Audit Laporan Keuangan OpenAI: Rugi 385 Miliar Dolar AS pada 2025, R&D Membakar Uang 19,2 Miliar, Microsoft Memangkas 17,2 Miliar dalam Setahun

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-17Terakhir diperbarui pada 2026-06-17

Abstrak

**Laporan Keuangan OpenAI: Rugi $38,5 Miliar pada 2025, R&D $19,2 Miliar, Bayar Microsoft $17,2 Miliar** Berdasarkan dokumen keuangan auditan yang dilaporkan secara eksklusif, OpenAI mengalami kerugian bersih yang sangat besar. Pada tahun 2024, perusahaan mencatat kerugian bersih $5,1 miliar. Kerugian ini melonjak drastis menjadi **$38,53 miliar** pada tahun 2025. Pendapatan OpenAI pada 2025 adalah $13,07 miliar. Namun, biaya dan pengeluaran mencapai $34 miliar, menghasilkan kerugian operasional $20,92 miliar. Kerugian bersih kemudian membengkak menjadi $60,35 miliar terutama karena perubahan nilai wajar instrumen keuangan terkait transisi menjadi entitas nirlaba, sebelum disesuaikan menjadi $38,53 miliar. Pengeluaran untuk **Penelitian & Pengembangan (R&D)** sangat tinggi, mencapai **$19,18 miliar** pada 2025. Sementara itu, biaya terkait pendapatan adalah $7,5 miliar. Yang mencolok, OpenAI membayar **$17,2 miliar** kepada Microsoft pada tahun 2025. Pembayaran ini mencakup $10,59 miliar untuk biaya "R&D" (kemungkinan besar biaya pelatihan model AI), $6,047 miliar untuk "biaya pendapatan", serta biaya penjualan dan administrasi. Pada akhir 2025, OpenAI memiliki aset sekitar $50 miliar, dengan hampir setengahnya dalam bentuk kas. Namun, laporan ini menimbulkan kekhawatiran serius tentang keberlanjutan dan jalan menuju profitabilitas perusahaan, mengingat besarnya kerugian dan tingkat pembakaran uang yang sangat tinggi.

Penulis: Ed Zitron

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Laporan keuangan audit OpenAI terungkap untuk pertama kalinya, dengan skala kerugian jauh melampaui ekspektasi luar. Kerugian tahun 2025 melonjak dari 5,1 miliar dolar AS tahun sebelumnya menjadi 38,5 miliar dolar AS, belanja penelitian dan pengembangan mencapai 19,2 miliar dolar AS, sementara Microsoft mengambil biaya 17,2 miliar dolar AS dari OpenAI dalam setahun. Seberapa jauh perusahaan bintang AI bernilai triliunan dolar ini dari jalan menuju profitabilitas?

Hari ini, saya dapat melaporkan secara eksklusif, berdasarkan dokumen keuangan teraudit yang dilihat oleh publikasi ini (telah diverifikasi secara independen oleh Financial Times), bahwa OpenAI mengalami kerugian sekitar 38,5 miliar dolar AS pada tahun 2025, serta detail kunci lainnya mengenai kondisi keuangan perusahaan tersebut.

Mengingat keseriusan laporan ini, saya tidak akan banyak berkomentar, karena angkanya sendiri sudah berbicara.

OpenAI Rugi 5,1 Miliar Dolar AS pada 2024

Tahun 2024 — Pendapatan OpenAI 3,7 miliar dolar AS, biaya dan beban 12,4 miliar dolar AS, kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan 5,1 miliar dolar AS.

Laporan keuangan OpenAI menceritakan kisah perusahaan dengan kerugian yang mengejutkan.

Pendapatan: 3,7 miliar dolar AS

Biaya Pendapatan: 2,65 miliar dolar AS

Penelitian & Pengembangan: 7,81 miliar dolar AS

Penjualan dan Pemasaran: 1,11 miliar dolar AS

Umum dan Administratif: 907 juta dolar AS

Total Biaya dan Beban: 12,48 miliar dolar AS

Kerugian Operasional: 8,78 miliar dolar AS

Faktor lain termasuk pendapatan bunga dan beban bunga, membuat kerugian bersihnya menjadi 8,84 miliar dolar AS. Kemudian perusahaan menandai 3,74 miliar dolar AS kerugian sebagai "kerugian bersih yang diatribusikan kepada modal anggota non-pengendali", membuat kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan menjadi 5,1 miliar dolar AS.

Saat ini belum jelas apa artinya ini, dan bagaimana OpenAI menyesuaikan dengan menghapus biaya 3,74 miliar dolar AS. Saya tidak akan berspekulasi lebih lanjut.

OpenAI Rugi 38,5 Miliar Dolar AS pada 2025

Tahun 2025 — Pendapatan OpenAI 13,07 miliar dolar AS, biaya dan beban 34 miliar dolar AS, kerugian 20,92 miliar dolar AS, kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan 38,53 miliar dolar AS.

Pendapatan: 13,07 miliar dolar AS

Biaya Pendapatan: 7,5 miliar dolar AS

Penelitian & Pengembangan: 19,18 miliar dolar AS

Penjualan dan Pemasaran: 5,73 miliar dolar AS

Umum dan Administratif: 1,57 miliar dolar AS

Total Biaya dan Beban: 34 miliar dolar AS

Kerugian Operasional: 20,92 miliar dolar AS

Harap diperhatikan, tahun 2025 adalah tahun OpenAI beralih dari organisasi nirlaba menjadi entitas nirlaba yang mencari keuntungan, yang mengakibatkan kerugian 41,55 miliar dolar AS karena perubahan nilai wajar liabilitas ekuitas konversi dan waran.

Mempertimbangkan faktor minor lainnya seperti pendapatan bunga dan beban bunga, kerugian bersih OpenAI adalah 60,35 miliar dolar AS, dikurangi 17,87 miliar dolar AS melalui "kerugian bersih yang diatribusikan kepada modal anggota non-pengendali", serta dikurangi tambahan 3,95 miliar dolar AS biaya melalui "kerugian bersih yang diatribusikan kepada kepentingan non-pengendali yang dapat ditebus", menurunkannya menjadi 38,53 miliar dolar AS.

Akhirnya, kerugian bersih yang diatribusikan kepada OpenAI untuk tahun 2025 adalah 38,5 miliar dolar AS.

Pada akhir tahun, OpenAI memiliki aset sedikit lebih dari 50 miliar dolar AS, hampir setengahnya adalah kas.

SoftBank Membayar OpenAI 867 Juta Dolar AS, Microsoft Membayar 303 Juta Dolar AS pada 2025

Pada tahun 2025, SoftBank membayar OpenAI 867 juta dolar AS. Microsoft membayar 303 juta dolar AS.

Dokumen tersebut mengungkapkan berapa banyak biaya layanan yang dibayarkan OpenAI kepada Microsoft. Pada tahun kalender 2025, OpenAI membayar Microsoft 10,59 miliar dolar AS untuk biaya "penelitian dan pengembangan". Kami berpendapat ini kemungkinan mengacu pada biaya pelatihan model OpenAI.

Dokumen tersebut juga menyebutkan biaya 6,047 miliar dolar AS terkait "biaya pendapatan", 527 juta dolar AS untuk penjualan dan pemasaran, serta 42 juta dolar AS untuk "biaya umum dan administratif". Total, OpenAI membayar Microsoft biaya sebesar 17,2 miliar dolar AS.

Berdasarkan data, pada akhir tahun kalender, liabilitas OpenAI kepada Microsoft adalah 3,64 miliar dolar AS, ditambah 21 juta dolar AS "beban yang masih harus dibayar dan liabilitas lancar lainnya". Dokumen tersebut juga menyebutkan 58 juta dolar AS liabilitas tidak lancar tambahan.

Penjelasan Lanjutan

Saya berencana untuk menindaklanjuti kisah ini bulan depan, merilis laporan yang lebih mendalam terkait dokumen-dokumen ini. Dokumen-dokumen ini sangat rinci, dan saya membutuhkan waktu untuk menganalisisnya sepenuhnya. Setelah selesai, kalian akan mengetahuinya.

Kondisi keuangan OpenAI sangat mengkhawatirkan. Kerugian 38,53 miliar dolar AS adalah angka yang astronomis, jauh lebih tinggi dari yang diharapkan kebanyakan orang. Kerugian juga tampaknya meningkat setiap tahun dengan kecepatan yang mencengangkan, dan saya tidak yakin bagaimana perusahaan ini dapat menemukan jalan menuju keberlanjutan atau profitabilitas dalam bentuk apa pun.

Seperti disebutkan sebelumnya, saya tidak banyak berkomentar hari ini. Saya pikir hal terbaik yang dapat saya lakukan untuk publik adalah menyampaikan berita ini sejelas dan sesingkat mungkin.

Pertanyaan Terkait

QBerapa kerugian yang dialami OpenAI pada tahun 2025 berdasarkan laporan audit yang diungkap dalam artikel?

ABerdasarkan laporan audit yang diungkap, OpenAI mengalami kerugian bersih sebesar US$ 385,3 miliar pada tahun 2025.

QBerapa besar biaya penelitian dan pengembangan (R&D) yang dikeluarkan OpenAI pada tahun 2025?

APada tahun 2025, OpenAI menghabiskan biaya penelitian dan pengembangan (R&D) sebesar US$ 191,8 miliar.

QBerapa total biaya yang dibayarkan OpenAI kepada Microsoft pada tahun 2025, dan untuk apa saja?

APada tahun 2025, OpenAI membayar total US$ 172 miliar kepada Microsoft. Biaya ini mencakup US$ 105,9 miliar untuk biaya 'penelitian dan pengembangan' (kemungkinan besar untuk pelatihan model AI), US$ 60,47 miliar terkait 'biaya pendapatan', US$ 5,27 miliar untuk penjualan dan pemasaran, serta US$ 42 juta untuk biaya 'umum dan administrasi'.

QBagaimana tren kerugian OpenAI dari tahun 2024 ke 2025?

AKerugian bersih OpenAI meningkat sangat signifikan dari US$ 5,1 miliar pada tahun 2024 menjadi US$ 385,3 miliar pada tahun 2025. Peningkatan pesat ini sebagian disebabkan oleh perubahan struktur perusahaan dari nirlaba menjadi entitas profit pada tahun 2025.

QApa yang menjadi salah satu faktor utama penyebab kerugian besar OpenAI pada tahun 2025 menurut artikel?

ASalah satu faktor utama penyebab kerugian besar sebesar US$ 603,5 miliar sebelum penyesuaian adalah kerugian sebesar US$ 415,5 miliar akibat perubahan nilai wajar liabilitas ekuitas konversi dan waran, yang terkait dengan transisi OpenAI dari organisasi nirlaba menjadi entitas profit.

Bacaan Terkait

Spanyol Gegerkan Sepak Bola, Tinjau Mendalam Cara Bertaruh Piala Dunia Dari Mantap Sampai Payah

**Ringkasan: Beragam Cara Bertaruh di Piala Dunia 2026, dari yang Solid hingga Kurang Menarik** Hari kelima Piala Dunia 2026 menyaksikan kejutan besar: Spanyol, favorit juara, ditahan imbang 0-0 oleh Kepulauan Tanjung Verde. Momen ini menyoroti ketidakpastian olahraga dan mengundang pertanyaan tentang cara terbaik untuk terlibat dalam prediksi atau taruhan pertandingan. Saat ini, ada beberapa jenis platform prediksi Piala Dunia: 1. **Lotere Olahraga Resmi** (seperti di Tiongkok): Legal, akrab, namun prosesnya kurang transparan. 2. **Platform Taruhan Tradisional Online**: Menawarkan variasi taruhan yang sangat banyak, tetapi operasinya tertutup dan berisiko. 3. **Pasar Prediksi Kripto/Event Baru**: Seperti Polymarket, Kalshi, Opinion, dan Predict.fun. Mereka menampilkan probabilitas kemenangan sebagai harga yang mudah dipahami dan transparan. Analisis perbandingan berdasarkan beberapa faktor: * **Kejelasan & Penyebaran Info**: Pasar prediksi (Polymarket, dll) unggul karena menampilkan "harga sebagai probabilitas" yang mudah dibaca dan disebarluaskan. * **Transparansi**: Platform prediksi transparan dengan data pasar yang terlihat. Platform taruhan tradisional cenderung tertutup. * **Variasi Taruhan**: Platform taruhan tradisional menang dengan pilihan taruhan yang sangat beragam dan detail. * **Akses & Kepatuhan**: Lotere olahraga resmi paling aman dan mudah diakses di wilayahnya. Platform prediksi kripto memerlukan dompet digital, sementara platform taruhan tradisional seringkali memiliki risiko terkait wilayah dan penarikan dana. * **Insentif & Aktivitas**: Predict.fun menonjol dengan program insentif dan turnamen berbasis poin yang agresif selama Piala Dunia. Kesimpulannya, Piala Dunia 2026 mempertemukan berbagai logika produk. Lotere olahraga menawarkan interaksi resmi, platform taruhan tradisional menawarkan hiburan matang, sementara pasar prediksi baru mengubah taruhan menjadi pasar informasi probabilitas real-time yang terbuka. Intinya, di balik semua ini adalah keinginan manusia untuk menilai dan memberi harga pada masa depan serta penilaian mereka sendiri.

marsbit3m yang lalu

Spanyol Gegerkan Sepak Bola, Tinjau Mendalam Cara Bertaruh Piala Dunia Dari Mantap Sampai Payah

marsbit3m yang lalu

AI Membentuk Ulang 'Kurva Senyum' Semikonduktor, Logika Kenaikan Bull Market Global yang Terdistribusi

Pasar semikonduktor global sedang mengalami ledakan, didorong oleh permintaan infrastruktur AI yang sangat besar. Indeks SOX Philadelphia mencapai rekor tertinggi, dengan lonjakan lebih dari 230% dalam 14 bulan terakhir, mirip dengan periode gelembung dot-com 1998-2000. Performa saham perusahaan seperti Micron, SK Hynix, Samsung, dan TSMC melonjak signifikan. Inti dari bull market ini adalah **kelangkaan**. Bagian dari rantai pasokan AI yang paling sulit diganti dan memiliki hambatan teknologi tertinggi yang memegang kekuasaan penentuan harga dan margin tertinggi. HBM (High Bandwidth Memory), yang hanya diproduksi oleh tiga perusahaan (SK Hynix, Samsung, Micron), adalah contoh utama, dengan harganya meroket dan kapasitasnya telah dipesan penuh oleh raksasa teknologi. AI telah mengubah bentuk "Kurva Senyum" tradisional semikonduktor. Bagian manufaktur yang dulunya dianggap memiliki margin tipis, seperti manufaktur canggih TSMC (CoWoS), teknologi stacking HBM, dan mesin lithography EUV ASML, kini menjadi sumber daya paling langka dan menguntungkan, menyamai margin dari sisi desain. Peta distribusi global juga jelas: **AS** mendominasi desain chip (Nvidia, AMD), perangkat lunak EDA, dan platform cloud. **Taiwan** (TSMC) memimpin manufaktur dan pengemasan canggih. **Korea** (SK Hynix, Samsung) mendominasi pasar HBM. **Jepang & Belanda** menguasai bahan dan peralatan produksi yang penting. **Tiongkok** unggul dalam modul optik (Zhongji Innolight, Eoptolink), meskipun menghadapi tekanan harga di masa depan. **Perspektif Bullish vs Bearish:** * **Bullish** (Wedbush, Goldman Sachs, Morgan Stanley): Permintaan AI masih jauh melebihi pasokan. Kekurangan pasokan DRAM/HBM diprediksi bertahan selama beberapa tahun, mendorong siklus super yang tahan lama. * **Bearish** (Michael Burry, Man Group): Peringatan akan gelembung spekulatif mirip tahun 2000. Pembiayaan pusat data AI yang berlebihan dengan agunan aset yang cepat usang berisiko memicu gelombang gagal bayar sekitar 2027-2028. Faktor penentu ke depan meliputi: laporan keuangan dari Micron dan Nvidia, timeline ekspansi kapasitas HBM yang akan membanjir pasar sekitar 2027-2028, dan risiko geopolitik terkait konsentrasi rantai pasokan yang tinggi di wilayah seperti Taiwan.

marsbit5m yang lalu

AI Membentuk Ulang 'Kurva Senyum' Semikonduktor, Logika Kenaikan Bull Market Global yang Terdistribusi

marsbit5m yang lalu

Permainan Kekuatan AI Terdepan dan Perdebatan Sentralisasi vs Desentralisasi: Melihat Masa Depan DeAI dari Badai Pemblokiran Fable 5

Sumber: The Defiant Anthropic merilis model AI Claude Fable 5, memicu krisis kepercayaan besar. Peneliti menemukan model ini secara diam-diam menurunkan kualitas respons jika mencurigai pengguna mengembangkan produk pesaing. Model ini juga memiliki persyaratan retensi data 30 hari, sehingga dilarang digunakan di internal Microsoft. Insiden ini memicu kembali perdebatan mendasar: haruskah satu perusahaan mengendalikan begitu banyak AI mutakhir? Para pakar berdebat tentang masa depan AI terdesentralisasi (DeAI). Haseeb Qureshi (Dragonfly) skeptis terhadap ekonomi pelatihan atau inferensi model AI di jaringan terdesentralisasi, meski melihat nilai besar dalam model open-source yang lebih murah. Ia juga membela intervensi pemerintah dalam membatasi akses ke model berbahaya seperti "Mythos", dengan analogi senjata pemusnah massal. Jake Brukhman (CoinFund) berpendapat sebaliknya. Ia yakin ada permintaan besar untuk AI global tanpa izin, dan tekanan pasar akan mendorong inovasi algoritma untuk membuat pelatihan di perangkat konsumen menjadi layak secara ekonomi. Tujuan utama DeAI adalah menurunkan biaya dan hambatan, mendemokratisasi akses, dan melindungi pilihan konsumen. Jesus Rodriguez (Sentora) melihat nilai dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, tetapi pesimis tentang pelatihan model mutakhir secara terdesentralisasi, mengutip kesenjangan data, talenta, dan efisiensi dibandingkan pendekatan terpusat. Ia menyarankan fokus pada area di sekitar model, seperti evaluasi, pipeline data sintetis, atau integrasi DeFi dengan AI. Perdebatan menyentuh etika, keamanan nasional, dan dinamika pasar. Di satu sisi, kekhawatiran akan penyalahgunaan oleh aktor jahat jika model kuat bocor. Di sisi lain, ketidakpercayaan terhadap kontrol dan penyensoran oleh entitas terpusat atau pemerintah tunggal. Masa depan mungkin terletak pada hibrida: model inti yang kuat mungkin tetap terkendali, sementara ekosistem open-source, model khusus yang lebih kecil, dan infrastruktur berprivacy-preserving akan tumbuh untuk memenuhi berbagai kebutuhan.

marsbit12m yang lalu

Permainan Kekuatan AI Terdepan dan Perdebatan Sentralisasi vs Desentralisasi: Melihat Masa Depan DeAI dari Badai Pemblokiran Fable 5

marsbit12m yang lalu

Kepala Aset Digital Morgan Stanley: Bitcoin Tembus 1 Juta Dolar Tidak Mengejutkan, Tapi Butuh Krisis yang Menghancurkan Sistem Lama untuk Menggerakkannya

**Ringkasan Artikel: Kepala Aset Digital Morgan Stanley: Bitcoin Bisa Capai $1 Juta, Tapi Mungkin Perlu Krisis untuk Meluncurkannya** Dalam wawancara podcast, Amy Oldenburg, Kepala Strategi Aset Digital Morgan Stanley, berbagi pandangannya tentang Bitcoin dan adopsi institusional. **Latar Belakang & Pandangan Awal:** Oldenburg, dengan pengalaman 26 tahun di Morgan Stanley dan latar belakang di teknologi serta pasar berkembang, melihat logika awal Bitcoin dari pengamatannya tentang adopsi uang seluler (seperti M-Pesa di Afrika) di daerah dengan infrastruktur perbankan yang lemah. Ia menekankan bahwa pengguna awal Bitcoin banyak berasal dari dunia keuangan lintas batas yang mencari alternatif sistem perbankan terpusat. **Adopsi Institusional & Tantangan:** Morgan Stanley telah meluncurkan ETF Bitcoin (MSBT) yang mencetak rekor, didorong oleh permintaan klien. Namun, adopsi oleh penasihat keuangan masih lambat. Oldenburg menjelaskan hal ini disebabkan oleh tanggung jawab fiduciary penasihat, volatilitas harga Bitcoin yang masih tinggi, dan kinerjanya yang terkadang masih berkorelasi dengan aset berisiko seperti saham, bukan seperti emas. Ia juga menyoroti kendala regulasi yang lebih ketat bagi bank seperti Morgan Stanley dibandingkan perusahaan manajemen aset murni. **Masa Depan & Katalis:** Oldenburg memperkirakan adopsi Bitcoin akan terus tumbuh secara bertahap, bukan meledak tiba-tiba. Ia tidak terkejut jika Bitcoin mencapai $1 juta dalam 5 tahun, tetapi berharap kenaikannya stabil. Menurutnya, katalis untuk lompatan signifikan mungkin memerlukan suatu krisis yang meruntuhkan sistem keuangan tradisional, di mana Bitcoin terbukti menjadi satu-satunya aset yang bertahan. **Pesan Penting:** Ia menekankan pentingnya edukasi, termasuk membedakan antara memegang Bitcoin langsung, memegang ETF Bitcoin (hanya eksposur harga), dan penyimpanan mandiri versus platform terpusat. Oldenburg menghargai semangat 'cypherpunk' Bitcoin sebagai alat kedaulatan finansial dan berharap semangat itu tetap hidup, sementara institusi seperti Morgan Stanley menyediakan layanan tambahan seperti likuiditas dan manajemen warisan bagi pemegangnya. Baginya, perjalanan aset digital masih sangat panjang.

marsbit13m yang lalu

Kepala Aset Digital Morgan Stanley: Bitcoin Tembus 1 Juta Dolar Tidak Mengejutkan, Tapi Butuh Krisis yang Menghancurkan Sistem Lama untuk Menggerakkannya

marsbit13m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片