MM yang Menyerang 3: Keunggulan Statistik dan Desain Sinyal

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-28Terakhir diperbarui pada 2025-12-28

Abstrak

Dalam seri "MM Menyerang 3", penulis Dave membahas keunggulan statistik dan desain sinyal yang digunakan market maker (MM) untuk mendapatkan "micro alpha" dalam skala waktu sangat singkat (~100ms hingga ~10s). Micro alpha merujuk pada pergeseran probabilitas kondisional untuk memprediksi arah pergerakan harga berikutnya, asimetri eksekusi, atau drift harga, bukan tren jangka panjang. Artikel ini memperkenalkan beberapa sinyal klasik: 1. **Order Book Imbalance (OBI)**: Mengukur ketidakseimbangan volume antara bid dan ask pada order book. 2. **Order Flow Imbalance (OFI)**: Menganalisis aliran order agresif (taker) yang mendorong perubahan harga. 3. **Queue Dynamics**: Memantau dinamika antrian order, termasuk iceburg (order tersembunyi) dan spoofing (order palsu). 4. **Cancel Ratio (CR)**: Menghitung rasio pembatalan order yang mengindikasikan stabilitas likuiditas. MM menggunakan sinyal-sinyal ini untuk mengambil keputusan seperti menyesuaikan spread, menarik order, atau mengurangi eksposur risiko. Kecepatan eksekusi dan latensi arbitrase juga menjadi faktor kritis, di mana MM dengan infrastruktur fisik superior (seperti server dekat bursa) memiliki keuntungan kompetitif. Di pasar crypto, beberapa exchange bahkan memberikan prioritas eksekusi ke akun tertentu, menambah kompleksitas strategi MM.

Penulis: Dave

《MM yang Menyerang 1: Sistem Penawaran Inventori Market Maker》

《MM yang Menyerang 2: Order Book dan Aliran Order Market Maker》

Dua bagian sebelumnya menyebutkan aliran order dan penawaran inventori, kedengarannya market maker (mm) sepertinya hanya bisa menyesuaikan secara pasif, tetapi apakah mereka memiliki cara untuk bertindak aktif? Jawabannya ada, hari ini akan diperkenalkan keunggulan statistik dan desain sinyal, yang juga merupakan "micro alpha" yang dikejar oleh market maker.

1. Alpha market maker?

Micro alpha adalah "pergeseran probabilitas kondisional" pada arah perubahan harga berikutnya / pergeseran harga tengah / asimetri eksekusi pada skala waktu yang sangat singkat (~100ms hingga ~10s). Perlu diperhatikan, alpha dalam pandangan mm bukanlah prediksi tren atau menebak kenaikan/penurunan harga, hanya membutuhkan pergeseran probabilitas, ini berbeda dengan alpha yang biasa kita bicarakan. Selanjutnya dijelaskan dengan bahasa sederhana:

Keunggulan statistik market maker dapat dipahami sebagai, dalam jendela waktu yang sangat singkat, apakah status order book "cenderung" membuat harga bergerak lebih dulu ke suatu arah. Jika mm berhasil menghitung probabilitas arah harga pada milidetik berikutnya melalui beberapa indikator, maka mereka dapat: 1: Lebih ingin membeli sebelum harga lebih mungkin naik. 2: Lebih cepat menarik order beli sebelum harga lebih mungkin turun. 3: Mengurangi eksposur pada saat-saat berbahaya.

Dasar keuangan untuk memprediksi arah harga selanjutnya adalah: karena aliran order, volume order yang ditempatkan, rasio pembatalan order di order book, dan faktor lainnya (akan dibahas nanti), pasar dalam sekejap singkat bukanlah gerak Brown "random walk", tetapi memiliki arah. Kalimat di atas adalah terjemahan finansial dari konsep matematika "probabilitas kondisional".

Dengan alpha ini, market maker dapat melakukan operasi terhadap harga secara direksional, akhirnya si anjing bandar mendapatkan uang dari pergerakan harga, bukan hanya spread seperti biaya layanan.

2. Pengenalan sinyal klasik

2.1 Order Book Imbalance: OBI

OBI adalah melihat di sekitar harga saat ini, sisi mana yang "berdiri lebih banyak orang", merupakan statistik diferensial volume yang terstandarisasi.

Rumus ini sebenarnya tidak sulit, hanya logika rasio penjumlahan. Melihat apakah order beli lebih banyak atau order jual lebih banyak. OBI mendekati 1, menunjukkan hampir semua adalah order beli penawaran, bagian bawah sangat tebal. Mendekati -1 berarti bagian atas tebal. Mendekati 0 menunjukkan beli jual relatif simetris.

Perlu diperhatikan, OBI adalah "snapshot statik", indikator yang sangat klasik tetapi sendiri tidak efektif, harus digunakan bersama rasio pembatalan, kemiringan order book, dll.

2.2 Order Flow Imbalance (OFI)

OFI melihat dalam waktu singkat terakhir, siapa yang aktif menyerang. OFI adalah pendorong perubahan harga orde pertama, karena harga didorong oleh order taker, bukan oleh order yang ditempatkan.

Agak terasa seperti volume beli jual bersih, dalam kerangka Kyle (1985), ΔP≈λ⋅OFI, λ adalah kedalaman tick, jadi OBI adalah faktor yang mendorong harga.

2.3 Queue Dynamics (antrian)

Sekarang kebanyakan bursa adalah aturan lelang berkelanjutan, menurut harga terbaik dan prinsip fcfs, jadi order yang dikirim akan mengantri menunggu untuk dieksekusi. Antrian adalah situasi order yang ditempatkan, situasi order yang ditempatkan menentukan status order book, status order book yang tidak normal (dan situasi pengisian dan pembatalan order) mengisyaratkan perubahan harga yang direksional, yaitu micro alpha.

Antrian perlu diperhatikan dua situasi:

1. Iceburg: Order tersembunyi

Contoh, permukaan hanya menempatkan 10 lot. Tetapi setiap kali habis dipukul, segera diisi lagi 10 lot. Niat sebenarnya mungkin 1000 lot. Metode menjijikkan yang saya perkenalkan di bagian pertama untuk menurunkan harga pokok sebenarnya adalah iceburg buatan tangan. Dalam pertempuran nyata, beberapa pemain ingin menutupi volume order sebenarnya, juga akan membuat iceburg.

2. Spoof (order palsu)

Menempatkan order sangat besar di satu sisi, tujuannya adalah membuat "ilusi tekanan", ditarik dengan cepat sebelum harga mendekati. Spoof akan mencemari OBI dan Slope, dll, membuat antrian secara palsu menebal, meningkatkan risiko pergerakan. Sekaligus beberapa spoof besar akan menakuti pasar, mungkin memanipulasi harga, sepertinya bursa London pernah menangkap seorang kakak yang memanipulasi valas tahun 2015, dia spoof. Tetapi di dunia kripto, kita juga bisa spoof buatan tangan untuk menjijikkan bandar, tetapi sekali benar-benar dieksekusi eksposur Anda sangat besar.

2.4 Rasio Pembatalan Order Book (Cancel Ratio)

Rasio pembatalan adalah estimasi tingkat "laju menghilang" likuiditas:

Pembatalan↑⇒Kemiringan↓⇒λ↑⇒ΔP lebih sensitif. Ini adalah sinyal ketidakstabilan yang mendahului OFI. CR->1: Hampir murni pembatalan order. CR->0: Hampir murni pengisian order. Rumus matematika bagian ini sangat sederhana, bisa diinterpretasikan dengan melihat gambar.

CR↑⟹ Pihak pasif menganggap risiko masa depan meningkat, sekaligus CR juga tidak digunakan sendiri, selalu digunakan bersama OFI dan sebagainya.

Hal-hal di atas mungkin hanya beberapa permainan order book yang sudah ketinggalan zaman, evolusi market making masih sangat cepat, apalagi setelah saham on-chain, mm js ini mungkin akan terlibat market making on-chain. Tetapi indikator-indikator ini masih sangat berguna dan inspring.

3. Domain absolut market maker: Kecepatan

Kita sering mendengar di film bahwa suatu fund memiliki kecepatan internet lebih cepat, jadi lebih keren. Termasuk banyak market maker akan memindahkan ruang server lebih dekat ke server bursa, mengapa demikian? Di akhir artikel ini akan dibahas keunggulan perangkat fisik, dan keunggulan eksekusi khas bursa kripto.

Latency Arbitrage bukanlah memprediksi harga masa depan, tetapi melakukan eksekusi order beli jual dengan harga yang lebih menguntungkan sebelum orang lain "belum bereaksi". Dalam model teoritis: Harga adalah kontinu, informasi adalah sinkron. Tetapi dalam kenyataannya: Pasar digerakkan oleh peristiwa, informasi tiba secara asinkron. Mengapa informasi tiba secara asinkron? Karena Anda menerima sinyal harga dari bursa, dan mengirim instruksi order ke bursa membutuhkan waktu, ini adalah batasan dunia fisik. Bahkan di pasar yang sepenuhnya patuh: Bursa yang berbeda, sumber data yang berbeda, mesin matching yang berbeda, lokasi geografis yang berbeda akan menyebabkan penundaan. Jadi mm yang memiliki perangkat lebih canggih memiliki inisiatif.

Ini menguji kekuatan market maker sendiri, tidak banyak hubungannya dengan pemain lain, jadi saya anggap ini domain absolut mereka.

Contoh paling sederhana, misalnya Anda ingin menjual sejumlah, saat ini Anda menawarkan harga sesuai harga jual terbaik di pasar, secara teori dapat dieksekusi, tetapi saya juga ingin menjual, karena saya melihat harga dan kecepatan penawaran lebih cepat dari Anda, jadi saya makan ordernya lebih dulu, persediaan Anda tidak bisa keluar, menyebabkan posisi netral terus tidak bisa pulih. Situasi nyata akan jauh lebih kompleks.

Yang menarik adalah, karena sekarang belum ada undang-undang regulasi, hampir semua bursa kripto, dapat langsung memberikan hak eksekusi prioritas ke akun tertentu. Artinya memberikan hak menyelak ke beberapa akun tertentu. Sangat umum terutama di beberapa bursa kecil, ternyata menjadi "orang dalam" di kripto tidak kalah pentingnya dengan penelitian ilmiah. Apakah bisa dieksekusi dengan aman adalah langkah penting dari teori Alpha menuju pertempuran nyata.

Bagian ini mencoba menulis konten dari perspektif mm, operasi sebenarnya pasti lebih kompleks, misalnya dynamic queue ini satu hal saja, dalam pertempuran nyata ada banyak detail yang harus diperhatikan. Silakan guru-guru memberikan komentar.

Catatan akhir: Artikel ini memiliki penyesalan, judul "Domain Expansion dalam Market Making" ini, awalnya ingin saya gunakan untuk membahas lindung nilai dinamis dan opsi, karena saya anggap ini adalah blok dengan kesulitan konsep tertinggi dalam market making, pantas dengan jurus besar domain expansion. Tetapi saya mengerjakannya sehari penuh前天, artikel sudah setengah ditulis, benar-benar tidak tahu bagaimana mengatakan hal ini secara sistematis, akhirnya diganti dengan membahas micro alpha. Guru @agintender ada artikel yang menyebutkan banyak konsep lindung nilai profesional, dorong大家 untuk melihatnya.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'micro alpha' dalam konteks market maker (MM)?

AMicro alpha mengacu pada pergeseran probabilitas bersyarat dalam skala waktu yang sangat singkat (~100ms hingga ~10s) terhadap arah perubahan harga berikutnya, pergeseran harga tengah, atau asimetri eksekusi. Ini bukan prediksi tren atau tebakan pergerakan harga, tetapi lebih pada peluang statistik yang memungkinkan MM mengambil tindakan proaktif seperti membeli sebelum kenaikan harga atau menarik order beli sebelum penurunan.

QApa itu Order Book Imbalance (OBI) dan bagaimana cara kerjanya?

AOrder Book Imbalance (OBI) adalah metrik statistik yang distandarisasi untuk mengukur ketidakseimbangan volume antara sisi bid dan ask di sekitar harga saat ini. Rumusnya adalah (V_bid - V_ask) / (V_bid + V_ask). Nilai mendekati 1 menunjukkan lebih banyak order beli, -1 lebih banyak order jual, dan 0 menandakan keseimbangan. OBI membantu MM melihat 'siapa yang lebih banyak' di pasar secara statis.

QBagaimana Order Flow Imbalance (OFI) berkontribusi pada prediksi pergerakan harga?

AOFI mengukur aktivitas order agresif (taker) dalam jangka pendek, yang menjadi penggerak utama perubahan harga. Dalam kerangka Kyle (1985), ΔP ≈ λ · OFI, di mana λ adalah kedalaman tick. OFI mencerminkan net volume beli atau jual yang aktif, sehingga dapat memprediksi arah pergerakan harga jangka pendek.

QApa peran Cancel Ratio (CR) dalam strategi market maker?

ACancel Ratio (CR) adalah estimasi tingkat 'hilangnya' likuiditas dengan mengukur rasio pembatalan order terhadap total aktivitas order. CR yang tinggi (mendekati 1) menunjukkan banyak pembatalan, mengindikasikan ketidakstabilan dan risiko meningkat, sementara CR rendah (mendekati 0) menandakan lebih banyak penambahan order. CR digunakan bersama sinyal seperti OFI untuk mengantisipasi perubahan harga.

QMengapa kecepatan (latency) menjadi keunggulan mutlak bagi market maker?

AKecepatan memungkinkan MM memanfaatkan arbitrase latency dengan bereaksi lebih cepat terhadap informasi pasar sebelum peserta lain. Dalam lingkungan di mana informasi sampai secara asinkron, peralatan fisik yang lebih cepat (seperti server dekat bursa) atau hak istimewa (seperti prioritas eksekusi di beberapa bursa crypto) memungkinkan MM成交 pada harga yang lebih menguntungkan, mengurangi risiko dan meningkatkan keuntungan.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit22m yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit22m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit23m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit23m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit2j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片