Prediksi Tsinghua 2 Tahun Lalu, Kini Menjadi Konsensus Global: Tiga Lembaga AI Termasuk Meta Sampai pada Kesimpulan yang Sama
Studi terbaru dari Meta dan METR mengkonfirmasi "Hukum Kepadatan" (Density Law) yang diprediksi tim peneliti Tiongkok dari Tsinghua University dan ModelBest dua tahun lalu. Inti hukum ini menyatakan bahwa kepadatan kecerdasan AI meningkat secara eksponensial, dengan kebutuhan parameter untuk mencapai tingkat kecerdasan tertentu berkurang setengah setiap 3,5 bulan.
Meta melaporkan bahwa model terbaru mereka, Muse Spark, hanya membutuhkan sepersepuluh daya komputasi pelatihan dibandingkan model sebelumnya untuk mencapai kinerja yang sama. Sementara itu, METR menemukan bahwa kemampuan AI berlipat ganda setiap 88.6 hari. Kedua temuan ini konsisten dengan kurva Hukum Kepadatan yang dipublikasikan di Nature Machine Intelligence pada 2025.
Implikasi hukum ini termasuk penurunan biaya inferensi AI yang lebih cepat, ledakan AI di perangkat edge dalam waktu dekat, dan perubahan strategi industri dari sekadar menambah parameter menjadi meningkatkan efisiensi kepadatan. Model MiniCPM ("Cannon") ModelBest, yang telah diunduh 24 juta kali, menjadi bukti nyata pendekatan ini. Penemuan lintas-institusi ini menandai versi AI dari "momen jaringan listrik abad ke-19", dengan peneliti Tiongkok memimpin dalam mengenali tren ini lebih dini.
marsbit04/13 12:19
