TAO, NEAR, dan Aset Kripto AI Lainnya Catat Kerugian Besar

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-19Terakhir diperbarui pada 2026-03-19

Abstrak

TAO dan NEAR mengalami kerugian signifikan dalam 24 jam terakhir, masing-masing turun 10,12% (menjadi $247,80) dan 5,53%. Penurunan ini sejalan dengan tren penurunan umum pasar kripto. Meskipun TAO masih memimpin dengan kapitalisasi pasar $2,67 miliar dan menunjukkan kenaikan 16,28% dalam 7 hari, kedua aset diprediksi terus menurun dalam 3 bulan ke depan. Koin AI lainnya seperti ICP dan RENDER juga turun 4,16% dan 7,02%, sementara FIL turun 3,95%. Latar belakang penurunan ini terkait dengan kekhawatiran atas rencana Iran memberlakukan biaya transit di Selat Hormuz, yang dapat meningkatkan biaya pengiriman dan memengaruhi harga komoditas seperti minyak mentah.

TAO dan NEAR telah kehilangan nilai signifikan dalam 24 jam terakhir. Penurunan mereka sejalan dengan tren penurunan umum di pasar kripto. Namun, banyak lagi aset kripto AI yang juga merosot nilainya. Ini terjadi saat Iran sedang mempertimbangkan penerapan biaya transit melalui Selat Hormuz – memicu kekhawatiran harga tinggi.

TAO dan NEAR

TAO telah kehilangan hampir 10,12%, turun menjadi $247,80 saat artikel ini ditulis. Bahkan kerugian per jam mencapai 1,24% untuk tingkat yang signifikan. Namun, token Bittensor telah menambahkan keuntungan 16,28% dalam 7 hari terakhir. Ia tetap berada di posisi teratas dengan kapitalisasi pasar lebih dari $2,67 miliar.

Berlayar di kapal yang sama adalah token NEAR Protocol, NEAR. Ini turun 5,53% dalam sehari dan 0,10% per jam. Kripto AI ini tampaknya telah mempertahankan posisinya dengan kuat dibandingkan TAO saat ini. Ia masih tertinggal dalam hal keuntungan mingguan karena penambahannya hanya 2,05%.

Yang menarik, TAO dan NEAR diprediksi akan turun dalam 3 bulan ke depan juga. Yang pertama bisa anjlok 23,08% menjadi sekitar $191,08. Yang terakhir bisa merosot sekitar 11,99% menjadi $1,19 dari $1,35.

Aset Kripto AI Lainnya

Aset kripto AI top lainnya yang turun adalah ICP dan RENDER. Mereka masing-masing telah kehilangan 4,16% dan 7,02% dalam satu hari. Nilai mereka sekarang menjadi $2,52 dan $1,65, berlaku dalam urutan yang sama. ICP menonjol di antara 4 token AI teratas, karena telah mencatat kerugian mingguan 2,85%. RENDER, seperti TAO dan NEAR, telah mencatat keuntungan 3,09%.

FIL, token Filecoin, juga menonjol dengan keuntungan per jam 0,05%. Keuntungan mingguannya cukup baik di 5,34%, dan kerugian selama 24 jam terakhir berada di 3,95%.

Biaya Transit oleh Iran

Iran dilaporkan mempertimbangkan penerapan biaya transit untuk kapal yang melintasi Selat Hormuz. Jika diterapkan, setiap lintasan harus membayar tol dan pajak kepada Iran, yang dapat menambah total biaya pengiriman.

Ini tampaknya berlaku untuk negara-negara yang telah mensanksinya. Konfirmasi atau pembaruan resmi mengenai masalah ini masih ditunggu. Laporan tersebut, bagaimanapun, tetap menjadi perhatian, mengingat harga Minyak Mentah dan Brent masing-masing telah mencapai $97,41 dan $113,71.

Berita Kripto Teratas Hari Ini:

Pengadilan AS Tolak Tantangan Panggilan IRS Pengguna Coinbase

TagAI CRYPTOFILICPNEARRENDERTAO

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan signifikan pada nilai TAO dan NEAR dalam 24 jam terakhir?

APenurunan nilai TAO dan NEAR sejalan dengan tren penurunan umum di pasar crypto. TAO turun hampir 10,12% menjadi $247,80, sementara NEAR turun 5,53%.

QBagaimana kinerja mingguan TAO dibandingkan dengan penurunan hariannya?

AMeskipun turun 10,12% dalam 24 jam, TAO justru mencetak keuntungan 16,28% dalam 7 hari terakhir dan mempertahankan posisi teratas dengan kapitalisasi pasar lebih dari $2,67 miliar.

QApa dampak potensial dari rencana Iran menerapkan biaya transit di Selat Hormuz?

AJika diterapkan, setiap kapal yang melintasi Selat Hormuz harus membayar tol dan pajak kepada Iran, yang dapat menambah biaya pengiriman total dan memicu kekhawatiran harga tinggi, terutama mengingat harga minyak mentah dan Brent sudah mencapai level tinggi.

QBagaimana performa ICP dibandingkan dengan token AI lainnya dalam hal kerugian mingguan?

AICP menonjol di antara 4 token AI teratas karena mencatat kerugian mingguan sebesar 2,85%, sementara token AI lainnya seperti TAO, NEAR, dan RENDER justru mencatat keuntungan mingguan.

QToken AI mana saja yang disebutkan dalam artikel yang masih menunjukkan keuntungan per jam meskipun terjadi penurunan harian?

AFIL (Filecoin) menunjukkan keuntungan per jam sebesar 0,05%, meskipun mengalami penurunan 3,95% dalam 24 jam terakhir. Token ini juga memiliki keuntungan mingguan yang cukup baik sebesar 5,34%.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片