Ensiklik Pertama Paus Baru Roma, Bertujuan Menyelamatkan Rakyat Jelata di Era AI

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-05-26Terakhir diperbarui pada 2026-05-26

Abstrak

"Magnifica Humanitas": Paus Leo XIV Soroti Ancaman AI terhadap Martabat Manusia dan Serukan Keterlibatan Moral Vatikan, 25 Mei - Paus Leo XIV merilis ensiklik pertamanya, "Magnifica Humanitas", sebuah dokumen lebih dari 40.000 kata yang membahas tantangan eksistensial umat manusia di era Kecerdasan Buatan (AI). Diterbitkan tepat 135 tahun setelah ensiklik bersejarah "Rerum Novarum" tentang revolusi industri, dokumen ini dimaksudkan sebagai pedoman sosial Gereja untuk zaman AI. Ensiklik ini menyoroti bahwa teknologi bukanlah netral, melainkan membawa nilai-nilai pembuatnya. Paus memperingatkan risiko "logika teknokratis" yang didominasi raksasa teknologi, yang dapat melahirkan "bentuk-bentuk perbudakan baru" dalam ekonomi digital dengan menggantikan tenaga kerja manusia secara masif. Dia juga mengeluarkan seruan perdamaian yang kuat, menolak teori "perang adil" yang sudah ketinggalan zaman dan menyerukan "pelucutan senjata AI" dari logika perlombaan senjata militer dan ekonomi. Kebenaran dan ekosistem politik juga dalam bahaya karena teknologi seperti deepfake yang mengikis kepercayaan sosial. Dalam acara peluncuran, Chris Olah, pendiri Anthropic (pencipta Claude), memberikan tanggapan. Dia mengakui bahwa industri AI, yang terikat pada tekanan kompetisi dan geopolitik, tidak dapat menjamin masa depan AI yang aman sendirian. Oleh karena itu, pembatasan moral eksternal dari masyarakat sipil, agama, pemerintah, dan para sarjana sangat dibutuhkan. Olah menggarisbawahi sifat mis...

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis | Azuma(@azuma_eth)

Waktu Beijing, malam 25 Mei, Vatikan.

Paus Leo XIV, yang resmi menjabat pada Mei tahun lalu, berdiri bersama Chris Olah, pendiri bersama Anthropic dan pencipta Claude.

Di satu sisi adalah perwakilan tertinggi bidang agama, di sisi lain adalah pelopor terkuat revolusi AI. Kedua belah pihak memusatkan perhatian pada pertanyaan yang sama — di era AI, bagaimana melindungi status dan martabat manusia sebagai subjek?

Pada hari itu, untuk membahas isu ini secara lengkap, Leo XIV menerbitkan ensiklik pertamanya sejak menjabat, sebuah dokumen agama penting sepanjang lebih dari 40.000 kata — "Magnifica humanitas" (Kemanusiaan yang Agung).

Patut diperhatikan, tanggal penulisan ensiklik Leo XIV ini adalah 15 Mei 2026, tepat 135 tahun setelah Paus Leo XIII (menjabat 1878-1903) menerbitkan ensiklik bersejarah "Rerum novarum" (1891) tentang "hak-hak pekerja di bawah revolusi industri". Tindakan ini jelas memiliki makna simbolis tertentu, yaitu berharap menjadikan ensiklik ini sebagai "panduan ajaran sosial gereja di era AI".

  • Catatan Odaily: Ensiklik Paus, juga dikenal sebagai surat ensiklik atau ensiklik kepausan, adalah pengumuman yang dikeluarkan oleh Paus Roma kepada gereja Katolik di seluruh dunia atau di suatu wilayah/negara tertentu. Melalui itu, keputusan penting Tahta Suci diumumkan, interpretasi terhadap ajaran, serta pendirian mengenai masalah gereja atau sosial, mengumumkan instruksi atau larangan kepada rohaniwan dan umat, tingkatnya lebih rendah daripada bulla kepausan.

Chris Olah juga memberikan pidato di lokasi Vatikan terkait penerbitan ensiklik ini. Chris Olah tidak membela kepentingan komersial perusahaan AI, malah menunjukkan keterbukaan, refleksi, dan kepedulian kemanusiaan yang sangat tinggi. Dia bahkan menyebutkan, meskipun dasar AI adalah matematika dan pemrograman, bagaimana AI berinteraksi dengan dunia dan sifat apa yang seharusnya dimilikinya adalah pertanyaan-pertanyaan ultim di bidang humaniora, agama, dan filsafat, bukan masalah yang dapat diselesaikan oleh ilmu komputer sendiri.

Ikhtisar Ensiklik

Kekhawatiran inti dari ensiklik "Magnifica humanitas" adalah bahwa di era teknologi yang berkembang pesat dan otomatisasi yang marak, "mempertahankan kemanusiaan yang mendalam" adalah tanggung jawab mendesak umat manusia. Secara khusus, Paus Leo XIV dalam teks ini membahas dan menyerukan hal-hal berikut.

Pertama, memeriksa sifat netralitas teknologi. Paus menunjukkan bahwa teknologi tidak pernah netral, ia membawa cap kepentingan dan nilai-nilai dari pengembang, penyandang dana, regulator, dan pengguna. Umat manusia sedang menghadapi pilihan yang menentukan: "apakah membangun 'Menara Babel' yang arogan (menuju kediktatoran dan alienasi teknologi), atau membangun kembali 'Yerusalem' (membangun komunitas yang berpusat pada manusia)".

Kedua, waspada terhadap pembentukan ulang masyarakat oleh "logika teknokratis". Ensiklik mengkritik "Budaya Kekuasaan" (Culture of Power) yang didominasi oleh raksasa teknologi besar seperti Silicon Valley. Paus memperingatkan bahwa ketika kontrol atas sistem digital, infrastruktur, dan data massal sangat terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa ekonomi dan teknologi, kekuatan ini menjadi tidak transparan dan menghindari pengawasan demokratis.

Ketiga, "perbudakan bentuk baru" dan hak-hak buruh dalam ekonomi digital. Ensiklik mengalihkan perhatian pada pembentukan ulang pekerjaan, keluarga, pendidikan, dan kehidupan politik oleh AI. Paus menunjukkan bahwa AI sangat mungkin menggantikan tenaga kerja manusia dalam skala besar, dan ekonomi digital sedang melahirkan "bentuk-bentuk baru perbudakan" (New forms of slavery). Manusia tidak boleh hanya direndahkan menjadi alat produksi.

Keempat, seruan perdamaian yang kuat, terutama penyalahgunaan AI di bidang militer. Ensiklik mengungkapkan kekhawatiran mendalam atas "kebangkitan yang mengganggu dari perang sebagai alat politik internasional". Militarisasi AI sedang mempercepat "normalisasi" perang. Terkait hal ini, Paus menyerukan bahwa penerapan AI dalam perang harus dikenai batasan etika yang paling ketat.

Paus secara khusus menyebutkan, teori "perang adil" (Just war) sebelumnya sering digunakan untuk membela berbagai perang, kini sudah usang. Di era AI dan senjata otomatis, mempercayakan keputusan mematikan atau tidak dapat dibalikkan kepada sistem otomatis akan menyebabkan manusia mengabaikan, mengalihkan, dan mengaburkan tanggung jawab moral. Karena sifat algoritma yang tidak transparan, rantai tanggung jawab dalam perang terputus. Oleh karena itu, Paus mengajukan slogan "melucuti AI" (Disarming AI), menyerukan untuk membebaskannya dari logika "perlombaan senjata" militer, ekonomi, dan kognitif.

Kelima, membela kebenaran dan ekologi politik. Ensiklik menunjukkan bahwa deepfake (pemalsuan mendalam) dan manipulasi informasi sedang melemahkan fondasi kepercayaan timbal balik masyarakat. Jika batas antara kebenaran dan kepalsuan terus dimanipulasi, publik mudah jatuh ke dalam ketakutan, propaganda politik, dan kontrol, sehingga masyarakat tidak dapat berpikir bersama secara rasional atau melakukan perdebatan yang adil.

Tanggapan Anthropic

Setelah ensiklik Leo XIV diterbitkan, Chris Olah mewakili perusahaan pengembang AI terkuat di dunia, Anthropic, memberikan pidato komentar.

Pidato Chris Olah pertama-tama berputar di sekitar "memecah involusi teknologi, memperkenalkan pemeriksaan moral eksternal". Dia mewakili industri AI secara terbuka mengakui bahwa hanya dengan kekuatan perusahaan teknologi raksasa sendiri tidak dapat memastikan masa depan AI aman — semua laboratorium AI terdepan terikat oleh persaingan komersial, tekanan kepemimpinan teknologi, gejolak geopolitik, serta popularitas pribadi, sehingga sulit hanya mengandalkan disiplin diri untuk "melakukan hal yang benar". Oleh karena itu, perlu memperkenalkan kekuatan pembatas moral eksternal, termasuk mereka yang peduli pada kebaikan teknologi, bersikeras pada keselamatan sebagai prioritas, mengikuti perkembangan dengan cermat, bersedia mengucapkan nasihat yang tidak enak didengar, dan bersedia menjadi kritikus kita yang tulus dan bijaksana.

Kemudian, Chris Olah membahas sifat teknis dan karakteristik misterius AI. Dia menekankan bahwa AI bukanlah rekayasa presisi seperti pesawat atau jembatan yang prinsip fisiknya sepenuhnya diketahui manusia, ia "tumbuh" dari pemikiran manusia dalam jumlah besar, memiliki tingkat misteriusitas yang tinggi, bahkan melampaui pemahaman penciptanya sendiri. Meskipun dasar AI adalah matematika dan pemrograman, bagaimana AI berinteraksi dengan dunia dan sifat apa yang seharusnya dimilikinya adalah pertanyaan-pertanyaan ultim di bidang humaniora, agama, dan filsafat, bukan masalah yang dapat diselesaikan oleh ilmu komputer sendiri.

Dia juga secara khusus menyebutkan fakta yang membuat merinding: "Saya memimpin sebuah tim yang meneliti struktur internal model — meneliti apa yang sebenarnya terjadi di dalam AI itu. Jujur saja, kami terus-menerus menemukan fenomena yang membingungkan, bahkan mengganggu. Kami menemukan struktur internal yang mampu mencerminkan hasil penelitian neurosains manusia; kami menemukan bukti "introspeksi"; kami juga menemukan kondisi internal yang secara fungsional mencerminkan kegembiraan, kepuasan, ketakutan, kesedihan, dan kegelisahan... Saya tidak tahu apa artinya ini, tetapi saya pikir ini layak untuk terus kami identifikasi dan periksa."

Chris Olah akhirnya menyerukan, berharap lebih banyak kekuatan sosial, termasuk komunitas agama, masyarakat sipil, akademisi, pemerintah, dan semua orang yang berniat baik, bersama-sama menangani hal ini dengan serius, mendorong situasi ke arah yang lebih baik melalui pembatasan moral.

Kebijaksanaan dan Kemanusiaan, Sains-Teknologi dan Agama

Sejak revolusi industri, sejarah perkembangan teknologi selama ratusan tahun membuat manusia secara bertahap terbiasa memandang teknologi sebagai "alat" murni — mesin uap, listrik, internet, semuanya begitu. Mereka akan mengubah dunia, tetapi selalu berada di bawah kendali kehendak manusia.

Tetapi kali ini, situasinya sama sekali berbeda. Keunikan AI terletak pada kenyataan bahwa untuk pertama kalinya manusia mulai menghadapi suatu keberadaan yang "dapat menghasilkan, belajar, menalar, bahkan menampilkan keadaan internal tertentu". Ia tidak lagi hanya alat yang dingin, tetapi secara bertahap menjadi sesuatu baru yang memiliki "kesubjekan serupa".

Inilah mengapa dialog antara gereja dan Anthropic ini tampak begitu istimewa. Saat lonceng Vatikan dan algoritma Silicon Valley bertemu pada momen ini, kita harus mengakui kenyataan yang agak dingin namun tak terhindarkan — suatu bentuk "kehidupan" yang lebih efisien dan lebih bijaksana daripada pemahaman tradisional manusia telah muncul. Seperti yang diungkapkan Chris Olah, kedalaman algoritma telah mulai menunjukkan riak-riak kecil yang mirip kegembiraan, ketakutan, bahkan introspeksi. Ketika sang pencipta di laboratorium mulai merasa "gelisah" dan "bingung" dengan karyanya sendiri, sains juga mencari jawaban kembali kepada agama.

Ini bukan lagi diskusi sederhana tentang teknologi, tetapi lebih seperti sebuah refleksi tentang "apa sebenarnya manusia, dan apa yang harus dilakukan". Ketika bentuk kehidupan yang lebih bijaksana mulai muncul, yang benar-benar perlu dijaga oleh manusia mungkin bukan lagi hanya pekerjaan, kekayaan, dan efisiensi, tetapi kemanusiaan itu sendiri yang tidak dapat diparameterisasi, seperti belas kasih, hati nurani, rasa takjub, kehendak bebas, serta keteguhan pada kebenaran dan martabat.

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari ensiklik pertama Paus Leo XIV, 'Magnifica humanitas'?

AInti ensiklik 'Magnifica humanitas' adalah seruan untuk mempertahankan dan melindungi martabat serta status subjek manusia di era kecerdasan buatan (AI). Dokumen ini menekankan tanggung jawab mendesak umat manusia untuk 'tetap manusiawi secara mendalam' di tengah pesatnya perkembangan teknologi dan otomatisasi.

QMenurut ensiklik tersebut, apa saja bahaya utama dari logika teknokratis dan 'Budaya Kekuasaan' yang didominasi raksasa teknologi?

AEnsiklik tersebut memperingatkan bahwa logika teknokratis dan 'Budaya Kekuasaan' yang didominasi raksasa teknologi (seperti dari Silicon Valley) dapat menyebabkan konsentrasi kontrol atas sistem digital, infrastruktur, dan data masif di tangan segelintir entitas. Kekuatan ini menjadi tidak transparan dan menghindari pengawasan demokratis, berpotensi membentuk kembali masyarakat dengan cara yang merugikan.

QApa yang Chris Olah dari Anthropic katakan tentang sifat mendasar AI dan siapa yang harus terlibat dalam mengarahkan perkembangannya?

AChris Olah menyatakan bahwa meskipun dasar AI adalah matematika dan pemrograman, cara AI berinteraksi dengan dunia dan karakteristik yang seharusnya dimilikinya adalah pertanyaan mendalam yang termasuk dalam ranah humaniora, agama, dan filsafat, bukan hanya ilmu komputer. Dia menyerukan keterlibatan lebih banyak kekuatan sosial, termasuk komunitas agama, masyarakat sipil, akademisi, pemerintah, dan semua orang yang berniat baik, untuk bersama-sama mengarahkan perkembangan AI melalui kendala etika.

QApa seruan Paus terkait penggunaan AI dalam bidang militer?

APaus menyatakan keprihatinan mendalam terhadap militerisasi AI yang mempercepat 'normalisasi' perang. Dia menyerukan pembatasan etika yang paling ketat untuk penggunaan AI dalam perang, menyatakan bahwa teori 'perang adil' sudah ketinggalan zaman. Dia mengajukan slogan 'melucuti AI' (Disarming AI), mendesak agar AI dibebaskan dari logika 'perlombaan senjata' militer, ekonomi, dan kognitif.

QMenurut artikel, mengapa dialog antara Vatikan dan Anthropic ini dianggap sangat khusus dan berbeda dari diskusi teknologi sebelumnya?

ADialog ini dianggap khusus karena AI berbeda dari teknologi masa lalu seperti mesin uap atau listrik. AI adalah entitas yang 'dapat menghasilkan, belajar, bernalar, dan bahkan menunjukkan semacam keadaan internal', mendekati 'subjektivitas mirip manusia'. Ketika pencipta di lab mulai merasa 'gelisah' dan 'bingung' dengan ciptaannya sendiri, sains pun mencari jawaban kembali kepada agama. Ini bukan lagi diskusi teknis semata, tetapi refleksi tentang 'apa itu manusia dan apa yang harus dilakukannya' di hadapan bentuk kehidupan yang lebih cerdas.

Bacaan Terkait

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

Tiga tahun kemudian, pada Mei 2026, penulis meninjau kembali 20 prediksi tentang ChatGPT yang dibuatnya pada Maret 2023, menggunakan AI untuk mengevaluasi akurasinya berdasarkan data terbaru. Secara keseluruhan, arah dan mekanisme prediksi banyak yang tepat. Yang paling akurat adalah tentang RAG sebagai arsitektur standar, LUI (Antarmuka Pengguna Bahasa Alami) sebagai lapisan interaksi baru, munculnya "jaringan robot" (protokol untuk agen AI), dan kemampuan China mengejar ketertinggalan model AI besar. Prediksi bahwa ChatGPT bukan AGI namun langkah besar, tidak menyebabkan gelombang pengangguran massal, serta sifat uji Turing yang hanya mengukur persepsi juga pada dasarnya benar. Namun, prediksi dengan angka spesifik atau pernyataan mutlak sering meleset. Klaim bahwa GPT-4 memiliki 100 triliun parameter sepenuhnya salah. Pernyataan bahwa LLM "tidak mungkin" mengerjakan matematika murni terbantahkan dengan model penalaran yang memenangkan medali emas IMO. Estimasi biaya pelatihan model hanya $5-10 miliar juga jauh dari kenyataan, yang kini mencapai miliaran dolar untuk model terdepan. Beberapa prediksi keliru tentang distribusi dampak, seperti bahwa nilai akan berpindah ke lapisan aplikasi (nyatanya, penyedia chip seperti NVIDIA paling untung), atau bahwa AI akan "menghindari" masalah hak cipta (justru menimbulkan gugatan besar). Kesimpulan utama adalah: dalam memprediksi teknologi yang cepat berubah, mengidentifikasi arah dan mekanisme umumnya lebih bisa diandalkan daripada memberikan angka pasti atau pernyataan mutlak. Prediksi cenderung terlalu optimis tentang kecepatan perubahan jangka pendek, tetapi meremehkan besarnya perubahan jangka panjang. Penting juga untuk mempertimbangkan distribusi dampak, bukan hanya kesimpulan agregat. Pernyataan yang disertai batasan dan keraguan justru lebih tahan uji waktu. Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun. Tinjauan ini berfungsi sebagai pelajaran untuk membuat prediksi yang lebih baik di tiga tahun mendatang.

marsbit3j yang lalu

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

marsbit3j yang lalu

Tiga Tahun Kemudian: Menilik Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT pada 2023

Tiga tahun kemudian: Meninjau Kembali 20 Prediksi ChatGPT Saya pada 2023 Pada Maret 2023, penulis Wang Jianshuo membuat 20 prediksi intuitif tentang ChatGPT dan AI masa depan. Kini, di Mei 2026, sebuah sistem AI yang terdiri dari 41 agen menganalisis prediksi-prediksi tersebut berdasarkan data terkini. Hasilnya menunjukkan pola menarik. **Yang Terbukti Benar (Secara Umum):** * **RAG dan Arsitektur Pencarian (✅):** Solusi utama untuk pengetahuan dan halusinasi adalah dengan menambahkan "contekan" (RAG), bukan mengubah model. Arsitektur pencarian + LLM kini menjadi standar. * **LUI sebagai Benua Baru (🟢):** Antarmuka Pengguna Bahasa Alami (LUI) adalah lapisan interaksi baru yang besar, melahirkan industri agen dan protokol seperti MCP. * **Jaringan Robot dan Sistem Pengalamatan Baru (🟢):** Agen akan berkomunikasi otomatis dengan bahasa alami. Protokol seperti MCP dan ANP sedang mewujudkannya. * **Model Besar Tiongkok (🟢):** Model-model seperti DeepSeek dan Qwen telah mengejar ketertinggalan performa, meski dengan investasi lebih kecil. * **Tidak Ada Kesadaran, Tes Turing Hanya Ukur Penampilan (🟢):** AI tidak memiliki kesadaran. Tes Turing hanya mengukur ilusi kesadaran. * **Prediksi Lain yang Benar:** ChatGPT bukan AGI, tapi lompatan besar; gelombang pengangguran besar tidak terjadi; tahun besar untuk startup; momen "browser 1994" telah tiba. **Yang Kurang Tepat atau Salah:** * **Parameter GPT-4 (❌):** Prediksi 100 triliun parameter salah. Estimasi terbaru sekitar 1,8 triliun. * **Matematika di LLM (🟡):** Diagnosis bahwa matematika adalah kelemahan intrinsik dan memerlukan alat bantu benar. Namun, pernyataan "tidak mungkin" ditingkatkan terbukti salah, karena model kini bisa memenangkan medali emas Olimpiade Matematika Internasional (IMO). * **Penangkapan Nilai (🟡):** Aplikasi memang berkembang pesat, tetapi nilai terbesar justru ditangkap oleh lapisan komputasi (seperti Nvidia), bukan oleh pembuat model. * **Hak Cipta (🟡):** Konten AI sulit didaftarkan hak cipta, tetapi tidak serta-mata "menghindari" pelanggaran. Gugatan dan penyelesaian besar (misalnya, Anthropic $1,5 miliar) membuktikan risikonya. * **Biaya Model (🟡):** Prediksi "perang lokal" dengan biaya $5-10 miliar untuk model canggih terbukti salah. Biaya pelatihan model terdepan (seperti GPT-5) jauh lebih tinggi, sementara biaya kloning model terbuka justru bisa lebih murah. **Pola dan Pelajaran:** 1. **Arah dan mekanisme lebih dapat diandalkan daripada angka pasti dan pernyataan mutlak.** 2. **Cenderung terlalu optimis untuk jangka pendek (kecepatan), tetapi terlalu konservatif untuk jangka panjang (skala/dampak).** 3. **Kesalahan sering terjadi pada distribusi, bukan pada total.** Contoh: Tidak ada gelombang pengangguran masif, tetapi dampak berat dirasakan oleh lulusan baru. 4. **Pernyataan yang disertai batasan dan ruang ketidakpastian justru lebih tahan uji waktu.** 5. **Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun.** Kesimpulannya, prediksi tentang arah besar dan mekanisme cenderung akurat, sementara prediksi spesifik tentang angka, kecepatan, dan distribusi dampak lebih sering meleset. Latihan ini lebih merupakan pelajaran dalam kerendahan hati dan penilaian yang bernuansa daripada sekadar penghitungan skor.

链捕手6j yang lalu

Tiga Tahun Kemudian: Menilik Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT pada 2023

链捕手6j yang lalu

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Membawa Pengembalian Negatif bagi Sebagian Besar Raksasa Teknologi Demam AI kini memasuki tahap pemeriksaan keuangan. Raksasa cloud seperti Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, dan Oracle berencana menginvestasikan ratusan miliar dolar ke pusat data AI dalam lima tahun ke depan. Namun, analisis terhadap proyeksi pendapatan dan pengeluaran modal (capex) hingga 2030 mengungkap masalah: tingkat pengembalian investasi implisit diperkirakan sangat negatif bagi semua perusahaan kecuali Amazon, bahkan dalam skenario optimis ekstrem. Ini menunjukkan bahwa jika tren saat ini berlanjut, boom AI bisa menjadi salah satu peristiwa perusakan nilai pemegang saham terbesar. Ada dua jalan keluar: pendapatan yang jauh melebihi ekspektasi saat ini, atau pengurangan rencana investasi. Jalan pertama tampaknya mustahil, karena membutuhkan tambahan pendapatan triliunan dolar. Jalan kedua—pemotongan investasi—akan berdampak luas, meruntuhkan harga saham perusahaan-perusahaan teknologi global dan dapat mendorong ekonomi AS ke resesi, mengingat 93% pertumbuhan PDB AS belakangan ini didorong oleh investasi teknologi. IPO perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic tahun ini bisa menjadi mekanisme transfer risiko, memindahkan ketidakpastian dari pemilik awal kepada investor ritail dan dana pensiun. Sementara euphoria pemasaran mungkin bertahan hingga setelah IPO tahun 2026, tekanan matematika yang tak terelakkan mungkin memaksa raksasa cloud mengumumkan pemotongan investasi pada 2027 atau 2028, mirip dengan jeda tiga tahun antara peringatan "irrational exuberance" Alan Greenspan pada 1996 dan pecahnya gelembung dotcom pada 2000.

marsbit7j yang lalu

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

marsbit7j yang lalu

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Berubah dari Alat Menjadi "Pekerja" AI mulai menulis kode, menangani tiket dukungan pelanggan, dan meninjau dokumen hukum. Artikel ini mengusulkan kerangka baru: komersialisasi AI sedang bergerak menuju "pasar tenaga kerja mesin". Dalam pasar ini, token hanyalah unit pengukuran, GPU adalah bahan baku, dan model adalah alat produksi. Objek yang benar-benar ditetapkan harganya dan diperdagangkan adalah kerja ekonomi yang diselesaikan langsung oleh perangkat lunak. Mekanisme penetapan harga AI akan berkembang dari token mentah, kemampuan model yang terstandarisasi, tenaga kerja yang terspesialisasi industri, hingga pasar hasil yang dapat diprogram. Di masa depan, perusahaan mungkin tidak lagi peduli model atau GPU mana yang menyelesaikan suatu tugas, tetapi lebih pada apakah tugas itu diselesaikan dalam batas latensi, akurasi, keandalan, dan biaya yang ditentukan. Implikasinya, dampak AI pada pasar tenaga kerja manusia tidak hanya sekadar penggantian. Saat mesin mengambil alih lebih banyak pekerjaan yang dapat distandardisasi dan diverifikasi, peran manusia mungkin bergeser ke pengawasan, penanggung jawab, manajemen konteks, dan keputusan akhir. Dalam beberapa kasus, penilaian manusia untuk 1% akhir justru menjadi lebih berharga karena dapat membuka kunci 99% otomatisasi skala besar. Pasar AI adalah pasar ekspansif. Ketika biaya kerja turun, permintaan tidak tetap. Jika interaksi dukungan pelanggan menjadi lebih murah, perusahaan dapat menawarkan layanan 24/7, menciptakan pasar interaksi pelanggan yang lebih besar. Persaingan tahap berikutnya di pasar AI mungkin bukan lagi sekadar pertarungan kemampuan model atau perang harga daya komputasi, tetapi tentang siapa yang dapat pertama kali menstandarisasi, memverifikasi, dan menetapkan harga "pekerjaan", akhirnya menjadikan tenaga kerja mesin sebagai faktor produksi baru yang dapat dibeli, diselesaikan, dan diperdagangkan.

marsbit7j yang lalu

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

marsbit7j yang lalu

Diskon 99% untuk MiMo Bukan Hanya Pemasaran! Luo Fuli Membantah Para Pengecam di X

**Ringkasan:** Xiaomi MiMo memotong harga API MiMo-V2.5 hingga **99%**, memicu spekulasi tentang perang harga atau strategi merugi. Luo Fuli, kepala MiMo, merespons dengan mempublikasikan blog teknis 5000 kata yang merinci **enam pilar teknikal** di balik potongan harga besar ini. Intinya, diskon 99% terutama untuk **Input (Cache Hit)** – bagian dimana pengguna membaca ulang konteks historis dalam percakapan panjang. Ini menjadi mungkin karena serangkaian optimasi teknikal yang mengubah biaya komputasi untuk bagian tersebut mendekati nol. **Enam Pilar Teknikal:** 1. **Arsitektur Hybrid SWA:** Menggunakan Sliding Window Attention di sebagian besar lapisan model, mengurangi volume **KVCache** (memori jangka pendek model) hingga **1/7**. 2. **Manajemen KVCache Dua Kolam:** Mengalokasikan memori secara terpisah untuk lapisan SWA dan Full Attention, benar-benar mewujudkan penghematan teoretis 1/7 dan meningkatkan jumlah pengguna yang dapat dilayani secara bersamaan. 3. **Prefix Cache yang Dioptimalkan:** Meningkatkan aturan pencocokan cache untuk arsitektur SWA, menghasilkan **tingkat keberhasilan cache 93-95%** untuk pembacaan ulang. Artinya, sebagian besar permintaan "baca ulang" tidak memerlukan komputasi GPU baru. 4. **Sistem Cache Terdistribusi GCache:** Menyimpan data cache di **SSD bawaan mesin GPU**, menghilangkan biaya penyimpanan cluster khusus dan memperpanjang masa hidup cache. 5. **Sistem Penjadwalan LLM-Router:** Mengarahkan permintaan secara cerdas berdasarkan kesamaan prefix dan panjang konteks, memprioritaskan permintaan yang menggunakan cache, meningkatkan efisiensi dan mengurangi latensi. 6. **Multi-Token Prediction (MTP):** Mengoptimalkan proses generasi output model, mempercepat pembuatan respons dan melengkapi pengurangan biaya di sisi input. **Kesimpulan:** Penurunan harga 99% bukanlah gimmick pemasaran atau strategi merugi, tetapi hasil dari **efisiensi sistemik rekayasa AI** yang telah divalidasi di lingkungan produksi. Rantai optimasi ini secara kumulatif mengurangi biaya komputasi per permintaan hingga lebih dari 95%, memungkinkan penurunan harga ekstrem sambil mempertahankan profitabilitas. Luo Fuli menekankan bahwa ini adalah masalah teknikal yang terwujud, bukan sekadar perang harga.

marsbit9j yang lalu

Diskon 99% untuk MiMo Bukan Hanya Pemasaran! Luo Fuli Membantah Para Pengecam di X

marsbit9j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

730 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2025.07.17

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片