Daya Server AI Berganti Wajah, ADI Bertaruh 15 Miliar Dolar untuk Masa Depannya
Berita utama dalam industri teknologi adalah akuisisi Empower Semiconductor oleh Analog Devices, Inc. (ADI) senilai $1,5 miliar. Akuisisi ini menegaskan pentingnya teknologi daya mutakhir untuk server AI, seiring lonjakan konsumsi daya chip seperti GPU NVIDIA yang mencapai kilowatt.
Empower memiliki empat teknologi inti yang melengkapi strategi ADI:
1. **IVR (Integrated Voltage Regulator)**: Menggantikan modul daya diskrit tradisional dengan chip tunggal yang sangat kecil, menawarkan respons cepat dan kepadatan daya tinggi.
2. **ECAP (Silicon Capacitors)**: Kapasitor silikon dengan performa frekuensi tinggi yang stabil, menggantikan MLCC untuk menyaring noise daya dengan lebih baik.
3. **VPD (Vertical Power Delivery)**: Mengirim daya secara vertikal melalui PCB langsung ke prosesor, mengurangi jarak, hambatan, dan kehilangan daya.
4. **FinFast**: Platform yang memadukan arsitektur daya inovatif, desain berbasis FinFET, dan kemasan canggih.
Akuisisi ini mengisi celah strategis ADI dalam penyediaan daya "dalam kemasan" untuk chip AI. Tren industri bergerak dari daya lateral tradisional menuju arsitektur VPD dan integrasi regulator voltase ke dalam substrat (SIVR) untuk efisiensi maksimal.
Selain Empower, banyak pemain lain yang aktif:
* **IVR**: Perusahaan seperti Ferric (bermitra dengan Marvell) dan Intel (dengan FIVR) juga mengembangkan teknologi serupa.
* **Kapasitor Silikon**: Diperlukan untuk pendukung IVR/VPD. Pasar didominasi oleh Murata, Samsung Electro-Mechanics, dan Rohm, dengan startup China juga muncul.
* **VPD**: NVIDIA (untuk arsitektur Rubin), Google, dan Intel telah mengadopsinya. Pemasok seperti Infineon, MPS (dengan ZPD), Vicor, dan TDK menawarkan solusi modul daya berdensitas tinggi untuk arsitektur ini.
Kesimpulannya, akuisisi ADI terhadap Empower menandai percepatan revolusi dalam teknologi daya server AI. Teknologi seperti IVR, kapasitor silikon, dan VPD menjadi kritis untuk mengatasi tantangan kepadatan daya, efisiensi, dan ruang yang dibutuhkan oleh komputasi generasi berikutnya.
marsbit05/22 00:42
