Laporan Keuangan Raksasa Teknologi 'Berubah Wajah', Mengapa Bitcoin Jatuh Lebih Dalam Daripada Nasdaq?

比推Dipublikasikan tanggal 2026-01-30Terakhir diperbarui pada 2026-01-30

Abstrak

Ringkasan: Pasar kripto mengalami penurunan signifikan, dengan Bitcoin turun 7-8% ke level terendah sejak November, menyentuh sekitar $82.000. Penurunan ini dipicu oleh kombinasi faktor: laporan keuangan Microsoft yang memicu kekhawatiran investasi berlebihan di AI (hingga saham teknologi AS anjlok), ketegangan geopolitik AS-Iran, dan risiko penutupan pemerintah AS. Bitcoin, masih dianggap sebagai aset berisiko tinggi, menjadi yang pertama dijual saat sentimen pasar memburuk. Likuiditas yang menipis di pasar kripto (dari penjualan ETF Bitcoin dan penurunan partisipasi retail) memperparah penurunan, memicu likuidasi leverage besar ($813 juta) yang berujung pada spiral penjualan. Meski mungkin mendekati titik terendah siklus, struktur pasar yang rapuh membuat pemulihan sulit tanpa peningkatan likuiditas atau perbaikan sentimen.

Penulis: Chloe

Judul Asli: Ikut Turun Tak Ikut Naik, Mengapa Bitcoin Jatuh Lagi?


Pasar kripto mengalami penurunan harga dari semalam hingga pagi ini, setelah melalui periode konsolidasi sideways. Bitcoin berfluktuasi dan turun dalam hitungan jam, dengan cepat menembus level $85.000, mundur dari sekitar $89.000 pada tanggal 28 ke sekitar $82.000 pada tanggal 30, dengan penurunan keseluruhan sekitar 7-8%, mencapai titik terendah sejak November tahun lalu.

Penarikan drastis yang mengejutkan investor ini adalah hasil dari kombinasi sentimen saham teknologi yang runtuh, eskalasi risiko geopolitik, dan kekeringan likuiditas internal kripto.

Laporan Keuangan Microsoft Picu Kekhawatiran Investor tentang Manfaat AI

Titik awal penurunan pasar kripto kali ini sangat terkait dengan pembukaan saham AS. Menurut laporan media luar, setelah pasar saham dibuka pada Kamis, pasar global langsung memasuki jalur penurunan. Tenaga intinya berasal dari laporan keuangan Microsoft yang dirilis setelah penutupan pasar saham sehari sebelumnya.

Meskipun raksasa perangkat lunak ini mencatat kenaikan pendapatan aktual sebesar 17% di kuartal keempat, melambatnya pertumbuhan divisi cloud dan pengeluaran besar-besaran di bidang kecerdasan buatan memicu kekhawatiran investor tentang investasi berlebihan di AI oleh industri teknologi. Harga saham Microsoft anjlok 12% setelah pengumuman laporan keuangan, menyeret seluruh sektor teknologi turun.

Setelah pasar saham AS dibuka Kamis pagi, Indeks Nasdaq Composite turun sekitar 2,3%, Indeks S&P 500 turun sekitar 1,5%. Kekalahan menyeluruh saham teknologi dengan cepat menyebar ke pasar cryptocurrency. Harga Bitcoin turun drastis dalam waktu singkat, menyentuh level terendah $81.000. Menurut data CoinGecko, harga perdagangan terbaru Bitcoin telah turun 6% secara kumulatif dibandingkan seminggu yang lalu.

Kripto sebagai Aset Berisiko Pertama yang Dijual Pasar

Direktur Riset Pasar Unchained, Timot Lamarre, mencatat bahwa meskipun banyak orang menganggap Bitcoin sebagai mata uang terkuat di dunia, sebagian besar peserta pasar masih menganggap Bitcoin sebagai instrumen perdagangan saham teknologi. Persepsi ini membuat Bitcoin sulit terhindar ketika saham teknologi tradisional mengalami penurunan berat. Dan data historis juga mengkonfirmasi hal ini, terdapat korelasi signifikan antara Bitcoin dan pasar saham AS, khususnya saham teknologi. Ketika investor meragukan prospek industri teknologi, cryptocurrency seringkali menjadi salah satu aset berisiko pertama yang dijual.

Sementara itu, Ethereum turun lebih dari 7% dalam sehari, harga perdagangan turun ke sekitar $2.729. Selain dua aset kripto utama ini, sepuluh aset kripto peringkat teratas lainnya juga umumnya mengalami penurunan 4% hingga 6%.

Di antara aset kripto utama, token populer seperti XRP dan Solana juga mengalami penurunan harian yang serupa. Secara keseluruhan, total kapitalisasi pasar cryptocurrency turun sekitar 5%, saat ini turun menjadi $2,79 triliun.

Peristiwa Likuidasi Besar-besaran Membentuk Siklus Merusak

Selain itu, penurunan drastis ini juga menyebabkan peristiwa likuidasi leverage skala besar. Menurut data CoinGlass, dalam 24 jam terakhir, posisi lebih dari 200.000 trader dilikuidasi paksa, dengan total nilai likuidasi melebihi $813 juta. Di antaranya, posisi long mendominasi sebagian besar volume likuidasi, mencapai hampir $700 juta, menunjukkan adanya banyak tarikan bullish di pasar sebelum harga anjlok.

Data DLNews menunjukkan, hanya posisi yang bertaruh pada kenaikan harga Bitcoin saja, $313,7 juta dilikuidasi pada hari itu, ditambah $327 juta posisi terkait Bitcoin lainnya dihapus dalam 24 jam terakhir. Ethereum menyusul dengan nilai likuidasi mencapai $134 juta.

Dan peristiwa likuidasi skala besar seperti ini seringkali membentuk siklus merusak.

Ketika harga mulai turun, likuidasi paksa posisi leverage akan semakin memperburuk tekanan jual, mendorong harga terus merosot, yang pada gilirannya memicu lebih banyak likuidasi. Efek avalanche ini akan sangat terlihat dalam lingkungan pasar dengan likuiditas tidak mencukupi, menyebabkan kecepatan penurunan harga jauh melampaui ekspektasi pasar.

Situasi Timur Tengah Tidak Stabil, Banyak Faktor Risiko Makro Meledak

Selain tertarik oleh saham teknologi, banyak faktor risiko makro juga secara bersamaan memberikan tekanan pada pasar. Ketegangan antara AS dan Iran memanas kembali, menurut laporan Reuters, hari ini Menteri Perang AS Pete Hegseth menyatakan, apapun keputusan Presiden Trump terhadap Iran, militer AS akan siap menjalankan tugas, untuk memastikan pihak berwenang Teheran tidak mengembangkan kemampuan nuklir, "Mereka tidak seharusnya mencari kemampuan nuklir, apapun yang diharapkan presiden dari departemen perang, kami akan siap menyelesaikan tugas."

Beberapa pejabat AS juga mengungkapkan, Trump sedang menilai berbagai opsi, tetapi belum memutuskan apakah akan menggunakan kekuatan militer terhadap Iran. Namun Trump telah berulang kali memperingatkan, jika pihak berwenang Teheran melanjutkan program nuklir, AS akan mengambil tindakan.

Secara bersamaan, risiko penutupan pemerintah AS juga telah diperhitungkan oleh pasar. Karena negosiasi masih mandek sebelum tanggal tenggat kunci, tanpa kesepakatan di menit terakhir, beberapa lembaga federal mungkin menghadapi gangguan operasi, penundaan pembayaran dan mengurangi kejelasan fiskal近期. Menurut data historis, selama tiga kali penutupan pemerintah sebelumnya, harga Bitcoin mengalami penurunan signifikan, dengan penurunan tertinggi mencapai 16%.

Struktur Pasar Kripto Rapuh, Kedalaman Turun Lebih Dalam, Sulit Pulih

Terakhir, kerapuhan struktur pasar kripto itu sendiri seharusnya menjadi atribusi terpenting dalam tren penurunan. ETF Bitcoin spot AS hingga tahun ini secara netto menjual sekitar 4.600 Bitcoin, tahun lalu同期 secara netto masuk hampir 40.000 Bitcoin. ETF seharusnya menjadi sumber pembelian paling stabil dalam siklus ini, sekarang dukungan ini menghilang, pemulihan kehilangan momentum, penurunan juga menjadi lebih dramatis karena kurangnya penyerapan.

Secara bersamaan, investor ritel juga sedang menarik diri. Data on-chain menunjukkan, transaksi kecil $0 hingga $10.000 menyusut drastis dalam sebulan terakhir, tidak hanya pembelian melambat, jumlah peserta turun substantif. Dan ketika pembelian ETF menghilang, investor ritel mundur, pasar hanya menyisakan trader jangka pendek dan spekulan leverage, volatilitas pasti membesar.

Pasar Kripto Semakin Matang, Tapi Struktur Pasar Masih Rapuh

Selain itu menurut Beincrypto指出, saat ini sebagian besar pemegang koin masih dalam keadaan untung. Indeks Pasokan Rugi Bitcoin menurut standar historis偏低, artinya banyak chip belum mengalami penderitaan sesungguhnya, ini sering menunjukkan Bitcoin akan turun lebih jauh bukannya sudah mencapai dasar, "Hanya ketika harga terus merosot, lebih banyak pemegang berubah rugi, panic selling才会真正开始."

Namun, menurut pandangan Pantera Capital untuk prospek行情 tahun ini, dari siklus historis, durasi penurunan token non-Bitcoin saat ini telah setara dengan bear market tahun 2018 dan 2022 (sekitar 12-14 bulan), sentimen pasar juga telah terkompresi mendekati level menyerah, mungkin意味着已接近周期性底部.

Meskipun pasar cryptocurrency telah semakin matang, ketika menghadapi banyak faktor negatif yang bertumpuk, pasar仍然无法承受. Bisa dibilang penjualan saham AS, ketegangan AS-Iran dan penutupan pemerintah再次 bertindak sebagai katalis untuk penurunan drastis ini, tetapi aliran keluar ETF dan pengurangan permintaan ritel yang menyebabkan kekeringan likuiditas menunjuk pada struktur pasar yang本就 rapuh.

Jika laporan keuangan saham teknologi后续 tidak dapat menyampaikan keyakinan kuat, atau geopolitik semakin memburuk, Bitcoin serta pasar kripto mungkin perlu menghadapi penyesuaian yang lebih dalam untuk dapat重整旗鼓.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan比推 TG: https://t.me/bitpush

Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7607400

Pertanyaan Terkait

QMengapa harga Bitcoin turun lebih dalam dibandingkan Indeks Nasdaq?

ABitcoin turun lebih dalam karena dianggap sebagai aset berisiko tinggi dan sering kali menjadi yang pertama dijual ketika investor khawatir tentang prospek sektor teknologi, ditambah dengan likuiditas yang menipis di pasar crypto sendiri.

QApa yang memicu kekhawatiran investor terhadap saham teknologi?

ALaporan keuangan Microsoft yang menunjukkan perlambatan pertumbuhan di departemen cloud dan pengeluaran besar di bidang AI memicu kekhawatiran investor tentang investasi berlebihan dalam teknologi AI, menyebabkan penurunan harga saham teknologi.

QBagaimana peristiwa likuidasi mempengaruhi pasar cryptocurrency?

ALikuidasi besar-besaran posisi leverage yang ditutup paksa mempercepat tekanan jual, mendorong harga turun lebih jauh dan memicu lebih banyak likuidasi, menciptakan efek avalanche terutama di pasar dengan likuiditas rendah.

QFaktor makro apa saja yang berkontribusi pada penurunan pasar crypto?

AKetegangan geopolitik antara AS dan Iran, risiko penutupan pemerintah AS, dan penurunan saham teknologi semuanya berkontribusi pada tekanan jual di pasar cryptocurrency.

QMengapa struktur pasar crypto dianggap rapuh dalam penurunan ini?

AAliran keluar ETF Bitcoin AS, penurunan partisipasi investor ritel, dan ketergantungan pada trader jangka pendek serta spekulasi leverage membuat pasar rentan terhadap volatilitas dan penurunan yang lebih dalam.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit1m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit1m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片