Musuh Terbesar Bull Run AI Bukan Gelembung, Melainkan Pasar Obligasi?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-27Terakhir diperbarui pada 2026-07-27

Abstrak

Penulis: Dong Jing Sumber: Wallstreetcn Pasar obligasi muncul sebagai variabel paling berbahaya bagi bull market AI. Michael Hartnett dari Bank of America memperingatkan bahwa tekanan pada pasar obligasi, ditandai dengan yield obligasi AS 30 tahun tertinggi sejak 2007 dan risiko kredit tertinggi bagi perusahaan cloud hyperscaler, dapat memaksa Fed untuk menaikkan suku bunga. Kenaikan suku bunga ini berisiko memicu deleveraging aset berisiko dan mengancam gelombang pengeluaran modal AI, karena pasar mulai mempertanyakan logika pengembalian investasi AI. Laporan tersebut menyoroti bahwa pengetatan kondisi keuangan (FCI) kini memberikan dampak lebih besar pada pasar dibandingkan dukungan laba perusahaan (EPS). Jika kombinasi "yield naik, saham bank naik" berbalik menjadi "yield lebih tinggi, saham bank turun", itu bisa menjadi pemicu koreksi. Kekhawatiran intinya adalah: jika pemegang obligasi berhenti mendanai pesta AI, maka kebutuhan modal berkelanjutan untuk model AI mutakhir dan chip memori akan menghadapi risiko kekurangan dana. Saran perdagangan jangka pendek termasuk membeli saham defensif dan obligasi berdurasi panjang, serta menjual saham bank, teknologi, dan industri. Dari perspektif makro, era 2020-an ditandai oleh peralihan dari kelebihan fiskal ke kelebihan pengeluaran modal AI. Sementara pasokan tenaga kerja dan komoditas terkendala, pasokan obligasi dan saham justru melonggar. Dalam iklim ini, emas dan Bitcoin diperkirakan sedang membentuk dasar pada tahun 202...

Penulis asli: Dong Jing

Sumber asli: Wall Street News (Wallstreetcn)

Pasar obligasi sedang menjadi variabel paling berbahaya bagi bull run AI.

Pada tanggal 27 Juli, kepala strategi investasi Bank of America Michael Hartnett mengeluarkan peringatan dalam laporan terbaru Flow Show-nya: Imbal hasil obligasi AS 30 tahun naik ke level tertinggi sejak Juni 2007 di 5,2%, imbal hasil riil mencapai puncak sejak November 2008 di 3%, harga obligasi teknologi AS jatuh ke titik terendah dalam dua tahun — tingkat pengetatan kondisi keuangan sedang melampaui daya dukung laba perusahaan terhadap pasar.

Penilaian inti Hartnett adalah: Tekanan di pasar obligasi tidak akan hilang dengan sendirinya, malah dapat memaksa Fed untuk menaikkan suku bunga, dan kenaikan suku bunga itulah yang paling tidak ingin dilihat oleh pasar saham. Dia memperingatkan, begitu kombinasi bull run "kenaikan imbal hasil obligasi, kenaikan saham bank" berbalik menjadi "semakin tinggi imbal hasil, semakin jatuh saham bank", itu akan menjadi pemicu deleveraging baru untuk aset berisiko.

Di saat yang sama, credit default swap (CDS) perusahaan hyperscaler (perusahaan cloud computing berskala sangat besar) telah mencapai level tertinggi sepanjang masa, pemegang obligasi sedang memilih dengan kaki mereka, mempertanyakan logika pengembalian dari gelombang belanja modal AI.

Peringatan ini muncul di tengah latar belakang: Saham chip masih dijual meskipun Google dan Intel merilis laporan keuangan yang solid; kekhawatiran sebenarnya pasar telah bergeser dari "apakah bisa menghasilkan uang" ke "siapa yang membayarnya" — jika pasar obligasi tidak lagi menyediakan dana untuk pesta pora AI, dari mana dana untuk chip memori berharga tinggi dan model canggih dengan pengembalian negatif itu berasal?

Tekanan Pasar Obligasi Melampaui Laba, Kondisi Keuangan Menjadi Variabel Inti

Hartnett secara eksplisit mengusulkan kerangka inti "FCI > EPS" dalam laporannya, yaitu dampak pengetatan kondisi keuangan (Financial Conditions Index) terhadap pasar telah melampaui daya dukung laba perusahaan (EPS).

Imbal hasil nominal obligasi AS 30 tahun mencapai 5,2%, tertinggi sejak Juni 2007; imbal hasil riil naik ke 3%, tertinggi sejak November 2008; harga obligasi teknologi AS jatuh ke titik terendah dalam dua tahun. Tiga indikator ini bersamaan berarti biaya pendanaan pasar sedang meningkat secara sistematis, dan tekanan ini belum sepenuhnya dihargai oleh investor saham.

Hartnett mencatat, hingga 2026, telah terjadi 23 kali kenaikan suku bunga bank sentral global, dan Bank of America memperkirakan akan ada tambahan 18 kali kenaikan sebelum akhir tahun. Yang lebih perlu diperhatikan adalah, probabilitas implisit kenaikan suku bunga Fed pada rapat 29 Juli telah naik menjadi 38%, sedangkan rapat 16 September telah sepenuhnya mematok satu kali kenaikan suku bunga. Dia bahkan melontarkan penilaian yang cukup provokatif dalam laporannya:

"Secara politis, bukankah lebih cerdas bagi Fed untuk menaikkan suku bunga minggu ini daripada menunggu hingga September?"

Rantai logika Hartnett mengarah pada akhir yang paradoks: Tekanan di pasar obligasi, malah dapat memaksa Fed untuk menstabilkan imbal hasil jangka panjang melalui kenaikan suku bunga. Dia berpendapat, penyelesaian situasi ini hanya dapat mengandalkan kenaikan suku bunga Fed untuk menekan kenaikan imbal hasil jangka panjang yang tidak teratur.

Namun, kenaikan suku bunga bukanlah kabar baik bagi pasar saham. Hartnett memperingatkan, perlu diperhatikan dengan seksama apakah kombinasi bull run "kenaikan imbal hasil, kenaikan saham bank" berbalik menjadi "semakin tinggi imbal hasil, semakin jatuh saham bank" — begitu berbalik, itu akan menjadi pemicu deleveraging aset berisiko. Dalam skenario ini, dia berpendapat bahwa long dolar AS adalah alat lindung nilai terbaik untuk menghadapi sikap hawkish Fed.

Dia juga menunjukkan bahwa investor saham saat ini belum menganggap tingkat suku bunga sebagai ancaman bagi bull run "Segalanya Naik Kecuali Obligasi" (Anything But Bonds), tetapi jika pemerintahan Trump yang pro-pasar mentolerir kenaikan suku bunga untuk "mengerem" pasar saham dan sentimen anti-miliarder, pasar akan menerima guncangan negatif yang sangat besar.

Risiko Kredit Penyedia Layanan Cloud Hyperscaler Capai Rekor, Logika Belanja Modal AI Dipertanyakan

Manifestasi paling langsung dari tekanan pasar obligasi adalah memburuknya indikator risiko kredit perusahaan hyperscaler. Menurut laporan, credit spread kelompok penyedia layanan cloud hyperscaler melebar secara signifikan, CDS telah mencapai level tertinggi sepanjang masa, dan konsesi dalam penerbitan obligasi juga terus meluas.

Akar fenomena ini terletak pada keraguan pasar terhadap return on investment (ROI) belanja modal AI. Google dan Tesla dianggap sebagai perusahaan patokan "return on capital expenditure", meskipun laporan keuangan Google dan Intel minggu lalu solid, saham chip tetap dijual. Pertanyaan inti yang diajukan pasar adalah:

Jika pemegang obligasi tidak lagi bersedia membayar untuk pesta pora AI, kebutuhan akan model canggih dan chip memori yang sangat bergantung pada investasi modal berkelanjutan akan menghadapi risiko putusnya dana.

Hartnett sebelumnya telah beresonansi dengan penilaian trader derivatif top Goldman Sachs Brian Garrett — risiko sesungguhnya saham AI tidak berada di dalam pasar saham, melainkan di pasar obligasi. Garrett telah memperingatkan selama dua minggu berturut-turut bahwa penderitaan pasar kredit akan memburuk, dan menunjukkan bahwa S&P 500 semakin sulit mewakili kinerja saham biasa, perpecahan internal pasar (korelasi rendah, dispersi tinggi) sedang meningkat.

Selain itu, Hartnett menyebut "semikonduktor kerah biru" — yaitu Texas Instruments, Analog Devices, NXP, Microchip, ON, STMicroelectronics, Infineon, Monolithic Power — sebagai indikator utama siklus industri. Kombinasi ini telah turun 21% sejak titik tertinggi Juni.

Di saat yang sama, raksasa teknologi hyperscale (MAGS) sedang berjuang mempertahankan level support moving average 200 hari (65 dolar AS), yang menantang konsensus "kemakmuran" yang dipegang luas oleh pasar. Survei manajer dana Bank of America bulan Juli menunjukkan, tingkat overweight investor terhadap saham industri adalah yang tertinggi sejak Juli 2021.

Menanggapi sinyal-sinyal di atas, rekomendasi perdagangan jangka pendek Hartnett adalah: Long saham defensif, saham dividen tinggi, dan obligasi durasi panjang; short saham bank (yang baru-baru ini banyak masuk aliran dana), saham pialang, saham teknologi, dan saham industri, untuk mengantisipasi pembalikan ekspektasi "kemakmuran".

Tekanan Ganda Pasokan Obligasi dan Saham, Emas dan Bitcoin Diam-diam Membentuk Dasar

Dari perspektif yang lebih makro, Hartnett mengkarakterisasi dekade 2020-an sebagai: Era kebangkitan populisme politik, globalisasi digantikan oleh keamanan nasional, kelebihan fiskal beralih ke kelebihan belanja modal AI, independensi Fed berkompromi dengan politik, dan eksepsi Amerika berevolusi menuju rebalancing global.

Dalam konteks ini, "penawaran" (supply), bukan "permintaan", menjadi penggerak utama makro dan pasar. Hal ini tercermin dalam tiga tingkat:

Kontrol imigrasi membatasi penawaran tenaga kerja (klaim pengangguran awal AS turun ke terendah sejak 1969); proteksionisme dan tarif membatasi penawaran impor (AS berencana mengenakan tarif baru pada 60 mitra dagang); gejolak geopolitik mengganggu penawaran minyak (dari sekitar 8 miliar barel/hari minyak laut global, sekitar 6,4 miliar barel melewati jalur sempit rawan seperti Selat Hormuz, Selat Mandeb).

Sebaliknya, kendala penawaran obligasi dan penawaran saham justru melonggar. Pemerintah AS masih mempertahankan defisit fiskal 2 triliun dolar AS per tahun, dengan pembayaran bunga tahunan mencapai 1 triliun dolar AS, bahkan pendapatan tarif 250 miliar dolar AS dalam 12 bulan terakhir pun sulit menutupi kekurangan. Perusahaan dengan arus kas bebas negatif mengurangi pembelian kembali saham, semakin mempersempit dukungan penawaran saham.

Dalam latar belakang ini, Hartnett berpendapat emas dan Bitcoin sedang membentuk dasar (bottoming) diam-diam pada tahun 2026, sementara indeks saham bank yang mewakili "Main Street" akan mengungguli indeks pialang dan ekuitas swasta yang mewakili "Wall Street" pada paruh kedua dekade 2020-an.

Selain itu, dia juga mencantumkan saham properti Hong Kong sebagai salah satu peluang beli jangka panjang yang paling menarik — harga saham-saham ini saat ini sama dengan 30 tahun yang lalu, dan dia menyatakan akan membeli pada setiap penurunan yang dipicu oleh pengetatan Fed atau krisis nilai tukar Bank of Japan.

Pertanyaan Terkait

QMenurut Michael Hartnett dari Bank of America, mengapa pasar obligasi bisa menjadi ancaman terbesar bagi 'banteng' AI? (menurut pasar saham AI)

AKarena tekanan dari pasar obligasi, ditunjukkan oleh kenaikan tajam imbal hasil obligasi AS jangka panjang, tidak akan mereda dengan sendirinya dan justru dapat memaksa The Fed untuk menaikkan suku bunga. Kenaikan suku bunga adalah hasil terburuk bagi pasar saham, karena akan meningkatkan biaya pendanaan dan memicu deleveraging aset berisiko.

QApa indikator utama yang digunakan Hartnett untuk menunjukkan bahwa kondisi keuangan (FCI) sekarang lebih penting daripada laba perusahaan (EPS) dalam mendukung pasar?

ATiga indikator utama adalah: 1) Imbal hasil obligasi AS 30 tahun mencapai 5.2% (tertinggi sejak 2007), 2) Imbal hasil riil mencapai 3% (tertinggi sejak 2008), dan 3) Harga obligasi teknologi AS jatuh ke titik terendah dua tahun. Kombinasi ini menunjukkan biaya pendanaan yang meningkat secara sistematis.

QApa yang ditunjukkan oleh Credit Default Swap (CDS) yang mencapai level tertinggi sepanjang masa untuk perusahaan hyperscaler (penyedia layanan cloud skala besar)?

AIni menunjukkan bahwa pemegang obligasi (pasar utang) semakin meragukan logika pengembalian investasi (ROI) dari gelombang belanja modal AI yang masif. Mereka mulai 'memilih dengan kaki', menuntut imbal hasil yang lebih tinggi atau menghindari obligasi perusahaan-perusahaan ini, yang mempertanyakan dari mana pendanaan untuk model AI dan chip memori berharga tinggi jika pasar obligasi berhenti membiayainya.

QApa rekomendasi perdagangan jangka pendek Hartnett untuk mengantisipasi pembalikan ekspektasi 'kemakmuran' di pasar?

ARekomendasinya adalah: 1) LONG (beli) saham defensif, saham dividen tinggi, dan obligasi durasi panjang. 2) SHORT (jual) saham bank (yang baru-baru ini banyak dana masuk), saham pialang, saham teknologi, dan saham industri.

QDalam kerangka makro Hartnett, apa yang menjadi penggerak utama pasar di era 2020-an, dan bagaimana hal ini mempengaruhi pasokan obligasi dan saham?

AEra 2020-an digerakkan oleh 'PASOKAN', bukan permintaan. Namun, sementara pasokan tenaga kerja, impor, dan minyak dibatasi, pasokan obligasi (dari defisit fiskal pemerintah AS) dan pasokan saham (dari pengurangan buyback saham oleh perusahaan dengan arus kas bebas negatif) justru melonggar, menciptakan tekanan harga.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru6j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片