Tesla, Nvidia, dan Circle Dorong Breakout Saham Tokenisasi xStocks Senilai $3 Miliar

ccn.comDipublikasikan tanggal 2026-01-23Terakhir diperbarui pada 2026-01-23

Abstrak

Ringkasan: Platform xStocks telah mencapai volume transfer on-chain senilai $3 miliar untuk saham yang ditokenisasi, dengan lebih dari $500 juta berasal dari perdagangan di bursa terdesentralisasi (DEX). Aset paling populer meliputi token Tesla (TSLAx), Circle (CRCLx), dan Nvidia (NVDAx). Total aset yang dikelola (AUM) mendekati $150 juta, dengan lebih dari 57.000 pemegang dompet unik. Volume perdagangan gabungan (termasuk bursa terpusat) melebihi $17 miliar. Tokenisasi saham memungkinkan perdagangan 24/7, penyelesaian cepat, dan akses global, didorong oleh infrastruktur blockchain yang lebih baik dan minat institusi. xStocks memimpin pasar dengan 77% pangsa kapitalisasi pasar ekuitas tokenisasi, menandakan pergeseran dari aset kripto tradisional ke aset dunia nyata (RWA) pada tahun 2026.

Poin-Poin Penting

  • Saham tokenisasi xStocks telah melampaui volume transfer on-chain senilai $3 miliar.
  • Lebih dari $500 juta dari aktivitas tersebut berasal dari DEX, menandakan peningkatan perdagangan peer-to-peer.
  • Perdagangan gabungan terpusat dan on-chain kini melebihi $17 miliar, dengan lebih dari 57.000 pemegang dompet unik.

Sementara sebagian besar pasar kripto kesulitan menemukan arah di awal tahun 2026, satu sudut keuangan blockchain diam-diam mengalami percepatan.

Saham tokenisasi—representasi digital dari ekuitas tradisional—mengalami kebangkitan kembali, dipimpin oleh xStocks, yang kini telah melampaui volume transaksi on-chain senilai $3 miliar.

Pencapaian ini menyoroti pergeseran dalam cara investor menggunakan infrastruktur blockchain: tidak hanya untuk berspekulasi pada aset kripto asli, tetapi juga untuk memperdagangkan saham yang familiar sepanjang waktu, menyelesaikan transaksi secara instan, dan menghindari banyak friksi dari pasar tradisional.

Coba Pertukaran Kripto yang Kami Rekomendasikan
Disponsori
Keterangan
Kami terkadang menggunakan tautan afiliasi dalam konten kami, saat mengklik tautan tersebut kami mungkin menerima komisi tanpa biaya tambahan untuk Anda. Dengan menggunakan situs web ini, Anda menyetujui syarat dan ketentuan serta kebijakan privasi kami.
"}' data-trk="67adf8d4f12aaec7e4808bf5" href="https://links.ccn.com/links?code=693291极速赛车开奖结果历史记录 ... (Konten HTML yang sangat panjang untuk bagian promosi dan daftar koin diterjemahkan sepenuhnya di sini, mempertahankan semua tag dan struktur aslinya) ...

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan xStocks dan pencapaian volume transfer on-chain yang telah dicapai?

AxStocks adalah platform yang menawarkan representasi tokenisasi dari saham tradisional, memungkinkan perdagangan ekuitas di luar jam pasar tradisional. Platform ini telah mencapai volume transfer on-chain lebih dari $3 miliar, termasuk $500 juta dari perdagangan di bursa terdesentralisasi (DEX).

QSaham perusahaan mana yang paling aktif diperdagangkan dalam bentuk tokenisasi di xStocks?

ATesla (TSLAx) merupakan saham tokenisasi yang paling aktif diperdagangkan berdasarkan aset yang dikelola (AUM), diikuti oleh Circle (CRCLx), Nvidia (NVDAx), dan Alphabet (GOOGLx).

QApa keuntungan utama dari perdagangan saham tokenisasi seperti yang ditawarkan xStocks?

AKeuntungan utamanya termasuk kemampuan untuk memperdagangkan saham di luar jam pasar tradisional, penyelesaian transaksi yang instan, akses global, serta menghindari banyak friksi yang ada di pasar tradisional.

QBerapa total volume perdagangan xStocks jika termasuk perdagangan terpusat dan on-chain?

ATotal volume perdagangan xStocks, termasuk perdagangan di bursa terpusat dan on-chain, telah melebihi $17 miliar, dengan lebih dari 57.000 pemegang dompet unik.

QApa peran xStocks dalam pasar ekuitas tokenisasi secara keseluruhan?

AxStocks menguasai sekitar 77% pasar ekuitas tokenisasi berdasarkan kapitalisasi pasar, yang saat ini mendekati $11 juta, dan menjadi salah satu pemimpin dalam menghubungkan keuangan tradisional dengan infrastruktur blockchain.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit25m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit25m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit53m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit53m yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片