strategi Horizontal' yang disebutkan dalam artikel?

AStrategi Horizontal berfokus pada pembangunan infrastruktur perdagangan inti yang terdepan dan mengundang pihak ketiga untuk membangun antarmuka (front-end) dan skenario vertikal di atasnya. Sebaliknya, Strategi Vertikal melibatkan pengendalian penuh atas antarmuka pengguna, seperti mengembangkan aplikasi seluler sendiri dan mengelola seluruh pengalaman pengguna dari ujung ke ujung untuk terhubung langsung dengan konsumen.

QMengapa 'Oracle' disebut sebagai titik lemah sistemik dalam industri pasar prediksi, dan solusi inovatif apa yang diusulkan?

AOracle disebut sebagai titik lemah sistemik karena masalah seperti penundaan penyelesaian dan hasil yang salah secara signifikan meningkatkan risiko perdagangan. Solusi inovatif yang diusulkan termasuk sistem hybrid manusia-mesin, skema berbasis bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs), dan oracle yang digerakkan oleh AI (seperti dari context) untuk membuka pasar baru yang tidak dapat didukung oleh oracle tradisional.

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist10j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist10j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist11j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit13j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow