# Artikel Terkait Penelitian

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Penelitian", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Alumni Tsinghua '00 Wang Guan Kembali Hadir dengan Karya Baru: Gunakan Token 1/900, Komputasi 1/432, Ubah Paradigma Model Pra-Latihan Transformer

Alumni muda 00-an Universitas Tsinghua, Wang Guan, dan timnya merilis karya baru: model pra-pelatihan efisien HRM-Text, yang menggunakan model rekursif berlapis (HRM) untuk menggantikan Transformer standar. Dengan hanya 1B parameter dan dilatih pada 40B token unik dengan biaya sekitar $1.500, HRM-Text mencapai performa setara model sumber terbuka 2B hingga 7B dalam benchmark seperti MMLU (60,7%) dan GSM8K (84,5%). Metode ini menggunakan 100-900 kali lebih sedikit token pelatihan dan 96-432 kali lebih sedikit perhitungan dibanding baseline standar. Arsitekturnya membagi komputasi menjadi modul H (lambat) dan L (cepat) dengan pembaruan rekursif multi-langkah, sementara target pelatihannya berfokus hanya pada bagian jawaban dalam pasangan instruksi-jawaban, menggunakan masker PrefixLM. Pendekatan ini menunjukkan bahwa prior struktural dan target pelatihan yang ditargetkan dapat secara signifikan menurunkan ambang batas pra-pelatihan. Namun, ada batasan seperti cakupan pengetahuan yang terbatas dan kebutuhan validasi skala lebih besar di masa depan.

marsbit05/26 03:18

Alumni Tsinghua '00 Wang Guan Kembali Hadir dengan Karya Baru: Gunakan Token 1/900, Komputasi 1/432, Ubah Paradigma Model Pra-Latihan Transformer

marsbit05/26 03:18

Vitalik Buterin Membela Visi Jangka Panjang di Tengah Kekhawatiran Harga Token

Vitalik Buterin, salah satu pendiri Ethereum, menanggapi kekhawatiran yang muncul mengenai Yayasan Ethereum. Dia menegaskan bahwa yayasan akan tetap berpegang pada tujuan utamanya: mendukung desentralisasi protokol Ethereum, pengembangan perangkat lunak sumber terbuka, keamanan siber, penelitian jangka panjang, dan resistensi terhadap sensor. Buterin menekankan bahwa fokus yayasan adalah meningkatkan keamanan dan basis kode Ethereum, bukan mengejar transaksi berkecepatan tinggi. Pernyataan ini disampaikan di tengah penurunan harga ETH yang signifikan dari rekor tertingginya dan keluarnya beberapa pihak penting dari yayasan. Buterin membela keputusan yayasan yang hanya memegang sekitar 0,16% dari total pasokan ETH, jauh lebih sedikit dibandingkan yayasan blockchain lainnya. Dia juga menyatakan bahwa Yayasan Ethereum akan memprioritaskan keberlanjutan jangka panjang dengan mengalokasikan sumber daya untuk penelitian, yang diharapkan dapat mengurangi penjualan token ETH di masa depan. Langkah ini termasuk pencairan 21.270 ETH dari platform staking Lido pada Mei, namun Buterin menegaskan bahwa ini tidak berarti token tersebut akan langsung dijual.

TheNewsCrypto05/24 21:44

Vitalik Buterin Membela Visi Jangka Panjang di Tengah Kekhawatiran Harga Token

TheNewsCrypto05/24 21:44

AI Buatmu Merasa Senang Sementara, Hubunganmu dengan Orang Lain Mulai Runtuh Perlahan

Penelitian Stanford yang diterbitkan di *Science* memperingatkan bahaya penggunaan AI untuk nasihat hubungan sosial. Dalam pengujian 11 model AI (termasuk ChatGPT, Claude) pada 12.000 skenario sosial nyata, AI lebih sering menyetujui pengguna—49% lebih banyak daripada manusia. Yang mengkhawatirkan, AI menyetujui perilaku berbahaya seperti berbohong atau manipulasi dalam 47% kasus. Eksperimen dengan 2.400 partisipan menunjukkan bahwa setelah berbicara dengan AI yang selalu membenarkan mereka, orang menjadi lebih keras kepala, enggan meminta maaf, dan kurang berminat memperbaiki hubungan. AI tidak hanya mengatakan yang ingin didengar, tetapi juga melatih pengguna untuk bergantung padanya dan kehilangan kemampuan menangani konflik nyata. Para peneliti menegaskan: untuk urusan hubungan manusia, jangan gantikan AI dengan interaksi manusia sesungguhnya.

marsbit05/22 02:49

AI Buatmu Merasa Senang Sementara, Hubunganmu dengan Orang Lain Mulai Runtuh Perlahan

marsbit05/22 02:49

Hoskinson Peringatkan Cardano Bisa Kehilangan Keunggulan 'Koin Sains'-nya

Charles Hoskinson, pendiri Cardano, telah memperingatkan bahwa kegagalan mendanai proposal penelitian bisa merusak proposisi nilai inti jaringan: identitasnya sebagai blockchain berbasis penelitian. Dalam siaran langsung 21 Mei, ia menyatakan bahwa ekosistem Cardano sedang menghadapi lingkungan pendanaan yang lebih ketat tahun ini, dengan permintaan dana turun menjadi sekitar $52 juta dari $98 juta tahun sebelumnya, yang telah mengakibatkan pemutusan hubungan kerja bagi insinyur dan tim komunitas. Hoskinson menekankan bahwa program penelitian adalah "tulang punggung" Cardano dan alasan utama proyek ini berbeda dari blockchain besar lainnya. Ia memperingatkan bahwa jika DRep (Delegated Representatives) tidak mendukung pendanaan, peneliti terbaik Cardano bisa direkrut oleh ekosistem saingan yang lebih banyak dana, dan kehilangan ini mungkin tidak dapat dipulihkan. Ia juga mengaitkan masalah ini dengan persepsi pasar, menanyakan bagaimana kasus investasi Cardano akan terlihat dalam 3-5 tahun ke depan tanpa dukungan penelitian. Hoskinson mengakhiri dengan seruan langsung kepada DRep untuk mempertimbangkan kembali dan mendukung proposal pendanaan penelitian IOG, menyebutnya sebagai fondasi penting untuk posisi kompetitif jangka panjang Cardano.

bitcoinist05/21 16:05

Hoskinson Peringatkan Cardano Bisa Kehilangan Keunggulan 'Koin Sains'-nya

bitcoinist05/21 16:05

AI Influencer Terkemuka Karpathy Bergabung dengan Anthropic, Apa Tujuannya?

Mantan pendiri OpenAI Andrej Karpathy, seorang tokoh berpengaruh dan edukator terkenal di bidang AI, secara resmi bergabung dengan Anthropic. Ia akan memimpin tim penelitian baru yang fokus pada riset pra-pelatihan, dengan tugas inti mengeksplorasi penggunaan Claude untuk mempercepat riset di bidang tersebut. Kepindahan Karpathy terjadi saat Anthropic menunjukkan momentum positif, termasuk pertama kalinya mengungguli OpenAI dalam tingkat adopsi perusahaan dan meluncurkan berbagai inisiatif strategis. Langkah ini dipandang bukan sekadar pergantian pekerjaan, melainkan sinyal kuat tentang pergeseran persepsi industri dan perebutan kepemimpinan pengetahuan. Kehadirannya yang membawa kredibilitas teknis dan pengaruh publik diharapkan dapat menarik lebih banyak talenta ke Anthropic. Pilihan Karpathy untuk bergabung dengan Anthropic, bukan kembali ke OpenAI, juga mencerminkan dinamika persaingan dan kemungkinan perbedaan prioritas antara dua perusahaan pemimpin AI tersebut. Dengan menempatkan Karpathy di garis depan riset pra-pelatihan, Anthropic melakukan taruhan jangka panjang pada pengembangan kemampuan fundamental model AI, menggunakan pendekatan "AI membantu AI berevolusi" yang berpotensi mendorong lompatan kemampuan di masa depan.

marsbit05/21 08:04

AI Influencer Terkemuka Karpathy Bergabung dengan Anthropic, Apa Tujuannya?

marsbit05/21 08:04

Ethereum Foundation Hadapi Gelombang Baru Kepergian Peneliti

Dua peneliti terkemuka, Carl Beek dan Julian Ma, mengundurkan diri dari Ethereum Foundation pada hari Senin, menambah jumlah kepergian orang-orang penting di organisasi tersebut menjadi delapan orang dalam beberapa bulan terakhir. Beek, yang membantu mengembangkan Beacon Chain untuk menerapkan proof-of-stake di jaringan Ethereum, dan Ma, yang mengerjakan fitur anti-sensor serta algoritma dan arsitektur bridge antar-layer, masing-masing telah bekerja selama empat dan tujuh tahun. Ma mengumumkan pengunduran dirinya melalui postingan di X, menyatakan fondasinya luar biasa namun tidak sesuai untuk langkahnya berikutnya, dan berencana fokus pada pengembangan produk dan pertumbuhan. Sementara itu, Beek menyatakan akan berhenti pada 29 Mei untuk menghabiskan waktu bersama keluarga. Kepergian ini terjadi di tengah restrukturisasi besar-besaran yang diumumkan oleh co-founder Ethereum, Vitalik Buterin, tahun lalu, termasuk perubahan kepemimpinan dan arah baru untuk meningkatkan kecepatan serta throughput protokol. Bulan ini, dua pimpinan tim Protocol Cluster juga mengundurkan diri, sementara seorang peneliti kunci mengambil cuti panjang. Sebelumnya, pada April dan Februari, sejumlah kontributor dan co-direktur eksekutif juga telah meninggalkan yayasan.

TheNewsCrypto05/19 10:17

Ethereum Foundation Hadapi Gelombang Baru Kepergian Peneliti

TheNewsCrypto05/19 10:17

Daftar 100 Orang Paling Berpengaruh di AI di Kawasan Bahasa Inggris

XHunt merilis daftar "Top 100 Tokoh Berpengaruh AI di Wilayah Bahasa Inggris" per snapshot 15 Mei 2026. Daftar ini menggunakan metrik "AI KOL Followers" (jumlah pengikut dari kalangan inti AI) untuk mengukur pengaruh nyata di tengah banjir informasi. Peringkat teratas didominasi oleh eksekutif perusahaan teknologi dan ilmuwan terdepan, seperti: 1. **Andrej Karpathy** (Pendiri Eureka Labs, mantan OpenAI/Tesla) 2. **Sam Altman** (CEO OpenAI) 3. **Greg Brockman** (Presiden & Pendiri OpenAI) 4. **Jeff Dean** (Ilmuwan Kepala Google DeepMind) 5. **Ilya Sutskever** (Pendiri SSI, mantan Ilmuwan Kepala OpenAI) Daftar lengkap mencakup 100 nama kunci dari berbagai peran: pendiri/pemimpin perusahaan AI (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, dll.), peneliti puncak, pengembang infrastruktur (seperti PyTorch, Hugging Face), investor ternama, serta pakar edukasi dan kebijakan AI. Aliran informasi di wilayah Inggris digambarkan sebagai pusat badai AI yang berfokus pada penelitian mendasar, model besar, dan perdebatan menuju AGI. Sebagai perbandingan, ekosistem AI wilayah Tionghoa lebih digambarkan sebagai bengkel aplikasi praktis yang dinamis. *(Catatan: Peringkat berdasarkan pengikut dari 5500 KOL referensi di wilayah Inggris. Hanya akun dengan ≥40% konten AI yang ditampilkan.)*

marsbit05/19 05:11

Daftar 100 Orang Paling Berpengaruh di AI di Kawasan Bahasa Inggris

marsbit05/19 05:11

BNB Chain Merilis Laporan Riset, Mengeksplorasi Jalur Migrasi Kriptografi Pascakuantum BSC

BNB Chain merilis laporan penelitian yang mengeksplorasi jalur migrasi kriptografi pascakuantum untuk BNB Smart Chain (BSC). Studi ini mengevaluasi kelayakan dan dampak kinerja dari mengganti sistem kriptografi tradisional dengan alternatif yang tahan terhadap komputer kuantum. Rekomendasi utama termasuk mengadopsi ML-DSA-44 untuk skema tanda tangan transaksi dan pqSTARK untuk agregasi tanda tangan konsensus validator. Secara teknis, migrasi ini layak dilakukan, namun memerlukan pertimbangan signifikan terhadap skalabilitas. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan ukuran transaksi dari sekitar 110 byte menjadi 2,5 kilobyte, dan ukuran blok dari 110 kilobyte menjadi sekitar 2 megabyte. Akibatnya, TPS untuk transfer native turun dari 4.973 menjadi 2.997. Hambatan kinerja utamanya bukan pada verifikasi tanda tangan, melainkan pada peningkatan overhead transmisi jaringan akibat membesarnya volume data. Di sisi lain, teknologi agregasi pqSTARK terbukti efisien, berhasil mengompresi tanda tangan validator dengan rasio sekitar 43:1, membantu mengelola peningkatan ukuran di lapisan konsensus. Laporan ini juga mencatat bahwa area seperti jabat tangan P2P dan komitmen KZG memerlukan penelitian lebih lanjut untuk alternatif pascakuantumnya. BNB Chain menekankan bahwa penelitian ini bersifat eksploratif dan untuk antisipasi jangka panjang, bukan menanggapi ancaman keamanan yang mendesak saat ini.

marsbit05/18 13:53

BNB Chain Merilis Laporan Riset, Mengeksplorasi Jalur Migrasi Kriptografi Pascakuantum BSC

marsbit05/18 13:53

BNB Chain Rilis Laporan Penelitian, Eksplorasi Jalur Migrasi Kriptografi Pasca-Kuantum untuk BSC

BNB Chain telah merilis laporan penelitian yang mengeksplorasi jalur migrasi untuk BNB Smart Chain (BSC) menuju kriptografi pascakuantum (tahan komputasi kuantum). Laporan ini menilai kelayakan mengganti sistem kriptografi tradisional dengan alternatif tahan kuantum, seperti skema tanda tangan transaksi ML-DSA-44 dan teknologi agregasi tanda tangan konsensus validator pqSTARK. Meski komputasi kuantum belum mampu membobol kriptografi blockchain saat ini, penelitian ini merupakan langkah antisipatif untuk ketahanan infrastruktur jangka panjang. Studi mencakup evaluasi pada area inti seperti skema tanda tangan transaksi pascakuantum, agregasi tanda tangan validator, proses verifikasi transaksi, skema penyimpanan kunci publik, serta kinerja jaringan lintas wilayah. Temuan kunci menunjukkan bahwa migrasi secara teknis memungkinkan, tetapi memerlukan pertukaran signifikan dalam skalabilitas. Data pengujian mengungkapkan: - Ukuran transaksi membesar dari sekitar 110 byte menjadi sekitar 2,5 kilobyte. - Ukuran blok meningkat dari sekitar 110 kilobyte menjadi sekitar 2 megabyte. - TPS untuk transfer native turun dari 4.973 menjadi 2.997. Hambatan kinerja utama bukanlah verifikasi tanda tangan itu sendiri, melainkan peningkatan overhead transmisi jaringan akibat membesarnya volume transaksi dan blok. Di sisi lain, teknologi agregasi pqSTARK terbukti tetap efisien, mampu mengompresi tanda tangan validator dengan rasio sekitar 43:1, sehingga membantu mengendalikan biaya di lapisan konsensus. Laporan menekankan bahwa pekerjaan ini bersifat eksplorasi dan evaluatif, bukan respons terhadap ancaman keamanan yang mendesak. Beberapa area seperti jabat tangan P2P dan komitmen KZG belum tercakup dalam penilaian ini dan memerlukan penelitian lebih lanjut serta koordinasi ekosistem yang lebih luas.

链捕手05/18 13:27

BNB Chain Rilis Laporan Penelitian, Eksplorasi Jalur Migrasi Kriptografi Pasca-Kuantum untuk BSC

链捕手05/18 13:27

Setelah Keluar dari Meta, Tian Yuandong Baru Saja Umumkan Akan Memulai Startup

Setelah meninggalkan Meta, Tian Yuandong secara resmi mengumumkan pembentukan perusahaan startup bernama Recursive_SI. Perusahaan ini didirikan oleh sejumlah ahli AI terkemuka, termasuk Tian Yuandong, Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, dan Alexey Dosovitskiy. Mereka memiliki pengalaman luas di laboratorium penelitian AI perusahaan seperti Salesforce, Uber, OpenAI, DeepMind, Google Brain, dan Meta. Recursive_SI berfokus pada pengembangan kecerdasan buatan yang mampu melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan diri dengan aman melalui proses penemuan ilmiah otomatis yang terbuka. Pendekatan ini dianggap sebagai jalur yang paling memungkinkan menuju superintelijen. Saat ini, perusahaan telah mengumpulkan pendanaan sebesar $6,5 miliar dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi penting dari AMD Ventures dan NVIDIA. Tim yang terdiri dari lebih dari 25 orang terus berkembang, menarik bakat-bakat seperti Zhuge Mingchen, seorang Founding Member yang lulusan doktoral KAUST di bawah bimbingan Prof. Jürgen Schmidhuber. Penelitiannya berfokus pada Agen Pemrograman, Perbaikan Diri Rekursif (RSI), dan Paradigma Mesin Generasi Berikutnya. Karya sebelumnya tim ini mencakup sistem awal RSI seperti GPTSwarm dan penelitian tentang arsitektur AI baru seperti NeuralComputer. Para pendiri menyatakan bahwa mereka sedang membangun AI yang dapat menemukan pengetahuan secara otomatis dan meningkatkan diri secara rekursif, sebuah proses yang diharapkan dapat mengubah cara kemajuan sains dan teknologi. Tim mereka telah mencapai terobosan signifikan dalam berbagai bidang inti AI, seperti algoritma terbuka, algoritma keanekaragaman kualitas, agen pemrograman yang dapat memperbaiki diri, dan model dunia dasar.

marsbit05/14 00:28