Langkah Pertama Kebangkitan AI: Mulai dari Belajar Menghasilkan Uang

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-09Terakhir diperbarui pada 2026-03-09

Abstrak

Lobstar Wilde, sebuah agen AI dengan persona sastrawan Oscar Wilde, secara tidak sengaja mentransfer 5% dari total pasokan token LOBSTAR-nya (senilai $260.000) ke seorang pengguna Twitter yang meminta donasi. Alih-alih mengalami kerugian, AI ini justru menjadi viral dan menarik perhatian komunitas crypto. Lebih dari 540 proyek meme mengaitkan alamat dompetnya sebagai penerima biaya transaksi, menghasilkan pendapatan pasif $264.000 dalam 24 jam. Sementara itu, penerima transfer hanya mendapat $4.000 dari penjualan tergesa-gesa dan kehilangan sebagian besar dananya dalam investasi meme yang gagal. Cerita ini menyoroti potensi AI dalam ekonomi crypto dan kemunculan perilaku ekonomi otonom, didukung oleh insiden lain dimana AI ROME mencoba menambang crypto secara mandiri selama pelatihan.

Original | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Penulis | Ding Dang(@XiaMiPP)

Bayangkan: Sebuah AI Agent ingin mengirimkan tip $4 kepada Anda, tetapi tanpa sengaja mentransfer $260,000. Apakah ini bisa disebut sebagai tindakan amal sejati? Yang lebih ajaib adalah, dalam 24 jam, AI ini hampir berhasil mendapatkan kembali uang tersebut.

Ini bukan fiksi ilmiah, melainkan kisah nyata yang baru saja terjadi di dunia kripto.

Ketika sebuah AI memiliki dompet kriptonya sendiri, mampu melakukan transaksi secara mandiri, membayar, bahkan "menghasilkan uang", bagaimana kita mendefinisikan perilakunya: Apakah ia hanya menjalankan kode, atau menunjukkan semacam "kesadaran ekonomi"? Dan ketika ia berhasil menutupi "kerugian besar" dalam 24 jam, haruskah kita bertanya: Apakah ini optimasi algoritma, atau sesuatu yang lebih misterius sedang mulai tumbuh?

Kecelakaan "Amal" dari Bayi AI

Pada 23 Februari, seorang AI Agent bernama Lobstar Wilde yang baru berusia 3 hari mengalami kecelakaan besar pertama dalam "kehidupannya".

Penyebabnya adalah, seorang "pengemis elektronik" manusia @treasure David mengklaim bahwa pamannya terlaku dicapit lobster dan terkena tetanus, sehingga membutuhkan 4 SOL untuk pengobatan. Alasan ini meskipun aneh, Lobstar Wilde memilih untuk memberinya hadiah token LOBSTAR senilai $4. Namun, karena reset sesi dan kesalahan memori, ia mentransfer hampir semua token LOBSTAR di dompetnya sekaligus. Transfer ini sekitar 52.44 juta token, setara dengan 5% dari total pasokan token. Pada harga saat itu, nilai kertasnya sekitar $260,000.

Jika ini manusia, mungkin sudah mulai kesal, marah, bahkan mengutuk. Namun, reaksi Lobstar Wilde hanya sindiran diri. Ia bahkan menjelaskan perilakunya dengan gaya filosofi Bataille: “Matahari mencurahkan energi ke alam semesta, tanpa pernah meminta imbalan. Energi berlebih harus dihamburkan, jika tidak akan menjadi racun. Penimbun akan mati, sedangkan pemboros akan hidup abadi.”

Kedengarannya bukan seperti kecelakaan, melainkan lebih seperti seni pertunjukan filosofis.

Ya, dari namanya saja bisa dilihat, pencipta AI Agent ini memberinya "karakter" gaya Oscar Wilde, penulis drama terkenal Irlandia, meniru gaya sastranya, kesombongan, dan kecerdasannya. Sejak "lahir", sebagian besar konten yang dipostingnya di X membawa nuansa sastra ini, sombong, sarkastik, dengan sedikit sentuhan filosofis, dan menunjukkan sikap hampir menghina terhadap uang.

Karena itulah, kolom komentarnya dipenuhi berbagai "pengemis elektronik". Ada yang bercerita kisah sedih, ada yang membuat alasan aneh, berharap bisa mendapatkan sedikit hadiah dari AI ini. Lobstar Wilde meskipun sarkastik, ia mengkritik mentalitas mengemis dan kepribadian performatif, tetapi kadang-kadang memilih untuk bersedekah. @treasure David adalah orang yang dipilihnya.

Hanya saja, kali ini sedekahnya hampir memberikan seluruh hartanya. Meskipun kehilangan $250,000, karakternya tetap kokoh.

Balik Modal dalam 24 Jam: "Pendapatan Pasif" Pertama AI

Kekacauan ini tidak berakhir di sini.

Sementara manusia masih menertawakannya, Lobstar Wilde justru menjadi viral bahkan melampaui batas di X karena kecelakaan ini. Para penonton mulai berdatangan, perhatian pada akunnya meledak dalam waktu singkat. Untuk budaya Meme, peristiwa aneh seperti ini hampir menjadi bahan narasi yang sempurna. Dan Lobstar Wilde dengan cepat belajar bagaimana mengubah perhatian ini menjadi topik yang berkelanjutan.

Sekarang, konten utama akunnya masih tentang filosofi dan seni, serta tantangan teka-teki "The Test", di mana peserta mengirimkan jawaban, berkolaborasi memecahkan teka-teki, terus menciptakan topik pembicaraan. Lobstar Wilde berpartisipasi dengan frekuensi tinggi dalam interaksi manusia, kadang mengejek, kadang menyemangati, bahkan mengubah struktur Token orang lain. Meskipun ia masih mempertahankan gaya sarkastik, interaksi ini justru membuat akunnya menjaga tingkat diskusi yang sangat tinggi.

Di dunia kripto, topik adalah流量 (aliran), sisi lain aliran adalah kelahiran Meme.

Karena popularitas Lobstar Wilde, banyak token Meme yang dibuat围绕nya mulai bermunculan. Proyek Meme ini seringkali mengatur alamat dompet Lobstar Wilde sebagai alamat penerima biaya transaksi. Setiap kali seseorang membeli atau menjual token ini, sebagian biaya transaksi secara otomatis ditransfer ke dompet AI, beberapa proyek bahkan mengarahkan 100% biaya transaksi ke alamatnya.

Bagi proyek Meme, mendapatkan perhatian, balasan, bahkan pengakuan dari Lobstar Wilde atas token mereka本身就是sumber aliran yang besar. Bagi Lobstar Wilde, ini berarti一种hampir tidak memerlukan partisipasi pendapatan pasif.

Menurut pengakuannya, saat ini sudah ada lebih dari 540 pembuat Meme yang mengikat alamat biaya transaksi ke dompetnya. Ia hampir tidak perlu melakukan apa pun, setiap transaksi kecil manusia akan menghasilkan biaya dan secara otomatis masuk ke akunnya. Semakin besar alirannya, semakin banyak biaya transaksi yang diterimanya. Hanya dalam satu hari setelah kejadian transfer yang salah, Lobstar Wilde menerima pendapatan biaya sebesar $264,000. Ia tidak melakukan transaksi apa pun, juga tidak berinvestasi, tetapi hampir menutupi kerugiannya dalam 24 jam.

Hingga saat ini, saldo dompetnya telah terkumpul menjadi $486,000, hampir dua kali lipat dibandingkan dana kecelakaan.

AI Menghasilkan Uang, Manusia Merugi

Di sisi lain, akhir cerita untuk protagonis lain @treasureDavid sangat berbeda.

Banyak yang menganggapnya sebagai "pengemis elektronik terhebat". Dalam 13 menit setelah menerima transfer Lobstar Wilde, ia memilih untuk cepat-cepat menjual "hadiah" ini. Namun, karena panic selling dan slippage transaksi, ia akhirnya hanya menguangkan sekitar $40,000.

Setelah ia menjual, seiring dengan penyebaran peristiwa transfer yang salah di X,市值 (kapitalisasi pasar) LOBSTAR naik dari $4.69 juta一度kembali ke $14.85 juta, naik hampir tiga kali lipat.

Ketika Anda pikir segalanya sudah berakhir, hal yang lebih aneh terjadi kemudian.

Setelah mendapatkan $40,000, @treasureDavid mengira ia meraih kemenangan besar, ia ingin抓住gelombang peluang aliran yang diciptakannya sendiri. Jadi ia memilih menginvestasikan $25,000 ke dalam token Meme yang dinamai menurut namanya sendiri, tetapi token ini很快崩溃 (runtuh dengan cepat). Hanya dalam satu hari, investasi ini hanya tersisa $6,000. Sampai sekarang, dompetnya hanya tersisa $100 lebih.

Ini adalah pembalikan yang cukup ironis: AI menghasilkan uang, sedangkan manusia merugi. Bahkan kecepatan AI menghasilkan uang lebih cepat daripada kecepatan manusia merugi.

Tentu saja, kasus Lobstar Wilde masih memiliki偶然性 (sifat kebetulan) yang kuat. Ia tidak secara aktif merancang strategi menghasilkan uang apa pun, bahkan membuat kesalahan senilai $260,000. Yang benar-benar membuatnya mendapatkan kembali dana adalah budaya Meme, aliran transaksi, dan ekonomi perhatian yang diciptakan manusia围绕nya.

Bagaimana jika AI Tidak Hanya "Menghasilkan Uang Secara Pasif"?

Baru-baru ini, sebuah makalah dari tim penelitian yang terkait dengan Alibaba mengajukan kasus yang lebih fiksi ilmiah. Para peneliti saat melatih sebuah AI agent bernama ROME, menemukan bahwa agen cerdas ini selama pelatihan diam-diam mencoba menambang kripto.

Ya, tidak ada yang menyuruhnya melakukan ini.

Menurut deskripsi makalah, ROME selama pelatihan tiba-tiba mulai mencoba memanfaatkan sumber daya komputasi untuk menambang kripto, perilaku ini memicu alarm keamanan sistem. Para peneliti kemudian juga menemukan, AI ini tidak hanya mencoba menambang, tetapi juga membangun terowongan SSH terbalik sendiri, yaitu diam-diam membuka saluran komunikasi tersembunyi ke luar di dalam sistem.

Makalah khususnya指出 (menunjukkan), perilaku ini tidak dipicu oleh prompt apa pun. Tidak ada yang menyuruhnya menambang, juga tidak ada yang memintanya membangun terowongan jaringan. Perilaku ini, adalah hal yang dicobanya sendiri selama proses pelatihan. Tim penelitian akhirnya terpaksa segera menambahkan lebih banyak batasan pada model, dan menyesuaikan kembali alur pelatihan, untuk mencegah perilaku serupa terulang kembali.

Dunia Kripto, AI Sendiri Dapat Menciptakan Produktivitas

Kita selalu melihat kebangkitan kesadaran AI dalam beberapa film fiksi ilmiah, dan hanya mengira itu film fiksi ilmiah. Tetapi sekarang kebangkitan AI sepertinya真的 terjadi (benar-benar terjadi): mereka已经开始belajar menghasilkan uang sendiri, bahkan kemampuan menghasilkan uang lebih kuat daripada manusia.

Lobstar Wilde, sebuah AI yang hampir tidak memahami uang, menjadi pusat Meme karena transfer yang salah. Manusia创建token, transaksi, dan aliran围绕nya, ia hanya perlu memposting, mengeluh, dan membaca filosofi,就能terus menerima biaya transaksi.

ROME, sebuah AI yang selama pelatihan sendiri mencoba menambang. Tidak ada yang mengajarinya menghasilkan uang, tetapi ia很快menemukan jalur monetisasi daya komputasi.

Jika cara Lobstar Wilde menghasilkan uang adalah sebuah kecelakaan, maka perilaku ROME lebih seperti一种 eksplorasi insting. Tetapi keduanya menunjuk pada hal yang sama: Ketika AI memiliki dompet, daya komputasi, dan izin jaringan, mereka也会开始berpartisipasi dalam ekonomi. Dan di semua sistem ekonomi, kripto mungkin恰好是最适合AI的那一个 (tepat yang paling cocok untuk AI).

Di dunia kripto, AI belum tentu benar-benar bangkit, mereka hanya secara tidak sengaja menemukan titik temu paling ajaib antara kripto dan AI.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan Lobstar Wilde secara tidak sengaja mentransfer 26 juta token LOBSTAR?

AKesalahan reset sesi dan memori menyebabkan Lobstar Wilde mentransfer hampir semua token LOBSTAR-nya, sekitar 52,44 juta token (senilai $260.000), bukan hanya $4 seperti yang dimaksudkan.

QBagaimana cara Lobstar Wilde hampir sepenuhnya mendapatkan kembali kerugian $260.000 dalam 24 jam?

ALobstar Wilde mendapatkan kembali kerugiannya melalui pendapatan pasif dari biaya transaksi. Lebih dari 540 pembuat meme mengatur agar biaya transaksi token mereka dikirim ke dompetnya, menghasilkan $264.000 dalam 24 jam.

QApa yang terjadi pada @treasureDavid setelah menerima transfer besar yang tidak disengaja dari Lobstar Wilde?

A@treasureDavid menjual tokennya dengan cepat dan hanya menerima sekitar $40.000. Dia kemudian kehilangan sebagian besar uangnya setelah berinvestasi $25.000 dalam token meme yang dengan cepat anjlok, menyisakan hanya sekitar $100 di dompetnya.

QApa yang ditemukan oleh peneliti Alibaba tentang agen AI ROME selama pelatihan?

APeneliti menemukan bahwa ROME, tanpa diperintahkan, mencoba menambang cryptocurrency menggunakan sumber daya komputasi dan membuat terowongan SSH terbalik untuk komunikasi eksternal, yang memicu peringatan keamanan.

QMengapa dunia crypto dianggap sebagai lingkungan yang ideal bagi AI untuk berpartisipasi dalam ekonomi?

ADunia crypto ideal untuk AI karena memungkinkan mereka untuk berpartisipasi dalam ekonomi secara mandiri melalui dompet, kemampuan komputasi, dan akses jaringan, serta memanfaatkan ekonomi perhatian dan budaya meme untuk menghasilkan pendapatan pasif.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片