Teknologi Sedang Menurunkan Leverage: Lebih Baik Tunggu Kondisi Makro Stabil Sebelum Buru-buru Beli

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Penulis menganalisis penurunan baru-baru ini di saham teknologi, terutama yang terkait AI/semikonduktor. Penurunan ini dipicu oleh kenaikan harga berlebihan, sentimen FOMO, struktur perdagangan yang terlalu padat, serta kekhawatiran akan suku bunga tinggi yang bertahan lebih lama (bahkan kenaikan suku bunga kembali) akibat data tenaga kerja yang kuat. Ditambah dengan IPO SpaceX yang menarik likuiditas, hal ini memicu deleverage terkonsentrasi di saham teknologi panas. Perbandingan dengan koreksi Desember lalu menunjukkan perbedaan: saat itu pasar lebih khawatir tentang ROI pengeluaran modal AI (sisi fundamental), sedangkan kali ini kekhawatiran utama adalah pada sisi makro – suku bunga, inflasi, Fed, geopolitik, dan likuiditas. Dari sisi ruang dan waktu, gelombang penurunan utama jangka pendek dinilai sudah menyelesaikan sebagian besar, sehingga kemungkinan penurunan drastis berkelanjutan berkurang. Namun, kemungkinan pemulihan berbentuk V langsung rendah. Pasar lebih mungkin bergerak sideways atau turun perlahan dengan volume rendah, tetap volatil dan defensif menunggu katalis. Untuk rebound berkelanjutan, prioritasnya bukan pada narasi industri AI (yang dianggap belum rusak), tetapi pada sinyal "penghentian pendarahan" dari sisi makro. Pasar perlu melihat tekanan makro berhenti memburuk: CPI tidak melonjak, imbal hasil obligasi AS tidak terus naik, likuiditas membaik pasca-IPO SpaceX, dan FOMC tidak bersikap lebih hawkish. Setelah tekanan makro mereda, logika industri AI...

Penulis: qinbafrank

Setelah melewati akhir pekan yang menegangkan, bagaimana seharusnya melihat pasar minggu ini? Jumat malam lalu telah ada tinjauan mendetail mengenai beberapa faktor perubahan pergerakan saham AS di paruh kedua minggu lalu, awalnya adalah peringatan risiko dari space Rabu malam lalu. (Bacaan terkait: Peringatan Koreksi Saham AS: Apa Risiko Sebenarnya dari AI? Lihat Arah Baru Dana untuk Saham Perangkat Lunak, Interkoneksi Optik, SpaceX & Bitcoin dalam Satu Artikel)

Logika inti penyesuaian kali ini:

Kenaikan AI/semikonduktor terlalu besar dalam jangka pendek, FOMO pasar terlalu kuat, struktur perdagangan terlalu padat, kenaikan parabola sendiri tidak berkelanjutan; kemudian bertemu dengan IPO SpaceX yang sangat besar dan penarikan dana dari langganan, penghindaran risiko alami sebelum data CPI/PPI/FOMC, serta data ketenagakerjaan yang kuat memperkuat kekhawatiran "tingkat bunga tinggi lebih lama bahkan kenaikan suku bunga kembali", akhirnya memicu penurunan leverage terpusat pada saham teknologi panas. Tentu ini juga pembicaraan lama yang diulang, kuncinya adalah bagaimana melihat ke depannya.

1. Pertama, bisa kita tinjau kembali beberapa penyesuaian dalam setengah tahun terakhir

Desember lalu juga ada sekali penurunan tajam serupa pada saham teknologi. Saat itu Oracle yang memicu kekhawatiran tentang ROI dan belanja modal AI, kemudian kinerja Broadcom lanjut mendorong penjualan, baru setelah kinerja kuat Micron dan data inflasi yang relatif moderat suasana hati pulih. Kesamaan dua kali ini adalah gangguan ekspektasi suku bunga, perbedaannya adalah: akhir tahun lalu awal tahun ini pasar lebih khawatir tentang ROI sisi pembilang capex AI, kali ini belum ada konsensus "logika AI runtuh", pasar lebih khawatir tentang sisi penyebut — suku bunga, inflasi, Fed, geopolitik, dan likuiditas.

Sektor memori adalah salah satu jalur utama terkuat dalam perdagangan AI putaran ini, kenaikan terbesar, tingkat prospek tertinggi, elastisitas laba terkuat, karena itu juga paling mudah menjadi target pencairan saat perdagangan padat dibersihkan. Ambil contoh Micron, putaran ini dari titik tertinggi 3 Juni 1089.29 turun ke penutupan Jumat 864.01, penurunan penutupan sekitar 20.7%; jika dihitung berdasarkan titik terendah sesi 850.18, penurunan maksimum sekitar 22.0%. Ini sudah melebihi penurunan sekitar 20% di pertengahan Mei, tapi belum mencapai level kepanikan yang lebih ekstrem selama perang di Maret.

KORU sebagai ETF leverage 3x pasar Korea, dapat dijadikan perkiraan untuk mengamati preferensi risiko perdagangan teknologi/memori Korea, tetapi tidak bisa langsung disamakan dengan indeks Korea itu sendiri. KORU dari titik tertinggi 1 Juni 1279.70 turun ke penutupan 5 Juni 610.01, penurunan sekitar 52.3%; jika dihitung berdasarkan titik terendah sesi 599, penurunan sekitar 53.2%.

Dari sisi ruang, kali ini sudah melebihi koreksi pertengahan Mei;

Dari sisi waktu, putaran ini sudah menyesuaikan selama 4 hari perdagangan berturut-turut, juga mendekati jendela penurunan utama jangka pendek beberapa kali sebelumnya.

Oleh karena itu, penilaian yang relatif masuk akal adalah: dalam latar belakang fundamental AI belum terbantahkan, gelombang penurunan utama jangka pendek mungkin telah menyelesaikan sebagian besar, kemungkinan pembantai beruntun berikutnya menurun.

Jadi minggu ini belum tentu terus merosot tajam, tapi kemungkinan langsung V balik tidak tinggi, lebih mungkin bergerak mendatar atau turun perlahan dengan volume menyusut; tetapi selama imbal hasil surat utang AS tidak turun, CPI/FOMC belum selesai, pasar kemungkinan besar tetap fluktuatif tinggi, bertahan, menunggu konfirmasi dan kesempatan membaik.

2. Lalu lihat beberapa peristiwa besar dari akhir pekan sampai hari ini

1) Israel dan Lebanon masih ada gesekan, rudal dan drone Iran mulai menyerang Israel, Trump di satu sisi menekan Netanyahu untuk tidak membalas, di sisi lain terus mempertahankan jalur kesepakatan AS-Iran. Jalur ini akan mengganggu harga minyak, juga membuat pasar teringat tekanan inflasi.

Tapi saat ini belum ada tanda-tanda pemanasan kembali ke tingkat di luar kendali penuh.

Lihat wawancara Trump tadi malam, dia berusaha keras memastikan perang AS-Iran tidak akan meningkat.

2) Nvidia dan SK diperkirakan umumkan rencana kerjasama hari Senin. Pernyataan Jensen Huang sangat langsung: memori, wafer, kemasan maju, silicon photonics — semua ini kekurangan, dan kekurangan mungkin berlangsung beberapa tahun. Kalimat ini menyambung kembali beberapa jalur yang pernah diramaikan pasar sebelumnya.

Dalam kondisi pasar saat ini, akan memberi dukungan tertentu pada pasar, tapi seharusnya sulit langsung membalikkan keadaan. Hari ini bisa amati pergerakan pasar, setelah buka rendah, apakah saham inti bisa stabil? Perusahaan yang punya pesanan, pelanggan, posisi industri, apakah akan dibeli kembali dana duluan?

Jika perusahaan inti stabil, saham pengikut kacau, itu berarti diferensiasi.

Jika perusahaan inti juga tak tertahankan, kelanjutan rebound seperti ini akan sangat buruk.

3. Tunggu sinyal pertama dari makro

Dari dua bulan pergerakan besar sejak awal April, momen kenaikan besar pertama adalah gencatan senjata situasi makro Iran, lalu kekurangan daya komputasi, kemudian akselerasi komersialisasi AI, ketiga waktu ini berlangsung berturut dari awal sampai pertengahan April, sehingga mendorong gelombang besar.

April adalah "risiko makro terhapus → logika industri AI diperbesar kembali";

Sekarang adalah "logika industri AI tidak rusak → tapi sisi penyebut makro menekan valuasi → jadi dari sudut pandang pribadi juga harus tunggu makro berhenti berdarah dulu".

Maka untuk benar-benar membalik sekarang, kemungkinan besar juga harus tunggu dulu level makro memberi "sinyal berhenti berdarah". Belum tentu harus muncul keuntungan makro sebesar "guncatan senjata Iran" di awal April; yang lebih realistis, pasar perlu melihat sisi penyebut tidak terus memburuk.

Kenapa kali ini perlu sinyal makro dulu?

Karena kontradiksi utama penurunan kali ini, bukan "logika AI runtuh", melainkan suku bunga, inflasi, pertemuan Fed, geopolitik, penarikan dana IPO raksasa, pasar terlalu antusias kepadatan — bersama-sama menyerang valuasi, menurunkan leverage.

Dengan kata lain, pasar sekarang tidak bertanya: "Apakah AI masih ada permintaan?"

Melainkan bertanya:

"Jika suku bunga terus naik, apakah saham AI dengan valuasi setinggi ini masih bisa bertahan?"

Jadi kali ini pembalikan, prioritasnya bukan lihat cerita industri dulu, tapi lihat tekanan makro apakah berhenti naik.

Urutannya kemungkinan besar juga mirip: pertama level makro harus berhenti berdarah, setidaknya CPI tidak meledak, imbal hasil surat utang AS tidak terus menerjang, apakah setelah IPO SpaceX melepaskan sebagian likuiditas dana, FOMC tidak bisa lebih hawkish. Hanya setelah tekanan sisi penyebut mereda, pasar akan kembali ke sisi pembilang AI, kembali memperdagangkan kekurangan daya komputasi, kenaikan harga memori, capex AI dan akselerasi komersialisasi.

Saat ini untuk membalik, lihat sinyal makro dulu; tapi tidak perlu makro membaik sepenuhnya, cukup makro tidak terus memburuk. Begitu makro berhenti berdarah, logika industri AI akan segera tersambung kembali. Jadi seperti yang dibahas Jumat malam lalu, sulit mengatakan dalam jangka pendek bisa sepenuhnya terbalik, perlu bersabar menunggu.

Pertanyaan Terkait

QApa alasan utama penurunan harga saham teknologi dalam artikel ini?

APenurunan ini dipicu oleh keuntungan berlebih dalam jangka pendek di sektor AI/semikonduktor, sentimen FOMO yang kuat, struktur perdagangan yang terlalu padat, serta kekhawatiran akan suku bunga tinggi yang bertahan lebih lama atau bahkan kenaikan suku bunga baru. Ditambah dengan penarikan likuiditas oleh IPO SpaceX dan situasi geopolitik, akhirnya memicu deleverage terpusat pada saham teknologi populer.

QBerdasarkan perbandingan dengan penyesuaian di akhir tahun lalu, apa perbedaan utama penyebab penurunan saat ini?

APada akhir tahun lalu, pasar lebih khawatir tentang pengembalian investasi modal (capex) AI. Sementara itu, penurunan saat ini lebih disebabkan oleh kekhawatiran pada faktor penyebut (denominator) seperti suku bunga, inflasi, kebijakan The Fed, situasi geopolitik, dan likuiditas, dan belum membentuk konsensus bahwa 'logika AI telah runtuh'.

QApa penilaian artikel terhadap prospek pasar dalam waktu dekat setelah penurunan?

AArtikel menilai bahwa gelombang penurunan utama dalam jangka pendek mungkin telah menyelesaikan sebagian besar, dan kemungkinan penurunan drastis berkelanjutan menurun. Namun, kemungkinan rebound berbentuk V tidak tinggi. Pasar kemungkinan akan mengalami konsolidasi sideways atau penurunan perlahan dengan volume rendah, dengan volatilitas tinggi dan bias defensif hingga sinyal makro memberi kejelasan.

QMenurut artikel, sinyal seperti apa yang perlu ditunggu pasar untuk mencapai pembalikan yang sesungguhnya?

APasar perlu menunggu sinyal 'penghentian perdarahan' dari sisi makro. Tidak harus berupa berita baik makro sebesar gencatan senjata Iran di awal April, tetapi setidaknya tekanan pada sisi penyebut berhenti memburuk. Misalnya, data CPI tidak meledak, imbal hasil obligasi pemerintah AS tidak terus meroket, likuiditas membaik setelah IPO SpaceX, dan The Fed tidak bersikap lebih hawkish.

QApa urutan logika yang dijelaskan artikel untuk proses rebound pasar?

AUrutannya adalah: pertama-tama, tekanan makro (sisi penyebut) harus mereda atau setidaknya berhenti memburuk. Setelah tekanan pada sisi penyebut mereda, pasar baru akan kembali fokus pada logika industri AI (sisi pembilang/molekuler), dan kembali memperdagangkan tema-tema seperti kelangkaan daya komputasi, kenaikan harga memori, capex AI, dan akselerasi komersialisasi AI.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit50m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit50m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报54m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报54m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片