Kematian Strategi Tiga Babak: AI Membawa Startup Software Perusahaan ke 'Era Speedrun'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-02Terakhir diperbarui pada 2026-06-02

Abstrak

Gagasan bahwa startup software perusahaan harus mengikuti "permainan tiga babak" tradisional — mulai dari produk tunggal, lalu menjadi suite, dan akhirnya platform — dianggap sudah usang di era AI. Dengan biaya pengembangan software yang menurun drastis dan siklus pengembangan produk yang dipercepat, perusahaan seperti Cursor, Clay, dan Harvey telah mencapai hampir $100 juta ARR dalam waktu singkat. Metode lama, yang membutuhkan waktu 3-5 tahun per tahap untuk membuktikan pasar dan memperluas produk secara bertahap, kini dianggap terlalu lambat dan konservatif. Artikel ini berargumen bahwa dalam pasar yang berubah cepat, bergantung pada "celah awal" (wedge) yang aman justru berisiko. Startup baru perlu memiliki ambisi besar sejak awal untuk membangun kembali alur kerja secara keseluruhan atau bahkan menggantikan platform yang ada. Investor kini lebih menghargai ambisi yang luar biasa dan tidak wajar daripada sekadar rencana bertahap yang hati-hati. Kesimpulannya, era "permainan tiga babak" telah berakhir, dan startup software perusahaan kini memasuki "era speedrun" di mana pendekatan dari awal harus langsung mengincar peta pasar secara keseluruhan.

Catatan Editor: Dulu, startup software perusahaan sering memiliki jalur yang jelas: pertama, temukan celah yang cukup kecil namun memiliki ruang pertumbuhan, capai puluhan juta dolar ARR dengan produk tunggal (masuk ke pasar melalui fungsi niche); lalu perluas rangkaian produk di sekitar pembeli yang sama, untuk mencapai pendapatan ratusan juta dolar (berkembang menjadi rangkaian produk); akhirnya, setelah akumulasi pengguna dan data cukup, menjadi platform baru (membentuk kembali platform dasar).

Namun di era AI, "Strategi Tiga Babak" ini sedang kehilangan efektivitas. Dengan biaya pengembangan perangkat lunak yang turun dengan cepat, siklus dari konsep hingga realisasi produk terkompresi secara signifikan. Startup tidak lagi membutuhkan waktu tiga hingga lima tahun untuk membuktikan pasar segmen, lalu perlahan memperluas batasnya. Perusahaan seperti Cursor, Clay, Harvey yang dalam waktu singkat mendekati atau bahkan melampaui ARR 100 juta dolar, telah menunjukkan bahwa irama persaingan software perusahaan telah ditulis ulang.

Inti penilaian artikel ini adalah: Di pasar yang berubah cepat, bergantung pada "celah aman" justru bisa menjadi konservatif. Perusahaan software generasi baru tidak hanya membutuhkan wedge, tetapi juga ambisi untuk merekonstruksi seluruh alur kerja, bahkan menggantikan platform yang ada, sejak awal. Inti dari kematian "drama tiga babak" ini adalah awal pergeseran startup software dari ekspansi bertahap ke taruhan menyeluruh.

Berikut adalah teks aslinya:

Dulu, membangun perusahaan software perusahaan memiliki strategi yang cukup jelas.

Babak Pertama: Celah Masuk, atau Wedge

Mulailah dengan sebuah fungsi atau segmen pasar yang kurang terlayani oleh solusi yang ada. Selama periode migrasi platform, Anda akan mengambil satu fungsi dari platform yang ada, membuatnya 10 kali lebih baik dalam paradigma baru, dan menggunakannya sebagai wedge untuk masuk ke pasar.

Segmen pasar ini harus cukup besar agar perusahaan dapat dengan cepat mencapai ARR puluhan juta dolar, tetapi tidak terlalu besar sehingga langsung menarik persaingan yang mematikan. Statsig awalnya masuk melalui eksperimen produk; Rippling awalnya membuat alat untuk menyusun proses onboarding dan offboarding karyawan, dan sebagainya.

Kebanyakan startup menghabiskan 3 hingga 5 tahun untuk menyempurnakan produk awal, membangun tim GTM awal, lalu berkembang hingga ARR 10 hingga 50 juta dolar, sebelum masuk ke Babak Kedua.

Babak Kedua: Rangkaian Produk

Inti dari Babak Kedua adalah meluncurkan produk yang berdekatan, memungkinkan perusahaan melampaui ARR 100 juta dolar. Saat ini, Anda tidak lagi hanya membuat produk tunggal, tetapi mulai membangun portofolio produk.

Statsig awalnya membuat eksperimen produk, kemudian menambahkan kemampuan seperti feature flags, session replay, dan analisis produk. Rippling awalnya masuk melalui alur kerja penggajian dan HR, yaitu proses onboarding dan offboarding karyawan, kemudian melengkapi serangkaian produk terkait HR, tunjangan, dan rekrutmen di sekitar pembeli yang sama.

Bagi perusahaan yang mampu mencapai tahap ini, ini biasanya membutuhkan 3 hingga 5 tahun lagi dalam waktu nyata. Ketika produk pertama tumbuh hingga ARR 50 juta dolar, perusahaan mulai menjual silang produk kedua dan ketiga. Pada saat mencapai ARR 100 juta dolar, mungkin dua produk berikutnya masing-masing mencapai ARR 10 juta dan 1 juta dolar. Strategi rangkaian produk inilah yang membuka kemungkinan menuju ARR 200 juta, 500 juta dolar, dan lebih tinggi.

Babak Ketiga: Platform

Tahap akhir adalah pembundelan ulang. Saat perusahaan mengakumulasi cukup skala dan keterlibatan pengguna, Anda akhirnya mendapatkan kualifikasi untuk menggantikan platform dasar yang Anda andalkan. Ini juga logika dasar di mana "Sistem Interaksi" (Systems of Engagement) berusaha mengkomoditisasi "Sistem Rekaman" (Systems of Record) di bawahnya. Secara teori, ini adalah jalan menuju ekspansi perusahaan hingga lebih dari 5 miliar dolar, dengan pendapatan yang tahan lama dan daya rekat yang sangat kuat.

Speedrun Strategi Ini

Saya khawatir, strategi tiga babak ini sudah mati. Saya pikir dunia berubah terlalu cepat.

Jalur tiga babak secara implisit bergantung pada waktu kalender tertentu, terutama di tahap awal startup. Pendiri memiliki kemampuan yang terbatas: awalnya harus fokus mencari product-market fit, kemudian membangun aksi GTM awal, lalu memperluas GTM. Alasan tidak memulai Babak Kedua sebelum mencapai ARR 10 hingga 50 juta dolar di masa lalu adalah karena perusahaan masih mempertaruhkan seluruh tenaganya pada Babak Pertama.

Dalam beberapa tahun terakhir, telah ada sejumlah perusahaan yang tumbuh dari hampir nol menjadi ARR 100 juta dolar, seperti Cursor, Cognition, Clay, Harvey, Sierra, Baseten, Fireworks, Lovable, dll. Ini sendiri adalah bukti bahwa dunia telah berubah.

Sekarang tidak ada waktu lagi untuk mengasah strategi langkah demi langkah dengan terlalu teliti. Dengan biaya rekayasa perangkat lunak yang turun drastis, waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan Babak Pertama dan Kedua mendekati nol. Saya pikir tindakan yang rasional adalah merencanakan sejak awal untuk membuat semuanya dengan cepat.

Ambisi

Ini juga secara mendalam mengubah cara saya melihat investasi awal. Dulu, saya mencari celah masuk yang protektif, yaitu pelabuhan aman yang memungkinkan perusahaan mencapai ARR 10 hingga 50 juta dolar dengan aman. Sekarang, celah masuk justru tampak terlalu kecil. Saya menemukan diri saya lebih menginginkan pendiri langsung terjun ke air dalam.

Misalnya, saya masih ingat bertemu Anysphere, yang sekarang adalah Cursor, di tahap seed round. Saat itu, rencana mereka tampaknya adalah langsung menggantikan VS Code, karena menurut mereka VS Code terlalu membatasi untuk pemrograman AI. Saat itu saya pikir ini gila — VS Code sangat populer. Setelah bertahun-tahun fragmentasi IDE, VS Code akhirnya menang. Mengapa sebuah perusahaan di tahap seed ingin langsung menggantikan VS Code? Jalur yang lebih masuk akal tampaknya adalah membuat plugin terlebih dahulu, lalu secara bertahap mendapatkan kualifikasi untuk menggantikannya.

Ngomong-ngomong, saat itu saya salah. Sekarang, bahkan menggantikan VS Code tampaknya tidak cukup ambisius. Mengapa berhenti di situ?

Dengan biaya menulis perangkat lunak yang mendekati nol, saya menemukan diri saya semakin menghargai ambisi, melebihi segalanya. Bukan ambisi biasa, tetapi ambisi yang tidak masuk akal dan tanpa kompromi.

Saya pikir, strategi tiga babak sudah berakhir. Di periode perubahan cepat, bergantung pada celah masuk terlalu pengecut. Jika Anda benar-benar ingin melakukannya, mungkin Anda harus membidik seluruh peta sejak awal.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa itu 'pendekatan tiga babak' dalam membangun perusahaan perangkat lunak perusahaan, dan mengapa dikatakan sudah tidak relevan di era AI?

APendekatan tiga babak adalah pola klasik membangun perusahaan SaaS: Babak 1, memulai dari fungsi tunggal yang spesifik untuk mencapai ARR puluhan juta dolar. Babak 2, memperluas ke produk suite di sekitar pembeli yang sama untuk menembus ARR $100 juta. Babak 3, menjadi platform baru yang menggantikan platform lama setelah memiliki cukup pengguna dan data. Pendekatan ini dikatakan sudah mati di era AI karena biaya dan waktu pengembangan perangkat lunak turun drastis. Perusahaan seperti Cursor dan Harvey dapat tumbuh dari nol mendekati $100 juta ARR dalam waktu singkat, sehingga ritme kompetisi berubah. Ketergantungan pada 'niche yang aman' dianggap terlalu konservatif, dan startup sekarang perlu memiliki ambisi merekonstruksi alur kerja atau platform sejak awal.

QArtikel menyebutkan beberapa perusahaan sebagai contoh 'speedrun' menuju ARR $1 miliar. Siapa saja mereka dan apa yang mereka lakukan?

AArtikel menyebut beberapa perusahaan yang tumbuh sangat cepat mendekati atau melampaui $1 Miliar ARR, di antaranya: Cursor (perusahaan di balik Cursor, IDE berbasis AI yang bertujuan menggantikan VS Code), Cognition (pengembang agen AI), Clay (platform otomatisasi hubungan pelanggan), Harvey (AI untuk bidang hukum), Sierra (agen AI untuk layanan pelanggan), Baseten (platform inferensi dan deployment AI), Fireworks (platform inference AI berkinerja tinggi), dan Lovable (platform pengembangan dengan AI). Mereka menunjukkan bahwa siklus pengembangan produk dan validasi pasar sekarang bisa sangat dipersingkat berkat AI.

QBagaimana AI mengubah cara investor menilai startup perangkat lunak perusahaan di tahap awal menurut penulis?

AMenurut penulis, AI telah mengubah fokus investor seed. Dulu, investor mencari 'wedge' atau ceruk masuk yang terlindungi yang dapat membawa startup dengan aman ke ARR $10-50 juta. Sekarang, pendekatan seperti itu dianggap kurang ambisius. Dengan biaya pembuatan perangkat lunak yang mendekati nol, investor justru lebih menghargai ambisi yang besar dan 'tidak masuk akal' sejak awal. Contohnya adalah mendanai startup yang sejak seed stage sudah berambisi menggantikan platform mapan (seperti Cursor yang ingin menggantikan VS Code), alih-alih memulai dari plugin kecil terlebih dahulu.

QApa perbedaan utama antara 'Sistem Interaksi' (Systems of Engagement) dan 'Sistem Pencatatan' (Systems of Record) yang disebutkan dalam konteks Babak 3?

ADalam konteks Babak 3 (menjadi platform), 'Sistem Interaksi' (Systems of Engagement) merujuk pada lapisan aplikasi yang berinteraksi langsung dengan pengguna, memiliki engagement tinggi, dan sering kali dibangun di atas 'Sistem Pencatatan' (Systems of Record). 'Sistem Pencatatan' adalah sistem inti yang menyimpan data transaksi dan kebenaran tunggal (misalnya, database CRM atau ERP). Logika dasarnya adalah, ketika sebuah perusahaan SaaS (Sistem Interaksi) tumbuh besar dan memiliki cukup pengguna serta data, mereka akhirnya mendapatkan posisi untuk 'mengkomoditisasi' atau bahkan menggantikan Sistem Pencatatan lama yang menjadi fondasinya. Ini adalah jalur menuju scale yang sangat besar dan defensibilitas tinggi.

QApa saran penulis kepada para pendiri startup perangkat lunak perusahaan di era baru ini?

ASaran penulis kepada para pendiri adalah untuk meninggalkan pendekatan tiga babak yang bertahap dan konservatif. Di era di mana perangkat lunak dapat dibangun dengan sangat cepat dan murah, pendiri harus memiliki ambisi besar sejak hari pertama. Alih-alih hanya mencari ceruk kecil yang aman, mereka harus langsung menargetkan untuk merekonstruksi seluruh alur kerja atau bahkan menggantikan platform yang sudah mapan. Ambisi harus menjadi faktor utama, bahkan jika tampaknya tidak masuk akal. Intinya adalah 'berpikir besar sejak awal' dan melakukan 'speedrun' menuju visi akhir, tanpa melalui fase-fase ekspansi bertahap yang memakan waktu tahunan.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru6j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru6j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片