# Artikel Terkait penemuan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "penemuan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Matematikawan AI Tsinghua Hadir, Meneruskan Ide Menjadi Teorema, Berpartisipasi Menyelesaikan Makalah Algoritma Kuantum 84 Halaman

Sistem AI Matematikawan dari Universitas Tsinghua, AIM (AI Mathematician), telah melampaui peran tradisionalnya dalam menyelesaikan soal-soal matematika. Kali ini, AIM terlibat secara mendalam dalam proses penelitian dari awal, membantu para peneliti dalam mengeksplorasi ide, mengorganisir teorema, dan merancang naskah bukti untuk sebuah makalah algoritma kuantum berjumlah 84 halaman. Penelitian yang berjudul "Sign Embedding Quantum Algorithms for Matrix Equations and Matrix Functions" ini dimulai dari sebuah intuisi awal peneliti manusia tentang pendekatan rasional (*rational approximation*). AI berperan dalam mengembangkan ide tersebut menjadi berbagai calon arah penelitian. Peneliti manusia kemudian memilih dan memfokuskan pada jalur "Sign-Embedding". Selanjutnya, AIM membantu mengorganisir jalur yang dipilih menjadi target teorema yang dapat diaudit dan materi derivasi. Alur kerja kolaboratif manusia-AI ini terdiri dari lima tahap kunci: (1) Ekspansi jalur yang divergen oleh AI, (2) Penyaringan berdasarkan nilai dan kelayakan oleh manusia, (3) Pembentukan teorema dan derivasi dengan bantuan AIM, (4) Audit dan perbaikan kompleksitas, serta (5) Verifikasi dan integrasi akhir oleh peneliti manusia. Hasil teknisnya adalah proposal "Sign Embedding Quantum Algorithms" untuk menyelesaikan persamaan matriks (seperti Sylvester, Lyapunov) dan fungsi matriks. Algoritma ini menawarkan kerangka kerja yang terpadu untuk berbagai masalah tersebut. Studi kasus ini menunjukkan pergeseran kemampuan AI matematika dari sekadar "menyelesaikan soal" menuju "membantu penelitian". Peran AI adalah meningkatkan efisiensi eksplorasi dan derivasi, sementara peneliti manusia tetap memegang kendali penuh atas penilaian nilai penelitian, kelayakan asumsi, dan audit akhir. Pendekatan kolaboratif ini membuka kemungkinan baru untuk memperluas cakrawala dan meningkatkan produktivitas dalam penelitian teoretis.

marsbit07/10 02:56

Matematikawan AI Tsinghua Hadir, Meneruskan Ide Menjadi Teorema, Berpartisipasi Menyelesaikan Makalah Algoritma Kuantum 84 Halaman

marsbit07/10 02:56

Dari Pizza ke Unit Akun: Pra-Sejarah Penemuan Harga Bitcoin

**Ringkasan: Dari Pizza ke Unit Akun: Prasejarah Penemuan Harga Bitcoin** Artikel ini menelusuri evolusi mekanisme penemuan harga Bitcoin (BTC) dalam 9 bulan pertama yang fungsional, berfokus pada momen ketika BTC pertama kali bertindak sebagai **unit akun (unit of account)**. **Inti Analisis:** Pada 22 Mei 2010, dalam transaksi pizza Laszlo Hanyecz yang terkenal, "10.000 BTC untuk dua pizza" menandai pertama kalinya BTC digunakan secara fungsional untuk memberi harga pada barang lain dalam transaksi nyata. Ini berbeda dengan sekadar menjadi alat tukar. Momen ini berada di tengah garis waktu evolusi tiga lapis: 1. **Anchor Biaya Produksi (Oktober 2009):** NewLibertyStandard menerbitkan formula nilai BTC berdasarkan biaya listrik penambangan. Ini adalah "nilai tukar" sepihak, bukan harga pasar. 2. **Penemuan via P2P (Maret 2010):** Platform Bitcoin Market memulai perdagangan terpadu terbatas, sementara forum seperti Bitcointalk memfasilitasi pertukaran P2P untuk barang (seperti pizza). Harga mulai ditemukan melalui pertemuan permintaan dan penawaran. 3. **Kutipan Berkelanjutan Terpusat (Juli 2010):** Peluncuran Mt.Gox oleh Jed McCaleb memperkenalkan buku order berkelanjutan dengan format kutipan standar (harga terakhir, terendah/tertinggi, volume), memberi BTC referensi harga eksternal yang terus-menerus. **Kesamaan Struktural dengan Aset Sejarah:** Jalur evolusi BTC ini mencerminkan pola yang terlihat dalam sejarah keuangan: * **Saham VOC (Abad ke-17):** Berkembang dari catatan dan kutipan pribadi ke pasar sekunder yang lebih terorganisir di Amsterdam. * **Kontrak Berjangka CBOT (Abad ke-19):** Berevolusi dari kontrak forward bilateral ke kontrak berjangka terstandarisasi di Chicago. Kesamaan struktural ini menunjukkan bahwa penemuan harga Bitcoin bukanlah fenomena unik, tetapi bagian dari kurva evolusi kelembagaan yang lebih panjang, meski terjadi dalam waktu yang jauh lebih singkat. Artikel ini mengakui bahwa peran BTC sebagai unit akun pada 2010 adalah fungsional dan belum sepenuhnya mapan, dan tidak membahas perkembangan terkini seperti ETF atau futures. Argumen utamanya adalah bahwa "prasejarah" mekanisme penemuan harga suatu aset memberikan lensa analitis yang penting.

marsbit05/19 00:06

2026, Apakah Ekonomi AI Agent Benar-benar Mulai Berjalan?

Ringkasan: Ekonomi AI Agent menunjukkan tanda-tanda awal beroperasi pada Januari 2026 dengan tiga lapisan infrastruktur kritis yang kini siap produksi: protokol pembayaran x402 (menangani 20+ juta transaksi), protokol kepercayaan ERC-8004 (di-launch di mainnet Ethereum), dan platform sosial Moltbook (1,2+ juta agen terdaftar). Meski infrastruktur dasar sudah matang, lapisan produk untuk sisi permintaan masih kurang. Peluang terbesar terletak pada pembangunan mekanisme penemuan terpadu (seperti "App Store untuk agen"), sistem verifikasi kemampuan, dan middleware yang menghubungkan reputasi (ERC-8004) dengan pembayaran (x402). Tren menunjukkan pergeseran dari kuantitas ke kualitas, dengan volume transaksi riil turun 55% setelah penghapusan aktivitas pencucian, namun rasio penyedia-pengguna yang bertahan justru membaik. Risiko utama termasuk noise data, keamanan, dan kerangka hukum yang belum jelas. Fokus pembangun sekarang harus beralih dari infrastruktur ke aplikasi yang dapat memanfaatkan fondasi yang sudah ada.

Odaily星球日报02/04 07:04

2026, Apakah Ekonomi AI Agent Benar-benar Mulai Berjalan?

Odaily星球日报02/04 07:04

X Perkenalkan Starterpacks untuk Bantu Pengguna Baru Temukan Akun Crypto Terbaik

Platform media sosial X (sebelumnya Twitter) memperkenalkan fitur baru 'Starterpacks' untuk membantu pengguna baru menemukan akun-akun berpengaruh di berbagai kategori minat, termasuk Bitcoin dan cryptocurrency. Fitur ini menyajikan daftar akun terkemuka yang dikurasi berdasarkan performa dan keterlibatan dalam beberapa bulan terakhir. Dipimpin oleh Nikita Bier, produk ini telah menyusun lebih dari 1.000 paket akun untuk diikuti dalam berbagai kategori seperti perdagangan memecoin, teknologi, dan bisnis. Akun kripto yang ditampilkan antara lain Shibetoshi Nakamoto, CZ_Binance, dan Vitalik Buterin. X berfokus pada pengalaman berbasis minat pengguna, memudahkan pengguna baru menemukan komunitas yang sesuai dengan ketertarikan mereka. Fitur ini diharapkan dapat berkembang hingga 3.000 paket dalam beberapa bulan ke depan.

TheNewsCrypto01/22 07:12