Audit Laporan Keuangan OpenAI: Rugi 385 Miliar Dolar AS pada 2025, R&D Membakar Uang 19,2 Miliar, Microsoft Memangkas 17,2 Miliar dalam Setahun

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-17Terakhir diperbarui pada 2026-06-17

Abstrak

**Laporan Keuangan OpenAI: Rugi $38,5 Miliar pada 2025, R&D $19,2 Miliar, Bayar Microsoft $17,2 Miliar** Berdasarkan dokumen keuangan auditan yang dilaporkan secara eksklusif, OpenAI mengalami kerugian bersih yang sangat besar. Pada tahun 2024, perusahaan mencatat kerugian bersih $5,1 miliar. Kerugian ini melonjak drastis menjadi **$38,53 miliar** pada tahun 2025. Pendapatan OpenAI pada 2025 adalah $13,07 miliar. Namun, biaya dan pengeluaran mencapai $34 miliar, menghasilkan kerugian operasional $20,92 miliar. Kerugian bersih kemudian membengkak menjadi $60,35 miliar terutama karena perubahan nilai wajar instrumen keuangan terkait transisi menjadi entitas nirlaba, sebelum disesuaikan menjadi $38,53 miliar. Pengeluaran untuk **Penelitian & Pengembangan (R&D)** sangat tinggi, mencapai **$19,18 miliar** pada 2025. Sementara itu, biaya terkait pendapatan adalah $7,5 miliar. Yang mencolok, OpenAI membayar **$17,2 miliar** kepada Microsoft pada tahun 2025. Pembayaran ini mencakup $10,59 miliar untuk biaya "R&D" (kemungkinan besar biaya pelatihan model AI), $6,047 miliar untuk "biaya pendapatan", serta biaya penjualan dan administrasi. Pada akhir 2025, OpenAI memiliki aset sekitar $50 miliar, dengan hampir setengahnya dalam bentuk kas. Namun, laporan ini menimbulkan kekhawatiran serius tentang keberlanjutan dan jalan menuju profitabilitas perusahaan, mengingat besarnya kerugian dan tingkat pembakaran uang yang sangat tinggi.

Penulis: Ed Zitron

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Laporan keuangan audit OpenAI terungkap untuk pertama kalinya, dengan skala kerugian jauh melampaui ekspektasi luar. Kerugian tahun 2025 melonjak dari 5,1 miliar dolar AS tahun sebelumnya menjadi 38,5 miliar dolar AS, belanja penelitian dan pengembangan mencapai 19,2 miliar dolar AS, sementara Microsoft mengambil biaya 17,2 miliar dolar AS dari OpenAI dalam setahun. Seberapa jauh perusahaan bintang AI bernilai triliunan dolar ini dari jalan menuju profitabilitas?

Hari ini, saya dapat melaporkan secara eksklusif, berdasarkan dokumen keuangan teraudit yang dilihat oleh publikasi ini (telah diverifikasi secara independen oleh Financial Times), bahwa OpenAI mengalami kerugian sekitar 38,5 miliar dolar AS pada tahun 2025, serta detail kunci lainnya mengenai kondisi keuangan perusahaan tersebut.

Mengingat keseriusan laporan ini, saya tidak akan banyak berkomentar, karena angkanya sendiri sudah berbicara.

OpenAI Rugi 5,1 Miliar Dolar AS pada 2024

Tahun 2024 — Pendapatan OpenAI 3,7 miliar dolar AS, biaya dan beban 12,4 miliar dolar AS, kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan 5,1 miliar dolar AS.

Laporan keuangan OpenAI menceritakan kisah perusahaan dengan kerugian yang mengejutkan.

Pendapatan: 3,7 miliar dolar AS

Biaya Pendapatan: 2,65 miliar dolar AS

Penelitian & Pengembangan: 7,81 miliar dolar AS

Penjualan dan Pemasaran: 1,11 miliar dolar AS

Umum dan Administratif: 907 juta dolar AS

Total Biaya dan Beban: 12,48 miliar dolar AS

Kerugian Operasional: 8,78 miliar dolar AS

Faktor lain termasuk pendapatan bunga dan beban bunga, membuat kerugian bersihnya menjadi 8,84 miliar dolar AS. Kemudian perusahaan menandai 3,74 miliar dolar AS kerugian sebagai "kerugian bersih yang diatribusikan kepada modal anggota non-pengendali", membuat kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan menjadi 5,1 miliar dolar AS.

Saat ini belum jelas apa artinya ini, dan bagaimana OpenAI menyesuaikan dengan menghapus biaya 3,74 miliar dolar AS. Saya tidak akan berspekulasi lebih lanjut.

OpenAI Rugi 38,5 Miliar Dolar AS pada 2025

Tahun 2025 — Pendapatan OpenAI 13,07 miliar dolar AS, biaya dan beban 34 miliar dolar AS, kerugian 20,92 miliar dolar AS, kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan 38,53 miliar dolar AS.

Pendapatan: 13,07 miliar dolar AS

Biaya Pendapatan: 7,5 miliar dolar AS

Penelitian & Pengembangan: 19,18 miliar dolar AS

Penjualan dan Pemasaran: 5,73 miliar dolar AS

Umum dan Administratif: 1,57 miliar dolar AS

Total Biaya dan Beban: 34 miliar dolar AS

Kerugian Operasional: 20,92 miliar dolar AS

Harap diperhatikan, tahun 2025 adalah tahun OpenAI beralih dari organisasi nirlaba menjadi entitas nirlaba yang mencari keuntungan, yang mengakibatkan kerugian 41,55 miliar dolar AS karena perubahan nilai wajar liabilitas ekuitas konversi dan waran.

Mempertimbangkan faktor minor lainnya seperti pendapatan bunga dan beban bunga, kerugian bersih OpenAI adalah 60,35 miliar dolar AS, dikurangi 17,87 miliar dolar AS melalui "kerugian bersih yang diatribusikan kepada modal anggota non-pengendali", serta dikurangi tambahan 3,95 miliar dolar AS biaya melalui "kerugian bersih yang diatribusikan kepada kepentingan non-pengendali yang dapat ditebus", menurunkannya menjadi 38,53 miliar dolar AS.

Akhirnya, kerugian bersih yang diatribusikan kepada OpenAI untuk tahun 2025 adalah 38,5 miliar dolar AS.

Pada akhir tahun, OpenAI memiliki aset sedikit lebih dari 50 miliar dolar AS, hampir setengahnya adalah kas.

SoftBank Membayar OpenAI 867 Juta Dolar AS, Microsoft Membayar 303 Juta Dolar AS pada 2025

Pada tahun 2025, SoftBank membayar OpenAI 867 juta dolar AS. Microsoft membayar 303 juta dolar AS.

Dokumen tersebut mengungkapkan berapa banyak biaya layanan yang dibayarkan OpenAI kepada Microsoft. Pada tahun kalender 2025, OpenAI membayar Microsoft 10,59 miliar dolar AS untuk biaya "penelitian dan pengembangan". Kami berpendapat ini kemungkinan mengacu pada biaya pelatihan model OpenAI.

Dokumen tersebut juga menyebutkan biaya 6,047 miliar dolar AS terkait "biaya pendapatan", 527 juta dolar AS untuk penjualan dan pemasaran, serta 42 juta dolar AS untuk "biaya umum dan administratif". Total, OpenAI membayar Microsoft biaya sebesar 17,2 miliar dolar AS.

Berdasarkan data, pada akhir tahun kalender, liabilitas OpenAI kepada Microsoft adalah 3,64 miliar dolar AS, ditambah 21 juta dolar AS "beban yang masih harus dibayar dan liabilitas lancar lainnya". Dokumen tersebut juga menyebutkan 58 juta dolar AS liabilitas tidak lancar tambahan.

Penjelasan Lanjutan

Saya berencana untuk menindaklanjuti kisah ini bulan depan, merilis laporan yang lebih mendalam terkait dokumen-dokumen ini. Dokumen-dokumen ini sangat rinci, dan saya membutuhkan waktu untuk menganalisisnya sepenuhnya. Setelah selesai, kalian akan mengetahuinya.

Kondisi keuangan OpenAI sangat mengkhawatirkan. Kerugian 38,53 miliar dolar AS adalah angka yang astronomis, jauh lebih tinggi dari yang diharapkan kebanyakan orang. Kerugian juga tampaknya meningkat setiap tahun dengan kecepatan yang mencengangkan, dan saya tidak yakin bagaimana perusahaan ini dapat menemukan jalan menuju keberlanjutan atau profitabilitas dalam bentuk apa pun.

Seperti disebutkan sebelumnya, saya tidak banyak berkomentar hari ini. Saya pikir hal terbaik yang dapat saya lakukan untuk publik adalah menyampaikan berita ini sejelas dan sesingkat mungkin.

Pertanyaan Terkait

QBerapa kerugian yang dialami OpenAI pada tahun 2025 berdasarkan laporan audit yang diungkap dalam artikel?

ABerdasarkan laporan audit yang diungkap, OpenAI mengalami kerugian bersih sebesar US$ 385,3 miliar pada tahun 2025.

QBerapa besar biaya penelitian dan pengembangan (R&D) yang dikeluarkan OpenAI pada tahun 2025?

APada tahun 2025, OpenAI menghabiskan biaya penelitian dan pengembangan (R&D) sebesar US$ 191,8 miliar.

QBerapa total biaya yang dibayarkan OpenAI kepada Microsoft pada tahun 2025, dan untuk apa saja?

APada tahun 2025, OpenAI membayar total US$ 172 miliar kepada Microsoft. Biaya ini mencakup US$ 105,9 miliar untuk biaya 'penelitian dan pengembangan' (kemungkinan besar untuk pelatihan model AI), US$ 60,47 miliar terkait 'biaya pendapatan', US$ 5,27 miliar untuk penjualan dan pemasaran, serta US$ 42 juta untuk biaya 'umum dan administrasi'.

QBagaimana tren kerugian OpenAI dari tahun 2024 ke 2025?

AKerugian bersih OpenAI meningkat sangat signifikan dari US$ 5,1 miliar pada tahun 2024 menjadi US$ 385,3 miliar pada tahun 2025. Peningkatan pesat ini sebagian disebabkan oleh perubahan struktur perusahaan dari nirlaba menjadi entitas profit pada tahun 2025.

QApa yang menjadi salah satu faktor utama penyebab kerugian besar OpenAI pada tahun 2025 menurut artikel?

ASalah satu faktor utama penyebab kerugian besar sebesar US$ 603,5 miliar sebelum penyesuaian adalah kerugian sebesar US$ 415,5 miliar akibat perubahan nilai wajar liabilitas ekuitas konversi dan waran, yang terkait dengan transisi OpenAI dari organisasi nirlaba menjadi entitas profit.

Bacaan Terkait

Tidak Lagi Hanya Membahas APR: Setelah Staking, ETH Anda Benar-Benar Milik Siapa?

Dengan maraknya produk staking ETH, banyak pengguna berfokus pada perbandingan APR, namun pertanyaan mendasar sering diabaikan: setelah staking, siapa sebenarnya yang mengontrol ETH Anda? Ethereum mendesain pemisahan kunci yang jelas dalam protokolnya: **Signing Key** (kunci panas) digunakan oleh operator node untuk menjalankan validator dan tugas konsensus, tetapi tidak dapat menarik dana. Sementara **Withdrawal Credentials** (kunci dingin) adalah hak kepemilikan sebenarnya atas dana dan hasil staking, yang dapat disimpan dengan aman di dompet pengguna. Dalam arsitektur non-custodial (seperti yang diterapkan imToken), pengguna tetap memegang kendali penuh atas aset mereka melalui Withdrawal Credentials. Operator node hanya mengelola Signing Key untuk menjalankan validator. Bahkan jika operator menghilang, dengan EIP-7002, pengguna dapat memaksa penarikan dana secara mandiri. Liquid Staking (misalnya Lido) menawarkan likuiditas melalui token seperti stETH, yang dapat diperdagangkan atau digunakan di DeFi. Namun, kontrol atas validator dasarnya berada di bawah protokol Lido, bukan di tangan individu pengguna. Ini berbeda dengan staking non-custodial di mana setiap pengguna memiliki validator dengan hak penarikan sendiri. Pilihan tergantung kebutuhan: untuk likuiditas dan jumlah ETH kecil, Liquid Staking praktis. Untuk penyimpanan jangka panjang dengan 32+ ETH, staking non-custodial menawarkan kontrol aset yang lebih langsung dan aman. Ketika selisih APR antar produk semakin kecil, pertanyaan "Siapa yang mengontrol ETH saya?" menjadi jauh lebih krusial. **Not your withdrawal credentials, not your native stake.**

marsbit10m yang lalu

Tidak Lagi Hanya Membahas APR: Setelah Staking, ETH Anda Benar-Benar Milik Siapa?

marsbit10m yang lalu

Ingin Beli Doge? Beli NVIDIA Dulu: Akankah 'Meme Saham-Kripto' Jadi Mesin Ledakan Bull Market?

**Ingin Beli Dog, Beli Nvidia Dulu: Apakah Meme Saham-Kripto adalah Mesin Bull Market?** Istilah "Meme Saham-Kripto" merujuk pada token meme yang dipasangkan dengan tokenisasi saham tradisional (seperti NVDA untuk Nvidia) di ekosistem Robinhood Chain. Artificial Inu adalah contoh utama, di mana untuk membelinya, pengguna harus menyediakan token saham NVDA, sehingga menciptakan permintaan untuk aset dasar tersebut. Pertumbuhan Robinhood Chain pesat: TVL DeFi melonjak dari hampir nol menjadi $7-8 miliar dalam dua bulan, dengan volume DEX harian mencapai $1,68 miliar. Platform seperti Pons menyederhanakan peluncuran token, sementara proyek seperti The Index menggunakan biaya perdagangan untuk membeli portofolio token saham. Namun, ada tantangan mendasar. Tokenisasi saham seperti HIMS menunjukkan premium ekstrem (460%) di akhir pekan saat pasar saham tutup, karena penciptaan token baru hanya dapat dilakukan oleh pihak berwenang (BBVI) setelah pasar buka. Ini mengungkap ketergantungan pada jam kerja Wall Street, bertentangan dengan narasi pasar 24/7. Analisis data menunjukkan 61% dompet hanya aktif satu hari, dan 51,3% volume perdagangan berasal dari bot. Meskipun pemegang token saham meningkat 155%, dana inti yang beredar terbatas, dengan sebagian besar TVL terkunci dalam produk yield seperti Morpho. Prospek sebagai "mesin bull market" diperdebatkan. Pendukung berargumen ini memberi likuiditas nyata pada RWA dan menarik pengguna baru dengan simbol-simbol terkenal seperti Nvidia. Pengecam menunjuk pada kurangnya "bahan bakar" dari uang baru, karena hambatan geografis membatasi akses investor AS/UK, dan biaya perdagangan yang tinggi (contoh: 5,9% round-trip di The Index) menciptakan permainan zero-sum bagi modal internal. Regulatory dari SEC juga menjadi bayang-bayang. Kesimpulannya, Meme Saham-Kripto telah berhasil menyalakan percikan api dan kegembiraan di Robinhood Chain, membawa likuiditas ke token RWA. Namun, untuk menjadi mesin bull market yang berkelanjutan, diperlukan aliran masuk modal eksternal yang konstan, bukan hanya perputaran dana internal. Apakah ini hanya percikan sementara atau awal dari api yang lebih besar, tergantung pada dari mana "bahan bakar" (modal baru) akan datang.

marsbit16m yang lalu

Ingin Beli Doge? Beli NVIDIA Dulu: Akankah 'Meme Saham-Kripto' Jadi Mesin Ledakan Bull Market?

marsbit16m yang lalu

Hipotesis Riemann Didorong ke Batas Teoretis 99,55%, Arsitektur AI Meta-Agent: Membentuk Ulang Otak dalam Proses Berpikir

Ketika kita terkagum-kagum dengan kemampuan LLM menulis puisi dan memprogram, tim peneliti gabungan dari universitas dalam dan luar negeri seperti Guangdong University of Technology dan Duke University mengusulkan arsitektur Eureka. Arsitektur ini memungkinkan AI secara dinamis "menumbuhkan" "otak" khusus yang paling sesuai selama menyelesaikan tugas, alih-alih menggunakan struktur otak tetap. Dalam pengujian ketat, Eureka menyelesaikan 170 tugas rekursif jangka panjang kompleks, menghasilkan 3948 "sertifikat kelulusan" yang dapat diverifikasi, tanpa "konfirmasi diri" palsu. Ketika menghadapi tantangan ilmiah berbeda, Eureka menunjukkan adaptasi luar biasa: Dalam mengeksplorasi Hipotesis Riemann, agen matematika yang dibangunnya memperluas batas kunci sertifikat jalur pembuktian ke 69/200 (0.345), mencapai **99.55%** dari batas teoritis pertama. Di sisi lain, dalam teori kuantum dan ruang-waktu, agen penemuan teoretisnya menghasilkan lima penemuan struktural baru, membuktikan secara ketat bahwa **"perilaku sama" tidak sama dengan "esensi sama"**. Latar belakang penelitian menunjukkan bahwa "otak" tetap tidak efektif untuk proses penemuan ilmiah yang panjang, tidak pasti, dan beragam strukturnya. Metode inti Eureka adalah menyatukan **"pelaksanaan tugas"** dan **"pembentukan otak"**. Alur kerjanya meliputi: mengompilasi tugas secara dinamis, mengidentifikasi "titik panas arsitektur", lalu melakukan **"peningkatan arsitektur"** dengan menghasilkan **"makro-agen"** khusus yang memiliki memori, alat, standar verifikasi, dan alur kerja internal sendiri. Evolusi diri ini dikendalikan, hanya dilakukan jika manfaatnya jelas lebih tinggi daripada biayanya. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan efisiensi signifikan: beban konteks area kerja inti AI berkurang **57.8%**, dan **65.38%** komputasi berulang dihindari. Dalam tes konkurensi 16.000 tugas, hasilnya konsisten dan bebas konflik data. Strategi evolusi terkendali Eureka menghasilkan biaya operasi terendah dan tingkat keberhasilan tugas tertinggi. Kehadiran Eureka membuka jalan bagi penerapan AI di bidang sains berkesulitan tinggi, seperti mempercepat penelitian matematika, mendorong penemuan fisika teoretis, dan menyelesaikan masalah rekayasa berskala sangat besar. Penelitian ini mengungkap dimensi baru perkembangan AI, di mana batas kemampuan AI di masa depan mungkin tidak hanya bergantung pada "kapasitas otak" model, tetapi juga pada kemampuannya untuk secara dinamis membentuk "otak" sendiri berdasarkan struktur kognitif tugas.

marsbit16m yang lalu

Hipotesis Riemann Didorong ke Batas Teoretis 99,55%, Arsitektur AI Meta-Agent: Membentuk Ulang Otak dalam Proses Berpikir

marsbit16m yang lalu

Trading

Spot
活动图片