# Artikel Terkait Ketidakpastian

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Ketidakpastian", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

JP Morgan Menilai Kebijakan Penjualan Bitcoin Strategy Sebagai 'Risiko Dua Arah' – Detailnya!

Selama ini, Model bisnis MicroStrategy selalu jelas: mengumpulkan modal melalui utang dan penawaran ekuitas, lalu menggunakan uangnya untuk membeli Bitcoin (BTC) tambahan, sehingga mengunci pasokan yang beredar. Namun, kebijakan barunya telah mengubah dinamika ini. MicroStrategy kini secara resmi mengizinkan dirinya untuk menjual Bitcoin dalam jumlah terbatas guna membayar dividen saham preferen atau komitmen keuangan lainnya. Meskipun perusahaan memiliki cadangan tunai sekitar $2,55 miliar—yang mencakup sekitar 17 bulan biaya dividen dan bunga—analis JP Morgan berpendapat bahwa ini masih belum cukup. Mereka menyarankan perlunya cakupan 24-36 bulan untuk benar-benar menghilangkan kekhawatiran tentang penjualan Bitcoin di masa depan. Masalah mendasarnya, menurut JP Morgan, adalah munculnya "risiko dua arah". Dulu, MicroStrategy hampir secara eksklusif berperan sebagai pembeli Bitcoin. Sekarang, di bawah kerangka baru, perusahaan bisa beralih antara membeli dan menjual tergantung pada kebutuhan kasnya. Hal ini menciptakan ketidakpastian di pasar, karena MicroStrategy tidak lagi dijamin akan terus mengeluarkan Bitcoin dari pasar; malah bisa menjadi sumber pasokan jika membutuhkan uang. Perubahan ini terjadi di saat yang menantang, ketika ETF Bitcoin Spot AS mengalami penarikan bersih dan harga Bitcoin sedang berjuang. Meskipun kapasitas penjualan resmi sebesar $1,25 miliar hanya bagian kecil dari total kepemilikan Bitcoin MicroStrategy (847.363 BTC), dampak psikologisnya di pasar bisa jauh lebih besar daripada volume penjualannya. Harapan saat ini terletak pada disetujuinya CLARITY Act, yang berpotensi memulihkan integritas pasar dan harga Bitcoin, sekaligus memperbaiki suasana di sekitar MicroStrategy.

ambcrypto07/04 06:02

JP Morgan Menilai Kebijakan Penjualan Bitcoin Strategy Sebagai 'Risiko Dua Arah' – Detailnya!

ambcrypto07/04 06:02

Pertama Kali Warsh Memimpin FOMC: Fed Memberikan Lebih Sedikit Panduan Suku Bunga, Apakah Obligasi AS Akan Lebih Mahal?

Ketua baru Federal Reserve AS, Kevin Warsh, dalam pertemuan FOMC pertamanya pada 16-17 Juni, memilih untuk mengurangi panduan mengenai arah suku bunga di masa depan. The Fed mempertahankan suku bunga acuan di kisaran 3.50%-3.75%, namun pernyataan resmi menghapus sebagian panduan dan Warsh sendiri tidak menyampaikan proyeksi 'dot plot'-nya. Perubahan ini meningkatkan ketidakpastian bagi pasar obligasi. Tanpa 'dot plot' dari ketua dan petunjuk yang lebih jelas, investor perlu mengompensasi risiko kesalahan dalam menafsirkan kebijakan, yang berpotensi mendorong imbal hasil obligasi AS lebih tinggi. Yield obligasi pemerintah AS 2-tahun telah naik ke level tertinggi dalam 16 bulan, mencerminkan penyesuaian pasar terhadap lingkungan komunikasi yang kurang terprediksi ini. Warsh berpendapat bahwa panduan yang berlebihan dapat menciptakan 'ruang gema' di mana pasar hanya fokus pada isyarat The Fed, bukan kondisi ekonomi yang mendasarinya. Sebagian investor menyambut baik peningkatan volatilitas ini karena dapat mengurangi spekulasi dan menciptakan peluang perdagangan baru. Alat komunikasi seperti panduan depan dan 'dot plot' diperkenalkan di era suku bunga rendah pasca krisis. Di lingkungan suku bunga tinggi saat ini, Warsh menilai alat-alat itu perlu ditinjau ulang agar The Fed memiliki fleksibilitas kebijakan yang lebih besar. Meskipun perubahan penuh belum diumumkan, langkah awal ini menandai pergeseran menuju komunikasi The Fed yang lebih sedikit memberi 'petunjuk jalan', yang akan membuat data ekonomi dan komentar pejabat lebih berpengaruh terhadap pasar dan biaya pinjaman.

marsbit06/23 10:33

Pertama Kali Warsh Memimpin FOMC: Fed Memberikan Lebih Sedikit Panduan Suku Bunga, Apakah Obligasi AS Akan Lebih Mahal?

marsbit06/23 10:33

Artikel Panjang Penting dari Dalio: Bagaimana Cara Mengatur Posisi dalam Lingkungan Pasar Saat Ini?

Artikel ini membahas pendekatan investasi di lingkungan pasar saat ini yang didominasi oleh teknologi kecerdasan buatan (AI). Penulis menyamakan investasi dengan permainan strategi seperti catur atau poker, di mana penting untuk mengambil keputusan berdasarkan "papan permainan" saat ini. Lingkungan pasar saat ini ditandai oleh siklus industri yang digerakkan oleh teknologi baru, terutama AI, dengan beberapa perusahaan besar mendominasi pasar. Hal ini menciptakan volatilitas dan ketidakpastian yang tinggi. Penulis mengidentifikasi "lima kekuatan besar" yang mempengaruhi pasar: utang & mata uang, masalah politik & sosial, geopolitik (seperti perang), kekuatan alam, dan perkembangan teknologi baru. Mengingat risiko tinggi dan ketidakpastian seputar perusahaan teknologi baru (seperti sejarah over-investasi, persaingan ketat, dan kemungkinan gangguan di masa depan), penulis menekankan bahwa mayoritas investor cenderung gagal pada fase siklus ini jika terlalu terkonsentrasi pada saham-saham unggulan. Oleh karena itu, rekomendasi utamanya adalah **menerapkan diversifikasi**. Prinsip "cawan suci investasi"-nya adalah memiliki 15 hingga 20 taruhan yang berkualitas, tidak berkorelasi, dan seimbang risikonya. Diversifikasi yang direkayasa dengan baik secara matematis menghasilkan rasio risiko-imbal hasil yang lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi, bahkan dengan tingkat pengembalian yang sama. Penulis juga mencatat bahwa berdasarkan valuasi dan indikator gelembungnya, ekspektasi pengembalian pasar saham untuk 5-10 tahun ke depan terlihat rendah (mungkin negatif). Dia menyarankan untuk menyadari batasan pengetahuan sendiri: mengetahui kapan tidak bertaruh sama pentingnya dengan mengetahui kapan harus bertaruh. Kesimpulannya, di tengah pasar yang sangat terkonsentrasi pada teknologi revolusioner, jangan sampai antusiasme terhadap teknologi baru dikacaukan dengan daya tarik investasi sahamnya. Pendekatan yang paling bijak adalah menghindari konsentrasi berlebihan dan memilih portofolio yang terdiversifikasi dengan baik untuk mengelola ketidakpastian dan mencapai hasil investasi yang lebih optimal dengan risiko yang lebih rendah.

marsbit06/18 03:22

Artikel Panjang Penting dari Dalio: Bagaimana Cara Mengatur Posisi dalam Lingkungan Pasar Saat Ini?

marsbit06/18 03:22

Mengungkap Paus Besar Pasar Prediksi Piala Dunia: Uang Pintar Tersandung di Lapangan Hijau, “Beli Tidak” Ungguli “Beli Ya”

**Pasar Prediksi Piala Dunia: Uang Pintar Juga Bisa Salah, "Beli Tidak" Ungguli "Beli Ya"** Analisis PA Beacon terhadap data kontrak Piala Dunia di Polymarket mengungkap kinerja uang besar ("paus") dalam pasar prediksi. Dari 20 pertandingan grup yang telah selesai hingga 17 Juni 2026, total pembelian sebelum pertandingan sebesar $89.55 juta hanya mencapai *hit rate* tertimbang 48.5%. Jika posisi dibawa hingga penyelesaian, diperkirakan justru rugi sekitar $1.76 juta (ROI -2%). Kesimpulan utamanya: pasar prediksi bukanlah bola kristal, melainkan cermin yang memantulkan bias dan emosi kolektif. Hasil seri (8 dari 20 pertandingan) menjadi faktor risiko utama yang sering "menghabisi" taruhan pada tim favorit. Strategi "beli Tidak" (misal: "Tim A tidak menang") secara agregat lebih menguntungkan daripada "beli Ya" dalam sampel ini, dengan *hit rate* 62.4% vs 37.5%. Ini menunjukkan pasar sering memberi harga berlebih pada hasil favorit. Namun, keunggulan ini menyempit setelah beberapa tim besar seperti Prancis dan Argentina menang sesuai prediksi. Beberapa contoh ekstrem terlihat: alamat *mintblade* untung besar ~$6.77 juta dengan bertaruh melawan Iran, sementara *LEEEROYJENKINS* kehilangan ~$8.39 juta karena bertaruh pada kemenangan Belgia yang akhirnya seri. Pasar ini sangat volatil; taruhan yang salah bisa menghilangkan seluruh modal. Walau ada "paus" satu pertandingan, alamat yang konsisten di banyak pertandingan seperti *swisstony* (*hit rate* 73.3% di 16 laga) lebih menarik untuk diikuti. Analisis ini menunjukkan bahwa di tengah ketidakpastian sepak bola, "uang pintar" yang sesungguhnya adalah yang mampu mengidentifikasi kesalahan harga dan selalu menghormati risiko, bukan yang mengira bisa meramal masa depan.

marsbit06/17 10:38

Mengungkap Paus Besar Pasar Prediksi Piala Dunia: Uang Pintar Tersandung di Lapangan Hijau, “Beli Tidak” Ungguli “Beli Ya”

marsbit06/17 10:38

Ray Dalio: Bull Market AI Terus Meroket, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?

**Ray Dalio: AI Bull Market Terus Melaju, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?** Dalam catatannya, Ray Dalio membahas bagaimana investor harus mengalokasikan aset di tengah pasar yang sangat terdorong oleh teknologi AI dan terkonsentrasi pada segelintir perusahaan besar. Ia mengingatkan bahwa kemajuan teknologi tidak secara otomatis membuat saham terkait menarik. Siklus teknologi besar sejarah selalu melalui fase euforia, kepadatan, volatilitas, dan pembersihan, di mana bahkan perusahaan sukses seperti Microsoft dan Apple pernah mengalami penurunan signifikan. Dalio menekankan bahwa pertanyaan utamanya bukan apakah AI akan mengubah dunia, tetapi bagaimana menghadapi struktur pasar yang "sangat terkonsentrasi". Ketika beberapa perusahaan tech mendominasi indeks, investor perlu waspada agar tidak tanpa sadar memegang eksposur yang terkonsentrasi dan berisiko tinggi. Daripada mengejar sedikit saham unggulan, cara yang lebih tangguh adalah membangun portofolio yang terdiversifikasi dengan aset-aset berkualitas dan berkorelasi rendah, lalu menyesuaikan tingkat volatilitasnya dengan toleransi risiko sendiri. Menurutnya, mengetahui apa yang tidak diketahui sama pentingnya dengan mengetahui apa yang diketahui. Di lingkungan pasar saat ini yang didorong AI, valuasi tinggi, dan risiko terkonsentrasi, investor tidak boleh mengubah kegembiraan atas teknologi baru menjadi alokasi terpusat pada sedikit saham AI. Diversifikasi adalah "cawan suci investasi" Dalio untuk melewati siklus teknologi ini. Prinsip intinya adalah memegang sekitar 15 taruhan berkualitas yang tidak berkorelasi dan diseimbangkan risikonya, yang secara matematis menawarkan rasio risk-reward yang lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi, meski pada tingkat risiko yang sama.

marsbit06/16 03:58

Ray Dalio: Bull Market AI Terus Meroket, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?

marsbit06/16 03:58

Apa Hubungannya Huang Zheng, Pendiri Pinduoduo, dengan Blockchain?

Menurut artikel ini, pendiri Pinduoduo, Huang Zheng, memandang bisnis inti platformnya sebagai "asuransi terbalik" yang berhubungan dengan ketidakpastian. Argumen utamanya adalah bahwa dalam kapitalisme tradisional, orang kaya mengumpulkan kekayaan dengan menanggung ketidakpastian (seperti risiko finansial) yang tak tertanggungkan bagi orang biasa, yang kemudian membayar premi (seperti melalui tabungan rendah bunga atau membeli produk mahal demi kepastian) untuk mengalihkan risiko tersebut. Uang mengalir dari bawah ke atas. Pinduoduo berusaha "membalikkan" aliran ini. Melalui fitur seperti "pembelian kelompok" dan penawaran waktu terbatas, platform ini mengumpulkan banyak niat pembelian yang tersebar menjadi permintaan agregat yang pasti dan besar dalam waktu singkat. Kepastian permintaan massal ini memungkinkan pabrik mengurangi risiko kelebihan produksi dan menurunkan harga, sehingga mengembalikan sebagian nilai (dalam bentuk diskon) ke konsumen. Namun, tantangan utama adalah janji atau niat beli individu tidak berharga karena mudah dibatalkan tanpa konsekuensi. Di sinilah kaitannya dengan blockchain muncul. Huang Zheng bertanya-tanya apakah teknologi blockchain, dengan kontrak pintar dan sifat terdesentralisasi, bisa menjadi solusi untuk membuat komitmen individu menjadi terikat, dapat dipercaya, dan dapat diberi harga. Kontrak pintar dapat mengunci janji beli dengan jaminan keuangan, sehingga pembatalan akan dikenakan penalti. Ini mengubah "keinginan membeli" menjadi janji yang dapat ditegakkan, memberikan kepastian yang dapat dipercaya pabrik tanpa perantara. Artikel tersebut juga menarik paralel dengan Bitcoin, menyebutkan dua jalan menciptakan kepastian: 1) **Jalan Pinduoduo**: mengumpulkan keinginan tersebar menjadi skala besar untuk menghilangkan ketidakpastian. 2) **Jalan Bitcoin**: mengunci aturan dalam kode yang tidak dapat diubah (seperti pasokan tetap), menggantikan kepercayaan pada manusia dengan kepercayaan pada aturan algoritmik. Kedua pendekatan memiliki trade-off: yang pertama membatasi kebebasan individu untuk koordinasi massa, yang kedua mengorbankan fleksibilitas aturan untuk kepastian absolut.

链捕手06/15 00:11

Apa Hubungannya Huang Zheng, Pendiri Pinduoduo, dengan Blockchain?

链捕手06/15 00:11

Menggugat Gagasan Utama Menangani Halusinasi: Metakognisi, Solusi Baru untuk Menghancurkan Halusinasi Model Besar

Peneliti Google mengusulkan pendekatan baru untuk mengatasi "halusinasi" AI dalam makalahnya, **"Hallucinations Undermine Trust; Metacognition is a Way Forward."** Alih-alih berusaha membuat AI mengetahui segalanya atau menolak menjawab banyak pertanyaan (yang menimbulkan "pajak utilitas"), makalah ini mendefinisikan ulang halusinasi sebagai **AI memberikan informasi yang salah dengan keyakinan tinggi padahal ia tidak yakin.** Solusi intinya adalah **"ketidakpastian yang setia" (faithful uncertainty)** atau **metakognisi** – kemampuan AI untuk merasakan tingkat keyakinan internalnya dan mengekspresikannya dengan jujur dalam bahasa. Misalnya, jika AI ragu, ia harus mengatakan "Saya tidak terlalu yakin." Pendekatan ini lebih realistis karena hanya mengharuskan keselarasan antara sinyal internal dan output AI, bukan kebenaran mutlak yang mustahil. Metakognisi menjadi sangat penting di era **Agent AI** yang menggunakan alat eksternal seperti mesin pencari. Tanpanya, Agent tidak dapat memutuskan kapan harus mencari, kapan harus berhenti, atau bagaimana mengevaluasi informasi yang ditemukan. Namun, implementasinya menghadapi tantangan seperti **"paradoks bootstrap"** (data pelatihan yang statis untuk kemampuan dinamis), **"sinyak perusak keselarasan"** dari pelatihan RLHF yang mendorong AI selalu tampak yakin, dan kesulitan menilai apakah AI benar-benar memiliki metakognisi atau hanya berpura-pura. Makalah ini menyerukan perubahan paradigma: fokus pada pengembangan AI yang jujur tentang batas pengetahuannya, bukan AI yang sempurna tanpa kesalahan. Kepercayaan datang dari kejujuran tentang ketidakpastian, bukan dari klaim kepastian yang salah.

marsbit06/03 00:46

Menggugat Gagasan Utama Menangani Halusinasi: Metakognisi, Solusi Baru untuk Menghancurkan Halusinasi Model Besar

marsbit06/03 00:46

活动图片