Teknologi Sedang Menurunkan Leverage: Lebih Baik Tunggu Kondisi Makro Stabil Sebelum Buru-buru Beli

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Penulis menganalisis penurunan baru-baru ini di saham teknologi, terutama yang terkait AI/semikonduktor. Penurunan ini dipicu oleh kenaikan harga berlebihan, sentimen FOMO, struktur perdagangan yang terlalu padat, serta kekhawatiran akan suku bunga tinggi yang bertahan lebih lama (bahkan kenaikan suku bunga kembali) akibat data tenaga kerja yang kuat. Ditambah dengan IPO SpaceX yang menarik likuiditas, hal ini memicu deleverage terkonsentrasi di saham teknologi panas. Perbandingan dengan koreksi Desember lalu menunjukkan perbedaan: saat itu pasar lebih khawatir tentang ROI pengeluaran modal AI (sisi fundamental), sedangkan kali ini kekhawatiran utama adalah pada sisi makro – suku bunga, inflasi, Fed, geopolitik, dan likuiditas. Dari sisi ruang dan waktu, gelombang penurunan utama jangka pendek dinilai sudah menyelesaikan sebagian besar, sehingga kemungkinan penurunan drastis berkelanjutan berkurang. Namun, kemungkinan pemulihan berbentuk V langsung rendah. Pasar lebih mungkin bergerak sideways atau turun perlahan dengan volume rendah, tetap volatil dan defensif menunggu katalis. Untuk rebound berkelanjutan, prioritasnya bukan pada narasi industri AI (yang dianggap belum rusak), tetapi pada sinyal "penghentian pendarahan" dari sisi makro. Pasar perlu melihat tekanan makro berhenti memburuk: CPI tidak melonjak, imbal hasil obligasi AS tidak terus naik, likuiditas membaik pasca-IPO SpaceX, dan FOMC tidak bersikap lebih hawkish. Setelah tekanan makro mereda, logika industri AI...

Penulis: qinbafrank

Setelah melewati akhir pekan yang menegangkan, bagaimana seharusnya melihat pasar minggu ini? Jumat malam lalu telah ada tinjauan mendetail mengenai beberapa faktor perubahan pergerakan saham AS di paruh kedua minggu lalu, awalnya adalah peringatan risiko dari space Rabu malam lalu. (Bacaan terkait: Peringatan Koreksi Saham AS: Apa Risiko Sebenarnya dari AI? Lihat Arah Baru Dana untuk Saham Perangkat Lunak, Interkoneksi Optik, SpaceX & Bitcoin dalam Satu Artikel)

Logika inti penyesuaian kali ini:

Kenaikan AI/semikonduktor terlalu besar dalam jangka pendek, FOMO pasar terlalu kuat, struktur perdagangan terlalu padat, kenaikan parabola sendiri tidak berkelanjutan; kemudian bertemu dengan IPO SpaceX yang sangat besar dan penarikan dana dari langganan, penghindaran risiko alami sebelum data CPI/PPI/FOMC, serta data ketenagakerjaan yang kuat memperkuat kekhawatiran "tingkat bunga tinggi lebih lama bahkan kenaikan suku bunga kembali", akhirnya memicu penurunan leverage terpusat pada saham teknologi panas. Tentu ini juga pembicaraan lama yang diulang, kuncinya adalah bagaimana melihat ke depannya.

1. Pertama, bisa kita tinjau kembali beberapa penyesuaian dalam setengah tahun terakhir

Desember lalu juga ada sekali penurunan tajam serupa pada saham teknologi. Saat itu Oracle yang memicu kekhawatiran tentang ROI dan belanja modal AI, kemudian kinerja Broadcom lanjut mendorong penjualan, baru setelah kinerja kuat Micron dan data inflasi yang relatif moderat suasana hati pulih. Kesamaan dua kali ini adalah gangguan ekspektasi suku bunga, perbedaannya adalah: akhir tahun lalu awal tahun ini pasar lebih khawatir tentang ROI sisi pembilang capex AI, kali ini belum ada konsensus "logika AI runtuh", pasar lebih khawatir tentang sisi penyebut — suku bunga, inflasi, Fed, geopolitik, dan likuiditas.

Sektor memori adalah salah satu jalur utama terkuat dalam perdagangan AI putaran ini, kenaikan terbesar, tingkat prospek tertinggi, elastisitas laba terkuat, karena itu juga paling mudah menjadi target pencairan saat perdagangan padat dibersihkan. Ambil contoh Micron, putaran ini dari titik tertinggi 3 Juni 1089.29 turun ke penutupan Jumat 864.01, penurunan penutupan sekitar 20.7%; jika dihitung berdasarkan titik terendah sesi 850.18, penurunan maksimum sekitar 22.0%. Ini sudah melebihi penurunan sekitar 20% di pertengahan Mei, tapi belum mencapai level kepanikan yang lebih ekstrem selama perang di Maret.

KORU sebagai ETF leverage 3x pasar Korea, dapat dijadikan perkiraan untuk mengamati preferensi risiko perdagangan teknologi/memori Korea, tetapi tidak bisa langsung disamakan dengan indeks Korea itu sendiri. KORU dari titik tertinggi 1 Juni 1279.70 turun ke penutupan 5 Juni 610.01, penurunan sekitar 52.3%; jika dihitung berdasarkan titik terendah sesi 599, penurunan sekitar 53.2%.

Dari sisi ruang, kali ini sudah melebihi koreksi pertengahan Mei;

Dari sisi waktu, putaran ini sudah menyesuaikan selama 4 hari perdagangan berturut-turut, juga mendekati jendela penurunan utama jangka pendek beberapa kali sebelumnya.

Oleh karena itu, penilaian yang relatif masuk akal adalah: dalam latar belakang fundamental AI belum terbantahkan, gelombang penurunan utama jangka pendek mungkin telah menyelesaikan sebagian besar, kemungkinan pembantai beruntun berikutnya menurun.

Jadi minggu ini belum tentu terus merosot tajam, tapi kemungkinan langsung V balik tidak tinggi, lebih mungkin bergerak mendatar atau turun perlahan dengan volume menyusut; tetapi selama imbal hasil surat utang AS tidak turun, CPI/FOMC belum selesai, pasar kemungkinan besar tetap fluktuatif tinggi, bertahan, menunggu konfirmasi dan kesempatan membaik.

2. Lalu lihat beberapa peristiwa besar dari akhir pekan sampai hari ini

1) Israel dan Lebanon masih ada gesekan, rudal dan drone Iran mulai menyerang Israel, Trump di satu sisi menekan Netanyahu untuk tidak membalas, di sisi lain terus mempertahankan jalur kesepakatan AS-Iran. Jalur ini akan mengganggu harga minyak, juga membuat pasar teringat tekanan inflasi.

Tapi saat ini belum ada tanda-tanda pemanasan kembali ke tingkat di luar kendali penuh.

Lihat wawancara Trump tadi malam, dia berusaha keras memastikan perang AS-Iran tidak akan meningkat.

2) Nvidia dan SK diperkirakan umumkan rencana kerjasama hari Senin. Pernyataan Jensen Huang sangat langsung: memori, wafer, kemasan maju, silicon photonics — semua ini kekurangan, dan kekurangan mungkin berlangsung beberapa tahun. Kalimat ini menyambung kembali beberapa jalur yang pernah diramaikan pasar sebelumnya.

Dalam kondisi pasar saat ini, akan memberi dukungan tertentu pada pasar, tapi seharusnya sulit langsung membalikkan keadaan. Hari ini bisa amati pergerakan pasar, setelah buka rendah, apakah saham inti bisa stabil? Perusahaan yang punya pesanan, pelanggan, posisi industri, apakah akan dibeli kembali dana duluan?

Jika perusahaan inti stabil, saham pengikut kacau, itu berarti diferensiasi.

Jika perusahaan inti juga tak tertahankan, kelanjutan rebound seperti ini akan sangat buruk.

3. Tunggu sinyal pertama dari makro

Dari dua bulan pergerakan besar sejak awal April, momen kenaikan besar pertama adalah gencatan senjata situasi makro Iran, lalu kekurangan daya komputasi, kemudian akselerasi komersialisasi AI, ketiga waktu ini berlangsung berturut dari awal sampai pertengahan April, sehingga mendorong gelombang besar.

April adalah "risiko makro terhapus → logika industri AI diperbesar kembali";

Sekarang adalah "logika industri AI tidak rusak → tapi sisi penyebut makro menekan valuasi → jadi dari sudut pandang pribadi juga harus tunggu makro berhenti berdarah dulu".

Maka untuk benar-benar membalik sekarang, kemungkinan besar juga harus tunggu dulu level makro memberi "sinyal berhenti berdarah". Belum tentu harus muncul keuntungan makro sebesar "guncatan senjata Iran" di awal April; yang lebih realistis, pasar perlu melihat sisi penyebut tidak terus memburuk.

Kenapa kali ini perlu sinyal makro dulu?

Karena kontradiksi utama penurunan kali ini, bukan "logika AI runtuh", melainkan suku bunga, inflasi, pertemuan Fed, geopolitik, penarikan dana IPO raksasa, pasar terlalu antusias kepadatan — bersama-sama menyerang valuasi, menurunkan leverage.

Dengan kata lain, pasar sekarang tidak bertanya: "Apakah AI masih ada permintaan?"

Melainkan bertanya:

"Jika suku bunga terus naik, apakah saham AI dengan valuasi setinggi ini masih bisa bertahan?"

Jadi kali ini pembalikan, prioritasnya bukan lihat cerita industri dulu, tapi lihat tekanan makro apakah berhenti naik.

Urutannya kemungkinan besar juga mirip: pertama level makro harus berhenti berdarah, setidaknya CPI tidak meledak, imbal hasil surat utang AS tidak terus menerjang, apakah setelah IPO SpaceX melepaskan sebagian likuiditas dana, FOMC tidak bisa lebih hawkish. Hanya setelah tekanan sisi penyebut mereda, pasar akan kembali ke sisi pembilang AI, kembali memperdagangkan kekurangan daya komputasi, kenaikan harga memori, capex AI dan akselerasi komersialisasi.

Saat ini untuk membalik, lihat sinyal makro dulu; tapi tidak perlu makro membaik sepenuhnya, cukup makro tidak terus memburuk. Begitu makro berhenti berdarah, logika industri AI akan segera tersambung kembali. Jadi seperti yang dibahas Jumat malam lalu, sulit mengatakan dalam jangka pendek bisa sepenuhnya terbalik, perlu bersabar menunggu.

Pertanyaan Terkait

QApa alasan utama penurunan harga saham teknologi dalam artikel ini?

APenurunan ini dipicu oleh keuntungan berlebih dalam jangka pendek di sektor AI/semikonduktor, sentimen FOMO yang kuat, struktur perdagangan yang terlalu padat, serta kekhawatiran akan suku bunga tinggi yang bertahan lebih lama atau bahkan kenaikan suku bunga baru. Ditambah dengan penarikan likuiditas oleh IPO SpaceX dan situasi geopolitik, akhirnya memicu deleverage terpusat pada saham teknologi populer.

QBerdasarkan perbandingan dengan penyesuaian di akhir tahun lalu, apa perbedaan utama penyebab penurunan saat ini?

APada akhir tahun lalu, pasar lebih khawatir tentang pengembalian investasi modal (capex) AI. Sementara itu, penurunan saat ini lebih disebabkan oleh kekhawatiran pada faktor penyebut (denominator) seperti suku bunga, inflasi, kebijakan The Fed, situasi geopolitik, dan likuiditas, dan belum membentuk konsensus bahwa 'logika AI telah runtuh'.

QApa penilaian artikel terhadap prospek pasar dalam waktu dekat setelah penurunan?

AArtikel menilai bahwa gelombang penurunan utama dalam jangka pendek mungkin telah menyelesaikan sebagian besar, dan kemungkinan penurunan drastis berkelanjutan menurun. Namun, kemungkinan rebound berbentuk V tidak tinggi. Pasar kemungkinan akan mengalami konsolidasi sideways atau penurunan perlahan dengan volume rendah, dengan volatilitas tinggi dan bias defensif hingga sinyal makro memberi kejelasan.

QMenurut artikel, sinyal seperti apa yang perlu ditunggu pasar untuk mencapai pembalikan yang sesungguhnya?

APasar perlu menunggu sinyal 'penghentian perdarahan' dari sisi makro. Tidak harus berupa berita baik makro sebesar gencatan senjata Iran di awal April, tetapi setidaknya tekanan pada sisi penyebut berhenti memburuk. Misalnya, data CPI tidak meledak, imbal hasil obligasi pemerintah AS tidak terus meroket, likuiditas membaik setelah IPO SpaceX, dan The Fed tidak bersikap lebih hawkish.

QApa urutan logika yang dijelaskan artikel untuk proses rebound pasar?

AUrutannya adalah: pertama-tama, tekanan makro (sisi penyebut) harus mereda atau setidaknya berhenti memburuk. Setelah tekanan pada sisi penyebut mereda, pasar baru akan kembali fokus pada logika industri AI (sisi pembilang/molekuler), dan kembali memperdagangkan tema-tema seperti kelangkaan daya komputasi, kenaikan harga memori, capex AI, dan akselerasi komersialisasi AI.

Bacaan Terkait

Ketika Penjual Sekop Juga Harus Pinjam Uang untuk Beli Sekop: Pasar Saham AI AS Kehilangan Triliunan dalam Seminggu, Pasar Mulai 'Membanderol' Tagihan AI

Minggu lalu, pasar saham AI AS mengalami penurunan drastis meskipun banyak perusahaan melaporkan rekor pendapatan. Saham seperti Broadcom dan Oracle anjlok setelah laporan kuartalan, meskipun angka penjualan dan pesanan mereka sangat kuat. Indeks Nasdaq juga jatuh 4% pada 5 Juni. Masalahnya bukan pada pendapatan, tetapi pada cara mencapainya. Pasar mulai mempertanyakan biaya besar yang diperlukan untuk infrastruktur AI. Oracle, misalnya, memiliki arus kas bebas negatif dan berencana mengumpulkan dana $40 miliar lagi, meskipun baru saja mengumpulkan hampir $500 miliar. Broadcom melihat margin menurun karena meningkatnya penjualan chip AI. Rantai pendanaan untuk balapan AI ini semakin tegang. Alphabet, yang memiliki cadangan tunai besar, masih melakukan pendanaan ekuitas $84,75 miliar. Perusahaan dari penyedia chip hingga lab AI seperti OpenAI dan Anthropic bergantung pada pembiayaan eksternal. Namun, banyak pesanan besar (seperti >50% pesanan Oracle) hanya berasal dari segelintir lab AI yang belum profitabel ini, menciptakan titik tekanan konsentrasi risiko. Intinya, pasar tidak lagi hanya menghargai pertumbuhan, tetapi mulai memeriksa siapa yang membayar tagihan AI yang sangat besar dan bagaimana caranya. IPO SpaceX yang akan datang menjadi uji tekanan berikutnya bagi rantai pendanaan ini.

marsbit18m yang lalu

Ketika Penjual Sekop Juga Harus Pinjam Uang untuk Beli Sekop: Pasar Saham AI AS Kehilangan Triliunan dalam Seminggu, Pasar Mulai 'Membanderol' Tagihan AI

marsbit18m yang lalu

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

Penulis: Think AI, Aaron Industri AI menyaksikan perkembangan yang kontras. Doubao (ByteDance) mengonfirmasi akan mulai berbayar pada akhir Juni, dengan harga tinggi - versi Pro bahkan melebihi ChatGPT Plus. Sebaliknya, DeepSeek justru mengumumkan penurunan harga permanen pada akhir Mei, menurunkan harga API-nya menjadi seperempat harga asli, menciptakan rekor harga global baru. Reaksi pengguna pun bertolak belakang: Doubao mendapat banyak kritik, sementara DeepSeek dipuji. Kedua perusahaan ini mengambil strategi berbeda. Doubao, dengan basis pengguna C-nya yang besar (345 juta MAU), memulai langkah berbayar untuk menutupi biaya komputasi yang sangat besar dari 120+ triliun Token harian. Sementara DeepSeek (130 juta MAU) fokus pada pasar B dan menurunkan harga berkat inovasi arsitektur yang memangkas konsumsi daya komputasi, otonomi daya komputasi lokal, dan optimalisasi teknik, membangun parit pertahanan di pasar bisnis. Kedua perusahaan masih dalam fase kerugian. Dibandingkan dengan model berlangganan OpenAI, Anthropic menunjukkan jalur berbeda dengan meraih profitabilitas melalui pendapatan korporat (80%+). Kunci utamanya adalah AI harus tertanam dalam alur kerja nyata untuk menghemat biaya tenaga kerja, bukan sekadar obrolan. AI akan mencapai ROI nyata baik melalui ekosistem produktivitas C seperti Doubao, atau platform agen B seperti DeepSeek. DeepSeek baru saja mengumpulkan pendanaan $70 miliar, memperkuat posisinya. Pemenang akhirnya adalah pemain yang berhasil mengubah AI menjadi ROI yang nyata. Komersialisasi AI masih dalam tahap awal.

marsbit25m yang lalu

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

marsbit25m yang lalu

Janji Tahun Besar IPO Kripto? Hanya Satu yang Tercatat dalam Setengah Tahun, dan Sudah Jatuh 70%

**Ringkasan:** Meski tahun 2026 dijuluki sebagai "tahun IPO crypto", kenyataannya sangat berbeda. Sementara SpaceX bersiap meluncurkan IPO terbesar dalam sejarah (valuasi $1.75 triliun), pipa IPO perusahaan crypto justru membeku. BitGo, satu-satunya perusahaan crypto yang berhasil IPO tahun ini, kinerjanya buruk. Sahamnya telah anjlok sekitar 70% dari harga penawaran awal. Hal ini menjadi peringatan bagi perusahaan lain yang mengantre. Kraken, yang sebelumnya menargetkan IPO kuartal pertama, telah membekukan rencananya. Valuasinya dilaporkan menyusut 33% dalam lima bulan. Consensys (induk MetaMask) menunda IPO setidaknya hingga musim gugur, sementara Bitpanda kemungkinan besar akan melewatkan tenggat waktu IPO semester pertamanya. Pasar crypto sendiri sedang lesu, dengan Bitcoin jatuh di bawah $60,000 untuk pertama kalinya tahun ini. Likuiditas tersedot oleh IPO raksasa seperti SpaceX dan sektor AI. Ada tenggat waktu politik yang mendesak: pemilihan pertengahan jabatan AS pada November dapat mengubah lanskap regulasi. Banyak perusahaan crypto awalnya menargetkan IPO sebelum pemilihan untuk memanfaatkan kepastian kebijakan saat ini. Dengan kondisi pasar yang lemah dan contoh kegagalan BitGo, perusahaan-perusahaan crypto kini lebih memilih menunggu daripada terburu-buru membuka buku keuangan mereka kepada publik. Jendela peluang IPO crypto tahun ini tampaknya akan menutup, kecuali jika ada perbaikan signifikan dalam likuiditas dan sentimen pasar setelah IPO SpaceX.

marsbit38m yang lalu

Janji Tahun Besar IPO Kripto? Hanya Satu yang Tercatat dalam Setengah Tahun, dan Sudah Jatuh 70%

marsbit38m yang lalu

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

Anda mungkin tidak menyadari bahwa setiap kali Anda meminta ChatGPT menulis laporan mingguan 100 kata atau Claude memperbaiki beberapa baris kode, sekitar 500 ml air tawar murni (setara dengan satu botol air mineral) akan menguap menjadi uap putih dari pipa pendingin di suatu tempat di Bumi. Laporan terbaru dari United Nations University (UNU) mengungkap biaya lingkungan global AI yang mengkhawatirkan: pada 2030, konsumsi air tahunan infrastruktur AI diperkirakan mencapai 9,3 triliun liter—cukup untuk memenuhi kebutuhan air dasar 1,3 miliar penduduk dunia selama setahun. Mengapa AI menjadi "raksasa peminum air"? Jawabannya terletak pada sistem pendingin pusat data. Lebih dari 70% pusat data global menggunakan sistem pendingin evaporatif, di mana sekitar 80% air yang digunakan untuk mendinginkan chip berdaya tinggi seperti GPU NVIDIA Blackwell menguap ke atmosfer dan tidak dapat didaur ulang secara lokal. Contoh nyata: Pelatihan GPT-4 sekali saja menghabiskan sekitar 600 juta liter air bersih. Konsumsi air Google telah melampaui 81 miliar galon per tahun, sementara Microsoft menghadapi protes warga Iowa karena pusat datanya bersaing merebut air tanah dengan lahan pertanian. Konflik memuncak di Memphis, Tennessee, pada 2026. Kluster superkomputer Colossus milik xAI (Elon Musk), yang dibangun dalam 122 hari, memompa 1 juta galon air minum warga per hari dari aquifer lokal. Tekanan publik memaksa xAI membangun pabrik daur ulang air senilai $80 juta untuk menggunakan air limbah sebagai pengganti. Menanggapi kritik, CEO Microsoft Satya Nadella mempromosikan sistem pendingin "loop tertutup tanpa air" yang diklaim hampir tidak mengonsumsi air. Namun, sistem ini meningkatkan konsumsi listrik 20-30%, mengalihkan jejak air secara tidak langsung ke pembangkit listrik. Bagi industri AI China, krisis air ini menjadi peringatan sekaligus peluang. Strategi "Perhitungan Timur-Datanya Barat" memanfaatkan geografi seperti Guizhou dan Mongolia Dalam untuk lokasi pusat data. Kunci utamanya adalah rekonstruksi komputasi hybrid: kecerdasan di tepi (edge AI) seperti pada perangkat rumah pintar dan robot embodied, yang dapat menangani 90% tugas secara lokal dengan chip hemat daya, mengurangi ketergantungan pada komputasi awan yang boros air dan energi. Perang memperebutkan air tawar ini memaksa AI global menghadapi batasan fisik Bumi. Masa depan AI akan ditentukan oleh kemampuannya beradaptasi dengan sumber daya yang terbatas, bukan hanya oleh peningkatan daya komputasi.

marsbit1j yang lalu

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片