Setelah Keluar dari Meta, Tian Yuandong Baru Saja Umumkan Akan Memulai Startup

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

Setelah meninggalkan Meta, Tian Yuandong secara resmi mengumumkan pembentukan perusahaan startup bernama Recursive_SI. Perusahaan ini didirikan oleh sejumlah ahli AI terkemuka, termasuk Tian Yuandong, Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, dan Alexey Dosovitskiy. Mereka memiliki pengalaman luas di laboratorium penelitian AI perusahaan seperti Salesforce, Uber, OpenAI, DeepMind, Google Brain, dan Meta. Recursive_SI berfokus pada pengembangan kecerdasan buatan yang mampu melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan diri dengan aman melalui proses penemuan ilmiah otomatis yang terbuka. Pendekatan ini dianggap sebagai jalur yang paling memungkinkan menuju superintelijen. Saat ini, perusahaan telah mengumpulkan pendanaan sebesar $6,5 miliar dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi penting dari AMD Ventures dan NVIDIA. Tim yang terdiri dari lebih dari 25 orang terus berkembang, menarik bakat-bakat seperti Zhuge Mingchen, seorang Founding Member yang lulusan doktoral KAUST di bawah bimbingan Prof. Jürgen Schmidhuber. Penelitiannya berfokus pada Agen Pemrograman, Perbaikan Diri Rekursif (RSI), dan Paradigma Mesin Generasi Berikutnya. Karya sebelumnya tim ini mencakup sistem awal RSI seperti GPTSwarm dan penelitian tentang arsitektur AI baru seperti NeuralComputer. Para pendiri menyatakan bahwa mereka sedang membangun AI yang dapat menemukan pengetahuan secara otomatis dan meningkat...

Setelah meninggalkan Meta, Tian Yuandong juga memulai startup.

Baru saja, perusahaan startup Recursive_SI secara resmi diperkenalkan, dan mengumumkan daftar pendirinya, termasuk Tian Yuandong.

Selain Tian Yuandong, tim pendiri juga termasuk Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, Alexey Dosovitskiy, dan lainnya.

Anggota pendiri ini pernah terlibat dalam pembangunan laboratorium penelitian AI di Salesforce dan Uber, dan memegang posisi kepemimpinan di tim seperti OpenAI, DeepMind, Google Brain, serta Meta, memiliki pengalaman penelitian dan kewirausahaan yang kaya.

Recursive_SI berkomitmen untuk menciptakan kecerdasan buatan yang mampu melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan diri dengan cara yang aman — terus berkembang dalam proses penemuan sains otomatis terbuka, yang dianggap sebagai jalur paling mungkin menuju superintelligence.

Saat ini, Recursive telah mengumpulkan dana sebesar $6,5 miliar, dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi investasi penting dari AMD Ventures dan NVIDIA.

Anggota tim telah melebihi 25 orang dan terus berkembang. Tim telah menarik banyak talenta hebat, termasuk Zhuge Mingchen yang akan segera bergabung.

Zhuge Mingchen saat ini adalah Anggota Pendiri (Founding Member) Recursive, lulusan doktoral dari King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) jurusan Ilmu Komputer, dibimbing oleh Prof. Jürgen Schmidhuber yang dikenal sebagai "Bapak LSTM". Fokus penelitiannya terutama pada Agen Kode (Coding Agents), Peningkatan Diri Rekursif (Recursive Self-Improvement, RSI), dan Paradigma Mesin Generasi Berikutnya (Next-generation Machine Paradigms).

Sejak 2023, Zhuge Mingchen mulai secara sistematis mengeksplorasi arah Peningkatan Diri Rekursif (RSI).

Pada masa MetaGPT, dia telah mengusulkan bahwa agen harus memiliki mekanisme untuk terus mengoptimalkan diri dan evolusi kemampuan, dan melanjutkan jalur penelitian ini dalam pekerjaan selanjutnya. Di antaranya, GPTSwarm dianggap sebagai salah satu paradigma sistem RSI paling awal di era LLM, pertama kali secara sistematis mengusulkan dan memvalidasi kerangka kerja kolaborasi pengorganisasian mandiri berbasis Agen Berbasis Grafik (Graph-based Agents), mencapai kolaborasi, umpan balik, dan evolusi kemampuan antar agen melalui struktur grafik dinamis, inti pemikirannya kemudian diadopsi secara luas oleh banyak pekerjaan multi-agen dan AI Agen berikutnya; Agent-as-a-Judge lebih lanjut mengeksplorasi mekanisme umpan balik dan penilaian diri berkelanjutan dalam tugas jangka panjang, mencoba menyelesaikan masalah keberlanjutan dan optimasi stabil agen dalam tugas kompleks; sedangkan penelitian NeuralComputer lebih lanjut mengarah pada arsitektur sistem AI generasi berikutnya, mengeksplorasi paradigma mesin baru yang menggabungkan memori, penalaran, dan kemampuan evolusi mandiri.

Dapat dilihat, tim penelitian yang bergabung dengan Recursive memiliki pengalaman akademis yang mendalam dalam arah peningkatan diri rekursif.

Tian Yuandong dan beberapa pendiri lainnya telah melakukan promosi di X: Kami sedang membangun kecerdasan buatan yang dapat secara otomatis menemukan pengetahuan dan meningkatkan diri secara rekursif — proses terbuka ini akan mengubah secara fundamental cara kemajuan sains dan teknologi.

Dalam beberapa bidang inti kecerdasan buatan peningkatan diri rekursif, tim berada di garis depan industri.

Anggota tim pernah membuat terobosan besar dalam algoritma terbuka, algoritma keragaman kualitas, algoritma yang dihasilkan AI, agen pemrograman peningkatan diri, pengujian tim merah otomatis dan penemuan kemampuan, rekayasa prompt dan otomatisasinya, generasi tantangan pembelajaran dan lingkungan, model dunia dasar, pembelajaran mendalam pemrosesan bahasa alami, Transformer visual, generasi augmented retrieval, serta ilmuwan AI.

Jadi, kami sangat menantikan penelitian Recursive_SI selanjutnya.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "机器之心", penulis: 机器之心, editor: Redaksi 机器之心

Pertanyaan Terkait

QSiapa pendiri perusahaan startup Recursive_SI?

ATim pendiri termasuk Tian Yuandong (sebelumnya di Meta), Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, dan Alexey Dosovitskiy.

QApa misi utama Recursive_SI?

ARecursive_SI bertujuan menciptakan AI yang dapat melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan dirinya sendiri dengan aman melalui proses penemuan ilmiah otomatis yang terbuka, yang diyakini sebagai jalur paling mungkin menuju kecerdasan super.

QBerapa jumlah pendanaan dan valuasi Recursive_SI saat ini?

ARecursive_SI telah mengumpulkan pendanaan sebesar $6,5 miliar dengan valuasi $46,5 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi dari AMD Ventures dan NVIDIA.

QSiapa Zhuge Mingchen dan kontribusinya pada penelitian AI?

AZhuge Mingchen adalah Anggota Pendiri Recursive, lulusan doktoral KAUST di bawah bimbingan Prof. Jürgen Schmidhuber. Fokus penelitiannya meliputi Agen Coding, Recursive Self-Improvement (RSI), dan paradigma mesin generasi berikutnya. Karyanya seperti GPTSwarm dan Agent-as-a-Judge berkontribusi pada pengembangan sistem AI yang dapat berevolusi secara mandiri.

QApa saja pencapaian kunci tim Recursive_SI dalam bidang AI?

ATim telah mencapai terobosan signifikan dalam berbagai bidang inti AI, termasuk algoritma open-ended, algoritma Quality Diversity, agen pemrograman yang dapat meningkatkan diri, pengujian red-teaming otomatis, teknik prompt engineering otomatis, model dunia dasar, Vision Transformer, Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan AI sebagai ilmuwan.

Bacaan Terkait

Dua Struktur Hidup Market Maker dan Arbitrageur

Dalam perdagangan mikro-frekuensi tinggi, dua kelompok utama bertahan lama: pembuat pasar yang bergantung pada spread dengan mengajukan penawaran satu sisi dan sering menggunakan order "maker", serta arbitrase lintas bursa yang mengejar selisih harga dan suku bunga pendanaan, biasanya sebagai "taker". Artikel ini membahas karakteristik eksposur risiko kedua pendekatan tersebut. Eksposur risiko muncul karena pertukaran antara kendali waktu dan harga. Pembuat pasar, sebagai pembuat order, mendapatkan hak menetapkan harga tetapi menyerahkan kendali atas waktu eksekusi kepada "taker". Risiko utama bagi pembuat pasar adalah "risiko persediaan" dan penetapan harga yang adil, sementara arbitrase lintas bursa menghadapi eksposur akibat asimetri aturan, latensi pencocokan, dan fragmentasi di berbagai bursa. Fragmentasi untuk pembuat pasar berasal dari sifat pasif dan tidak kontinu dari pencocokan order book, sering kali terpencar secara acak dalam sumbu waktu. Di sisi lain, fragmentasi arbitrase lintas bursa bersifat eksternal dan aktif, disebabkan oleh perbedaan aturan seperti ukuran lot minimum yang bervariasi antar bursa. Dalam hal karakteristik eksposur, pembuat pasar menghadapi situasi di mana persediaan dapat menguntungkan dalam kondisi pasar yang rata atau dapat merugikan selama tren satu arah yang kuat. Arbitrase lintas bursa lebih terpapar pada risiko teknis seperti likuidasi otomatis (ADL) bursa, penyimpangan oracle, manipulasi pendanaan, dan kerusakan korelasi aset. Hubungan antara eksposur risiko dan keuntungan juga berbeda. Pembuat pasar mengejar probabilitas kemenangan tinggi, perputaran cepat, dan keuntungan per transaksi rendah, dengan eksposur persediaan yang berkontribusi pada keuntungan selama dalam batas kendali. Arbitrase lintas bursa mengejar selisih harga yang pasti dan pendanaan struktural, di mana eksposur risiko cenderung menjadi pengurangan keuntungan, dan mereka mentoleransi fragmentasi untuk menghindari biaya slipage yang lebih tinggi. Pada akhirnya, kedua pendekatan berevolusi menuju sistem hibrida yang menggabungkan elemen "maker" dan "taker" berdasarkan pertimbangan biaya, latensi, dan kondisi pasar. Pembuat pasar menjual waktu dan mengekspos persediaan kepada pasar, sementara arbitrase menjual ruang (modal) dan menenggelamkan modal ke dalam pasar. Keduanya menggunakan berbagai bentuk eksposur risiko untuk memperoleh kepastian yang kecil namun krusial di pasar.

链捕手1j yang lalu

Dua Struktur Hidup Market Maker dan Arbitrageur

链捕手1j yang lalu

Mendadak: Reorganisasi Besar-besaran di OpenAI, Presiden Brockman Mengambil Alih Kekuasaan

**OpenAI Lakukan Reorganisasi Besar-besaran, Presiden Brockman Ambil Alih Kendali Produk** OpenAI mengumumkan reorganisasi besar dan penggabungan tiga produk intinya—ChatGPT, Codex, dan API—menjadi satu organisasi produk terpadu. Presiden sekaligus salah satu pendiri, Greg Brockman, mengambil alih kendali penuh atas strategi produk. Nick Turley, sosok kunci di balik pertumbuhan ChatGPT, dialihkan untuk menangani produk *enterprise*. Ashley Alexander, mantan wakil presiden Instagram, menggantikannya memimpin produk konsumen. Sementara itu, Thibault Sottiaux, yang sebelumnya memimpin Codex, kini mengepalai tim produk dan platform gabungan yang baru. Restrukturisasi ini bertujuan untuk fokus pada "Agentic Future" (Era Agen Cerdas). Langkah ini juga merupakan persiapan untuk meluncurkan "Super App", sebuah aplikasi desktop yang menggabungkan ChatGPT, kemampuan pemrograman Codex, dan *browser* Atlas yang akan datang untuk menjalankan tugas digital secara otonom. Langkah reorganisasi terjadi di tengah tekanan kompetisi yang ketat. Saingan utama, Anthropic, dikabarkan telah mengamankan pendanaan dengan valuasi mencapai $900 miliar, melampaui valuasi OpenAI. Selain itu, Google diperkirakan akan meluncurkan produk AI baru pada konferensi Google I/O minggu depan. Restrukturisasi ini juga dilihat sebagai respons terhadap sejumlah kepergian eksekutif kunci dan ketidakpastian cuti sakit CEO AGI Deployment, Fidji Simo. Dengan IPO yang dikabarkan akan berlangsung tahun ini, OpenAI berupaya menampilkan cerita yang lebih terfokus dan kuat kepada calon investor pasar modal.

marsbit1j yang lalu

Mendadak: Reorganisasi Besar-besaran di OpenAI, Presiden Brockman Mengambil Alih Kekuasaan

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Akan Mendefinisikan Aturan di Era AI? Anthropic Membahas Lanskap AI AS-China pada 2028

Anthropic, perusahaan AI AS, menerbitkan analisis tentang persaingan AI AS-China menuju 2028. Mereka mengidentifikasi empat bidang persaingan: kemampuan model, adopsi domestik, distribusi global, dan ketahanan. Saat ini, AS dan sekutunya memimpin dalam daya komputasi (komputasi), elemen kunci untuk pengembangan AI mutakhir, berkat inovasi perusahaan dan kebijakan kontrol ekspor. Namun, lab AI China tetap kompetitif dengan memanfaatkan celah kontrol ekspor untuk mengakses chip canggih dan melakukan "serangan distilasi" untuk meniru kemampuan model AS. Anthropic menguraikan dua skenario untuk 2028: 1. **Kepemimpinan AS yang Meluas:** Jika AS menutup celah akses komputasi dan distilasi, serta mempercepat adopsi AI, keunggulan model AS dapat mencapai 12-24 bulan. Ini akan mengamankan pengaruh AS dalam tata kelola AI global. 2. **Persaingan Ketat (Neck-and-neck):** Jika China terus mengakses chip dan kemampuan model AS, mereka dapat mengejar ketertinggalan. Model China yang "cukup baik dan murah" serta infrastruktur global (seperti Huawei) dapat meningkatkan adopsi worldwide, menggeser keseimbangan kekuatan. Kesimpulannya, Anthropic mendorong pembuat kebijakan AS untuk mengamankan keunggulan dengan: memperketat kontrol ekspor dan penegakan hukum terhadap chip, membatasi serangan distilasi, dan mendorong ekspor teknologi AI yang tepercaya ke pasar global. Tindakan saat ini akan menentukan siapa yang membentuk masa depan AI pada 2028.

marsbit3j yang lalu

Siapa yang Akan Mendefinisikan Aturan di Era AI? Anthropic Membahas Lanskap AI AS-China pada 2028

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片