# Artikel Terkait OpenAI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "OpenAI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Anthropic dan OpenAI, Secara Langsung Memotong Logika Saham Kripto Pra-IPO

Anthropic dan OpenAI secara resmi mengeluarkan pernyataan tegas bahwa penjualan atau transfer saham perusahaan tanpa persetujuan dewan direksi adalah **tidak sah dan tidak akan diakui**. Pernyataan ini secara langsung memukul pasar token saham pra-IPO (pre-market) yang banyak mengandalkan struktur **Special Purpose Vehicle (SPV)**. Dalam perdagangan saham pra-IPO, SPV sering digunakan sebagai "perusahaan shell" untuk mengumpulkan dana investor dan secara kolektif membeli saham perusahaan target seperti Anthropic. Platform kemudian menerbitkan token (misal: ANTHROPIC atau OPENAI) yang mengklaim mewakili klaim atas aset ekonomi SPV tersebut. Namun, Anthropic dan OpenAI kini menyatakan bahwa transfer saham ke SPV tanpa otorisasi adalah pelanggaran dan investasi yang ditawarkan pihak ketiga melalui mekanisme ini berpotensi **tidak bernilai atau penipuan**. Pernyataan ini menyebabkan harga token saham pra-IPO seperti ANTHROPIC dan OPENAI di platform seperti PreStocks anjlok tajam (hingga -20% lebih). Alasannya, jika kepemilikan saham di SPV dianggap tidak sah oleh perusahaan, maka token yang mengacu padanya bisa kehilangan landasan nilainya. Namun, kontrak berjangka (futures) pra-IPO yang sepenuhnya mengandalkan taruhan spekulatif pada harga IPO di masa depan relatif stabil, karena produk ini tidak melibatkan kepemilikan saham fisik. Pihak yang pesimis melihat ini sebagai pukulan fatal bagi logika dasar token saham pra-IPO. Sementara pihak lain menganggap ini sebagai pengingat akan risiko yang melekat sejak awal dalam berinvestasi melalui saluran tidak resmi. Pernyataan dari dua raksasa AI ini dianggap sebagai peringatan dan koreksi terhadap pasar yang telah mengalami spekulasi berlebihan dan valuasi tidak realistis.

marsbit05/12 05:20

Anthropic dan OpenAI, Secara Langsung Memotong Logika Saham Kripto Pra-IPO

marsbit05/12 05:20

Anthropic dan OpenAI, Memutuskan Logika Saham Kripto Pra-IPO dengan Tangan Sendiri

Anthropic dan OpenAI baru-baru ini mengeluarkan pernyataan tegas yang menolak pengakuan atas setiap penjualan atau transfer saham perusahaan yang tidak disetujui oleh dewan direksi mereka. Pernyataan ini langsung mengguncang pasar token saham pra-IPO (pre-market), terutama yang menggunakan struktur Special Purpose Vehicle (SPV). Kedua raksasa AI itu menekankan bahwa semua transfer saham, termasuk melalui SPV, memerlukan persetujuan resmi. Tanpa itu, transaksi dianggap tidak sah dan tidak akan diakui dalam catatan perusahaan. Ini membuat token saham pra-IPO yang banyak beredar di platform seperti PreStocks—yang klaim nilainya didukung oleh saham asli melalui SPV—menghadapi risiko besar. Jika kepemilikan saham di SPV inti dinyatakan tidak sah, token yang mewakili klaim ekonomi atas SPV tersebut bisa menjadi tidak berharga. Artikel ini menjelaskan bagaimana model SPV, yang sering dipakai untuk memungkinkan investasi tidak langsung ke perusahaan privat, kini rentan. Bahaya bertambah dengan struktur "SPV berlapis" yang mengurangi transparansi, menambah biaya, dan memperbesar risiko jika satu lapisan gagal. Pasar langsung bereaksi: token ANTHROPIC dan OPENAI di platform tertentu anjlok lebih dari 20% dalam sehari. Sementara token yang klaim didukung aset saham tertekan, kontrak berjangka pra-IPO (yang murni spekulasi harga tanpa klaim kepemilikan) relatif stabil. Kejadian ini dilihat sebagai peringatan dan koreksi atas euforia berlebihan di pasar token saham pra-IPO, yang beberapa valuasinya sudah jauh melampaui harga pembiayaan resmi perusahaan.

Odaily星球日报05/12 05:14

Anthropic dan OpenAI, Memutuskan Logika Saham Kripto Pra-IPO dengan Tangan Sendiri

Odaily星球日报05/12 05:14

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit05/11 00:23

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit05/11 00:23

Musk dan Altman Bertarung, Siapa yang Akan Jadi "Pengejar Untung"?

Perseteruan hukum antara Elon Musk dan Sam Altman, pendiri OpenAI, terus memanas. Musk menggugat OpenAI dengan tuduhan telah menyimpang dari misi awalnya sebagai lembaga nirlaba dan menuntut ganti rugi hingga $150 miliar serta pembubaran struktur perusahaan yang berorientasi keuntungan. OpenAI membalas dengan menyatakan bahwa Musk sendiri pernah mengusulkan transformasi menjadi perusahaan laba pada 2017, tetapi dengan syarat memiliki kendali penuh. Sementara perseteruan hukum berlangsung, kompetisi di lapangan produk AI juga sengit. AI milik Musk, Grok, mengalami penurunan pangsa pasar dan pengguna aktif, sementara OpenAI terus tumbuh dengan valuasi mencapai $852 miliar dan pendapatan tahunan $25 miliar. Namun, tantangan terbesar OpenAI saat ini justru datang dari pesaing lain, Anthropic, yang pendapatannya telah menyalip OpenAI dan berencana mengumpulkan dana besar untuk meningkatkan kapasitas komputasi. Analisis menunjukkan bahwa di tengah pertarungan antara Musk dan Altman, pihak ketiga seperti Anthropic dan perusahaan AI dari China seperti DeepSeek justru mungkin menjadi "pemenang" yang diam-diam mengumpulkan kekuatan. Infrastruktur pendukung seperti penyedia chip (NVIDIA) dan platform komputasi awan juga diuntungkan dari persaingan sengit ini. Pada akhirnya, persidangan ini telah memicu pemeriksaan menyeluruh terhadap tata kelola, etika, dan logika bisnis perusahaan-perusahaan AI, menetapkan preseden penting untuk aturan tata kelola AI global.

marsbit05/09 04:40

Musk dan Altman Bertarung, Siapa yang Akan Jadi "Pengejar Untung"?

marsbit05/09 04:40

Berkshire dan SoftBank, 'Pasti Mati' Salah Satunya

Berkshire dan SoftBank: Satu Kemungkinan Harus "Mati" Pada Mei 2026, Berkshire Hathaway di bawah CEO baru Greg Abel menghadapi tekanan investor karena memegang kas hampir $400 miliar, sebagian besar dalam obligasi pemerintah AS. Warren Buffett telah mengurangi saham seperti Apple karena pasar dianggap terlalu mahal. Hal ini membuat kinerja saham Berkshire tertinggal jauh dari indeks S&P 500. Tantangan Abel adalah tidak dapat menggunakan uang tunai tersebut di pasar yang mahal, namun juga menghadapi ketidakpuasan investor. Jika pasar terus naik, opsi seperti dividen khusus atau pemecahan perusahaan mungkin harus dipertimbangkan. Meski tidak akan bangkrut, "jiwa" Berkshire sebagai kisah disiplin investasi ala Buffett mungkin telah berakhir. Di sisi lain, SoftBank di bawah Masayoshi Son berada dalam posisi sebaliknya: kekurangan uang tetapi terus berjudi besar. Mereka telah menginvestasikan $64,6 miliar (13% kepemilikan) ke OpenAI, dengan komitmen potensial mendekati $100 miliar. Untuk membiayai ini, SoftBank menjual aset berharga seperti saham Nvidia, T-Mobile, dan Alibaba, serta menanggung utang berbunga lebih dari $100 miliar di tingkat induk perusahaan. Mereka bahkan mengambil pinjaman jembatan $40 miliar yang harus dilunasi pada Maret 2027. Son berharap IPO OpenAI dan perusahaan AI baru mereka, Roze AI, dapat menyelamatkan situasi. Namun, jika IPO tertunda, valuasi Arm (aset utama SoftBank) turun, atau pasar kredit menutup diri, situasi keuangan SoftBank bisa runtuh dengan cepat. Keduanya menghadapi akhir yang berbeda: Berkshire menghadapi kematian secara bertahap sebagai kisah investasi legendaris, sementara SoftBank menghadapi risiko kehancuran finansial yang mendadak jika taruhannya yang sangat besar pada AI gagal. Dalam narasi pasar saat ini, tampaknya hanya satu dari dua pendekatan ekstrem ini yang akan terbukti benar.

marsbit05/08 17:27

Berkshire dan SoftBank, 'Pasti Mati' Salah Satunya

marsbit05/08 17:27

活动图片